三十年不变的浏览器被AI逼入绝境：巨头混战已打响
2026年1月最后一周，Google总算把「Auto Browse」嵌入了Chrome——AI Pro订阅用户能让Gemini自主点击按钮、填写表单、跨标签页执行操作。这项功能在行业里并不算新鲜，Perplexity半年前就推出过，OpenAI三个月前也跟进了。但Chrome的入局只说明一件事：AI浏览器的角逐，已从边缘玩家的试水，正式演变为三大巨头的直接交锋。若想弄清这场交锋为何爆发、为何在此时爆发、又为何几乎不会出现传统意义上的胜出者，需要从一个更根本的问题切入——究竟什么才算AI浏览器？换种说法：它
人机协同的思考心得
这些年来，我一直跟一个问题较劲：明明脑袋里有很多点子，最后却大多“卡”在脑子里，出不来。想得透彻，却说不清楚；说出来了，又写不下来。 最近我把人和AI的分工琢磨明白了，摸索出一条知识生产的流程。用了几天，很顺畅。分享给同样“想法多、产出少”的朋友。 第一步，人只管思考。 我把思考拆成三个环节：观察、思考、表达。观察，是大量吸收——看社会、看时代、看书、看论文、看文章，这是想法的来源；思考，是认知提升，把零散信息拼成一张框架；表达，是把想明白的东西说出来。我习惯对着手机随口录，存进得到笔记。这一步机器不插手
AISSD的六大核心需求：从GPU缓存到集群KV存储
AISSD的首个应用场景：新兴的AI存储架构——Near-GPU Caching（GPU近端缓存）。绿色下行链路代表批量预取。CPU启动批量大数据块I/O操作，将数据湖数据高效大规模地转移到服务器本地SSD，建立GPU近端缓存层。绿色横向链路意味着SSD缓存直接向GPU提供数据，最终加载到GPU片上HBM中进行模型训练或推理计算。该架构数据流的主要设计价值在于解决高速网络环境下小数据粒度访问效率低下的痛点。AI训练涉及大量细碎样本的随机读取。如果每次都通过高速网络访问远端数据湖，小数据包传输和网络协议开销
AI上游材料：调整后的核心竞争力检验丨CRO领域资金流向追踪丨核心研究报告周报
发布单位：开源证券研究所开源证券-宏观研究韦冀星 策略首席分析师证书编号：S0790524030002【策略】AI上游材料：调整后的核心竞争力检验年初至今，AI投资格局呈现三足鼎立，AI材料、AI硬件、国产半导体三大主线同步推进。其中，AI材料供应链共识度较高，伴随价格上升趋势，正获得市场重新评估；其根本原因是AI产业链的利润持续向产业链上游延伸，当远期终端需求增速成为行业共同认知，相比产业链中游，供给约束较强的上游材料往往具备更高壁垒、更大涨价潜力。随着产业链地位上升、利润分配占据优势，“AI材料”有望
AI时代程序员进化论：以判断力掌舵，凭控制力前行
前些日子线上查 Bug，顺藤摸瓜找到当事人确认改动逻辑，竟听到一句荒唐的借口："这是 AI 随手生成的，我也没细看。"随之而来的，是一抹苦涩的笑。敲击回车键的瞬间，人理应成为代码的灵魂。把责任甩给算法，简直就是专业精神的自我缴械。⸻"程序员消失"的论调甚嚣尘上，我们该何去何从？与其在未知中自我消耗，不如保持清醒的务实态度：AI 是放大能力的杠杆，绝不是越俎代庖的替代者。时代洪流浩荡，我们或许只能“走一步看一步”，但在每一步之间，必须磨砺两把利刃：判断力与控制力。无论如何，人
AI界的USB-C：MCP协议来了
出门前检查一下包里——Lightning 线、Micro-USB 线、Apple Watch 磁吸充电器，或许还有一根被遗忘在办公室抽屉里的老款梯形口。四根线，四种标准，只为了一个目的：给设备充电。Agent 的世界，正在上演同样的故事。2023 年你想让 AI 查公司数据库销售数据，它做不到。2024 年你想让 AI 发邮件，它说「抱歉，没这能力」。不是 AI 不够智能，而是每次都得单独帮 AI 和工具「牵线」——写代码、适配，调试就能耗掉一下午。换个工具？重来。你的 AI 再聪明，也像只配了 Appl
AI时代：效率已成基础，产出决定生死
「AI 让你用同样的人，做十倍的事」Glean 创始人 Arvind Jain 深度访谈解读这场访谈的核心张力围绕一个根本问题展开：在 AI 重塑一切的时代，企业究竟应该以"减员增效"还是"扩军备战"作为核心战略？Arvind Jain 作为 Glean（企业 AI 搜索与智能助手平台）的创始人，给出了与当下主流 CEO 共识截然相反的回答——他认为团队应该变得更大而非更小。01MENTAL MODELS三个思维模型， 穿透 AI 时代的竞争逻辑大多数人思考 AI 对组织的
AI Agent 深度解析：从对话到行动
试想一下这样的场景：周五午后，你向电脑下达指令：“帮我筹备下周的新产品发布会方案，受众是企业客户，预算定为5万元。”传统 AI：“没问题，产品发布会方案通常包含以下要素…”（仅限于文字建议）而 AI Agent 则是：这正是 AI Agent 的核心价值所在——它不再是被动问答的聊天机器人，而是一个能够主动拆解任务、调用工具并达成目标的“数字员工”。AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、做出决策并付诸行动，从而实现特定目标的智能软件实体。其核心在于让模型不仅限于回答问题，而是按步骤完成具体动
Codex：科研工作者的智能助手，能否真正提升学术写作效率？
科研人员掌握Codex的三个阶段阶段一：从“了解”到“上手” ——基础入门与环境配置★全面认识并比较现有主流AI智能体框架，挑选适合科研工作的解决方案。★本地化部署Codex，配置第三方模型及常用扩展程序，奠定操作基础。★领悟其“对话交互”理念，构建项目记忆体系，使AI能够持续理解你的长期研究目标。阶段二:从“上手”到“精通” ——插件功能与场景定制★熟练运用Plugins、Skills与MCP三大模块，灵活对接Gmail、MATLAB、文档、表格、演示文稿等日常办公与教学应用。★开发科研专用技能包（Sk
南方电网三项AI技术斩获2026全球峰会大奖
7月7日，2026人工智能向善全球峰会在瑞士日内瓦举行。会上，南方电网展示了两项自主研发成果：“大瓦特·云睿”配电网规划智能体和电力具身大模型驱动机器人自主作业，以及面向交直流混合电网风险防控的多模态大模型。这些成果从400份申请中脱颖而出，荣获“创新扩大影响”优秀案例奖，并入选峰会官方案例集。2026人工智能向善全球峰会“创新扩大影响”优秀案例奖颁奖现场，南网代表上台领奖。（南方电网公司 供图）面对分布式新能源及电动汽车大规模接入导致配电网源荷波动剧烈、传统规划与运行脱节且严重依赖人工经验等难题，南方电
2026人工智能训练师报考指南：条件、流程与补贴全解析
2026年5月，继国务院发布《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》明确AI发展主方向后，国家网信办、国家发改委、工业和信息化部三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这份文件并非普通行业指引，而是中国AI产业发展的关键转折点——标志着产业重心正式从‘大模型参数竞争’全面转向‘智能体场景落地’的新阶段。《实施意见》明确提出：到2027年，智能体应用普及率须超70%。这一硬性目标背后，是万亿级市场赛道的正式启动，产业、资本与消费端都将迎来深刻变革。什么是人工智能训练师？人工智能训练师，是伴随AI
卫报：苹果状告OpenAI窃取商业机密
文章摘要：苹果正式对OpenAI提起诉讼，指控其为了研发硬件产品而挖角苹果员工，并窃取未公开的技术及商业秘密；OpenAI方面回应称正在审核起诉状，并否认蓄意获取他人机密。此次诉讼也标志着两家公司从合作走向了对立。苹果起诉OpenAI，指控这家AI公司盗取商业秘密Apple sues OpenAI, alleging artificial intelligence company stole trade secretsApple filed a lawsuit against OpenAI on Frid
ChatGPT进化：AI超级应用悄然成型
GPT迎来新版本。业界评价：王者回归，久违了。美国时间7月9日，备受瞩目的GPT-5.6系列正式全面上线。除了将此前广受欢迎的AI编程工具Codex整合进ChatGPT，OpenAI还大幅下调了服务价格。据悉，GPT-5.6分为Sol、Terra、Luna三个版本。官方强调，Sol版本的处理速度可达每秒750个token，显著缩短模型响应与生成时间，普通用户在对话中将体验到近乎即时的‘秒回’流畅感。简言之：新版GPT-5.6更实惠，体验更优。在经历一整年关于‘AI应用是否具备商业壁垒’与‘大模型泡沫是否破
认知随笔|AI应用|商业升级
摘要避开认知误区，借助AI提升效率、推动商业升级，从真实案例中提炼可复制、能落地、可持续的成长路径。距离上一次更新，已经很久了。上次从《龟兔赛跑》入手，探讨的是快与慢、优势与坚持。故事虽简，却揭示了一个现实：结果往往不仅取决于能力，更在于观察视角、处理方法，以及持续行动的决心。这也是接下来想持续记录的内容。日常生活和工作中，许多问题表面是能力不足，实则可能是方向未明。方向偏差，努力反而南辕北辙；方向正确，即使步伐缓慢，也是在接近目标。认知随笔不空谈道理，只记录亲身经历和感悟，如同朋友间的对话，期望能带来思
2026 AI变现元年：为何AI越用越焦虑？
“我每天都在学习新的AI工具，但心里越来越没底。”这句话来自最近一个创作者社群的讨论。说出这话的人并非AI新手，而是已经能熟练使用Midjourney绘图、用GPT写文案、用Runway剪辑视频的“老手”。她的烦恼代表了不少人的窘境：明明已经很拼命了，为什么还是感到不安？2026年被称作“AI商业变现元年”。各大媒体充斥着利好消息：AI Agent全面渗透各行各业，亚马逊云投入100亿美元打造企业级AI服务，A股算力板块强势上涨，创业板指年内飙升35.58%。看上去，风口已至，机会就在眼前。然而现实却截然