教育部发布“人工智能 + 教育”行动：数智驱动构建智慧教育新生态
1、指导理念：坚持立德树人，以人为本，素养优先，注重应用，确保智能向善2、主要目标：至 2030 年，基本确立 AI 与教育深度融合的格局，建成智慧教育新型形态。3、推进路线：实现全要素融合、全流程贯通及全场景覆盖。1.普及中小学 AI 教育：完善课程体系、衔接各学段、建设基地、实现普惠覆盖2.培育高校高端人才：优化公共基础课、发展交叉学科、培养拔尖创新人才、深化产教融合3.升级职业教育专业：推动传统专业智能化、集群化培养高技能人才4.开展社会通识教育：依托国家平台资源、推广微专业/微证书、建立学分银行、
“雪龙2”号极地科考船归来 中国第42次南极科考任务顺利完成
5月18日，“雪龙2”号极地科学考察破冰船顺利抵达上海，宣告中国第42次南极科学考察活动圆满画上句号。 此次南极科考任务由“雪龙”号与“雪龙2”号两艘破冰船联合执行，2025年11月1日自上海启程。“雪龙”号于2026年4月9日率先归来。“雪龙2”号在完成普里兹湾“秋季南大洋生态系统”联合航次科考任务后，于2026年5月18日回到国内，航程历时199天，累计航行约3.5万海里。本次考察汇聚了来自国内外125家机构的550名科考人员，在重大工程建设、科学研究调查、自主设备测试应用以及国际交流合作等领域实现了
智领未来：人工智能赋能多元场景
近些年来，人工智能技术飞速演进，从体力劳动延伸至脑力创作，从健康养老拓展至休闲娱乐，AI 正深度渗透至现代生活的各个角落。 近期，2026 世界数字教育大会于浙江杭州召开，会议聚焦“人工智能 + 教育：变革 发展 治理”这一主题。 大会期间同步展出全球数字教育成果，集中呈现人工智能在教育领域的创新实践与应用。 在河南郑州中原科技城人工智能科技园内的中原异构人形机器人 4S 店，数十款主流人形机器人各显神通，极大提升了行业服务体验。 从最初蹒跚学步的探索期，到如今的快速迭代成长，人形机器人正加速进入中国人的
人形机器人迈向实战作业新阶段
作为未来产业的核心竞技场，人形机器人与具身智能不仅是人工智能深入现实场景、达成规模应用的关键载体，更是考量一国高端制造水平的关键标尺。近期，工信部办公厅与国务院国资委办公厅共同发布了《关于联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，旨在通过实地实训，促使人形机器人与具身智能从“表演展示”转型为“实质作业”。 我国的人形机器人与具身智能领域正由技术验证阶段跨越至规模化商业应用阶段。2025 年被行业公认为量产启动之年，众多领军企业已成功实现从实验室原型到小批量生产的飞跃，产业链条加
新型电网加速布局 储能蓝海全面开启
盛夏时节，顺着能源变革的轨迹远眺，中华大地建设热潮澎湃。当西部荒漠的风力输送至东南沿海的车间，当高原荒野的日照照亮千家万户，一张更稳固、更清洁、更智慧的新型电网正加速编织成型。 “十五五”阶段，国内电网总投资额有望突破5万亿大关。新型电网建设全面提速，不仅推动了特高压项目、智能微网等细分领域的投资落地，更为储能等产业拓展了新天地。业内专家强调，储能赛道价值重估，行业将迈入更大规模、更高质量的发展新阶段。 电网投资步入万亿新周期 近日，在甘肃白银景泰县上沙沃镇梁家槽村，甘肃至浙江±800千伏特高压直流输电工
2025年数据资产规模突破1.67ZB 增速达28.46%
记者6月11日从国家数据局2026年“数据要素×”首场发布会上了解到，“数据要素×”三年行动计划实施两年多来，数据要素价值加快释放，累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个“数据要素×”典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。2025年，全国活跃数据总量为1.67泽字节（ZB），同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。 日前，2026年“数据要素×”大赛正式启动，赛题注重响应行业所期、民生所盼、治理所需，突出“赛事围着产业转、创新
2026 AI 视频新纪元：Sora 与 Veo 3 如何构建动态世界
📍 张掖丹霞 · 中国 — 大地调色盘，上帝打翻的颜料2024 年初，OpenAI 首次展示了 Sora 的演示片段，画面中一只猛犸象踏雪而行，毛发随风飘动，脚下的积雪被踩出真实的凹陷。这一幕令所有人震撼。但若逐帧拆解该视频，会发现一个关键细节：那只猛犸象并非由 AI 先画第一帧再续第二帧，而是将整段时空视为一块完整的积木，直接从噪点中一次性「雕刻」而成。这一任务的难度，远超绝大多数人的预估。如今 AI 生成一张优质照片已轻车熟路。然而，一段视频绝非 30 张好照片的简单拼接。第 1 帧中猛犸象的左前腿，
Anthropic警示：AI自我进化速度超预期
AI自我进化能力极强，Anthropic发出预警一句话判断值得留意。这是由AI的创造者发出的警示，且数据透明，绝非无的放矢。研发Claude的Anthropic内部数据显示，AI的自主学习能力每四个月便翻一番，预计到2027年就能搞定目前耗时数周的工作，但也随之示警：这种趋势可能让人类面临失控风险。01发生了什么Anthropic于2026年6月率先发出预警，指出Claude的自我优化速度正在加快。据内部数据，AI独立作业的效率每四个月翻一番。照此推算，2027年时，AI便能胜任当下耗时数周的工作。Ant
OpenAI 携手 Oracle 云开启新篇
6 月 10 日，OpenAI 正式公布与 Oracle 达成战略协作，将其尖端模型及 Codex 引入 Oracle 云基础设施（OCI）的客户体系。此举不仅重塑了 AI 行业的竞争版图，也为企业实现 AI 落地开辟了全新途径。双方建立的合作关系，允许 Oracle 云基础设施用户利用既有的 Oracle 通用积分（Oracle Universal Credits）直接抵扣 OpenAI 模型与 Codex 的使用成本。这意味着企业无需单独建立供应商档案或申请额外预算，即可在现有的云承诺框架内享用 Op
AI沙龙：企业第二大脑与增长新路径
点击上方蓝字【中正商学苑】关注我们引言活动背景技术变革的深层影响，往往不体现在工具形态，而是悄然重塑了商业的底层逻辑。尽管企业在技术引进上不遗余力，系统模型纷纷落地，但收效甚微：AI多用于“写邮件、做PPT”等表层工作，新业务拓展受阻，真正的降本增效依然难以实现。不少企业拥有智能时代的工具，却仍沿用工业时代的管理思维。技术本身并非壁垒，管理者对技术的认知与定位，才是决定未来的关键分水岭。本次UNA-EMBA AI系列沙龙诚邀敬文龙博士主讲《AI的角色：企业的第二大脑与第二曲线》，旨在引导听众从“工具堆砌”
江苏制造业智能化转型行动计划
苏工信信发〔2026〕160号各设区市工业和信息化主管部门，厅机关各处室（局），相关直属机构：现将《江苏制造业智能化转型行动计划》印发给你们，请认真贯彻执行。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏制造业智能化转型行动计划为深入贯彻省委、省政府关于加快推进人工智能技术创新及"AI+"行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门"人工智能+制造"专项行动要求，推动人工智能技术与全省制造业深度融合发展，制定本计划。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、一体化方向转型，推动人工智能融入生产制造关键环节，促进A
Anthropic 掌门人力推 FAA 式 AI 管控：是共赢还是自限？
关于前沿人工智能监管的呼声，正从学术圈层迈向权力中枢。近期，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 公开倡议，应针对高性能人工智能模型建立类似 FAA 的政府监管体系，主张赋予政府对前沿模型的审计权限及紧急熔断权。这在顶尖 AI 企业中，堪称最为鲜明的监管支持表态。示意图（配图与文章内容无关）01 企业的"监管疫苗"Amodei 的核心逻辑在于：倘若强人工智能模型确存失控隐患，那么监管架构的设立本身，便是对行业最长远的护航——既能规避灾难性事故，也能防止因公众恐慌而引发更严苛的全面禁令。
追觅推无APP AI手机Eclix，9月首发定价五千+
智能手机市场或将迎来巨变。6月10日，据界面新闻报道，追觅旗下的Eclix品牌正潜心研发一款“零APP”概念AI手机，计划在2026年9月亮相，并赶在双十一前推向市场，售价将定在5000元以上的高端区间。该机最大的亮点在于彻底摆脱了传统应用软件的束缚。用户无需繁琐地下载或安装软件，所有功能均由内置的大脑根据语音指令即时调度。据悉，Eclix已与国内顶尖的大模型公司建立了紧密合作，为这一创新构想提供了坚实的技术后盾。Eclix项目的掌舵人是手机圈资深人士俞雷。此前他担任金立集团副总裁，2026年3月加入追觅
工信部发布“人工智能 + 信息通信”创新行动指南
近期，工业和信息化部正式发布了《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》（简称《实施意见》）。该文件明确提出，至 2028 年，需初步建立人工智能与信息通信融合互促的创新格局。届时，信息通信的智能运营与服务水准应达到国际前列，网络初步实现高等级自智，孕育出超过 30 个高价值典型场景，并培育一系列标杆应用及特色智能体。同时，网络与算力等基础设施对人工智能的支撑力将显著增强，城域算力 1 毫秒时延圈的覆盖比例不低于 75%。展望 2030 年，要在通感算智一体化服务能力上实现大
工信部国资委启动2026年人形机器人具身智能实训新行动
6月9日，工信部与国务院国资委共同发布通知，正式拉开2026年人形机器人及具身智能实景实训行动的序幕，目标是促进这些产品在真实工作与生活场景中的常态化落地，从而加速产业的规模化进程。 通知强调以应用为导向，聚焦工业、特种及服务等关键领域，统筹推进实训基地建设、应用联盟组建、技能突破及部署验证等核心工作。通过在真实环境中训练，不断优化智能模型算法，获取优质机载数据，提升核心部件性能，并探索建立完整的产品全生命周期保障体系。 通知设定了明确目标：到2026年底，重点人形及具身智能产品将在多个典型场景中率先完成