人工智能重塑临床营养：从筛查评估到个体化干预的全链条变革
2026 年 3 月发布的《十五五规划纲要》正式提出全面实施 "人工智能 +" 行动。大多数人想到AI+医疗，脑海里跳出来的是影像辅助诊断、手术机器人、药物研发，这些场景已经被谈论了至少十年。但很少有人注意到一个正在被AI重塑的科室。营养科。它不像影像科、心血管科那样站在聚光灯下。但AI在临床营养领域的渗透速度，可能比大多数人想象得要快。第一关：营养筛查——告别手工算饭。如果你做过住院患者的营养筛查，你一定知道这个流程有多原始。营养师拿着膳食调查表，问患者："昨天早上吃了什么？吃了多少？"患者回忆、估算，
俄罗斯杜马首审AI法案！医疗数据纳入核心敏感区
2026俄国家杜马首审通过AI立法！医疗AI列为最高敏感领域，本土医疗数据战略全面提速2026.7.82026年6月俄政府向议会提交人工智能发展法案，7月8日俄罗斯国家杜马完成一读审议。这部基础性法律不仅在俄法律体系中首次界定人工智能概念、划分AI模型级别，更将医疗行业列为核心敏感领域，围绕医疗AI数据、国产医疗算法支持、跨境技术风险作出专门部署，深入影响俄罗斯医疗数字化与医疗AI产业发展。1俄罗斯首部AI基础法案俄罗斯数字发展部副部长伊万·列别杰夫在议会阐述法案时指出，当前AI已渗透国民经济各领域，但俄
物理AI芯片龙头解析，获多方认证的五大核心企业
芯片始终占据关键主线然而AI芯片、存储芯片、模型芯片正逐步退居二线——物理AI芯片有望催生下一个千元级领军者。虚拟AI的规模上限不过百亿级别。能够开辟万亿级增长赛道的，唯有赋能实体世界的物理AI。它兼具替代人力的产业前景，以及提供情感支持的情绪价值预期，同时也是工业4.0无人化工厂最关键的核心力量。单是人形机器人这一细分市场，潜在规模就突破60万亿元，远超大型模型和AI硬件产业可触及的顶峰。而最先从产业链爆发中获益的，并非整机生产，而是芯片供应商。芯片是国产替代无法回避的核心议题，此前存储芯片、算力芯片曾
电信AI视联网：智能视觉赋能数字治理
城市治理、食品安全、消防安全、基层安防……多场景监管难题如何破解？中国电信AI+视联网依托智能视觉感知平台，为各行业数字化转型提供强力支撑！一、升级视联网3.0，构建顶尖智能感知基座秉持“统一云网底座、统一PAAS平台、统一应用架构”理念，融合视联网公网与专网，全面接入社会各类视频监控设备，打造规模庞大、技术领先、安全可靠的国家级智能视觉平台。核心优势一句话概括：大视频，全连接，大平台，泛智能，广生态。二、四大核心能力，一站式破解管理困局✅ 统一设备管理：全国一张视频网实现全域设备汇聚，精细分权分域管控；
副会长单位沭阳医院：AI赋能智慧医疗，打造诊疗新标杆
点击蓝字 关注我们响应国务院《医疗卫生强基工程实施方案》号召，解决县域医疗瓶颈，沭阳医院（协会副会长单位）紧抓数字化机遇，引入Med-Go医学人工智能系统，建立全流程AI智能诊疗体系，展现“沭医速度”。2025年12月，沭阳医院赴上海市东方医院（同济大学附属东方医院）进修，仅用14天便完成项目落地，于2026年1月1日在宿迁地区率先启用Med-Go系统。该系统整合200亿医学数据及6000余份指南，每12天更新一次，技术水准媲美上海三甲专科专家。该系统的上线革新了传统就医模式，推动诊疗服务向精准、高效、智
近七成美国民众赞成AI企业股权公共化
科技巨头持续裁员、人工智能投资不断攀升之际，普通员工对"工作被算法取代、利润被硅谷独占"的担忧日益加剧。最新民意调查显示，近七成美国人支持政府设立人工智能主权财富基金，并强制科技企业将半数股份划转至公共基金。7月13日，市场调研机构Verasight于6月对1690名美国成年人开展全国抽样调查，报告于本月公布。调查结果显示：69%的受访者赞成"强制人工智能公司将50%股份转移至公共主权财富基金"——即便在向来对"政府干预市场"持谨慎态度的美国，这一主张仍获得近七成民意支持。Verasight首席执行官Be
当AI热潮涌动，我们来谈谈“陪伴”
“智能伴侣”这个说法正越来越多地出现在公众视野里近期，人工智能和智能终端的话题持续升温，“智能伴侣”这一概念在人们的交谈中频频出现。AI能协助你管理工作、安排行程、回复问题，仿佛一位全天候待命的智慧助手。但在忙碌的生活节奏中，还有一位常被忽视的伙伴，它默默无言，却日复一日以另一种姿态守护着你。那就是养分太极羊奶粉，立志成为你身旁那位低调的营养伴侣。成分表是它最直白的自我表述生羊乳/全脂羊乳粉、脱盐乳清粉、乳清蛋白粉、低聚异麦芽糖、低聚果糖、碳酸钙、二十二碳六烯酸（DHA）、α-乳白蛋白（添加量70mg/1
学习AI过程中的一些心得
今天来分享一个我的思考。在AI时代，真正关键的并非编写代码，而是掌握如何利用AI达成目标。关于C、C++、Java、Python、JavaScript、C#、SQL这些技术，如果你本来就有积累，那确实会在学习AI时有所帮助；即便完全没接触过，也完全不必担心，更不要因此觉得自己不适合学AI。因为这类编程技术本质上更像是执行层面的手段。对于刚开始接触AI、缺乏技术背景的朋友而言，一开始就钻进语法、框架、环境配置和底层原理里并没有必要，更不需要先把自己变成程序员再去学AI。这套思路已经过时了。在AI时代，更应该
AI问诊靠谱吗？亲身测试告诉你真相
首先，为了不让大伙儿走弯路，我通常不会依赖AI来诊断病情。平日里我更倾向于咨询我的专属太保医生。他们专业度很高，至少在使用的两三年间，从未出现过误诊的情况。上个周末，台风来袭，窗外狂风呼啸。家中母亲烹制了一条热气腾腾、香气四溢的鱼。本想着边享用红烧鲫鱼，边聆听窗外风雨声，倒也惬意。但生活总爱随机开些玩笑。正吃得香时，不慎被鱼刺卡住了喉咙！吃鱼多年，头一回遭遇此境，顿时有些不知所措。自我感觉卡得不深，并非每次吞咽都有异物感。蔡先生还趁机给娃上了一课：看，你妈妈这就叫“如鲠在喉”。我甚至把剩菜全吃完后，才通过
人工智能如何重塑分销商的基因
采访了几家分销商，年轻的分销商。感觉这波“15后”的企业，气质已经完全不一样。老板不是拉车的“牛”，不是指挥着员工，你干啥，他干啥，而是在刻意放大员工身上的活力——员工想拍短视频，老板举双手支持；员工想鼓秋“龙虾”，老板不仅支持，而且公司报销学费。01分销商的“内驱活力”大约在两年前，我就开始嘀咕“分销商能否跟上这个时代”。毕竟那时的人工智能，不仅技术门槛高，而且发展节奏快，快到科技大厂都常感不适。但之后，我的嘀咕就被啪啪打脸。一年之前，通过频繁接触分销商，明显感觉他们的适应能力，远比想象中更强。在除传统
军事AI面临的法律伦理与技术挑战
“21世纪关键技术”聚焦科技未来演进态势，探索前沿科技关键需求及其影响，将不定期推荐全球重要技术研究进展与趋势分析。当以色列国防军在加沙冲突中运用名为“薰衣草”的AI目标锁定系统，据称据此生成超过3.7万个哈马斯潜在目标名单时，一个此前仅存于学术探讨的问题变得迫在眉睫：当杀戮决策经由算法加速与分散，现行国际法框架能否有效约束战争？这一现实困境，正是荷兰研究委员会（NWO-MVI）资助、T.M.C.阿塞尔研究所主导的DILEMA项目（将国际法与伦理整合进军事人工智能）多年研究的出发点，也是其最新成果——学术
四步搞定AI旅行照！普通人也能生成逼真的暑假打卡照片
最近AI相关的讨论热度持续攀升，世界人工智能大会的话题频繁登上热搜，各大厂商也在持续升级图像生成技术。但对大多数人而言，比起参数配置和模型名称，更关心的是一个具体的问题：我能否将普通照片转化为逼真的旅行打卡照片？答案是肯定的，但关键不在于随意输入一串英文，而是先把需求描述清晰。比如你想要的是海边氛围、城市展馆风格，还是傍晚街头的意境。场景描述越具体，生成效果就越逼真。今天只分享一个实用技巧：AI旅行照片。特别适合没时间出行、想快速制作朋友圈配图、想为暑假照片增添氛围感的朋友。标准操作流程只需这一套：打开小
AI 大回调后，谁在现原形？
眼下该如何应对？客观来讲，AI 赛道的实际需求并未崩塌，应用落地仍在加速，算力基础设施的逻辑依旧稳固。真正受到冲击的是市场估值，而非企业基本面。过去是闭眼布局赛道，买入即涨。未来则需睁眼审视业绩表现。英伟达硬件遭遇瓶颈并不意味着 AI 终结，这仅预示着算力增速将放缓，但增长空间依然存在。台积电的先进封装技术终将突破。AI 应用层的大戏才刚刚拉开序幕。因此，我们需要调整姿态继续前行。本轮大跌真正应当被清洗的，是那些蹭概念的投机者。名字里带个“智能”就股价翻倍、主营业务与 AI 毫无关联却强行贴标的企业，请勿
3天AI特训，让孩子从玩手机到造AI
开启青少年AI创造力之旅玩转手机却不懂AI3天，让孩子从“使用者”变为“创造者”暑假开始，手机、平板几乎成为孩子们最亲密的“伙伴”。然而，多数孩子熟练操作各类应用，对AI却知之甚少，仅仅将其视为一个新鲜词汇。这个假期，给孩子一次真正“拿得出手”的创造体验。济南广电 × 赤鸟AI 联合策划「AI少年派」青少年AI智能创造力暑期特训营正式启动招生！这不是传统意义上的补习班，而是一次从“认识AI”到“用AI创造”的3天深度实战。01为什么办这个营？AI已经走进千家万户，可多数孩子听过、没碰过。我们要做的，就是把
AI财务管理师：工信部权威认证与2026年报考指南
伴随人工智能、大数据及云计算技术的迅猛演进，传统财务管理体系正迎来深刻的数字化变革。企业对于财务数据的实时响应、精确度及预测能力的需求日益迫切，而传统人工方式在处理海量数据与复杂决策时已显捉襟见肘。国家层面密集发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案》及《会计信息化发展规划（2025年）》等政策，明确要求将AI技术融入财务预测、税务管控及智能审计等场景，加速财务人员向“AI监管者”角色转变。在此政策与技术的双重驱动下，既精通财务专业知识又掌握AI应用技能的AI财务管理师应运而生，成为企业迫切需要的复