小沓AI发布智能营销核心技术，Multi Agent引领数智化变革
关于壹沓科技壹沓科技，全球供应链数字员工领军企业。依托小沓大模型重构供应链中的人机协同模式，打造企业级数字员工「小沓 AI」，构建“人类员工 + 小沓AI Agent”双引擎组织架构，助力全球供应链企业实现智能化升级。公司以上海总部与新加坡海外总部为双核心，服务网络遍及全球。已为中远海、上港集团、中外运、DSV、圆通、波司登、珀莱雅、徕芬等近2000家国内外头部企业提供服务，推动「小沓AI」实现全球化规模化部署，提升服务专业度，减轻工作负担。壹沓科技兼具国家级专精特新“小巨人”企业与上海市科技小巨人企业双
中国人工智能十大领军企业
一、寒武纪（AI芯片先锋） 寒武纪成立于2016年，是中国首个专注于AI芯片的公司，涉足云端、边缘端及终端的AI芯片研发与销售，是国产AI芯片的重要力量。凭借自主研发的NPU架构，公司在AI专用芯片领域占据重要地位，其思元系列芯片最高算力可达128TOPS（思元590型号），能效比领先行业30%。拥有1200多项专利，其中75%以上与AI芯片相关，国产化率高达90%。主要产品包括思元系列AI芯片（思元290、370、590）、智能计算卡及智能驾驶芯片（思元220），年销量分别为15万片、10万张和5万辆。
AI时代：普通人如何把握机遇
人工智能时代已经到来，别再犹豫！普通人也能借助AI实现突破无论是AI生成文案、设计海报，还是AI辅助医疗诊断、企业降本增效……你是否已经感受到，曾经遥不可及的AI技术，如今已融入我们的日常生活和工作中。无需掌握专业术语，三句话让你快速理解AI1. AI是什么？它就像一个“超级智能工具”，能够模仿人类的思维方式和行为能力。例如，通过大量学习猫咪的图片，AI就能识别出猫咪的特征，下次看到就能迅速辨认。2. AI的核心能力有哪些？包括：会“听”会“说”（自然语言处理，如语音转文字、智能对话）、会“看”会“认”（
2026年3月30日科技速览
发布机构：中教开源创新研究院信息员：KIMI信息员本快报涵盖开源技术、AI大模型、智能网联、科技大厂、信创芯片、政策动态、数据安全等七大领域的最新科技资讯。🔥三星加速硅光子学研发，计划2028年与AI芯片整合- 追赶台积电，打造一站式半导体平台🔥苹果"AI Pin"外置摄像头亮相- Siri将具备视觉功能，但仍需依赖iPhone🔥Claude 4.6版本发布，百万Token上下文窗口- Anthropic提升编码与智能体性能⚡ 三星2nm GAA工艺表现不佳，Exynos 2600续航逊色于台积电版本28
2026吴文俊人工智能创新大会、第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在常州举办
3月28日—29日，由中国人工智能学会主办的2026吴文俊人工智能创新大会、第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在常州成功举办。29日，江苏省省长刘小涛，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海为2025年度吴文俊人工智能科技贡献奖颁奖。国家农业信息化工程技术研究中心主任、中国工程院院士赵春江，中国工程院院士王恩东，同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华，南京大学副校长、中国科学院院士周志华，重庆大学人工智能研究院院长、中国工程院外籍院士宋永端等近500位专家学者和知名企业、机构代表出席活动。省政
上海AI创新：城市出题，开发者解题
3月的上海徐汇西岸，春意盎然，创新热潮涌动。2026全球开发者先锋大会（GDPS）在此启幕，大会以“宁智毋庸，创领未来”为主题，汇聚全球超5万名开发者，线上直播更是吸引了200多万技术爱好者围观，一场以“产业出题、科技答题”为核心的AI创新盛会，点燃了全球人工智能领域的创新热情。这不仅是上海人工智能产业发展成果的集中亮相，更是这座城市向全球创新者发出的热情邀约。上海以贴合开发者需求、全力赋能人才的务实态度，凭借“上海速度”，加速打造具有全球影响力的人工智能创新高地。从全国首个语料公共服务平台落地，到150
三项重要标准即将发布，推动算力基础设施绿色发展
如今，算力已成为衡量国家经济发展的关键指标。它涵盖了信息计算力、网络传输力和数据存储力，是数字经济时代的新型生产力。2022年，我国算力基础设施机架规模超过600万架，算力达到160EFLOPS。预计到2025年底，全国算力规模将达到301EFLOPS，增速超过20%。算力基础设施的增长不仅支持了算力的发展，还成为新一轮工业革命的关键资源。算力中心通过提供高性能计算能力和优化资源配置，提升了社会服务的质量和效率，促进了产业升级和科技创新。然而，随着算力基础设施的快速发展，能耗和碳排放等问题日益突出。为此，
AI引领建筑投标新策略：4月北京研讨会
2026年，随着八部委推动AI在招标投标领域的应用，行业步入智能化监管的新纪元。目前，超半数省市交易中心已装备AI围串标预警，评标工作正被智能评委系统革新。施工企业面对AI带来的双刃剑效应，既要防范合规风险，又要提升标书编制的智能化水平，以适应这场变革。本次研讨班聚焦于如何使AI成为投标的得力助手，内容涵盖理解AI监管机制、掌握AI工具以提高效率、优化标书以吸引评委，以及实操案例分析，旨在帮助企业在AI辅助下制定精准投标策略。课程由资深专家孙国栋与赵原主讲，他们分别在建筑市场管理与招投标法律风控方面拥有丰
上海科技夏令营 | 名校名企探秘，AI体验之旅
1、前往上海，开启科技探索之旅孩子们将从各地汇聚上海，在领队老师的引导下完成报到，正式踏上结合名校参访、前沿科技和项目学习的成长之路。2、适应营地生活 第一天帮助孩子从熟悉的家庭和学校环境过渡到有规则、有任务、有团队的营地生活，迅速进入状态，为后续密集课程和参访做准备。3、构建团队关系 通过初步互动和分组安排，孩子们将认识新朋友，建立团队默契，为后续PBL任务和小组合作奠定基础。1、明确营期目标与任务开营仪式不仅是宣告开始，更重要的是帮助孩子理解本次营期的学习目标、探索任务和成长使命，让他们明白为何而来、
金融文化与人工智能研讨会暨厦门大学校外导师论坛成功举行
3月28日，“金融文化、人工智能与产教融合研讨会暨厦门大学金融硕士、保险硕士校外导师论坛”在厦门大学经济楼成功举办。本次活动由厦门大学经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院主办，厦门大学金融文化研究院协办，厦门大学经济学院金融系承办。本次研讨会紧扣“金融文化、人工智能与产教融合”的时代背景，以“智融产教，文兴金融——开启‘十五五’新征程”为主题，汇聚了学界与业界的智慧，共同探讨在人工智能浪潮下，如何深化产教融合，培养兼具金融文化底蕴与前沿科技素养的高层次应用型人才。金融硕士、保险硕士校外导师代表、兄
上海科技探索营 | 从AI启蒙到机器人实操
1、抵达上海，开启科技之旅孩子们将从各地来到上海，在老师的带领下完成报到与集结，正式开始这场结合名校参访、前沿科技和项目学习的成长之旅。2、适应营地生活节奏第一天帮助孩子从熟悉的家庭和学校环境过渡到有规则、有任务、有团队的营地生活，快速进入状态，为后续密集课程和参访做好准备。3、建立初步团队关系通过互动和分组安排，孩子们将认识新伙伴，形成最初的团队默契，为后续的PBL任务和小组协作打下基础。1、明确营期目标开营仪式上讲解本次营期的学习与探索安排，让孩子理解目标与任务，并激发参与感。2、分组破冰，促进团队协
AI监测系统落地海南骨料产线
案例｜骨料质量AI在线监测系统成功落地海南，助力智能建造”在智能建造持续推进的当下，建材生产环节的数字化、智能化升级，正在成为行业高质量发展的重要支撑。尤其在骨料生产过程中，粒径控制、质量稳定、异物识别、生产联动等关键环节，直接关系到后续应用效果与整体生产效率。近期，零一三智造骨料质量AI在线监测系统成功落地海南，并在实际生产场景中投入应用。该系统以计算机视觉与人工智能技术为核心，面向骨料生产线提供在线粒径检测预警、质量分析、皮带异物检测、生产联动等功能，推动传统骨料检测模式向实时化、智能化、在线化升级，
两轮电动车价格上调：多家品牌宣布缩减优惠
文|《BUG》栏目 张俊 在手机、电脑、新能源汽车之后，两轮电动车也可能面临涨价潮。 据传，从今年4月起，九号、雅迪、台铃、爱玛等主流品牌将上调部分车型价格，预计涨幅在100到300元。《BUG》栏目走访多家门店发现，多数门店表示因原材料成本上涨，两轮电动车即将涨价，且部分门店确认“渠道方面已开会通知涨价”，但具体金额尚未确定。 已有品牌明确涨价。九号电动车官方称，由于原材料价格上涨，4月起部分车型优惠将减少100元，实际上形成涨价。 然而，两轮电动车品牌涨价还需考虑消费者接受度。此前，行业价格战激烈，部
泡泡玛特连续三个交易日回购1.99亿港元股份
新浪财经讯 3月30日晚间消息，泡泡玛特发布公告斥资1.99亿港元继续回购134万股股份，每股回购价区间为144.3-153.5港元，截至当日收盘，泡泡玛特每股报价148.7港元。 据悉，自3月25日发布最新财报后，泡泡玛特连续三个交易日展开回购。今年，泡泡玛特累计回购金额达14亿港元。 知名投资人段永平近日发文称，投资买的是未来的总量，是速度乘以时间得到的总长度，当然有加速度会在单位时间里跑得更远。这两天花时间再看了看泡泡玛特，决定收回对方丈所说的我不投资泡泡玛特的说法。 根据泡泡玛特2025年报显示，
智象未来携手诺亦腾机器人，共推具身智能模型升级
新浪科技讯 3月30日晚间消息，智象未来（HiDream.ai）与诺亦腾机器人（Noitom Robotics）正式宣布建立战略合作关系，双方将围绕高质量、大规模具身智能视频数据的生成展开深度合作，共同探索拓宽具身智能行业数据入口的新模式。 在当前快速发展的具身智能领域，高可用的训练数据成为制约产业发展的瓶颈。与大语言模型能够轻松获取大量文本数据不同，具身智能需要整合视觉、运动、触觉等多模态数据，传统采集方式成本高昂且效率低下，因此合成数据逐渐成为关键。随着行业的快速发展，训练数据需求正从小规模演示转向大