深圳发布人工智能高质量发展新方案
❑导读一条例、一方案、一清单、一基金群，积极打造全域全时场景应用。5月31日，深圳正式发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》（以下简称《行动方案》），同步推出首批"城市+AI"应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，以最充足的算力、最大的政策支持、最优的产业生态、最好的人才环境、最丰富的场景应用，积极打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，努力创建人工智能先锋城市。继去年我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工
AI驱动网络攻击升级 零日漏洞利用威胁加剧
人工智能正在重塑网络安全威胁态势。谷歌云威胁情报部门发布的最新研究揭示，网络攻击者已着手运用AI技术强化漏洞利用能力，并达成对云基础设施的初步渗透。研究数据表明，攻击手法出现显著演变。相较于传统的账户凭证窃取与钓鱼攻击，当前攻击者更专注于软件缺陷与云服务弱点，漏洞利用已跃升为首要入侵途径。核心发现显示：人工智能在攻击行动中的地位持续攀升。攻击者不再满足于借助AI撰写钓鱼信息、执行机械任务，现已探索利用AI系统独立发现漏洞、构造攻击代码、压缩攻击周期。谷歌安全研究员发出警示，网络行业正步入AI赋能网络犯罪的
AI赋能数字贸易新课程发布
《人工智能与数字贸易》课程正式上线运行公告 由浙江大学中国数字贸易研究院与1688联合打造的《人工智能与数字贸易》智能课程，现已入驻智慧树平台，在智慧树网（www.zhihuishu.com）、手机APP"知到"和微信小程序"知到"同步开课。《人工智能与数字贸易》课程由浙江大学马述忠教授与1688总裁余涌联袂担任课程负责人，教学团队汇聚了高校科研力量与1688人工智能相关部门核心成员，实现产学研深度融合。课程内容突出三大特色：交叉性——并非纯粹的AI技术课，也非传统贸易理论课，而是专注人工智能与数字贸易的
AI智能外呼：当下入局是否仍是最佳策略
有一个问题，值得每一位做销售、做获客的老板认真想一想： 2019年，一批人开始做抖音直播，被嘲笑"费时间"； 2021年，这批人月销百万。 现在，AI智能体外呼正在经历同样的时间窗口。 入局早的人，正在悄悄拉开差距。根据行业数据，2024年AI外呼相关企业新增注册量同比增长217%，市场规模突破80亿元，预计2026年将超200亿。📌简单说：市场正从"早期尝鲜"进入"规模化爆发"临界点，现在入局，是卡位，不是跟风。① 获客成本比竞对低一半此刻尚未普及，大量同
工信部启动 AI 伦理审查先导计划，筑牢智能产业安全防线
工信厅科函〔2026〕199 号致北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江等地工业和信息化主管部门：为深入贯彻党中央及国务院关于人工智能发展的战略部署，科学、规范且有序地推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》）落地实施，旨在实践中积累经验、完善制度体系，构建健全的人工智能科技伦理审查与服务机制。此举意在有效规避人工智能伦理风险，为人工智能的负责任创新及产业高质量腾飞提供坚实支撑，工业和信息化部特组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”）。现将
AI赋能工业未来——交城县智能制造主题论坛诚邀参与
联系我们｜科技工作者平台坚持不懈 永不言弃论坛主题：智能引领未来——AI驱动的工业制造新纪元人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到各个行业，尤其在工业和制造业领域，AI技术的应用正在重塑传统生产方式和商业版图。如何有效利用AI优化生产工艺、提升质量管控、实现智能化制造。本次论坛聚焦工业与制造业领域，汇聚行业专家、学者、企业代表和科技爱好者，共同研讨AI在工业制造领域的创新实践与未来趋势。论坛将通过主题演讲、深度研讨、技术展演和互动工作坊等多元形式，分享尖端技术、经典案例和实战经验，促进思想交锋，推动协同
远程实习机会 | 阿里百度谷歌等名企AI岗招募
AI浪潮✨ 全面远程办公｜打破地域束缚顶尖企业与科研单位双重认证，简历瞬间增值零门槛投递，实现技能与履历双重飞跃✅阿里｜百度｜谷歌｜中科院✅ AI产品经理/助理✅ AIGC创意设计（AI绘图/内容生成）✅ AI算法部署/工程助理名企与科研背景加持，支持背景调查深入AI核心项目，沉淀实战经验资深导师指导，迅速掌握AI领域关键技能时间灵活安排，学业与实习互不干扰可开具实习证明，助力秋季招聘或留学申请计算机/设计/人工智能及相关专业在读生对AI、AIGC充满热情，希望丰富相关履历渴望提升AI产品/设计/算法实际
AI浪潮下程序员角色重塑与职业进阶之道 | 刘润日课
第一篇：“编码是一项具体工作，而程序员是一种职业定位。”【小师妹解读】许多人担忧“程序员是否会被淘汰”，实则混淆了这两个概念。润总直击要害：敲代码仅是面对屏幕的操作，而程序员是构建复杂体系、解决企业难题的“身份”。认知差：AI能替代的始终是机械、重复的“工作”，而非背负使命的“身份”。信息差：时至2026年，OpenAI创始人已逾半年未亲手写代码，他们从具体事务中脱身，职业定位反而愈发稳固。情绪：试想，你不再是受代码羁绊的“苦力”，而是调度AI团队的“总设计师”，这种 liberated 感正是AI赋予我
AI 将重塑科研：淘汰的是论文工厂还是科学家？
近两年来，AI 技术首要冲击的并非科研核心，而是“论文制造”环节往昔，研究生最耗费精力的莫过于：检索文献撰写综述润色语言调整格式处理基础数据搭建研究框架如今，大模型仅需数分钟即可搞定大半。因此，一个严峻的问题摆在眼前：AI 究竟是在替代科研工作者，还是在替代“论文苦力”？AI 率先淘汰的，绝非科学家First people AI will replace are not scientists而是：大批“模板化科研”例如：拼凑式综述注水论文换数据发文章改模型发 SCI机械化降重套路化写作究其根本，这些工作的
AI激活企业数据资产,驱动经营决策智能化升级
在数智化升级持续深入的当前，大量企业正面临传统ERP、MES系统的发展瓶颈，曾经支撑企业运营的信息化工具，如今逐步显露出滞后性与局限性，难以匹配新时代企业经营决策的核心诉求。大量经营数据毫无价值、高管无法理解长期以来，传统ERP、MES 主要完成了运营数据化的基础工作，将生产、采购、销售、库存、财务等业务环节固化记录。但这种模式存在关键缺陷：数据壁垒突出，各部门数据相互隔离，无法自动协同；数据输出僵化固定，高管、管理层想要灵活调取经营数据、查看多维度分析结果，必须跨部门协调、人工整理汇总；可视化数据看板高
AI 并非就业市场的终结者
各位朋友，不必担忧人工智能会带来就业的末日。关于人工智能引发大规模失业的传言，正在制造无谓的恐慌。人工智能如同过往的任何技术一样，确实会对就业产生冲击，但夸大其造成大规模失业的说法既不负责任，又极具破坏力。我们应当及时制止此类言论。我曾在之前的信件中表达对“就业末日论”的质疑。令人欣慰的是，如今主流媒体也开始反驳这一观点。下图罗列了部分近期的新闻头条。软件工程行业受人工智能工具的影响最为显著，各类编码代理正争先恐后地投入应用。然而，软件工程师的招聘需求依然旺盛。因此，尽管存在人工智能替代部分岗位的具体案例
中国AI治理政策时间线梳理
近年来，国家层面陆续发布多项人工智能相关政策法规。这些政策虽然专业，但逻辑清晰、循序渐进，与每个人的生活密切相关——因为它们决定了人工智能将如何影响我们的生活、工作及社会治理方式。本文按时间顺序整理相关政策，并用通俗语言解读每项政策的背景与影响。一、政策时间线概览2025.03.07 国家网信办、工信部、公安部、广电总局 《人工智能生成合成内容标识办法》 对AI生成内容进行“打水印”，防止以假乱真。2025.04 中央网信办 “清朗·整治AI技术滥用”专项行动 打击利用AI换脸造谣行为，规范AI应用202
算力狂飙背后的转折：系统成本重塑AI产业格局
AI算力仍在高速狂奔，但真正发生转变的，是成本构成和应用场景的重新分布。过去两年最常见的观点是将AI发展简单等同于算力扩张带来的全面繁荣。然而，2026年的格局已经出现明显分化：AI服务器保持强劲增长，而手机、个人电脑整体出货量却在下降。与此同时，AI手机、AI PC、AI眼镜等产品却在逆势提升规格、争夺市场份额。同一条AI发展轨迹，正在同时创造增长动力和竞争压力。更值得关注的是，变化的本质不在于"是否存在需求"，而在于需求如何转化为系统成本，以及谁能够承担这一成本。在AI服务器领域，存储成本可以转嫁，算
测测你的AI段位：从入门到精通的进阶之路
上周末和几位好友聚餐，聊着聊着话题便转向了AI。一位朋友提到他用AI为妻子制作了纪念贺卡，效果惊人。另一位立刻回应，你应该搭建个项目，把所有故事投喂给Agent去撰写，那才叫厉害。随后不知怎的，讨论焦点变成了“AI到底靠不靠谱”。有人抱怨AI总是胡编乱造，另一个人则反驳说都2026年了还在用那些免费模型，肯定不行。这顿饭吃完，我最大的感触是：同一个AI工具，不同的人使用，效果天差地别。但核心问题在于——这种差距源自何处？如何衡量？你目前处于哪个层级？下一步又该如何提升？我耗费三天时间，梳理了这三年来观察到
AI 原生组织的真正门槛：工作图谱胜于提示词
想要一个 AI 同事真正靠得住，它首要学习的或许并非企业文化。它必须先明确：事项归属谁、瓶颈在何处、决策者是谁、后续应联系谁。这些要素听起来毫无吸引力。目标、任务、责任人、截止日期、审批链路、会议记录、客户背景、历史决议，汇总起来不过是一张未整理完毕的项目清单。然而，企业内的日常工作大多正是如此。若这些信息分散在飞书、企业微信、Jira、Excel、邮件以及少数人的脑海中，即便 AI 精通提示词，也只能在门外闲聊。它难以深入业务一线。近期我观察 Asana AI Teammates、Atlassian R