第八届北京高校AI论坛企业专场预告
AI.未来北京高校人工智能学术论坛第八届企业论坛预告2026/05/24 14:00-17:00北京中关村皇冠假日酒店 皇冠宴会厅AI.未来企业论坛简介为了加强北京高校学子间的学术切磋与经验交流，集中展示高校学子在人工智能领域的创新成果，北京高校人工智能联盟定于2026年5月23日至5月24日在北京中关村皇冠假日酒店举办“AI未来—第八届北京高校人工智能学术论坛”，诚邀大家出席5月24日下午14:00-17:00的企业分论坛，报名详情请见文末。本次企业论坛由中国科学院自动化研究所研究生会承办，邀请了4位技
第八届京高校AI论坛：聚焦AI芯片与算力分论坛
人工智能.未来北京高校人工智能学术盛会第八届AI芯片与算力专题预告2026/05/24 14:00-17:00北京中关村皇冠假日酒店 多功能厅B未来AI芯片与算力专题简介为推动北京高校学生在智能技术领域的深度交流与成果展示，北京高校人工智能联盟定于2026年5月23日至24日于北京中关村皇冠假日酒店举办“AI.未来—第八届北京高校人工智能学术论坛”，诚邀您参与5月24日14:00-17:00的AI芯片与算力分论坛。报名方式请见文末。主论坛由中国科学院计算技术研究所与北京大学软件与微电子学院联合主办，
金发科技特种塑料近三成用于AI产业
5月18日，金发科技在业绩说明会上透露，受益于AI算力产业的迅猛扩张，其AI相关的特种工程塑料销量已攀升至该板块总量的近30%，成为高端新材料业务的核心引擎。面对AI服务器对材料性能的严苛标准，金发科技已成功实现关键材料的规模化应用。在高速连接器方面，公司研发的超薄无卤阻燃PPA（高温尼龙）及高流动、低翘曲LCP（液晶聚合物）材料，凭借出色的介电性能满足了高速传输要求；散热系统方面，其高强度、低噪音的PPA、LCP、PES及PEI系列材料，已广泛应用于AI服务器超高转速散热风扇，确保设备稳定运行。目前，上
AI在天外 | 外语智能体与数据标注实战公开课活动方案
主题Coze外语智能体设计与数据标注实践时间2026年5月22日（周五）14:30-16:30地点马场道校区逸夫楼 M902主办单位高级翻译学院智能语言服务产业学院人工智能翻译实验室活动安排（限30人参与，需自带电脑）：（1）14:30-14:35（5分钟）活动启动：· 主持人朱华介绍"AI公开课"活动概况及背景（2）14:35-15:35（60分钟）专题分享一：· 主讲人：朱华· 主题：《Coze工作流与外语智能体构建》（3）15:35-16:05（30分钟）深度研讨与实践创作：· 学员结合教学内容进行
RAG技术：为AI配备外部记忆系统
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）深入解析你是否也有过这样的体验——考试时大脑一片空白，但允许查阅资料时却能迅速作答？这其实体现了RAG的核心机制。首先明确一点：大语言模型（LLM）本质上是“闭卷答题高手”。它在训练过程中学习了海量的文本数据，将知识“压缩”到神经网络参数中。这就像一个人花时间背下了整本百科全书——看似强大，但问题也很明显：它的知识有明确的截止时间。如果你问它“今天A股是否上涨”，它只能告诉你它的训练数据截止到某年某月。它可能会“编造”。当它不知道
AI赋能医疗一人公司：重塑个体与组织边界
AI半月谈【第20期】曾经，“一人公司”多见于互联网、自媒体或咨询领域；然而随着大模型、AI智能体、自动化工作流、数字人、知识库及合规科技的飞速发展，这一概念正逐步渗透进医疗/医药行业的实际应用中。随之而来的疑问也不少——医疗/医药行业专业性强、监管严、重实证且产业链长。“一人公司”真的具备可行性吗？它是新物种，还是旧瓶装新酒？当AI极大压缩了内容生产、分析、协作和执行的门槛，个体创业者的能力上限被推向何方？合规、交付、责任、信任及品牌，又将成为哪些难以跨越的障碍？更关键的是，若“一人公司”在医疗/医药生
杭州成立人工智能专委会，推动AI产业协同发展
5月21日，杭州市生产性服务业促进会召开人工智能专业委员会成立大会暨人工智能企业座谈会。这是促进会设立的第三个专业委员会。促进会会长，原市委常委、常务副市长戴建平，促进会常务副会长兼秘书长，市发展改革委原副书记、副主任、二级巡视员朱师钧，市发展改革委党组成员、副主任王霞，市经信局党组成员、副局长林昀，市科技局党组成员、副局长俞钧，以及相关部门负责人和42家人工智能专委会会员企业代表出席了本次会议。会议由朱师钧主持。“人工智能专委会的成立是促进会支撑生产性服务业发展的重要举措，必将助力杭州人工智能产业的发展
AI行业动态 | 2026年5月20日 谷歌广告革新、腾讯模型进展、OpenAI上市计划、抖音合作、阿里新模型
发布时间：2026-05-21谷歌在其新一代「AI模式」搜索功能中试验了新型广告样式，将Gemini大模型技术深入应用于广告核心业务。新策略包括为赞助商品创建「个性化解释器」、推出内建聊天机器人的广告形式，以及在AI回答下展示全屏赞助内容。这项升级表明AI生成内容正从信息提供向商业变现演进。用户点击「提问」按钮可与Gemini互动，系统会基于企业官网信息实时响应并提示用户填写表单以建立联系。未来的搜索广告将更强调交互性和场景融合，AI搜索的商业化方向日益明确。发布时间：2026-05-21在AICon上海
【睿阳耘思】AI助力教学评价 深化课堂效果提升 | 玉澜河小学英语组教研活动
睿阳耘思借助科技推动教学评估深化课堂质量提升玉澜河小学英语组教学研讨活动为推进AI赋能教学评估一体化，5月20号下午，玉澜河小学开展英语教研活动，通过课堂实践促进研究，通过评价促进提升，助力课堂质量提升和教师成长。课堂展示English精彩教学林珊珊老师本节课是一节语音课，围绕字母组合“air”/eə/发音展开。林老师通过农场歌谣创设情境，引导学生看图、听音感知语音，圈词归纳发音规则，并借助拼读游戏进行操练；接着通过听音排序、听音写词等活动，进一步巩固运用；最后通过回顾歌谣，分组表演进一步落实字母组合在词
谷歌2026年I/O大会前瞻：AI商业化落地与搜索广告变革
2026年5月，谷歌将迎来年度I/O开发者大会与Google Marketing Live，核心议题已从单纯的技术展示转向商业化落地。据披露，AI在推动搜索广告增长、云业务拓展及产品生态变现中占据核心地位。在搜索广告板块，AI工具正将用户搜索转化为商业投放意图。谷歌一季度业绩会指出，AI-O、AI-M及Gemini生成的长尾、复杂查询，提供了丰富的意图数据。用户不再仅用简短词组，而是输入预算、场景及偏好，让谷歌捕捉更细颗粒的需求信号。目前，AI驱动的广告活动已占搜索支出的三成以上，涵盖AI Max、P-M
山东AI制造新政落地，企业如何借势？
从事咨询多年，我发现很多企业在政策发布后看一眼标题就关掉了。并非不想了解，而是难以理解且不知如何应用。今天，我将这份文件翻译成通俗语言，阐明：政府计划做什么？企业应该怎么做？目标很清晰：到2028年，全省人工智能产业收入预计突破2500亿元，占全国比例超过10%。目标是建立200个工业智能体，打造10个“人工智能+制造”领先应用，并推广100个高价值应用场景。这些数字背后，代表了政府的真金白银投入和企业的实际努力。算力是基础。文件要求加速国产 AI 芯片服务器的研发，并推动云计算向“云智算”发展。简而言之
钛镀魔方荣获全球AI商业创新标杆奖
4月18日，由非凡资本主办的“2025年度生成式AI商业高峰论坛”在上海漕河泾万丽酒店成功举办。本次大会吸引了78位行业专家、240位AI创业者及219位投资人的参与，共同探讨生成式AI在商业领域的变革力量。钛镁AI推出的营销智能体「钛镀魔方」首次亮相“非凡大赏”，并成功获得第六届「非凡奖Awards」全球AI商业创新标杆奖项的提名，最终赢得「最佳数字营销Agent」荣誉。该奖项是中国首个专注于AI商业实践的权威评选，旨在表彰在全球数字化转型中表现卓越的企业和创新案例。此次评选重点关注智能体的商业化落地、
AI领域的嘉豪现象
希路路克读完需要速读仅需 1 分钟有时候，面临不同的事情，不同的人会有不同的心理状态。就像我，接触了 vibe coding 差不多两三个月的时间，每天不是捣鼓新的模型，就是研究点新的项目，而到头来最后，我的情绪大概率是苦闷的，焦虑的。因为对于 AI 我还有太多是不知道的了，例如今天我因为一个检索 SKill 的事情，去问了 DC，因为我发现我检索 SKILL 的效率太低了，这是一个，另外的，在做项目的时候，我总感觉云里雾里的，有流程，但流程往往是最脆弱的，经常在过程中遭遇各式各样的问题。比如我最近在做一
研讨会邀请 | 虚拟细胞AI技术应用与产业化发展论坛即将开幕
随着人工智能技术的快速演进与生命科学领域的重大突破，虚拟细胞作为多学科交叉融合的关键成果，正逐步从理论研究迈向商业化实践，开辟了生物医学及药物研发的新篇章。通过AI算法建立高精度细胞数字模型，能够精确复现细胞活动状态，为细胞疗法、药物开发、疾病机理研究等应用场景提供创新路径，显著压缩研发投入、提高产业产出，加速推动行业的技术进步和产业升级。本次论坛旨在构建虚拟细胞从"技术研发—数据积累—实际应用"的完整产业链条，解决行业协作机制欠缺、应用场景模糊等核心问题。论坛围绕虚拟细胞的关键技术突破与产业转化，邀请行
AI技术正式登陆中国创新药临床研究领域
2023年6月5日，国内资深CRO上市企业博济医药科技股份有限公司（股票代码：300404，以下简称"博济医药"）与深圳埃格林医药有限公司（以下简称"埃格林医药"）签署战略合作框架协议，双方遵循"资源共享、互惠互利"的原则，借助人工智能（AI）技术在临床试验环节开展深度合作，在多个疾病治疗领域协同推动创新药物的高效临床开发与商业化进程。通过优势整合，发挥各自专业团队专长，运用AI技术破解临床阶段制约药物研发效率和成本的关键难题，构建创新药临床研发服务的新标杆。医药行业不仅关乎国家经济成长，更与民众健康紧密