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熊璋:“人工智能+教育”生态中的教师发展与能力提升策略

发布时间:2026-06-04 17:58来源:微信阅读:2

为积极响应教育强国建设号召,教育部携手多部门共同发布《“人工智能+教育”行动计划》,致力于构建完善的教师人工智能素养培养体系,筑牢“人工智能+教育”发展的人才基础,推动“人工智能+教育”新模式全面普及,塑造人机协同、虚实融合、资源共享的创新教育环境。

教育是确保人工智能健康发展的根本保障,而师资队伍建设则是推动“人工智能+教育”有序发展的关键所在。“人工智能+教育”需涵盖全部要素、贯穿完整过程、覆盖多元场景,融入所有学科、所有学段、所有学生和所有教师。每一位教育工作者都应主动拥抱人工智能变革,实现能力跃升与角色更新。区别于传统教学模式,“人工智能+教育”生态对教师的能力要求不再仅限于学科教学,更涵盖人工智能应用能力、跨领域整合能力、伦理把控能力及协同育人能力,完善师资队伍建设机制已成为当前“人工智能+教育”生态构建的首要任务。

“人工智能+教育”生态中教师角色定位与核心能力要求

在传统教学模式下,教师主要承担知识传播者角色,负责课堂教学、知识输出与学业评估。而在“人工智能+教育”生态中,人机协作成为基本形态,人工智能承接大量重复性教学任务,如智能备课、作业批阅、学情数据解析、基础答疑等,促使教师实现全面角色转变。面向“人工智能+教育”生态,教师需完成三重身份跃迁:其一,从知识传播者升级为教学策划者、情境设计者和资源整合者,学生转变为学习主角,师生共同探索;其二,从课堂掌控者转型为学生发展引路人与陪伴者,关注学生价值观塑造、人格培养、心理建设和审美提升,妥善处理技术与人文的关系;其三,从单一学科教师发展为跨学科融合实践者,发挥学科优势开展跨领域教学,实现人工智能与德智体美劳的深度融合。

人工智能素养是智能时代教师的必备素养,顺应人工智能发展趋势和未来人才培养需求,教师人工智能核心素养主要包括四大维度:第一,数字感知能力,从辨别信息价值真伪到识别生成内容的可信度,预防数据偏见和算法偏差;第二,协作计算思维,从编程让计算机执行到与人工智能协同编程并执行,人机协作解决实际问题;第三,数智化学习与创新能力,从数字化进阶到数智化,主动发掘数据与人工智能的应用价值,合理应用于学习创新;第四,智慧社会责任感,从遵守信息法规、尊重信息伦理升华到坚持科技向善、人工智能向善的使命担当。

“人工智能+教育”生态中师资队伍建设的优化策略

首先要树立对“人工智能+教育”的科学认知,既要摒弃“技术无用论”,避免固守传统教学观念,认为人工智能会冲击传统教学秩序,抵触学习智能技术、拒绝更新教学方法;也要防止陷入“技术万能论”,过度依赖智能工具进行教学和评估,削弱教师的人文引导作用,将教学简化为技术堆砌,忽视学生的情感体验和人格养成;更要避免将“人工智能+教育”视为信息技术、科学教师的专属职责,忽视其跨学科特性,未能形成全员转型、全域融合的育人共识。

其次要系统推进师资队伍建设,健全分层分类的教师培训体系,培训应覆盖所有学科、所有学段的教师。可参考的做法包括:一是部分地区率先培育培训骨干教师,探索分级分层培训模式,持续扩大培训覆盖面;二是部分地区通过示范课和教师研讨加速教师融入“人工智能+教育”的进程;三是部分地区充分发挥本地或人工智能领军企业的资源优势参与教师培训,为教师创造实践机会,助力教师能力提升;四是部分地区,尤其是偏远地区获得有担当的企业的支持,为县中教师、乡村教师送去了宝贵的成长机会。

再次要激发和引导教师面向“人工智能+教育”转型的内在动力。将教师参与人工智能培训、人工智能素养和能力水平纳入教师考核、职称评审、评优评先体系,围绕教师在“人工智能+教学”生态中的教学创新、评估创新及实施成效开展综合评价,构建持续、长效的师资队伍建设机制。

本文转自丨甘教数字化微信公众号