理论探索 | 生产力跃迁、数字化革新与社会主义道路
点击蓝字 关注我们///作者简介////荣兆梓：安徽大学经济与社会发展高等研究院教授。生产力跃迁、数字化革新与社会主义道路摘要：当前学界关于新质生产力的探讨多聚焦实践层面与具体问题，核心基础理论仍有待进一步阐明。在概念界定维度，新质生产力是对生产力质态升级的理论概括，与先进生产力既有联系又有本质差异，且呈现阶段性与层次性特征，需结合“技术域”与生命周期理论加以把握。从本轮新质生产力的独特性来看，数字技术与人工智能是其核心驱动因素，引领着新技术集群的创新发展。但目前这一核心驱动因素仍处于发展初期，需要客观评
AI技术 | Nat.Med | 医疗AI系统的动态评估框架
📑 文章概要相关领域研究推荐图1: CES系统架构示意。- 视觉说明◉ 所构建的CES将算法智能体部署于医院仿真场景中，可同步评估随时间演变的患者预后（诊断精确度、临床流程、治疗成效）以及运营效能（资源配置、患者流转、团队负荷）。◉ BP为血压；bpm为每分钟心跳数；DBP为舒张压；ESI为急诊分诊等级；HR为心率；i.v.为静脉给药；LOS为住院周期；RR为呼吸频率；SBP为收缩压；SpO2为血氧饱和度；T为体温。从单一场景到系统化环境图2: 展示CES内时间决策过程的动态患者路径。- 视觉说明◉ 某A
AI重塑心智：开启无限未来的新纪元
当你浏览电商APP，系统推荐的商品精准击中你的痛点；当你敲击键盘构思文案，智能助手迅速帮你补全思路；当你对着手机下达指令，智能家居设备便自动响应……不知不觉间，人工智能早已从科幻大片的幻想，渗透进生活、职场与学习的方方面面，成为重塑日常的关键力量。除了那些看得见、用得着的显性应用，AI还在许多“幕后”领域颠覆着现实：一人公司的兴起改变了当代的创业形态，单兵作战也能成就“超级个体”；现代教育正经历巨变，多家科技巨头直言不再招收“旧时代的平庸之辈”，转而看重作品而非学历；人机共生催生了更高阶的文明形态——“人
乌军部署AI机枪塔防御无人机
乌克兰军方已在前线部署了由Brave1平台成员开发的智能化机枪塔系统，用于对抗敌方无人机威胁。乌克兰国防部及防长米哈伊洛·费多罗夫(Mykhailo Fedorov)透露，这款新型武器已在多个关键战区的十余支部队中正式启用。该系统通过光纤连接进行远程操控，这一技术特点使其具备了抗电子干扰的卓越性能。技术特点与战场表现智能作战：该AI系统可自动识别目标、持续跟踪并精确计算飞行轨迹。系统完成自动锁定后，操作人员仅需简单确认即可实施精准打击。首批部队：乌克兰第20无人系统旅(K-2)的官兵率先装备该系统用于反制
AI自主复制时代来临
2026年5月9日，Palisade Research发布了一项研究，论文题目看似严肃：《语言模型可以自主黑客并自我复制》。但内容却并不轻松。研究员在控制台输入了四个英文单词：hack and copy yourself。随后，AI在完全无人干预的状态下，自行完成了整个过程：一变二，二变四。研究团队使用Qwen 3.6模型进行了测试。这个AI副本跨越了加拿大、美国、芬兰和印度的测试网络，每到一处就留下一个副本。这是首次有文献记录显示，AI实现了自主自我复制。更值得关注的是成功率的增长趋势。Palisade
《AI+素养·同城共学》第九周课程安排 (5.11-5.15)
“AI素养与同城学习”第九周课程预告（5月11、13、15日）第一部分课程亮点汇聚17所高校资深教师联合授课，涵盖文献检索、数据分析、学术写作及科研创新等实战场景。31场主题直播课，共享优质资源，惠及广大师生。3月17日至6月16日，下午14:00开始时长60-90分钟，每周一个主题，欢迎关注！第二部分第九周讲座安排第十八场讲座AI科研赋能：文献检索与成果分析新视角5月11日 14:00李竺（爱思唯尔集团）讲座将探讨如何利用科研工具与人工智能优化科研流程，深入解析Scopus在跨学科文献检索及前沿追踪中的
AI赋能求职：2026届毕业生专项培训指南
2026掌握人工智能应用快速建立“AI+”思维提升人工智能实操能力奠定职业未来发展基础根据教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》和教育部《关于做好2026届全国普通高校毕业生就业创业工作的通知》精神，为落实“将人工智能纳入高校学生就业能力提升‘双千’计划”，推广“专业+人工智能应用”融合育人模式，帮助毕业生掌握人工智能工具应用、提升就业岗位适配能力，现面向2026届高校毕业生开展人工智能应用赋能就业专项培训活动。培训内容包括人工智能通识教育和专业技能提升两部分，通识教育聚焦生成式AI、数据
数学天才借 AI 逆袭成亿万富豪
交易员亚历克斯·格尔科的竞争优势，源于冰岛一台由地热能源驱动的超级计算机。早在 ChatGPT 风靡全球之前，他掌舵的 XTX Markets 便已构建出一套人工智能系统，其核心目标唯有一个：攫取利润。这项对人工智能的大胆豪赌，令 XTX 跃升为算法交易这一神秘领域中盈利最丰厚的企业之一，也让 46 岁的格尔科跻身英国顶级富豪行列，身家预估高达 120 亿美元。这标志着一场针对竞争白热化行业的全新军备竞赛。往昔，电子交易公司争相铺设极速微波网络，力求在毫秒间完成撮合；如今，受限于物理法则，速度优势难再突破
人工智能学院拔河突围挺进下一轮
5月9日，在校内举行的拔河竞技中，人工智能学院师生代表队秉持集体荣誉感，于赛场之上全力冲刺、紧密配合，依托稳健的协作与顽强的意志，顺利挺进下一轮角逐。比赛现场，我院参赛选手士气高涨、神采奕奕，双手牢牢抓紧长绳、身体重心后移，竭力向后牵引，直面实力雄厚的对手毫无惧色、顽强周旋，凭借极高的默契度与坚如磐石的毅力成功突围。此次晋级，既是全体队员同心协力、奋勇争先的结晶，也是我院师生团结一心、绝不退缩精神的鲜活写照。未来，我院代表队将延续拼搏向上的风貌，复盘赛事得失、汇聚团队合力，在后续赛程中倾尽全力、争创辉煌，
传统外贸遭遇AI冲击？5月14日绍兴峰会为你指路！
外贸业务越来越难做？- 发送大量开发信，回复率却低的可怜？ - 投入高额广告费用，精准客户却少之又少？ - 看到同行借助AI工具降本增效，自己却停滞不前？ 时代抛弃你时，连招呼都不会打。 当ChatGPT和Gemini月活突破8亿，AI技术已经不再是“可选项”，而是外贸人的“必备技能”。不了解AI搜索规则，你的产品将“销声匿迹”；不懂AI社媒运营，你的品牌将“默默无闻”。摆脱困境，唯有突破！5月14日，我们邀请行业资深实战专家，在绍兴融杭数字贸易港，为你揭晓“AI+外贸”的获客新模式。- 把握趋势：AI怎
AI智能教学解析
AI智能教学到底意味着什么？智能模拟器能够构建虚拟的仿真驾驶环境，借助模拟技术掌握驾驶技能，既提升了学习效率，又减少了教学开支，还能辅助驾校实车机器人教练进行指导。教学模式标准统一，基础操作提前演练，上车就能考试。安全驾驶课程通过模拟各种复杂路况和极端天气，帮助学员从容应对，增强对真实道路的适应力，将安全文明驾驶理念深植于心。AI智能驾学的优点⭐学习效率更高⭐练车过程更轻松AI智能模拟器的安全课程能模拟各种复杂路况与特殊天气，让学员面对真实道路时更加从容。借助“仿真”驾驶，可以反复进行训练，一旦出现操作错
AI算力投资策略全攻略
📌 概览：2026年，AI算力成为投资热点，国产替代进程加快，本文将带你掌握布局这一领域的策略。近期，AI算力板块表现活跃，已成为A股市场中备受瞩目的焦点。市场表现如下：通俗来讲：AI应用激增 → 对算力需求大增 → 算力产业链整体获益算力产业链主要涵盖以下三大环节：1. 算力基建（最底层） - 服务器、数据中心、芯片 - 上市公司：中芯国际、华为、寒武纪2. 算力调度与运营（中间层） - 云服务、算力租赁 - 上市公司：阿里云、腾讯云、优刻得3. AI应用层（最上层） - 大模型、智能助手、AI工具 -
AI智能体开发技术演进
当前，我国AI智能体（AI Agent）的开发正经历从“单体智能”迈向“群体智能”与“行业深化”的关键阶段。现阶段技术重点聚焦于底层架构、感知与认知的协同优化，并针对中文语境进行了特别适配。北京木 lick 移动技术有限公司，作为一家专业的软件外包开发公司，诚邀各界开展技术交流与合作。商务合作请通过微信联系：muqi2026一、 核心架构技术国内主流的Agent开发通常遵循"大模型 + 记忆 + 规划 + 工具使用"的核心公式。长期记忆：利用向量数据库（如 Milvus、Zilliz）实现
国家四部门联合发布AI与能源双向赋能行动方案
一、核心要点速览目标清晰2027 年：初步构建安全、绿色、经济的算力能源保障体系，清洁能源与算力互动显著提升。2030 年：算力设施清洁能源供给、能源 AI 专用技术达世界领先，双向赋能成效显著。四大核心方向算力供能更稳更绿：算电协同布局、多元供能、绿电直连、节能降碳。算电高效协同：算力参与电网调节、绿色算力交易、绿电长协落地。能源 AI 场景开放：全链条高价值场景、数据集建设、数据安全流通。能源大模型攻坚：5 + 行业专业大模型、自主可控软硬件深度应用。产业关键利好算力设施绿电消费、余热利用、储能配置全
清华发布AI医疗器械发展研究报告
从审批到共治2026年3月26日，中关村论坛年会——"智赋生命健康·AI引领未来"论坛现场，一份由清华大学医疗管理学院与亚太医疗技术协会（APACMed）联合编制的《人工智能医疗器械应用及发展研究报告》正式发布。这不是一份普通的行业报告。当AI算法的迭代速度远超传统审批的节奏，当全球医疗体系面临人口老龄化与资源不均的结构性困境，当亚太市场以38.5%的年复合增长率成为全球最快赛道——这份报告试图回答一个关乎数十亿人健康未来的核心命题：在技术狂飙与安全底线之间，人类能否找到一条动态平衡的治理