塞尔维亚积极入局，共建全球人工智能合作新机制
中华人民共和国和塞尔维亚共和国关于持续推进构建新时代中塞命运共同体的联合声明应中华人民共和国主席习近平的诚挚邀请，塞尔维亚共和国总统阿莱克桑达尔·武契奇于2026年5月24日至28日对中国进行国事访问。访问期间，习近平主席与武契奇总统举行了富有成效的会晤，中国国务院总理李强、全国政协主席王沪宁分别会见了武契奇总统。中国和塞尔维亚（以下称“双方”）就深化两国铁杆友谊、推进新时代命运共同体建设、拓展全方位互利合作、共建“一带一路”、中国－中东欧国家合作以及共同关心的国际和地区问题深入交换意见，达成广泛共识。双
别以为AI只是敲代码!智能体开发机器人训练数据分析:广西国商院AI技术应用专业等你加入!
广西国际商务职业技术学院—人工智能技术应用—如今，什么话题最引人关注？当2026年政府工作报告提出深化拓展"人工智能 +"、打造智能经济新形态，AI时代已全面降临！从大模型到智能体，从智能制造到数字生活，人工智能正以惊人的速度改变世界，成为当前最火爆的领域。据行业统计，我国AI人才缺口已超过500万，核心岗位供需比高达1:10，企业"抢人大战"持续升级。选择人工智能技术应用专业，就是站在时代潮头，锁定未来十年的黄金赛道，毕业即享高薪，前景一片光明！填报志愿时，父母常说："学计算机吧，毕业好找工作。"可我一
打造私有化AI数字员工：工程财税机构的高效合规新方案
本次服务的客户是一家项目管理企业，核心业务涵盖代理记账、财务审计、工程造价、财政绩效评价及项目可行性研究报告编制，服务对象包括政府机关、企事业单位及施工方。该客户计划构建一套私有化部署的AI数字员工系统，核心功能为“财务体检AI工具”与“业务全流程AI助手”，系统将完全运行于本地服务器，转化为企业独有的数字资产。系统设计遵循唯一原则：所有组件均部署在客户本地，确保数据绝对安全，不外泄。具体架构如下：自下而上规划：硬件层面提供两种方案。若调用DeepSeek、豆包等主流大模型API，普通服务器即可满足运行需
人工智能时代的人类守护：教皇伦理通谕深度解读
这份通谕于5月15日正式签署，恰好是教皇良十三世发布里程碑式社会通谕《新事》135周年的日子。教皇选择这一特殊时间节点，旨在将人工智能革命与当年的工业革命相提并论，以此作为教会在数字工业革命时代的社会教导回应。教皇本人亲临发布会现场并发表讲话，开创了教皇亲自主持通谕发布的先河。发布会由圣座促进人类整体发展部部长切尔尼枢机和圣座教义部部长费尔南德斯枢机共同介绍通谕内容。英国杜伦大学、圣文森特大学的天主教伦理学者以及普林斯顿大学的专家提供了科学和跨学科视角。人工智能企业Anthropic的联合创始人克里斯托弗
华为发布半导体新定律：5年后实现1.4nm芯片性能
快科技5月25日消息，今日，华为正式发布半导体领域的重要研究成果，通过逻辑折叠技术提升晶体管密度与系统性能。 在ISCAS2026会议上，华为董事、半导体业务部总裁何庭波发表了题为《半导体新路径探索与实践》的演讲，正式发布"韬（τ）定律"。这是中国企业首次在全球半导体领域提出指导产业发展的新原则，标志着中国在半导体基础理论研究方面取得重大突破。 长期以来，摩尔定律一直是半导体产业的黄金法则。然而，随着晶体管尺寸接近物理极限，传统"几何缩微"路线的技术难度和成本不断上升，经济
AI创业热潮下的冷静思考：避开收割陷阱的实战指南
那些借"AI"之名行收割之实的人，其实比你更焦虑——因为除了贩卖焦虑，他们一无所有。2026年5月，中国消费者协会发布了一份令人警醒的报告：今年第一季度，职业技能培训领域的投诉量显著上升。大量机构以"AI""数字人""短视频带货"为噱头招生，诱导消费、违规收费、服务缺失等问题频发。受害群体特征明显——大学生、待业人员、中年转型群体。欺诈手法也如出一辙——"零基础入门。""轻松月入过万。"先是低价诱客，层层加码。先用"0元试听""199元全包"吸引你入门，再推销数千乃至数万元的"进阶课程"。更有甚者，将"低
美防部 AI 新策：筑牢美军智能霸权
在全军范畴内开放顶级人工智能模型的测试与应用，倡导以 AI 思维重塑传统作业流程，并对相关创新成果给予嘉奖；主动审视并彻底清除各类制度性障碍，这些壁垒根植于过时的信息技术架构与传统作战范式，严重掣肘人工智能的深度部署；调整资源配置策略，充分释放美国在算力基建、模型研制、创业生态、风投环境，以及经二十年实战淬炼的作战数据等领域的独有潜能；打造一批示范引领工程，严格对照实战标准推动能力生成，压实责任主体，确立严苛的攻坚时间表。
华为发布τ定律：时间缩微替代几何缩微的半导体演进新范式
5月25日，在电气电子工程师学会（IEEE）主办的ISCAS 2026国际电路系统研讨会上，华为何庭波发表了题为“半导体新路径探索与实践”的主题演讲，正式提出指导半导体产业发展的新理论——韬（τ）定律。 根据华为介绍，韬（τ）定律的核心思想是以“时间（τ）压缩”取代传统的“几何微缩”，成为半导体与电子系统演进的新指导原则。该定律通过逻辑折叠等创新技术手段，持续降低信号传输延迟，不断提高晶体管集成度，从而确保半导体与电子系统的持续进步。 华为还创新性地提出“逻辑折叠（LogicFolding）”等核心技术，
华为靠新定律破局芯片饱和区，何庭波谈麒麟重回市场
IT之家 5 月 25 日讯，在今日举办的国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上，华为董事、半导体业务部总裁何庭波公开表示，自 2020 年起，华为携手合作伙伴，历经艰辛让手机芯片业务重返市场舞台。 她指出，在去年发布麒麟 9030 Pro 后，华为手机芯片一度触及性能“饱和区”。面对这一挑战，华为转而采用以“时间缩微”取代“几何缩微”的新定律，开辟了全新路径，成功实现了手机芯片性能的飞跃式增长。 据披露，“麒麟 2026”芯片采用了全新的自由逻辑设计理念，将电路结构从单层扩展至双层，显著提高了晶
AI指数基金申购破纪录,市场热度信号几何?
一、风险提示：半导体短期涨幅过大，需保持警惕二、机会提示：恒科、红利低波、创新药、化工，可考虑布局。三、今日操作：无调整当前主要配置：恒科、中概、创新药、红利、铝、海运、半导体、储能电池、碳酸锂、化工，合计7.7层仓位。四、今日收益：浮亏4500元，收益率0.36%。五、1、今天又是半导体表现强势的一天，美伊局势传来利好，油价下挫，市场风险偏好回升，对今日行情形成支撑，成交量扩大至3.1万亿，但市场仍有3200家下跌2100家上涨。涨跌比例仍不理想。华为今日发布韬定律，后续将推出麒麟手机芯片，完整采用逻辑
俄军四颗卫星变轨逼近西方雷达星，后者曾助乌军
快科技5月25日讯，据外媒披露，俄罗斯的四颗军用卫星执行了变轨机动，近距离接近了一颗芬兰-美国合作的商业雷达侦察卫星，此事引起了广泛关注。 这四颗俄方卫星分别为Kosmos(宇宙) 2610/2611/2612/2613，它们于今年4月16日才刚刚发射入轨。 在过去的七天里，它们的轨道倾角仅变动了不到1度，虽然看起来幅度不大，但这种“轨道平面改变”机动极其耗能，相当于将卫星高度抬升了大约160公里，因此除非万不得已，否则不会轻易实施。 它们接近的目标是芬兰ICEYE(冰眼)公司的一颗SAR(合成孔径雷达)
AI越顺从越需警惕，12条军规助你驾驭AI
如果你也在用 AI 写代码、写商业方案、整理客户资料、推动公司 AI 落地或用AI搭建个人知识内容库,肯定有过这种瞬间:AI 一本正经地告诉你已经搞定,你信了,等回头一查全错?上周六我发了一篇文章,标题里有一句话:机制建好 ≠ 机制生效。文章发完我就告诉 Claude 这篇已经发布,然后我去干别的了。第二天我发现,我的知识库 / 素材库里跟周六这篇文章相关的内容状态并没有更新。我顺手问了Claude一句:我们之间有约定：文章发了要跑一遍同步流程,把数据更新到 7 个地方。昨晚我告诉你文章已发后,你为什么没
华为新款麒麟芯片曝光：2026年发布，性能大幅提升
IT之家 5 月 25 日消息，华为在国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上透露重要信息。华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在会上宣布，新款麒麟手机芯片将采用创新的逻辑折叠技术，使芯片性能表现显著增强。 从公开的演示文稿来看，华为麒麟 2026 芯片（暂命名）相较传统 2D 结构芯片，晶体管密度激增 53.5%，达到 238 MTr / mm² 的高密度，P 核能效提高 41%，最高频率提升 12.7%。 另一份资料显示，依照韬（τ）定律发展路径，2026 年芯片 P 核频率将突破 3.1GHz
华为发布新芯片发展策略，何庭波提出半导体新路径理论
在5月25日的2026国际电路与系统研讨会中，华为公司董事何庭波发表了以《半导体新路径探索与实践》为题的主旨演讲，正式提出了"韬(τ)定律"，这是中国首次在半导体领域提出的指导性发展原则。根据规划，华为将在2026至2035年间，随着大量探索性技术逐步产品化，晶体管密度将持续提升，工作频率将持续增长，并持续推出性能卓越的手机芯片。何庭波表示："我们的技术方案是可行的，且具有长远发展性。新芯片的性能表现完全可以与另一条发展路径持续对标。"IT之家注：何庭波女士出生于1969年，毕业于北京邮电大学，拥有半导体
三 AI 智能体构建审图链：透视工程图纸理解的现实瓶颈
从规范核查到图纸解读，再到多智能体协同——一位建筑师关于 AI 实际应用的深度探索与反思。停更视频已逾一周，并非怠工，而是专注于攻克一项"短期难成"的课题。我耗费整整七天，致力于训练 AI 识读各类工程图纸（含建筑平、立、剖及节点详图），并尝试赋予其辅助审图的能力。结论先行：在现有技术框架下，此目标尚未成熟。但这七天的探索历程，让我对 AI 演进路径、多智能体协作机制及视觉语言模型的现状有了更为透彻的认知。本文旨在系统梳理这些思考，分享给同样在探索 AI 落地应用的同仁。首先探讨核心痛点。