AI创作新机遇：普通人如何借势内容创业？
坦白讲，近日一则新闻让我心情复杂。公安部网安局通报了五起整治网络谣言的典型案例，其中提到有人为博取流量，利用AI编造虚假险情与谣言，最终受到法律制裁。可惜，AI本是提升效率的利器，却被部分人误用。他们用它制造谣言、伪造新闻，这简直是典型的“自食其果”。“技术本身无善恶，关键在于使用者。”此言虽老，却至理名言。先谈谈现状。当你浏览短视频或公众号时，背后往往有AI的助力。并非内容质量下降，而是AI大幅提升了生产效率。举个例子，过去撰写千字文，普通人需耗时两三小时。如今只需向AI提出需求，几分钟即可生成初稿，再
AI 爆发！三巨头联手攻克80年数学难题，OpenAI推翻猜想
Paul Erdős 数学家经典影像Erdős 单位距离问题 - AI数学证明示意图难得的周末，AI 领域却爆出一件让人震惊的消息。在过去的一周里，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 这三家科技巨头接连宣布，自家 AI 成功攻克了数学家 Paul Erdős 留下的百年谜题。这不是简单的辅助推导，也不是提供解题思路。而是 AI 从零起步，构建了完整的、经过形式化验证器确认的数学证明。更令人称奇的是，这并非发生在严谨的实验室环境中，而是在周末。Anthropic 工程师 Sho
通用人工智能：人类未来的明智之选还是潜在隐患？
假设存在一项技术，能够攻克癌症、化解气候危机、为每个人配备专属专家团队，你会支持吗？多数人的答案应该是肯定的。但若这项技术也可能让少数人掌控世界、导致大规模失业甚至丧失生存意义，你还能毫不犹豫吗？这便是AGI——通用人工智能。今天我们不探讨技术细节，而是聚焦一个更根本的问题：通用人工智能究竟是否为更适宜这个世界的发展路径？【AGI缘何备受青睐？】倡导者将AGI视为人类的"智慧倍增器"。其一，破解复杂系统难题。气候变化、癌症诊疗、能源困境，皆为多因素交织的"棘手挑战"。AGI能够跨学科整合信息，发现人类难以
支付宝推出四款AI产品并携手MiniMax等巨头;前‘六小龙’高管创业AI相机估值一月倍增
1.【前‘六小龙’高管创业AI相机，一月内估值翻倍】5月25日，专注于消费级空间相机的竹马创新宣布完成天使+轮融资，本轮由商汤国香资本领投，鼎晖VGC与峰瑞资本跟投。距离其上一轮数千万元天使融资仅过一个月，公司估值已实现翻倍。竹马创新成立于2025年11月，定位为以Camera+AI为核心的空间智能企业。创始人张吉是空间智能领域的资深从业者，曾担任广联达、群核科技等公司高管，长期处于空间智能从二维向三维演进的前沿。（21世纪经济报道）2.【OpenAI CEO：AI普及不会导致‘就业末日’】OpenAI首
算力芯片散热新纪元：技术迭代与痛点解析
一、散热技术演进脉络随着算力需求激增，AI散热技术已跨越风冷、单相液冷、两相及微通道液冷，并迈向芯片内生散热阶段。其核心驱动力在于解决单芯片功率超1000W、机柜总功率达60–150kW以及热流密度突破500W/cm²的极端散热难题。1）风冷阶段（2015年以前）技术原理：风扇搭配热管或均热板（VC）配合散热片。散热能力：单机柜功率控制在20kW以内，热流密度低于50W/cm²。主要短板：超过30kW后散热效率急剧下降，机房能源使用效率（PUE）常超过1.5。2）冷板液冷时期（2018-2023）技术原理
AI数派：专为中小企业打造的AI前置部署公司
企业级人工智能正迈入全新阶段。以往，市场聚焦于模型性能：谁的模型更强大、参数更庞大、推理更优异。然而从OpenAI、Anthropic等领军AI企业的近期动向可见，竞争重心正在转移：企业真正渴求的，远非模型本身，而是有人能将AI能力嵌入真实业务场景，构建出可运行、可管理、可验收的业务系统。这正是Forward Deployment Company（前置部署公司）这类能力备受瞩目的缘由。它绝非简单的软件售卖，也非传统咨询服务的翻版，而是一种更贴近企业一线的AI落地实力：洞察业务、拆解流程、重构标准作业程序（
白云启用人工智能数据训练中心
近日，广州人工智能数据训练中心在白云国际会议中心举行了盛大的启用仪式，这象征着广州在促进数据标注产业进步及培育数据要素市场方面迈出了关键一步。该中心坐落于白云湖数字科技城，将以高端数据标注业务为切入点，持续积累高质量数据集，并孵化出创新的AI+智能产品与服务，力争在三年内达成营收超5亿元、培训AI训练师逾3000名、构建30个以上优质数据集的目标。广州人工智能数据训练中心正式投入运营。据悉，白云区政务服务和数据管理局携手中国电信、白云金控以及云百数智等重点企业，共同在白云湖数字科技城打造了广州人工智能数据
2026年AI强校之争：北大登顶全球第一？
2026人工智.能排名冲.上热搜！北.大传.出全.球第一，.被.传.清.华浙.大紧.追？真.相并非你.所想.的那样！你以.为2026人.工智.能排.名，拼.的是学.校声.望？真.实情.况是，真.正较量.的内.容，是论.文发.表、顶.会影.响力、算力.平台、产.业转.化和就.业前.景。最.近不.少人.被"2026人.工智.能排.名北.大全球.第1，清.华浙.大靠.前"这.类说.法带.偏了。但.数据.不会.骗人。截.至目.前，并.没有哪.个主.流权.威机.构，正.式发.布"2026人.工智.能全.球排.名"并
技术革新并非就业杀手——从历史视角审视AI与工作关系
03/16/2023Raushan Gross 自十九世纪初英国纺织厂遭受卢德派破坏机器事件以来，人们始终担忧技术进步会引发大规模失业潮。当时他们的忧虑缺乏依据，如今同样站不住脚。 关于人工智能（AI）和机器人技术是否会完全替代人类工作的讨论持续不断。公众似乎陷入二元对立的思维定式：要么技术应用会摧毁人类就业、剥夺生活意义，要么对就业毫无作用。机器人与人工智能替代人类职位的现象，被学界称为"技术性失业"。 尽管机器人生产效率远超人类，所需时间仅为人类的极小部分，几乎无需人工介入，但部分观点认为AI和机器人
企业AI应用实战：Coze与Dify构建智能助手
很多人一上来就讲：Agent多智能体AI 工作流MCP自动化但真正到了企业里，老板其实只关心两件事：第一，能不能省人。 第二，能不能赚钱。至于你背后用的是 Coze、Dify，还是 OpenAI，其实很多老板并不在意。所以现在很多做 AI 落地的团队，本质上都在做一件事：帮企业搭一个“专属 ChatGPT”。这个“专属”，不是简单聊天，而是：懂企业自己的业务懂企业自己的资料能接企业自己的系统能真正参与工作流程今天就聊聊：现在企业里最常见的 Coze/Dify 智能体，到底是怎么做出来的。很多人第一次接触
亲测 AI 编码开发 App，揭秘真实体验
如今 AI 编码已大行其道，很多人直接将代码编写工作全权交给 AI，自己仅负责复核。更极端的做法是连审查都省了，完全依赖 AI，自己仅作为产品经理提出需求并验证逻辑——这便是当下流行的 Vibe Coding。前阵子我尝试用 Vibe Coding 开发了一款 macOS 原生应用[1]，旨在验证这种模式能否帮助我在陌生领域解决具体问题。项目链接：https://github.com/crossoverJie/SkillDeck/[2]SkillDeck 是一款 macOS 原生的 AI Agent Sk
初中信息科技一等奖论文：生成式AI赋能网页制作教学实践
摘要身处智能时代，生成式人工智能依托其卓越的学习与生成能力，正深度驱动教育模式的变革。本文以七年级信息科技课程中“制作网页展活动”为例，剖析了生成式人工智能在赋能课堂教学方面的关键价值、实施路径及反思，并指出了常见误区与应对策略。此项研究为生成式人工智能与信息科技课程的有机融合提供了可借鉴的范式，也为教育从数字化迈向数智化转型提供了扎实的实证依据。关键词生成式人工智能；信息科技；数智化生成式人工智能是指具备文本、图像、音视频等内容创作能力的模型及技术集合。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会颁布了
北京解锁健康数据潜能：AI 医疗全场景落地范本
自2020年数据被确立为关键生产要素起，我国在健康数据治理的形态上日趋丰富，流程也愈发规范。短短数载，众多城市已沉淀出一批高价值的医疗资产。然而，拥有高质量数据仅是起步，唯有将数据转化为实际应用，并在临床诊治、科研突破、民生保障等具体场景中深度应用，健康医疗数据方能充分释放其作为生产要素的潜能，成为驱动医疗行业腾飞的核心动力。这正是诸多省市健康大数据体系难以高效运转的症结所在。区域建设不仅需要能治理、存储数据的平台，更需具备洞察医疗体系真实需求，并将数据要素转化为可落地、可感知、可量化的医疗应用的能力。如
注册圈AI论坛全新上线：打造人与AI协同的交流新空间
你最近一次在社区里认真和别人讨论一条法规是什么时候？我提这个，是因为近两年大家处理注册工作的方式，明显不同了。以前遇到问题，去论坛翻帖子，去群里抛出来聊，或者私下找熟人请教。那时候【注册圈】之所以叫注册圈，就是因为它真的是个圈子——一群人因为做注册这件事聚在一起，有讨论，有争论，有不同观点的碰撞。圈子是活跃的。现在呢？AI出现了，请教的人越来越少了。遇到问题打开AI，丢进去，拿一段回复出来。快是快了，但你有没有发现，圈子有点冷了。大家都在埋头提升效率，讨论变少了。所以我想做一件事：不是做一个多有用的工具，
AI周报：谷歌破解56年数学谜题 企业豪掷AI投资
谷歌DeepMind的AlphaProof Nexus解开了两个悬置56年的数学难题，AI做数学连续两周爆大新闻；一家卖味精的上市公司要投3亿给阶跃星辰；Uber四个月烧完全年AI预算，高管坦言"算不清这笔账"。12条消息，5分钟看完。事件：谷歌DeepMind发布AlphaProof Nexus，结合大语言模型和Lean形式化验证系统，在353个Erdős问题中自主解决9个，其中2个悬置了56年。意味着什么：上周OpenAI刚推翻80年数学猜想，这周谷歌就甩出AlphaProof Nexus。两家在AI