AI赋能《高级英语1》课程改革：智慧教学创新探索与实践
导语：
自全面推行人工智能融入教育教学工作以来，学校围绕课程建设、教师能力发展、智慧教学工具使用等核心方向，稳步推进、积极探索，已收获阶段性成效，构建了具有福工商特色的AI赋能教育新模式。
众多教师扎根课堂教学，直面教学实际难题，踊跃探索AI技术与课程设计、教学执行、效果评估等环节的有机结合与创新实践，涌现出一批理念前沿、效果突出的AI融合课程。
“人工智能+教育专项行动”栏目，呈现福工商校园中的知识探索，传递福工商人的多元思考。本期呈现文法学院董玉芳老师的《高级英语1》。
01
ONE
课程概况
《高级英语1》作为英语专业主干课程，是从基础日常英语迈向高年级专业英语的关键过渡课：从生活场景对话、简单记叙文的学习模式，全面转向正式语境、复杂文本、深度观点表达的训练，是高阶翻译、文学/语言学专业课、学术写作的前置基础。课程包含多篇经典文本，如《面对卡米尔飓风》《震动世界的审判》《马克·吐温——美国的镜子》等。课程经过多年打磨，2024年获批校级“人工智能赋能教学改革”试点课程，依托超星泛雅平台，构建了结构化知识体系与智能教学环境。
02
TWO
建设目标
依据学生学习行为数据，达成以下问题诊断与解决：识别学生个性化学习障碍（如长难句、修辞、文化背景），通过AI助教提供全天候智能答疑与路径规划。协助教师精准把握班级学情，自动生成薄弱报告，优化教学决策。达成“知识+素养”一体化培养，将思政元素自然融入课程全过程。
▲课程建设总体框架
03
THREE
整体规划
围绕课程目标，借助超星平台AI助学、AI助教等辅助工具，加强知识图谱建设及课程知识体系重构。
▲课程知识图谱建设情况
知识建模：梳理200+核心知识点，构建40+关联关系，突破章节限制，形成网状知识结构。
教学执行：充分发挥AI助教与AI助学功能，打通“课前-课中-课后”全流程，达成数据驱动的精准教学。
▲课程问题图谱建设情况
课前AI助教依据知识图谱，向学生推送预习资料，系统自动回收预习数据，生成“学情热力图”，标注全班共性难点。课中人机协同，深度互动，协助学生进行沉浸式文本研讨。课后分层作业，闭环巩固，依据作业薄弱点，系统自动从图谱中抓取相关知识点，推送个性化复习资源，达成“千人千面”的辅导。
▲课程能力图谱建设情况
思政元素图谱化：将价值引领隐性植入语言教学，建立独立的思政元素知识图谱，已标注150+关联节点，如人类命运共同体、文化自信、科技伦理等。同时嵌入50+思政教学案例，在学习“西方媒体话语”单元时，引入“国际舆论斗争与中国叙事”案例，训练学生用英语驳斥偏见；在学习“环境保护”主题时，关联“中国双碳战略”节点，引导学生对比中西治理模式。
▲课程思政图谱建设情况
04
FOUR
资源与平台建设
依托超星泛雅平台，本项目已构建起“资源-图谱-应用”三位一体的深度融合式智慧教学体系，完成了从“单一数字化”向“精准化、智能化、思政化”的教学范式跃迁。
▲课程题库
（一）结构化数字资源：打造高阶能力培养矩阵
突破传统资源堆砌模式，构建了全场景覆盖的数字化资源库，支撑高阶思维能力训练。
核心微课体系：建成20个国际标准级核心知识点微视频。采用“碎片化知识+系统化设计”理念，配备英文字幕，不仅服务于本土双语教学，更具备国际传播潜力，助力培养具有国际视野的复合型人才。
全景化题库系统：汇聚1700+道精细化习题，达成知识点100%全覆盖。引入布鲁姆认知分类标准，为每道题精准标注“记忆-理解-应用-分析-评价-创造”六级难度标签；同时首创思政映射标签，达成专业能力考核与价值引领的同频共振。
▲课程微视频
（二）思政案例库：落实立德树人根本任务
深挖专业课程中的“思政富矿”，达成价值塑造与知识传授的隐性融合。
融合创新：建成50+个高质量“课程思政”融合教学案例。案例选取紧跟国家战略与科技前沿，注重讲述中国故事、弘扬科学家精神。
动态迭代：建立常态化更新机制，持续吸纳最新行业动态与社会热点，确保教学内容常讲常新，使专业课真正成为铸魂育人的主阵地。
▲课程思政案例库
（三）知识图谱：构建可视化认知导航系统
超越传统章节目录，绘制学科“数字地图”，赋能个性化学习路径。
关联网络：梳理200+关键知识节点，建立40+跨章节、跨学科的深层关联关系，梳理知识节点因果关系、层级关系、类比关系。
智能引擎：支持“知识点溯源”与“智能路径规划”。系统可依据学生薄弱点，自动生成最短学习路径与补救资源包，将知识获取从“线性浏览”升级为“网状探究”，有效解决知识体系割裂痛点。
05
FIVE
获得成效
依据前期构建的“资源-图谱-应用”一体化智慧教学体系，本课程在教学实践应用中已达成从“单向传授”向“数据驱动”、从“经验判断”向“精准治理”的深度转型。通过平台高频教学互动，学情全样本数据分析，重塑了教与学的闭环生态。
▲学生学情分析
（一）课程应用：打造高并发、零延迟的智慧教学场域
依托超星泛雅平台强大的底层算力与流畅的交互设计，构建了稳定高效的数字化教学环境，达成教学活动的指数级活跃。
极致交互体验：累计服务近300名学子，在72,860次高密度课程活动中，始终保持系统平均响应时间<2秒，确保了线上教学的流畅性与沉浸感，彻底消除技术迟滞对教学节奏的干扰。
流量实证成效：课程访问量（PV值）突破81.4万次，人均访问频次超2700次，印证了学习资源对学生的强大吸引力与粘性。学习资源点击率的显著提升，标志着学生从“被动式观看”向“主动探究式学习”的行为质变。
智能评价闭环：平台自动生成多维度个人诊断报告与班级学情简报，将繁琐的人工统计转化为即时可视的数据洞察，完成了“学-练-测-评”的全自动化闭环管理。
▲知识点学习情况分析
（二）学情分析：透视微观画像，赋能精准干预
突破传统教学的“黑箱”状态，利用大数据技术达成教学过程的透明化与可视化。
宏观把控：通过班级整体学情可视化大屏，实时呈现知识点掌握热力图，协助教师快速识别教学盲区与共性短板，动态调整授课进度与重难点。
微观定制：深入构建“学生个人学习画像”，追踪个体学习路径、时长、频次及准确率。系统基于偏离度预警，协助教师对学困生实施“靶向干预”，对学优生提供“进阶推荐”，真正做到因材施教。
▲知识图谱掌握情况分析
（三）教学成果：树立智能化改造标杆，重塑课堂生态
本项目已形成一套可复制、可推广的智能化课程改造标准，显著提升了课堂教学的核心竞争力。
范式革新：成功输出“数据融通、画像精准、路径最优”的智能化课程改造范例。该模式不仅适用于本专业，更为全校数字化教学改革提供了落地范本。
效能跃迁：课堂互动效率与教学满意度显著提升。通过知识图谱导航与即时反馈机制，课堂无效耗时大幅减少，师生互动由“经验型问答”升级为“数据导向型研讨”，真正完成了课堂的高阶性、创新性与挑战度。
▲学生学习数据
本课程立足智能化教学改革方向，将原有静态化知识图谱迭代升级为贯通课前预习、课中研习、课后巩固的全链路智能学习引擎；打磨适配课程学情的精细化 AI 助教体系，数据驱动闭环教学，赋能课堂提质增效。后续将纵深拓展AI助教应用边界，落地智能测评、专项写作指导等多元教学场景，建立长效数据反馈机制，助力学生个性化高效成长。
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