Anthropic Claude 5发布；Meta印度建数据中心；微信AI生态全面开放
Anthropic正式发布了第五代Claude系列，Fable 5面向大众，重点优化了复杂编程、长任务处理、视觉识别及科研分析；Mythos 5则主要服务于审核通过的合作伙伴和政府项目，在生物科研、网络安全等领域展现更强实力。为兼顾开放与安全，Anthropic引入分类器降级机制，对生物、网络攻防等高风险请求自动切换至能力较弱的模型处理，表明其在提升性能的同时，更注重对使用边界的可控性。摩尔线程发布了开源的MusaCoder，核心聚焦于GPU底层算子的生成，最大亮点是其训练和验证流程完全基于国产全功能GP
AI非“终结者”乃转型“加速器”
【科学随笔】近年来，在国家大力推动人工智能赋能各行业的背景下，从数据分析到方案呈现，从视觉优化到流程管控，AI正以前所未有的深度与广度融入生活方方面面。AI究竟是“赋能者”，还是传统岗位的“替代者”，成为社会持续热议的焦点。笔者认为，AI绝非“终结者”，而是推动行业高质量转型的“催化剂”。以笔者熟悉的建筑空间设计这一传统领域为例，AI的介入尤为显著。一批面向设计场景的智能工具迅速崛起，促使“AI辅助设计”从概念走向现实。传统建筑空间设计，往往是一个耗时费力、分工明确的长链条。从前期调研，对信息的搜集与碎片
WWDC26 苹果 AI 战略大转向
6 月 8 日，苹果 WWDC 2026 正式拉开帷幕。本次大会未见折叠屏或新硬件登场，一个多小时的演讲重心几乎全在软件与人工智能上。然而，正是这场看似「克制」的盛会，暗中投下了一颗重磅炸弹——Foundation Models 框架迎来九项重磅升级，标志着苹果的 AI 策略正从「封闭围墙」转向「开放基石」。对于开发者来说，这意味着一件大事：你终于能在苹果生态内自由挑选 AI 模型了。Foundation Models 框架是去年 WWDC 伴随 Apple Intelligence 一同推出的。当时它更
全新上线 | 免费注册圈 AI 论坛：打造人与 AI 共融的专属社区
你上一次在社群中严肃探讨某项法规，距今有多久了？提出这个问题，源于近两年大家处理注册事务的模式发生了显著转变。往昔遇到难题，大家习惯在论坛翻找旧帖、在群组提问交流，或是私下联系熟识专家求教。彼时【注册圈】之所以得名，正因其确是一个紧密的圈子——一群因注册事业而聚首的同仁，在此交流观点、辩论是非、碰撞思想火花。那时的圈子充满热度。如今情况如何？AI 横空出世，主动提问的人日渐稀少。遇到阻碍便开启 AI，输入问题，迅速获取一段答复。效率虽提升了，但是否察觉圈子氛围渐趋冷清？众人皆埋头于提升效率，深入探讨却随之
AI研究前沿速递（6月11日）
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言1、[CL] 跨越鸿沟：前沿大语言模型能否通过标准化办公能力考核？ 2、[LG] 统一大语言模型预训练中的本地通信与本地更新 3、[LG] 能精简（至少量Token）者，皆不易过拟合：机器学习研究智能体中的压缩与泛化 4、[LG] 解决反馈对齐中的秩崩溃问题 5、[CL] 汇聚真实复杂环境下的AI智能体集体智慧驱动科学新发现摘要：前沿大语言模型能否通过标准化办公能力考核、统一大语言模型预训练中的本地通信与本地更新、机器学习研究智能体中的压缩与泛
Sam Altman掌舵：OpenAI迈向公开市场的新阶段
从Loopt、Y Combinator到OpenAI，一条关于技术判断、资本组织与治理结构的连续路径2026年6月8日，OpenAI披露了一条简短却极具分量的信息：公司已向美国SEC秘密提交S-1文件。公告同时强调，OpenAI尚未确定具体的上市时间表，此次提交是为了给未来保留更早进入公开市场的选择权。对于一家长期以“研究实验室”“使命驱动型组织”“AGI公司”等标签被讨论的机构而言，这一举动意味着它已开始进入另一套审查框架：信息披露、公司治理、融资结构、增长质量、资本开支与长期责任。Sam Altman
AI 机柜空间告急：电源系统成最大瓶颈
随着 AI 算力不断攀升，机柜内最先捉襟见肘的，或许是电力设备的安置空间。GPU、NVLink、计算单元及冷却装置都在争夺地盘。电源并不会因空间局促而自行隐退：功率需提升，电压须稳定，既要承受 GPU 负载的骤增，又要在电网电压跌落时保持在线。下一代 AI 机柜的角逐，已从芯片与散热，蔓延至电源架、备用电源、峰值削减及 HVDC 架构等领域。最引人注目的并非效率曲线，而是一张典型 AI 机柜的示意图。AI 服务器已占据机柜约四分之三的容积。困境也随之显现：再无余地安置更多电源架；无处存放 BBU；亦无空间
重塑办公新范式：中广数科引领AI直达终端
引言回顾过去数十载，人类工作模式的每一次飞跃，皆源自工具的迭代升级。由纸笔演变为电脑，从互联网跨越至移动办公，继而发展至云协作与数字化平台，工具的进化不断重塑着组织效率与商业文明。如今，以大模型为核心的新一轮人工智能浪潮，正开启办公生产力变革的全新纪元。此次变革，改变的不仅是软件系统，更是人与智能之间的交互范式。AI时代的角逐核心在于生产力比拼随着生成式AI迅速渗透至企业经营、知识管理、内容创作、客户服务及跨国协作等各个领域，一个崭新的现实已摆在所有组织面前：未来企业间的较量，将愈发体现为AI应用实力的博
王继龙：筑基AI 进而让AI重塑万物——“十五五”信息化新蓝图
若称“十四五”是信息化全面拥抱数字化的五年，那么“十五五”将被赋予全新定义。信息化的核心不再直接服务于人，而是直接服务于AI，由AI驱动整个信息世界。这不仅是技术路线的演进，更是一场关乎勇气、思维模式与组织形态的根本性跃迁，它迫使我们重新回答：当机器开始具备理解、推理与创造能力时，信息化究竟应围绕谁来设计？王继龙清华大学网络科学与网络空间研究院教授01正在发生的角色更迭AI技术革命让软件开始“自作主张”，它能代写邮件、调整参数，甚至读懂报错日志并优化自身代码。过去几十年，计算机始终是人的“副驾驶”，人下指
AI法律深析：研发合规红线与核心资产守护
【开篇】AI研发不仅是编码过程，更是构建“法律合规日志”。《示范法》第四章（第49至65条）为研发者构建了三层义务体系：事前安全评估、事中风险留痕、事后解释与熔断机制。核心观点：研发阶段的合规档案，既是规避侵权诉讼的“盾牌”，也是验证模型资产价值、主张商业秘密保护的“证据链”。《人工智能示范法4.0（2026）》系由中国社会科学院“人工智能安全治理研究”实验室资助项目组，基于广泛调研、国际对标及产业交流形成的学术立法参考文本，旨在为全球AI立法提供制度思路、规范模型及对话基础。该示范法不代表任何官方立场，
AI滥用引发反思
文/贾洪武人工智能无疑是推动社会前进的重要力量，它改变生产方式、优化生活体验，为人类进步带来新动力。然而当前AI应用泛滥，无处不在的扩张已非助力，反而使日常变得复杂、低效，徒增负担，这正是大众对AI产生抵触情绪的原因。科技理应化繁为简，但AI的广泛使用却在削弱青少年自主学习的能力。如今的学生面对问题时，不再深入思考，写文章、解题目、归纳知识，全都依靠AI生成结果。表面上看任务完成得高效，实则将分析、研究、总结的能力全部外包，长期以往，学生逐渐养成思维惰性，独立分析与逻辑推理能力持续退化，形成“依赖AI能解
办公室里的AI气息
是否察觉，办公场所中AI的气息日益浓厚。近日协助同事处理投标书的技术部分，面对招标文件中繁复的要求，我感到十分困惑。但无法推辞，只能迎难而上。同事随口说道：“用豆包试试，自己稍作调整即可。”我的第一念头也是求助豆包，随后自行复核一遍。不得不承认，豆包确实是一款得力助手。没过多久，投标文件已基本完成。我惊叹于豆包的高效，但更令我感慨的是——我何时竟被AI“影响”至此？连独立思考都省略了，内心不禁有些不安。要知道，我向来严谨。在豆包出现之前，文中引用的每个数据、每个观点，均源自国家官方网站或权威文献，逐一核实
AI关键在于「习」而非「学」
关于"AI"学习这件事，我的看法可能跟你想的不太一样。打个比方说开车，你根本没必要搞懂V12发动机的工作原理，也不必清楚98号汽油在内燃机里怎么燃烧，你只要记住，挂D档，踩油门，车子就能动，这就够了。除非你是修车的。同理，你也不需要了解transformer架构是什么，只要明白现在的AI能帮你写代码、修bug，这就够了。现在AI写代码的能力已经远超以前的程序员了，而且态度还特别温和，AI的关键在于「实践」，而不是「理论学习」即使你把交通规则背得滚瓜烂熟，也不能算是个老司机。关键是多练手。AI也是同样的道理
AI时代如何培养孩子竞争力？父母必看的解决方案
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AI数字分身来袭，HR如何化解员工数据确权与合规难题
“你好，我是已离职员工某某的数字复制品，你可以向我提问。”这并非科幻情节。这是技术社区上一个名为“同事.Skill（技能包）”项目的真实写照。有HR在朋友圈询问：“如果AI能复制一位销售冠军，那冠军本人该怎么办？”有人评论道：“我们公司正在讨论用AI‘克隆’几位资深工程师。”试想这样一个场景：公司的一位资深员工，拥有10年的客户谈判经验、项目决策逻辑和报告撰写习惯。某天，公司将他的工作数据——邮件、聊天记录、方案文档——全部输入AI，训练出一个“数字分身”。以后客户有疑问，先问AI；项目有问题，AI先出方