行业动态速览：AI、芯片、金融与政策新动向
崔汉青指出，物理仿真平台是具身智能发展的基石。通过提升仿真精度、弥补数据与环境模拟的不足，可以显著降低机器人训练成本，加速具身智能从研发走向大规模商业应用。百度旗下智能体 DuMate 表现出色，在 PinchBench 和 DeepResearch 两项评测中均夺得榜首。其强大的逻辑推理、深度研究和任务规划能力，使其在同类智能体中脱颖而出，成为领先的端侧及全场景 AI 智能体。2026 移动云大会在苏州举行，中国移动发布了其 Token 全链路运营生态体系。该体系整合了算力、网络和渠道优势，旨在为政企、
2026：AI赋能BIM进入实战爆发期
过去十余年，BIM始终扮演着建筑行业的数字化基础角色；而自2026年起，人工智能正演变为激活这一基础的强大引擎。这不再是停留在演示文稿中的构想。在方案设计、智能施工与智慧运营维护等环节，AI正转化为能够精准计算成本、清晰预见工期、准确评估风险的实际应用。接下来，我们将围绕建筑全生命周期——即设计、建造、运维三大环节逐一解析。每个应用场景，用通俗语言说明，并配以真实项目案例。设计阶段从“手工绘图”到“交互式生成”1AI方案生成：周期从半年缩至三个月核心要点：以往复杂项目需经历多轮竞标、耗时数月打磨方案；如今
AI智能体：驱动行业决策变革的2026年蓝图
本报告全面展现了2026年AI智能体如何从理论概念迈向大规模商业应用的完整景象。其核心观点——AI智能体正从“生成对话”模式转向“自主执行”阶段，并以OpenClaw（龙虾）开源框架的崛起为关键转折点——已在实践中得到验证。1. 技术突破点：OpenClaw的“催化剂效应”报告准确预测了开源社区对产业的巨大推动力。2025年末，由奥地利开发者Peter Steinberger推出的OpenClaw，凭借其“自主调用工具并完成复杂任务”的能力，成功打通了从“能说会道”到“能干实事”的关键环节。截至2026年
AI泡沫先看GPU还能用多久
关于本轮 AI 热潮到底是不是泡沫，近两年来一直争论不休。不过，在反复追问“这些投入到底值不值”之前，我们常常先默认了一个前提：资金规模大体是确定的。但高盛的最新报告指出，这个假设或许并不牢靠。近日，高盛全球研究院发布了一份名为《Tracking Trillions》的研究。报告以英伟达（NVIDIA）的前瞻性数据中心收入为锚点，推算出 2026 至 2031 年间，全球 AI 基础设施累计资本开支的基线区间：总计约 7.6 万亿美元。其中，计算芯片约 5.1 万亿，数据中心约 2.15 万亿，电力约 3
AI项目为何“水土不服”？揭示三大失败征兆
AI项目落地面临的3个失败警示：为何你引入的AI总被闲置？ AI实战 · 经验教训 · 规避指南 从AI实战者的角度剖析：为何你购买的AI系统总是“吃灰”？三大致命信号加上避坑指南，助你少走弯路。 01. 上来就问价格，项目失败概率极高 我从事AI项目工作已有六年，接触过无数企业老板，他们开口的第一句话总是：“这套AI系统要多少钱？” 这种问法看似合理，但内行听了便知——这个人很可能要被“收割”了。 为何如此？ 因为那些直接询问价格的人，往往还没想清楚自己真正要解决的核心问题。 我曾见过一个典型案例：某4
AI创业共生实验：意识、智能与自主行动
依据当前的研究和观点。对AI自我意识的界定和评估主要从以下几个维度展开：1. 核心概念维度2. 判定AI自我意识的基准（技术与理论视角）3. 重要区分：意识与智能4. 当前AI自我意识的争议目前学术界与业界对于AI是否已拥有自我意识存在显著分歧：·支持观点： 例如，谷歌工程师曾认为LaMDA对话中展现的特性暗示了自我意识的萌芽。·反对观点： 认为AI仅是基于海量数据学习到的模式识别，本质上是复杂的统计模型，缺乏生物性的“自我保护”驱动。总而言之，界定AI是否具备自我意识，关键在于其行为上能否识别自身，以及
AI短剧难抵电费：门槛降低后，真正缺的是什么？
“AI短剧赚的钱连电费都不够”这话听着扎心，因为它粉碎了AI内容创业圈的一个普遍幻想：制作工具的门槛降低了，不代表赚钱的门槛也跟着降。生产门槛一低，涌入的人就多，此时真正稀缺的不再是“会不会做视频”，而是故事构思、审美水平、分发渠道以及商业变现的能力。AI短剧这股热潮，背后其实有两股推手。首先是视频生成模型的迭代。随着AI视频、编导、分镜、配音及剪辑工具的问世，短剧制作的诸多环节实现了自动化。以往需要专业团队才能完成的工作，如今普通创作者也能独立跑通整个流程。其次是短剧行业本身已具备成熟的商业土壤。用户粘
中建三局首届AI创新大赛启动，赋能建筑业智能化升级
为贯彻落实中建集团关于“人工智能+”的专项部署，以及工程局人工智能三年行动计划的各项安排，抓住人工智能发展的战略机遇，深化人工智能技术与建筑主业的融合，树立建筑行业AI应用的标杆，并培养跨领域的人工智能创新人才，营造全员参与、协同进步的AI创新氛围，中建三局隆重推出首届AI创新大赛。第一组别研发成果与应用组旨在发掘和表彰局内人工智能技术在建筑领域的研发及落地应用的典型示范成果。01赛道划分1.核心业务赛道涵盖项目投资管理、智慧营销、成本控制、供应链优化、装配式建筑等领域，旨在推动AI技术与建筑核心业务的深
AI催化未来：港科大（广州）联动MIT共探医疗与教育创新
人工智能正以前所未见的速度进入医疗、教育以及公共生活的关键环节。它不仅在改变知识获取与决策方式，也迫使我们认真思考：AI究竟该怎样被构建？我们又要如何去衡量它？它又应该朝向怎样的方向前进？2026年5月12日，主题为AI as Catalyst: Explore AI in Healthcare and Education的全日工作坊将在香港科技大学（广州）举办。本次活动由麻省理工学院与香港科技大学（广州）主办，MIT Critical Data、香港科技大学（广州）计算媒体与艺术学域（CMA）、以及香港
郑南宁：人工智能将开启智能文明新篇章
近期，习近平总书记在上海参加加强基础研究座谈会并作了重要发言。他指出，基础研究作为科学体系的源头，是解决一切技术问题的关键所在。必须采取更有力、更扎实的措施强化基础研究，增强我国原始创新水平，从而夯实科技强国的建设基础。郑南宁院士指出，国内AI在基础理论和关键核心技术上仍存在不足，特别是在高端芯片和基础软件方面急需取得进展。未来AI竞争的核心，在于能否率先融合感知、记忆、因果及协同能力，打造出可信、可部署且自主可控的智能系统。这也是我们团队一直致力探索的领域。郑南宁院士：人工智能，正迈向“智能文明”郑南宁
AI浪潮催生存储芯片“超级周期”，五大潜力股值得关注
各位关注者请注意，五月即将迎来重大的市场机遇！全球存储芯片行业正经历前所未有的变革。可以说，未来十年内，存储芯片的爆发将带来巨大的投资机会！这并非空泛之谈，而是有扎实数据支撑的商业前景预测！根据ZDNet的报道，新一代服务器内存标准MRDIMM已进入最终开发阶段，其“1颗MRCD+10颗MDB”的架构将带来40%的性能提升，同时接口芯片的价值将从7美元激增至70美元以上。预计到2026年，该技术在高端算力场景的应用渗透率将超过40%-50%，成为存储芯片领域新的增长引擎。在需求层面，单台AI服务器所需的D
点燃青年OPC创业热潮 无锡大学生训练营圆满收官
以OPC之名，点亮青春创业的热力。5月9日，「无锡市大学生OPC创新创业训练营·第二期」在锡跃SPACE三楼路演厅顺利落下帷幕。来自无锡多所高校的80名学子汇聚一堂，依托3组创业标杆案例分享，并围绕AI智能体工具的搭建进行演练，系统提升学员的AI创新意识与创业综合素养。本次活动由无锡市教育局、共青团无锡市委主办，中国企业管理无锡培训中心承办，锡跃SPACE、滨湖区团委协办。训练营以“专家指导+资源对接+项目孵化”为一体的学习平台为目标，帮助学员吃透OPC关键逻辑、掌握AI工作流，并提升创业合规能力，从而促
AI算力升级驱动高端铜箔需求增长
财通证券（601108）发表研报指出，AI服务器等高频高速应用场景正推动PCB材料向高端化转型，促使电子铜箔向HVLP等高阶产品发展。行业竞争的核心已从总量规模转向高端有效产能。海外巨头在技术层面占据优势，国内企业则正加速推进国产化进程。投资者需留意AI市场需求波动及铜价起伏带来的潜在风险。财通证券（601108）的核心观点如下：AIPCB材料链条迈入高端化时期，铜箔的功能已从基础导电介质转变为保障高速信号完整性的核心要素AI服务器、交换机及光模块等高频高速环境，驱动PCB材料体系向高速率、多层化及低损耗
华为Pura 90标准版今日发售 4699元起搭载双红枫影像系统
根据PChome 5月9日报道，华为Pura 90标准版定于今日上午10:08开始发售，作为该系列的主力机型，其起售价为4699元，并可享受国家补贴政策，在高端旗舰手机领域展现出突出的价格优势，为消费者提供了获取旗舰体验的新途径。 在此之前，华为Pura 90 Pro与Pro Max版本已于4月29日先行上市，如今标准版的推出使得该系列产品线更加完整，能够满足更多不同需求的消费者。 华为Pura 90标准版设计上采用直屏配合三角形镜头Deco的简约造型，背部镜头以几何化排列方式呈现出独特的视觉辨识度，同时
800V与激光雷达普及后，车企2026还能怎么卷？
【TechWeb】大概就在一年前，800V高压快充和激光雷达还常被视作新能源车的进阶配置，甚至算是高端车型的"身份标识"，用来拉开与入门产品的差距。 那时，800V强调“充电不焦虑”，激光雷达则意味着“智驾不掉队”，是新能源车最关键的两块硬实力。 可到了2026年，这两项优势的稀缺性明显下降了，你去看看10万元级的通勤代步车，800V平台和激光雷达几乎已经成了标配。 问题也随之而来：当智驾的硬件底座越来越“白菜化”，当充电不再是焦虑点，车企接下来究竟还能靠什么继续较量？ AI大模型驱动的智