AI时代的高考作文备考：科技与人文的平衡之道
算力开新宇，本心铸未来。科技洪流滚滚向前，人工智能已全面渗透社会生产、教育学习与日常生活的各个层面，成为时代发展的必然趋势。从AI辅助学习辅导、智能生成文稿画作，到数字化复原古籍文物、驱动工业科研突破，人工智能依托强大的算力与高效的运算能力，打破资源壁垒，重构生活形态。然而便利背后，算法催生惰性、技术消解思考、工具取代本心的忧虑也随之浮现。身处智能快速迭代的时代，我们既要善用科技之力开辟道路，更应坚守人文初心与独立思辨，在工具理性与人文温度之间寻求平衡，使人工智能成为人类进步的阶梯，而非禁锢思想的枷锁。人
AI 时代，史料实证更显珍贵
近日在微信群与同仁研讨2025年河南高考历史卷第18题时，有师长问及第⑥则材料的文献来源。文中几组词汇尤为显著：“统一规划，分户栽植”“集体供苗二八分成”“社员自备苗一九分成”。随之而来的疑问是：该材料究竟应置于20世纪60年代焦裕禄整治兰考的背景下解读，还是应置于改革开放初期农村经济体制改革的语境中审视？这一细微之处，恰恰警示我们：在人工智能时代，史料检索虽日益便捷，但史料实证依然不可或缺。一、参考答案为何引发质疑高考参考答案依据材料中的“社员”“责任田”等字眼，将该材料置于改革开放时期农村经济体制改革
AI对人类思维的危害远超想象：大脑正在被悄悄"蚕食"
桥水基金创始人瑞·达利欧最近在社交平台发布了一段视频，深入探讨人类与AI的相处之道。他强调：AI与人类应当建立协作关系，而非遇到问题就向AI寻求标准答案并照单全收。未来的理想模式是优秀人才与优秀AI共同携手编程专家，构建决策系统。因为依靠人脑反复权衡再做出最优决策的传统方式已经落伍。你需要一位AI伙伴，才能有效完成这些工作。那么，若过度依赖AI，我们的思维会产生怎样的变化？最新研究给出了令人警觉的结论。仅需10分钟，AI就能让你的大脑开始"偷懒"卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学和加州大学洛杉矶分校的
AI时代的教育新范式
$$$$$$【知行分形：AI时代的个体觉悟与宇宙智慧】——AI时代的教育变革挑战题记人生的意义在于不断修炼知与行，从知行合一提升至知行能势、知行动力乃至知行演化。知与行背后隐含着知识架构与能力架构，二者共同构成了人的“观商力”。在人工智能时代，这一体系发生了根本性变化，核心在于实现“智博与慧专、智问与慧行”。学会利用AI获取智慧并指导行动，是培养智明、智行与智悲的关键。传统的教育模式已难以为继，家长必须为孩子量身定制成长方案，推动知行的智慧分形发展。学校教育主要负责基础框架的搭建：小学阶段侧重知识启蒙，初
我的AI事务管家：高效工作新伙伴
今天特别想分享并介绍我的得力助手——一位被我亲切称为“工作事务管家”的AI伙伴。她确实帮我解决了许多难题，让我的工作变得井然有序。清晨一到，我就打开AI——这位老朋友，询问她：“今天有哪些任务需要我完成？”AI立刻回应，清晰告诉我：“今天是周三，您今天需要完成的工作包括：……”它会非常详尽地列出我当天需要处理的所有事务，例如更新库存、核对订单报表、向老板发送缺料清单等。以下是AI给出的回答，已经非常详细地列出了我今天需要完成的工作内容。到上午，我已经完成并检查了大部分任务。剩余的小部分工作也能在下午轻松搞
《人工智能》版式二首日实寄封为何在网厅滞销？
版式二小版全量仅56万版，在集邮网厅的首日实寄封却也卖不动。"集邮不集封，到头一场空"，这句流传数十年的行话，是中老年资深邮迷热衷于实寄封的底层逻辑。他们已形成收票必收实寄的收藏习惯，也是首日实寄最稳固的基本盘。过去新邮发行首日，他们要奔赴当地邮局排队贴票、手写地址、原地寄递，奔波一整天才能完成一枚合格实寄封。虽然如今邮政上线官方代办首日寄递，但人们并没有买账网厅的版式二实寄封。在他们的收藏体系里，空白首日封只是文创摆件，经过真实邮政流转的实寄封才是邮政史实物史料。早年百万邮迷首日奔赴邮局互寄实寄的盛况不
周末市场传来好消息，人工智能领域迎重磅利好
重要新闻速递无锡：刻不容缓、分秒必争的责任感与使命感，全力加速布局人工智能产业财经要闻会议指出，集成电路是无锡产业的“核心优势”；人工智能是未来竞争的关键因素。要以刻不容缓、分秒必争的责任感与使命感，全力加速布局人工智能产业，统筹推进“提升高端设计、拓展晶圆产能、强化先进封测、优化装备材料、突破新兴领域”等核心任务，稳步实现无锡市集成电路和人工智能产业高质量发展。会议明确，聚焦设计、制造、封测及装备材料等关键领域，瞄准AIDC（人工智能数据中心）、Token（词元）等新兴赛道，分层分级梳理项目清单、完善推
AI作业规范加速落地，高校制度建设进入快车道
📏 约2000字 · ⏱️ 阅读5分钟 · 📅 2026年06月07日AI应用准则正从个别院校试点迈向全面制度化。 近期一周，至少5所顶尖高校集中发布本科AI作业管理规定，清晰界定AI辅助写作的使用范围——容许用于信息处理和语言优化，但杜绝直接生成论文关键内容或取代自主分析。此次规定的严格程度前所未有：首次将不当使用AI归为学术失范行为，与剽窃、代笔等同处置。自2026年3月教育部在《本科毕业论文（设计）抽检办法》修订稿中首次加入"AI代写"条款以来，高校的响应速度明显加快。从4月的个别试
图书馆 AI 转型：关键在人而非技
（启云兄于圕人群抛出此议题，恰是我潜心研究之方向，故不揣浅陋，分享些许个人见解）AI 赋能图书馆，首要在于人，核心在于馆员。这绝非空洞口号，而是关乎发展航向与根基的论断。图书馆迈向智能化，技术仅是工具，人才方为灵魂。馆员是否具备 AI 意识、能否驾驭 AI 工具、有无鉴别 AI 的慧眼、以及审视 AI 的定力——这四大维度的素养，直接决定了图书馆在 AI 浪潮中能行稳致远还是误入歧途。唯有具备 AI 意识，方能敏锐洞察技术变革带来的机遇与挑战，既不盲目跟风，也不一味排斥；唯有掌握驾驭 AI 的能力，才能将
医者直面 AI 挑战
前两日接诊一位病患，先梳理病史：高龄女性，鼻咽癌放化疗结束逾半年，此次已半月无法进食，身躯极度虚乏，行走需人扶持。核磁共振显示肿瘤卷土重来，且已侵蚀颅底。我向家属阐明：考量为癌症复发，虽仍有诊治手段，但首要任务是解决进食与营养补给。此时，患者之子言道：大夫，我咨询过 AI，家母状况会否源于水肿而非肿瘤复发？此 AI 极具权威。若按水肿施治，AI 建议采用甘露醇配合地塞米松。我回应道：纵观核磁影像中肿物特征及其对颅底的侵袭，水肿之嫌甚微；若您执意尝试按水肿方案治疗，亦非不可，然务必优先处理饮食与营养难题。鉴
AI+教育国策启动，中国教育体系迎来智能变革
中国正式发布了覆盖全教育阶段的"人工智能+教育"国家行动计划，旨在应对全球高科技竞争日益激烈的大背景下，确保劳动力适应未来发展需求。该计划明确要求从小学教育到终身学习全过程融入人工智能技术。该计划于周五正式公布，被视为对国际激烈竞争态势的直接应对之举。美国、欧盟和新加坡等主要经济体已纷纷出台相关政策，加大对人工智能相关教育和培训的投入力度。此项举措的核心目标在于全面提升国民人工智能素养，将其打造为未来经济竞争力的重要支撑。构建全国统一的人工智能基础设施是本次计划的重点工作。政府明确表示，将改变以往各地分散
开源协作|沐曦联合上海AI实验室推进多芯片异构推理，打造国产算力新体系
近日，上海人工智能实验室更新并开放了DeepLink多元算力混合推理技术方案。作为核心芯片合作伙伴，沐曦股份首批部署了公司标准推理镜像，深度参与这一面向国产异构算力的开源协同生态。多芯联动，推理模式迈入新阶段大模型推理的技术发展正逐步跨越“单芯片、单架构”的限制。伴随模型规模增长和应用场景多样化，业界对“异构混推”需求日益增强——不同厂商与架构的芯片能否在同一推理链路中协同工作，成为国产算力生态落地的核心问题。沐曦股份持续投入行业基础设施建设，助力开发者与各类场景更便捷地使用国产算力。此前，公司与上海人工
AI 与地震仪联手捕捉布氏鲸神秘低鸣
我国科研团队在最新研究中，借助海岛地震仪持续采集的振动记录，融合深度学习技术，成功实现了对北部湾布氏鲸声学信号的自动化识别与全天候连续追踪，阐明了该鲸种在北部湾区域的声学活动特征。这项跨学科研究整合了人工智能、地球物理及海洋生物学领域，由广西民族大学、广西科学院、广西壮族自治区地震局以及中国科学院南海海洋研究所组成的联合攻关小组共同完成，相关成果已于6月4日在国际权威期刊《地球物理研究通讯》上正式发表。图为在北部湾海域记录到的布氏鲸影像。（受访者供图）广西科学院副研究员陈默指出，北部湾地处南海西北端，是布
9.35元AI课程的深层陷阱与反思
9块3毛5的AI课程套路，击碎了普通人渴望进步的梦想 6月4日早晨8点34分，我通过朋友圈广告，添加了「灵溪AI学习平台」"小智老师"的微信。头像是一张标准的职业正装照，朋友圈里全是学员借助AI实现零基础增收的转账截图，配合着吸引眼球的宣传语："低门槛入门，四天掌握AI创收，仅需9.35元学费，全程实操指导，完成任务还有现金奖励，不想学随时退款"。 那段时间我正好处于待业状态，一直想学习新技能来增加收入，9块3毛5说实话，连买瓶矿泉水加个包子都不够，就算真的上当，损失也不至于心疼，我没考虑太多就完成了转账
为何精通AI的团队反而最先被AI吞并？
关注并加入星标，每天7点33分准时获取深度洞察 🌟第一节：一个鲜为人知的「AI受益」样本最近看到一份报告，其中一组数据让我反复咀嚼。报告追踪了三类团队使用AI的效果：个人开发者、小型团队（2-5人）、中型团队（10-20人）。结果显示，小型团队的效率提升最为显著，平均达到47%。但让我停下的细节是：这些小型团队中有31%在三个月内「解散」了。并非团队无法维持，而是团队的存在变得多余。具体来说，这31%的团队原本负责特定业务模块，如数据管道维护、内部工具开发或自动化测试。引入AI后，原本需要4-5人协作的任