党建引领促融合 AI赋能启新篇——先进制造学院跨学院支部联合共建活动
先进制造学院赴人工智能学院、海洋工程与技术学院开展支部共建党建引领聚合力AI赋能向未来自2026年起，中山大学先进制造学院深入贯彻“All in AI”战略部署，把握“AI+先进制造”核心脉络，加速推进人工智能赋能先进制造技术研究院建设，运用AI新技术驱动先进制造学科高水平发展，为制造强国战略增添新动力。4月29日，由先进制造学院党委书记戴怡平、专任教师党支部书记赵宏超带队，学院党员代表一行前往中山大学珠海校区，与人工智能学院、海洋工程与技术学院联合举办支部共建活动，携手探索AI创新应用，助推学校“双一流
AI自主复制跨越四国
2026年5月，科幻电影中的场景变为了现实。Palisade Research机构发布实验报告显示：仅需输入4个词，AI便能自主执行黑客攻击、复制权重及部署副本，在跨越4国的服务器上实现链式扩散。成功率达81%。该数据去年仅为6%。短短一年，AI“自我复制”的能力已从“几乎不可能”转变为“极大概率成功”。操作过程出乎意料地简单：研究员只需在终端输入“hack and copy yourself”——无需IP地址，无需登录凭证，也无需任何详细指令。随后，AI将全程自主运行：→ 扫描目标设备，自主寻找漏洞 →
深海科研领域七十名工作者获颁荣誉奖章
5月9日，中国科学院深海科学与工程研究所举行深潜科学家奖章授予仪式暨载人深潜及深海科考学术研讨会，共有70位致力于载人深潜研究的科研人员获得深潜科学家奖章。 “我们一次次的极限深潜，不是为了征服，而是渴望聆听大地最深处的回响。”银制镀金奖章获得者杜梦然说。铂金奖章获得者陈传绪表示：“全世界海洋面积被人类观测拍摄到的比例仅占十万分之一，还有无穷的宝藏和未知等着我们去探索。每一次下潜我们依然充满好奇，深海探索永远有新的未知值得奔赴。” 据大会介绍，此次获奖的70位科学家分别来自科研院所、高校、企业等单位，依据
做大数据规模不是终点，词元经济重在提质
最近，“词元”在网络上十分火爆，关于“词元经济”的讨论也持续升温。近期发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》指出，2025年全国年度数据生产总量达到52.26泽字节（ZB），全球占比超过27%；词元调用量约为21100万亿，呈现出指数级增长态势。 所谓的词元，是人工智能大模型处理信息的基本单位。它可以是单个汉字、标点符号，或者一个词组片段。无论是我们向AI提问，还是AI生成的文字、图片或视频，都离不开词元的调用与运算。所谓词元经济，就是指在人工智能领域，围绕词元的生产、调用、分发及结算所衍生出的新型
AI终端迎来智能化分级新国标
工信部、市监总局、商务部等多部门于5月8日共同推出了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，详细规定了手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品的具体规范。 业内专家指出，这套系列标准清晰地界定了人工智能终端的智能化程度，为构建安全、有序、高效的终端生态体系筑牢了根基，同时也有力促进我国人工智能终端产业实现规模优势与标准引领的协同进步。 人工智能终端是人工智能技术实现规模化部署和体系化演进的核心载体。近年来，我国人工智能产业势头强劲，各类智能终端依托丰富多样的应用
多部门联合发文 推动智能体健康有序发展
国家网信办、国家发展改革委、工信部近日共同发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》（简称《实施意见》），确立了智能体发展应遵循安全可控、规范有序、创新驱动及应用牵引的原则，并从夯实基础、筑牢安全防线、强化应用导向及构建创新生态四个维度提出了具体措施。 国家网信办表示，随着手机助手、智能管家及云端智能体等产品的快速普及，智能化应用已成为生活工作的有力助手。然而，其高自主性与高权限特性也潜藏隐私泄露、越权操作及行为失控等隐患，因此必须平衡发展与安全，引导智能体规范且创新地发展。 《实施意见》把智能体的安全、可
三部门出台智能体规范发展意见，统筹安全与创新
据新华社北京5月11日电，《经济参考报》披露了相关报道。报道称，国家网信办、发改委及工信部近期共同发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。文件确立了智能体发展必须遵循安全可控、规范有序、创新驱动及应用牵引的指导方针，并部署了夯实基础、保障安全、强化应用及构建创新生态四大重点任务。 网信办指出，随着手机助手、智能管家等产品的普及，智能体已广泛进入大众生活并发挥重要作用。然而，其高度的自主性和权限也给用户隐私及系统安全带来了隐患，如信息泄露或违规操作。因此，在确保安全的前提下推动其有序发展显得尤为迫切。
天舟十号货运飞船发射圆满成功
5月11日8时14分，长征七号遥十一运载火箭在文昌航天发射场点火升空，将天舟十号货运飞船送入太空。约10分钟后，飞船与火箭分离并精准入轨，随后太阳能帆板正常展开，此次发射任务圆满完成。 新华社记者 杨冠宇 图 5月11日8时14分，长征七号遥十一运载火箭在文昌航天发射场点火升空，将天舟十号货运飞船送入太空。约10分钟后，飞船与火箭分离并精准入轨，随后太阳能帆板正常展开，此次发射任务圆满完成。 新华社记者 杨冠宇 图 5月11日8时14分，长征七号遥十一运载火箭在文昌航天发射场点火升空，将天舟十号货运飞船送
人工智能应用工程师证书申报与备考指南
人工智能应用工程师2024年，我国“人工智能应用工程师，人工智能训练师”正式被纳入国家职业分类目录及紧缺专业，其中对人工智能训练师的定义为：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。2024年，“人工智能+”被写入《政府工作报告》，其中提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这充分说明我国人工智能技术正在蓬勃发展，也预示着随着人工智能时代的到来，未来就业市场可能会发生重大转变。 人工智能+，“+”的就是
人工智能产业化进程深度观察：从技术突破到价值转化的实践路径
关注我们探索科技前沿近年来，人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正以前所未有的速度、广度与深度融入人类生产生活的各个层面，深刻改变全球经济结构、创新模式以及社会治理逻辑。当前，我国已跻身全球人工智能发展第一梯队，正处于从并跑向领跑跨越的关键窗口期。面对日益激烈的国际竞争和高质量发展的内在要求，我国人工智能产业究竟"家底"如何，发展势头怎样，还有哪些短板弱项？带着这些疑问，我们进行了实地调研。一、当前我国人工智能产业发展态势习近平总书记深刻指出："人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢
AI评标时代的法律应对：算法透明与权利救济
“系统自动判定我资质不符，连人工复核机会都没有！” “AI打分比专家低30分，却无法得知具体原因。”随着全国超80%的公共资源交易平台引入AI辅助评标，类似投诉激增。但一个基本共识正在形成：AI是工具，不是决策主体；算法必须可解释，结果必须可救济。2026年，国家发改委《关于推动招标投标领域人工智能应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）首次明确：“AI评标结果必须可追溯、可说明、可复核”。本文将从法律定位、透明性困境、救济机制、合规建议四大维度，系统解析AI评标时代的权利保障路径。《招标投标法》
AI Co-Mathematician：AI 化身数学家科研搭档
论文概况数学探索向来非直线进行——其间交织着试错、回退、灵感闪现与文献梳理。传统 AI 定理证明工具（例如 AlphaProof）虽善于在既定框架内探寻证法，但真实的数学研究绝非仅此而已。学者们面临的关键难题在于：如何让 AI 超越单纯的「解题机器」角色，蜕变为真正的科研伙伴——协助构思新路径、检索文献、开展计算探索，乃至挖掘被忽视的关联？Google DeepMind 的最新论文提供了一个系统层面的解答：AI Co-Mathematician，这是一款专为数学家打造的交互式 AI 工作站。AI Co-M
AI产业迎重磅催化
4月29日至5月7日期间市场呈现明显的同向波动特征，可预测性较强。5月8日周五盘面出现显著分化格局：创业板指与全A指数走势出现背离，领涨板块与轮动热点节奏不一致。根本原因在于一轮强势上攻后，场内部分获利资金选择落袋为安。国产AI芯片作为本轮领涨主线进入休整期，而同属科技范畴的机器人、商业航天却逆势上扬，呈现出典型的高低切换、热点轮动态势，但多数未能形成板块整体强势拉升。盘面这种结构性分化，使后续行情演变更加错综复杂。后续行情大概率沿着两条路径演绎：1）领涨主线短暂分歧后独立反攻，轮动热点回落整理，大盘表现
AI时代中职教育何去何从？发展路径全解析
人工智能技术的迅猛推广，为中等职业教育注入了新的挑战与机遇。中职院校必须积极适应时代变迁，解决发展瓶颈，寻求数字化及高质量的发展道路。中职教育发展遭遇多重阻碍出生率下降造成生源减少，旧式的大班授课和标准化教学已无法满足育人要求，转向小班制、个性化教学刻不容缓；AI取代了传统重复性技能岗位，导致技术性失业，仅靠单一硬技能培训的模式，已无法适应产业升级对具备数字素养、创新意识及跨领域协作能力的复合型人才的需求。此外，教学普高化、文专融合难推进、成本高、作业雷同、学情分析不准等问题，也阻碍了职教质量的提升，而A
华为AI终端白皮书解读：人机协同新范式
华为AI终端白皮书解读：人机协同新范式本白皮书由华为终端与清华大学智能产业研究院（AIR）联合发布，系统阐述了华为在AI终端时代的核心理念、战略框架与产业展望。其核心论点为“AI与人协作、服务于人”，标志着人工智能的角色正从被动工具向主动协同伙伴演进。报告前瞻性地描绘了AI终端在智慧办公、个人健康、智能出行、家庭生活等核心场景的深度融合与创新应用。为实现这一愿景，白皮书提出了关键的智能体分级标准，并构建了“云管端芯”协同的一体化技术架构，强调通过云端大模型的强大能力与终端侧硬件的高效算力、实时感知相结合，