第二届法律 AI 大赛决赛名单揭晓丨iLaw
过去一月，由 iCourt 主办的第二届全国法律人 AI 应用大赛引发行业广泛关注、热议与踊跃参与。自报名启动以来，共有 410 支队伍、超 1500 名法律从业者投身赛事——律所律师赛道：共 173 支队伍入围，其中近三成来自百人规模以上的律所；企业法务赛道：共 48 支队伍参赛，涵盖理想、海尔、奇瑞、老凤祥、中建十五局科技有限公司、中国水利水电第十工程局有限公司等知名企业的法务部门；高校法学生赛道：共 189 支队伍报名，近半数来自 985、211 高校及「五院四系」法学院校。各参赛团队提交的 AI
AI落地实践：氚云智能应用正式发布
当其他人在讨论AI的潜力时，氚云的用户已经在实际应用中获益——✅ 实现30%的售后工单自动化分配，处理效率提升一倍✅ 销售报告自动生成，每日为客户沟通节省1小时✅ 客服对话即时归档并自动提取关键问题，彻底解决纠纷这并非演示版本，也不是幻灯片展示，氚云AI功能已正式发布，5月将在氚云学堂直播中为你现场演示。敬请关注5月14日（16：00），资深氚云方案专家将详细解析如何运用企业微信 + 氚云AI双引擎推动售后流程革新，实现从“被动响应”到“主动服务”的转变，推动售后服务从支出项目转化为价值创造部门。👇AI已
算电协同：中国AI竞赛的能源新底牌
随着全球人工智能竞争的焦点从算法创新转向计算能力规模，一个更为深层的制约因素开始显现——电力。无论是训练千亿参数的大模型，还是支撑海量用户的实时推理，算力基础设施的运行都离不开稳定、廉价且清洁的能源供应。5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这不仅仅是一份产业协同文件，更标志着中国将电力系统的产业优势系统性转化为数字经济的竞争优势，在顶层设计上锁定了“算电协同”这一国家战略方向。该文件的核心逻辑，不再局限于讨论如何为数据
AI驱动存储芯片崛起：从周期性波动迈向持续增长新纪元
在闪迪单日涨幅突破16%、美光劲扬15%、英特尔大涨14%的背景下，这不再是半导体周期的寻常波动——而是AI将存储芯片从"幕后"推向"前台"的强烈信号。📅 2026年5月11日 · 星期一过去两天，全球半导体领域迎来了一场空前的"存储热潮"。纳斯达克和标普500连续第六周攀升，刷新历史高点，费城半导体指数周涨幅达11.14%。A股市场上，存储类股票大幅走强，突破年内高点，首只业绩翻倍的基金产品问世，多家重仓存储领域的科技基金和QDII产品规模与净值同步攀升。这并非寻常的芯片周期回暖——多家机构投资者指出，
人工智能：重塑未来的核心引擎
是什么力量，正在改变世界？是什么趋势，终将引领未来？答案，就是人工智能。它不再是高高在上的前沿技术，不再是教科书中生硬的技术术语，而是融入百姓生活、重构产业生态、撬动时代进步的关键驱动力。这股力量，突破行业限制，打通认知壁垒，以悄无声息的方式，渗透每个人的日常，以磅礴之势，推动人类社会加速前进。AI 驱动未来，是突破困境的核心动力，让增长摆脱低效，焕发新生。 曾经，工厂依赖人工赶进度，农业靠老天爷赏饭吃，科研靠岁月积累；如今，AI 让一切焕然一新。智慧工厂中，机器精确操作，效率成倍增长、差错彻底消除，传统
AI浪潮中,人类应该掌握什么
AI的进化已经具备实际生产力了!AI的进化已经超出我们的想象，它在执行层面的能力正在迅速超越人类。在电商行业，许多曾经需要人工完成的工作——Photoshop作图、外语文案撰写、客户邮件回复、市场调研分析、数据追踪——现在都可以由AI高效完成。有时候，它甚至比人做得更快、更精准。这让我们开始思考：如果AI能做这些工作，那么我们到底应该学什么，才能在未来立足？首先，我们要明白一个事实：AI可以替代重复性、规则明确的操作，但它无法直接替代人的认知和决策能力。AI可以帮你写文案，但它写不出你独特的思维逻辑；AI
聚焦AI与教育未来：任正非上海演讲与杭州数字教育大会的深层启示
一、双峰会共议：人工智能发展需回归实用本质2025年11月14日，年届八旬的华为创始人任正非在上海练秋湖研发中心，与ICPC全球顶尖程序员展开了一场篇幅达1.4万字的深度交流，以"AI价值98%在产业应用"的醒世之言，为火热的AI行业泼了一盆冷水。2026年5月11日，也就是今日，第四届世界数字教育大会在杭州盛大启幕。本次以"人工智能+教育：变革 发展 治理"为议题的全球性峰会，汇集了来自82个国家和地区的教育主管官员、诺贝尔奖获得者、菲尔兹奖得主、两院院士、世界知名高校校长以及人工智能领域的先锋企业代表
全国首例！盗录1700部AI短剧牟利，两人被判刑，AI创作非法律盲区
近期，广州市黄埔区人民法院就全国首例涉及AI短剧侵权的刑事案件进行了一审判决。两名被告因非法录制并低价倒卖1700余部AI短剧以获取利益，被认定犯侵犯著作权罪，分别被判处八个月有期徒刑，缓刑一年零两个月，并处以罚金。此案不仅惩治了侵权行为，也为AI内容创作领域树立了重要的规范标杆。01 案件回顾2024年初，一种节奏明快、画质精良且情节起伏的AI短剧在短视频平台上意外爆火，轻易便能获得上百万的播放量。这些短剧的角色与背景均源自某公司的网络游戏，该公司开发了专用AI工具，用户只需输入原创剧本、镜头指令等提示
国产AI迎来质变：资本重塑、政策赋能与算力重构
随着人工智能产业的迅猛发展，行业正展现出全球估值洗牌、国内资本爆发、政策跨界护航、工具生态扩容、算力平台聚合五大核心主线。海外顶尖 AI 企业估值版图迎来历史性改写，国内大模型接连刷新融资纪录，国家政策为 AI 与能源融合确立了发展路径，海外巨头持续布局开发者工具生态，国内运营商也投身搭建大模型聚合平台。这一系列行业动向并非孤立存在，而是共同预示着 AI 产业正从单纯的技术概念比拼，全面迈向算力硬实力、商业化落地、政策合规化、生态规模化的深度竞争新阶段。审视全球人工智能版图，头部企业的估值与实力排位正在发
字节AI投资高达2000亿
超越BAT总和2000亿意味着什么？这等于每天投入5.5个小目标，比阿里、腾讯、百度去年在AI领域的总投资还要多。这说的不是别人，正是字节跳动。据财联社独家消息，字节跳动计划2026年AI领域投资将超过2000亿元，资金主要用于算力设施、大模型研发及海外数据中心建设。消息发布后，资本市场震动——这不是"试探"，而是"全力押注"。数据对比：字节2026年AI预算2000亿 vs 阿里+腾讯+百度2025年AI总投入约1800亿。字节一家投入已超越BAT总和。原因很简单：Tik
5.11 AI 快讯：告别模型狂热，迈向工程与商业双轨新纪元
📰今日 AI 资讯总览2026 年，AI 产业正经历根本性的结构重塑：参数竞赛的狂热已然退去，行业正式迈入深耕工程技术与验证商业价值的理性新阶段。在技术维度，Harness 架构、HTML 原生输出及服务即软件等新范式相继涌现，重构了 AI 技术栈，证实了 Agent 能力的差距核心在于外部工程体系而非模型本身；在产业维度，字节跳动释放明确信号，缩减应用层烧钱项目，转而投入 2000 亿强化算力基建，印证了“算力通胀、应用出清”的现状。此外，开发者价值重估、新人培养机制及底层算法突破等议题成为焦点，为 A
2026年AI走进生活：普通人的实用工具清单
AI全面渗透日常 2026普通人AI工具箱 不聊参数 · 只讲怎么用不聊参数 · 只讲怎么用2026-05-11 ｜ 科技智趣坊先说结论： 2026年是"个人AI元年"，AI已经从实验室技术变成了像水电一样的基础设施。你不需要懂任何技术，只需要知道哪个工具能帮你解决哪个问题就够了。2026年，AI已经彻底渗透到了普通人的日常生活。地铁上有人对着手机说话、办公室同事一键生成PPT、朋友圈越来越精致的配图——背后大概率都有AI的影子。但问题来了：市面上AI工具铺天盖地，ChatGPT、豆包、通
智慧科技助力廉洁文化数字化建设新路径
编者按近期我们频繁探讨大数据如何服务纪检监察监督工作，今天我们将目光转向科技反腐的另一个维度——数字技术怎样支撑廉洁文化建设。如果说大数据监督是“治已病”，那廉洁文化建设就是“防未病”。二十届中央纪委五次全会明确要求，构建廉洁文化科技支撑体系，推动廉洁宣传教育实现“精准滴灌”。各地有哪些创新实践？一起来了解。加强新时代廉洁文化建设，是一体推进不敢腐、不能腐、不想腐的基础性工程。二十届中央纪委五次全会工作报告指出，统筹传统阵地和新载体新手段，构建廉洁文化科技支撑体系，以对象精准识别、内容精准生产、渠道精准搭
AI智能体与机器人板块深度观察
大盘指数表现亮眼，上证报4179点，创业板指收于3796点，科创50指数为1640点。两市成交额高达3.05万亿元，上涨股票多达3403只，涨停板数量达到132家，相比之下下跌家数为1719家，跌停板仅5只。高价股持续增多，百元股增至282家（创历史新高），千元股也有4家。五月的首个交易周（共三个交易日）里，融资买入热情高涨，每日均呈现大幅增长态势。截至5月8日，融资余额已达27864亿元，预计很快将刷新历史纪录，这对多方阵营无疑是巨大鼓舞。最炙手可热的半导体及存储芯片板块依旧保持强劲势头，上周五，相关美
AI 赋能入职课：只做放大器，不做替代者
我询问她：你是如何向 AI 下达指令的？她回答："我让它协助我开发一套销售新人的入职培训方案。"随后结果如何？"接着它提供了一份大纲。我认为内容很周全，便直接采用了。"这正是症结所在。先讲结论：AI 无法取代你的专业决策，但能协助你将专业判断的影响力放大十倍。近期我利用 AI 构建了一套全新的员工入职培训体系，涵盖从大纲规划到模块架构，配套学员手册与讲师指引，乃至考核工具。学员反馈称：终于收获了真正实用的内容，而非那些放之四海而皆准的空泛理论。然而，在启用 AI 之前，我们已完成了大量属于人类的核心工作。