AI算力激增44万颗MLCC，A股相关公司迎机遇
继存储芯片之后，MLCC正全面接棒成为AI算力赛道最炙手可热的元器件。 TrendForce最新研究显示，2026年第二季度MLCC市场呈现明显两极分化——AI领域需求强劲，消费电子需求持续疲软。与此同时，银、铝、铜等关键金属价格上涨，带动被动元件自4月1日起全面调价，平均涨幅达10%~15%。市场主线正从高位震荡的光模块板块，加速转向产业链底层且具备刚需属性的MLCC赛道。 多重逻辑共振之下，A股被动元件板块核心标的正迎来重估窗口。 📊 一、行业分化：一边是海水，一边是火焰 这轮MLCC行业最显著的特征
AI浪潮下咨询顾问如何提升核心竞争力
“业界普遍预测2026年将成为AI智能体的起点，随之而来的是关于职业是否被替代的激烈辩论。管理咨询顾问由于涉及大量案头工作，其数据分析与推理工作也是AI容易复制的领域，因此关于其职业前景的担忧层出不穷。”那么，在AI时代的冲击下，咨询顾问的竞争力是增强还是减弱？如何适应市场变化并保持优势？本文提出了五个帮助顾问抓住机遇并提升价值的修炼要素，并提供了明确的提升路径。01—近期文章指出，只有那些高显性知识且高度重复的工作才完全会被AI取代，而更多的工作需要建立AI与人之间的协作关系，而非简单的替代关系（参见图
AI定价大洗牌：8场圆桌揭秘出海与护城河构建
Token价格终于显性化，AI产品的定价机制、成本模型与商业蓝图都需要彻底重构豆包近期在应用商店悄然上线了资费标准。标准版68元，加强版200元，专业版500元。话题冲上热搜，评论区反响激烈，有人质疑，有人点赞，甚至有人询问豆包是否变卦，但官方回应：服务永久免费。连字节跳动也开启了收费模式，这暗示着算力成本已高企到难以长期承担的地步。Token，正迎来真正的公开定价时代。这对AI产品开发者有何启示？定价模型是否合理？成本结构是否健康？用户付费意愿究竟几何？若产品逻辑仍基于“AI功能免费”的前提，现在或许该
AI时代：会用工具者胜出
常有人疑惑：你并非科班出身，为何也钻研起AI工具？原因很直白——不掌握就落后。我目前正忙于备考，日常时间相当紧张。可我又不愿舍弃投资理财和自我提升。因此我尝试引入AI，探索它能否替我处理部分事务。实际效果远超我的想象。接下来分享三个我实际运作的AI工作流程，不讲虚的概念，不谈空的理论，全是落地实践。今年开年，A股市场中的LOF基金套利策略引发广泛关注。通俗讲就是：部分LOF基金既可在场内交易又有实时报价，其市价可能高于实际价值。当溢价幅度较大时，就能通过申购再抛售的方式套取利润。此后，监管机构限制了相关数
AI漫剧热潮下的残酷真相
"11部AI动画仅收入9.6元"，如同利刃般剖开了当前AI漫剧领域的虚假繁荣，更暴露出一系列令人心碎的真相： 1. "AI轻松赚钱"的美梦，已成历史 许多人轻信"AI数分钟就能创作一部剧集"的营销话术，将其视为零投入、高收益的兼职良机。然而实际情况却是： - 即便在设计界被奉为顶尖大师的创作者"白无常"，其11部作品的纯收入分成也仅有9.6元，单部收益不足一元，甚至无法抵消电力开销。 - 据行业统计，2025年上线的6万多部AI动画中，爆款比例仅为0.16%，八成以上作品播放量未达百万，绝大多数创作者不过
AI赋能美术艺考：开启升学就业新篇章
前言：随着人工智能浪潮席卷全球，传统职业面临转型，高考竞争日益激烈，而曾经被低估的美术艺考，正凭借“艺术与科技”的融合，成为文科生实现跨越式发展、把握未来机遇的潜力赛道。时至2026年，AI绘画已从理论探索迈向实际应用，成为重塑艺术格局的关键因素：•艺考与教育的革新：顶尖艺术院校如中央美术学院、中国美术学院等，已将AI元素纳入考题，旨在评估考生的创意构思、AI协作能力及艺术批判性思维。如今的艺考，不仅关注技法，更侧重于“表达什么、为何表达”——这恰恰是AI难以复制的人类核心价值。•普及化与工具化趋势：从专
人工智能浪潮下：高考生如何选专业方向？
我们正迈入以人工智能普及为标志的第四次工业革命。不同于以往更多替代体力劳动的技术浪潮，这场变革正在更深层次地重塑对“认知劳动”的理解。过去常被视为“很难跨越”的任务方向，如软件工程、法律研究以及诊断医学，正在被生成式人工智能与预测建模不断强化，甚至实现部分自动化。对当代大学生而言，选择专业已不仅是一次职业路径的挑选，更是对未来人力资本的长期布局，因为“技能”的内涵正在持续被重定义。想要更审慎地确定研究方向，学生首先要弄清楚人工智能真正擅长的环节：模式识别、数据检索以及复杂计算。凡是主要依赖机械式信息传递、
计算机与人工智能学院举办2026届毕业生离校指导会
计算机与人工智能学院隆重举行2026届毕业生离校指导会为确保2026届毕业生顺利离校，强化家国情怀与爱校意识，提升安全廉洁素养，营造和谐感恩氛围，4月30日，计算机与人工智能学院在上川路校区小剧场隆重举办离校指导会。学院领导、全体辅导员及2026届毕业生齐聚一堂，会议由卢挚飞主持。学院党委书记褚红素向全体毕业生表示热烈祝贺，并向辛勤付出的教师致以敬意。她高度赞扬了同学们在学业与科创上的卓越表现，称其为学院“启智、求实、应用、创新、共享”精神的生动诠释。褚书记寄语学子：一要勇担新质生产力重任，肩负时代使命；
低成本AI短剧出海，三千元撬动五亿流量
最近，一部名为《霍去病》的AI制作短剧在海外平台走红，投入仅3000元，却收获了超过5亿的观看量。这给内容创作者敲响了警钟：内容创作的门槛，或许远低于我们的想象。这类AI短剧，实际上是借助AI技术快速产出视频作品，具有投入少、效率高的特点，便于快速验证市场反应。对于内容创作者而言，这相当于一个低成本的"创意试验场"。你可以借助AI工具，用较少的资金，迅速制作出多种风格、各类主题的短视频，分发到各个平台，测试哪种内容能够获得市场认可。一旦发现有爆款潜质的作品，再追加资源投入。这种方式相比一开始就投入大量心血
AI加速点燃新神话
据说Anthropic的营收已经超过420亿美元，去年年末这个规模还只是90亿美元；而在上个月初，基于其公开信息推算出来的数字仍能达到300亿美元。更早前，完成到同等体量的aws用了十几年时间。至于claude在B端到底有多受欢迎，业内人士大概都有非常直观的体会。尽管anthropic目前还没有上市，但我查到他们官方渠道存在的口径信息：已经有超过1000家企业每年向anthropic付费，金额都超过100万美刀；而这个数字较2月份又实现了翻倍。也就是说，在大模型赛道上，claude的势头已经远远把open
AI简历筛选：你可能连被拒原因都不知道
在上海，一位拥有金融学硕士学位、拥有近九年银行工作经验的女士，在去年选择离职寻求更广阔的职业平台。尽管她投递了上百份简历，收到的回复却屈指可数。起初，她归咎于自己期望过高，但随后才意识到，用人单位早已部署了人工智能筛选系统，她的简历甚至未曾被人工阅览，而是被机器直接判定为“不合格”。这种情况并非孤例。你递交的简历，很可能在短短三秒内就被算法判定为“不合格”，而你对此毫不知情，甚至不知道自己已被淘汰。当你通过BOSS直聘、猎聘、智联招聘等平台投递简历时，屏幕的另一端，很可能并非真人HR，而是一套AI系统在运
AI领域：加速与收紧并存
今日有多条信息交织，单独来看可能不显眼，但放在一起则颇具深意。一方面是关于资金与时间：原定于2028年量产的OpenAI手机，有消息称可能提前至2027年上半年问世。此举部分原因是为了配合年底的首次公开募股（IPO）。另一方面是关于监管与权力：美国商务部的人工智能安全机构已将谷歌、微软及马斯克的xAI纳入了新模型发布前的审查框架。加上2024年已加入该体系的OpenAI和Anthropic，全球五大顶尖AI实验室均已置于政府的审查之下。这两方面的动态方向迥异：一项在推进速度，另一项则在加强管控。上周，郭明
直指老板决策难题，NBBOSS智能AI硬件有多硬
真正能让老板掏钱的产品其实不多。他们看过太多同质化方案、听过太多包装话术，对"新科技"的警惕与免疫，往往远高于普通用户。但在过去半年里，一款名为 NBBOSS 的AI 智能硬件却在这类人群中异常走红。高端饭局上、闭门会谈间隙，常能看见一块巴掌大的磁吸设备直接贴在老板手机背面。它既没有电梯广告，也没有大规模全域投放，却能在多地代理渠道里频繁出现断货，"反常"的热度背后，究竟是什么商业逻辑在驱动？深挖产品底层架构与主创团队之后，答案并不玄乎：真正让最挑剔的老板愿意买单的，从来不
人工智能与信息技术教研室开展实践部署与磨课交流
我院人工智能与信息技术教研室顺利推进实践工作安排及磨课研讨活动4月30日下午，我院人工智能与信息技术教研室于惠州校区行政楼203召开教学工作会议暨磨课成果交流会。会议由樊继慧主任主持，教研室全体教师参加。围绕实践教学部署、磨课成果汇报、教学共性问题梳理等议题，参会教师展开了充分研讨，进一步凝聚教学合力，为5月份教学评估专家入校检查夯实工作基础。01会议进程会议首先聚焦实践教学相关安排，结合本次周四下午基层教学研讨活动，对迎评促建重点任务进行统筹部署。会议重点落实2025-2026学年第二学期期中教学检查、
AI技术在企业中的应用深度数据
一、数据概述人工智能的采纳程度，即组织或个人战略性地将AI技术融入其核心业务、流程或日常活动中的范围与程度，不仅关乎技术引入的数量，更体现了技术在辅助决策、自动化流程以及推动转型创新方面的实际效果。 宏观而言，采纳程度的发展通常与技术成熟度曲线同步，并受到技术可用性、投资成本及政策法规的联合影响；微观而言，则受限于组织的数字化基础、数据管理能力、员工的技能水平以及企业文化的开放程度。 在当前的全球数字化浪潮中，AI的应用已从初期的“初步尝试”发展到“广泛推广”，企业借助生成式AI、机器学习等技术，旨在提升