AI Ignite2026 深圳理工科创营 | 7天6晚点燃科技梦想
AI Ignite 2026 研学智造未来-AI科创夏令营火热招募中2026暑假，相约深圳理工大学，7天6晚，开启AI科创新征程。解锁科学密码，铸就少年科创力！探索未知领域，培育创新人格！当人工智能技术深刻改变生活，当创新发明成为核心竞争力的基石，青少年科技创新教育早已不是“选修课”，而是“必修课”。每个孩子都是天生的创造者，每个创意都值得被尊重与认可。创造力与问题解决能力，是孩子面向未来的核心竞争力。本期AI科创营，以培养孩子发现问题、分析问题、解决问题的能力为核心，提前让科学扎根童年，培养面向未来的核
6 月 AI 与网安课程火热招生
零门槛➕轻松获证✅高热度专业AIGC 应用工程师人工智能算法工程师人工智能训练工程师AI 智能体应用工程师人工智能应用工程师网络信息安全工程师✅可选专业人脸识别登录线上学习报名截止时刻：6 月 11 日 17:30！逾期提交将顺延至 7 月批次！课程结束截止：6 月 15 日完课率不足将转入 7 月批次！考试时段：6 月 18 日 9:00 至 21 日 18:00（总计 4 天）需人脸识别验证应试复习资料及考试链接稍后通知。咨询热线：0991-3835745
药企AI合规新趋势：五步应对药监新政
近日，国家药监局发布《关于“人工智能+药品监管”的实施意见》。文件明确：到2030年，AI将在审评审批、生产监管、流通追溯、风险预警等全链条深度应用。对于药品企业，这不仅是监管方式的升级，更是合规逻辑的重构。以下5条行动指南，建议收藏。文件明确要求：血液制品、中药注射剂等高风险品种，要率先实现生产和检验全程数智化，后续将逐步拓展到其他品种。👉企业行动：尽快部署生产过程监控视频、物联网传感器、检验数据自动采集系统，确保能与监管平台实时对接。文件要求加快推进全部在产品种赋码，构建药品追溯码与商品条码、医保编码
国家队入局医疗AI，清华女学霸十年深耕交出亮眼答卷
从清华大学毕业的女性创业者，到医学影像人工智能领域的领军人物，汇医慧影联合创始人兼总经理郭娜，带领团队成功完成了五轮融资并顺利挂牌新三板，同时深度参与了国家医保影像AI政策的制定。她究竟是如何推动人工智能技术在医疗场景中真正落地的？让我们一同走近这位科技与产业深度融合的践行者。以「慧眼识图，影领未来」为主题的全国医保影像AI识图大赛，计划于今年8月至10月期间在广西拉开帷幕。作为国内首个国家级「AI+影像识别」专业赛事，本次大赛重点关注人工智能技术在医学影像辅助诊断领域的深度应用，并特别强调在真实医疗场景
政务小课堂第八期：AI主播“兢兢”带您了解便民常识
政务小课堂虚拟主播“兢兢”带您了解便民常识（第八期）为紧密贴合百姓生活需求、企业痛点及常见业务办理，克东县政务服务中心精心策划了总计20期的《政务小课堂》虚拟主播系列短片。通过前沿科技建立全新的科普平台，使政务办理更加贴近百姓日常，给全县居民提供易懂、实用、便捷的“手机端学习园地”。想要获取更多实用的办事指南，欢迎点赞关注，期待下次与您相见。
Stability AI推出视频扩散模型：静态图像秒变动态影像
（本文共753字，阅读时间约1分钟）人工智能初创企业Stability AI近日发布了全新AI模型——Stable Video Diffusion，引发业界热议。该模型以先前推出的Stable Diffusion文生图技术为基础，核心突破在于能够把静态图片转换成高质量视频内容。目前，Stable Video Diffusion仍处于研究预览期，用户需签署特定使用协议，明确预期应用场景（如教育、创意工具、设计及各类艺术创作等）与禁止用途（如真实人物或事件的虚假呈现）。该模型推出双版本：SVD与SVD-XT。
智慧高教AI专区重磅推出首批34门人工智能英文课程,加速推进AI教育国际化进程
为助力我国人工智能教育成果迈向全球舞台，促进优质教育资源的广泛传播，智慧高教平台人工智能教学公共服务开放应用专区（AI专区）现已推出首批34门人工智能英文课程！课程全程采用英文教学，配备英文字幕及学习资料，为学习者打造国际化、无障碍的AI学习新体验。此次推出的英文课程涵盖三大领域：第一类侧重讲解人工智能基础理论与前沿发展动态，帮助学习者构建完整的AI认知体系。第二类聚焦数据与智能思维训练，培养学习者运用数据决策、借助AI解决问题的能力。第三类探索人工智能在教育、医疗、法律、艺术等行业的创新实践应用。学习方
词元：重塑智能经济的数据新标尺
1.点击标题下方的蓝字【伏羲云】2.点击页面右上角“…”3.点击“设为星标”6月3日，中国工程院院士、阿里云创始人及之江实验室主任王坚在《学习时报》发表文章指出，词元促使数据价值实现升华，标志着数据要素市场的形成。词元的消费规模、流通总量及使用效率，构成了评估人工智能产业成熟度最为直观且精准的指标。以“小龙虾”（OpenClaw）为典型代表的智能体，推动人工智能应用从碎片化向整体化演进，同时也实现了词元应用逻辑的关键性突破。我国词元调用量在两年内实现了超过千倍的爆发式激增，这集中体现了我国人工智能应用迎来
AI 检测结论迥异，为何大众仍笃信 AI 率？
前阵子，我与一位专注科技深报的自由作家交谈，他提及近期遭遇的一桩烦心事。他耗费许久精心打磨的一篇行业稿件，经客户指定的某款 AI 检测软件评测后，显示 AI 生成概率过高，导致稿费暂时搁置。他心中颇感不服，便自行寻找多款市面工具进行复测。然而结果令他大跌眼镜。各款工具给出的结论大相径庭，有的认定人类创作几率极高，有的却判定 AI 生成的可能性不小。竟无两项结果是大致相同的。他感慨道："此刻我才明白，原来各式 AI 检测工具的评判标准竟有如此巨大的落差。"听闻这段遭遇，我决定开展一次小规模的对比测试，探究不
智能时代下中国自主知识体系的构建路径
当前，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一，深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为建构中国自主的
刘烈宏智博会发声：AI决胜关键不在模型而在数据质量
近期，国家数据局局长刘烈宏在2026世界智能产业博览会上揭示了一个关键趋势：未来人工智能的角逐焦点，正由“比拼模型”逐渐转向“较量数据”。尽管大众目光多聚焦于大模型、智能体及机器人，但此次发言释放的更深信号是——国家已将“高质量数据集构建”提升至战略高度。今日，让我们用通俗语言解析这一动向。为何当下格外重视高质量数据集？回顾过去两年，舆论焦点多集中于大模型。从ChatGPT到各类行业专属模型，众多企业陷入参数、算力及模型能力的内卷。然而随着产业演进，业界愈发认清一个现实：即便模型再强大，若缺乏优质数据，其
GEO 优化实战：别让 AI 把你的客户推向对手
这绝非夸大其词。到了 2026 年，AI 搜索将掌控全球超六成的商业信息查询。用户的询问习惯已彻底改变，他们不再敲入关键词逐页翻阅，而是直接向 AI 发问："哪家的这类产品更可靠？""我应该选择哪家供应商？"在 AI 生成的答案中，谁能被提及，谁就抢占了客户心中的第一印象。GEO，即 Generative Engine Optimization，中文意为"生成式引擎优化"。若说 SEO 是助力网站跻身百度首页，那么 GEO 则是确保你的品牌嵌入 AI 的回答之中——当用户询问 AI"推荐一家 XXX 公司
长亭百智云上线：终结AI碎片化，构建企业级统一底座
国内AI产业已步入规模化应用阶段，预计2025年核心产业规模将超1.2万亿元，逾六成世界五百强企业已部署AI Agent项目。随着热潮褪去，企业落地AI的难点逐渐显现：行业竞争焦点已从“模型强弱”转向谁能更高效地管理零散AI能力、更稳健地应用、更快速地落地。当前，多数企业深陷模型、工具、治理、上下文四大碎片化困境，高昂投入难以转化为实际业务产出。在此背景下，长亭科技正式发布百智云一站式企业AI基础服务平台，凭借全栈聚合、统一治理及可编排落地的底层实力，彻底打破AI能力孤岛，引领企业AI从零散试错迈向体系化
AI 入校引争议：是助学利器还是作弊温床？家长如何破局
近年来，众多家长敏锐地察觉到，孩子的教材、课堂教学乃至课后评估，已无处不在地融合了 AI 技术。自今年起，人工智能被正式纳入中小学课程体系，教师利用 AI 辅助备课与授课，单元测试及阶段性学业评价也逐步接入智能化系统。这本应是助力减负、提升学习效率的创新工具，然而落入寻常百姓家后，却成了无数父母的心病。翻开家长群，十条育儿抱怨中，七八条都聚焦于同一痛点：孩子暗中利用 AI 搜题完成作业，无需动脑思考，复制粘贴即可获取答案，家长苦心培养的思维习惯，正被人工智能悄然侵蚀。笔者身边一位小学四年级学生的母亲曾向我
AI 算力激增引发供电变革!数据中心供配电稀缺标的蓄势待发
“情绪化操作”，是导致多数散户难以稳定获利的核心症结！因此，在股市博弈中，若长期让情绪主导交易决策，必将走向失败。绝大多数散户在股市付出的昂贵学费仅四个字“凭感觉走”，当分时图急速拉升时心跳加速想要追入，这其实是“情绪决策”在替你做决定，无论前期分析多么详尽，结局早已注定！根本原因在于“认知局限”与“策略空白”导致你缺乏“锚点”来抵御市场波动。追根溯源，“无锚点逻辑”是散户难以跨越的障碍，因为多数人的买入依据仅是“图形美观”、“情绪煽动”、“板块涨停”，却从未深思行业未来三年是否有增量周期？企业在产业链中