AI日报｜DeepSeek V4开源领跑，Anthropic挖出千级零日(05.01)
2026年5月1日 星期五 · 五一劳动节今日看点：DeepSeek V4上周正式发布并同时开源，1.6万亿参数直接把开源模型的上限拉到新高度；与此同时API价格再次下探——缓存命中只要2分5一百万Token，较GPT-5.5便宜不止十倍。另一边，Anthropic 的Mythos模型还能自动定位操作系统与浏览器中埋了二十多年的零日漏洞，甚至生成完整攻击链，白宫随即发声反对进一步扩大使用权限。Snap则裁掉约16%员工，CEO表示AI目前已能包揽公司约65%的代码产出。01DeepSeek V4开源，1.
AI试点半年仍无人用：问题出在“试点思路”
"老K，我们AI客服上线也三个月了，但客户还是继续打人工电话，员工也照样用Excel把数据手动录进去。这AI到底有没有用？"这种话我已经听过不止20次了。关键并不是AI不行，而是你在"试点"这件事上，踩进了很多老板都爱犯的坑。误区一：试点=试试看不少老板推进AI时的想法是"先看看效果，不行再撤"。表面听着很稳，落到执行上却是在为失败提前埋雷。为什么？因为既然叫"试试看"，就等于没把验收条件想清楚。上线三个月都没人讲清楚"算不算成功&#
AI浪潮下的职场困境：年轻人面临的挑战
2026年的春天，人工智能领域依旧炙手可热。从前沿技术突破到智能设备的蓬勃发展，一切都在预示着这场技术革命的持续深入，甚至才刚刚拉开序幕。然而，当我们将目光从光鲜的发布会现场转向真实的职场环境，一股令人不安的寒意正悄然弥漫——AI智能体正以惊人的速度蚕食着初级工作岗位，而这场关乎每个人未来的变革，似乎比我们预期的来得更快。就在上周，36氪的一则报道引起了所有职场人士的警觉：一种名为“200小时智能体”的新型AI工具正在企业中迅速普及。所谓“200小时智能体”，是指能够替代初级人力工作200小时工作量的AI
AI裁员潮来袭，普通人如何应对职场危机与破局？
昨天节前和朋友闲聊，话题绕不开公司刚上马的算力业务，进而引出当下最火的论调：AI 正在疯狂抢占人力，让原本就严峻的裁员形势雪上加霜。我的看法是：现在职场人对 AI 内卷的恐慌，和 90 年代工人面对下岗潮时的绝望，本质上是一样的。历史总是轮回，不过是又一个 20 年的周期罢了。为啥这么说？现在的互联网公司常被叫作“XX 厂”，和 90 年代的国营厂有着惊人的相似之处。拿纺织厂来说，以前那是人人眼红的“铁饭碗”，工人们有技术、有面子，还有体制兜底，是无数人梦寐以求的好去处。可下岗潮一来，所有人的美梦瞬间破碎
AI创作小说的瓶颈：并非文思枯竭，而是难以为继
事情的起因是这样的。最近我真的认真尝试用AI完成了一部小说创作。不是那种简单的"帮我写个开头"的随意尝试，而是计划完成一本包含二十章篇幅的长篇作品。一开始进行得非常顺利。写完第一章，我被那流畅的文字和恰到好处的节奏惊艳到了，AI确实具备创作能力。第二章表现也相当不错。然而当写到第五章时，我开始察觉到了异常。主角最初被设定为性格内向的社交恐惧者，为何到了第五章突然变得热络社交了？？？我回头翻阅第一章中的人物设定，确实记载的是社交恐惧。但是AI写着写着就忘记了，因为它只能记住最近几章的内容。到
AI赋能文化育人：高校课题申报指南
教育课题申报指南！人工智能与文化育人范例 现向各位分享一篇极具价值的高校教学研究课题——《人工智能如何赋能高校优秀传统文化育人：实践探索》，该研究尤其契合课程思政、教育技术以及高等教育管理等领域。 本文深入探讨了人工智能与传统文化育人的深度结合，重点关注教师核心素养的全面提升、人机协作模式的创新、智能学习环境的构建以及智能化评估体系的建立。文章提出了一套完整的解决方案，即“理念认同 — 角色定位 — 实践路径 — 闭环改进”，紧密围绕教育数字化和文化强国建设的国家战略，具备坚实的理论基础、明确的实践方向和
60万案卷交AI审判：AI判官落地了，变化比想象快
前两天我在刷抖音时，看到一条消息让我很震撼：在2026年4月27日举行的广东省人工智能应用对接大会上，深圳市中级人民法院副院长邝肖华抛出了一组数据。据介绍，深圳法院的人工智能辅助审判系统于2024年6月28日上线，它是全国首个面向司法审判垂直领域的大模型。上线一年多来，这套系统已对超过60万件案件提供深度赋能。更值得注意的是，该系统已进入最高人民法院的全国统一办案平台，在23家法院开展试运行。最高法评价“效果非常好”，下一步大概率会在全国范围推广。司法审判容不得太多试错。一个判决，往往会直接影响到一个人的
医美机构AI落地：从“猎人”到“农夫”的实战转型
📖 本文约 5800 字 | 阅读约需 12 分钟（这篇文章也是我45天的实践与回顾）在开始之前，我想先问屏幕面前的你三个问题——第一个：你购买过AI工具吗？效果如何？第二个：你组织过员工的AI培训吗？员工学完真的投入使用吗？第三个：你自己，现在每天使用AI吗？用来做什么？如果这三个问题的答案都是“购买了/组织了/没有使用”——你并不孤单。我接触过许多医美机构的负责人和高管，谈到AI，大家的感受高度一致：既感到兴奋和紧张，又夹杂着迷茫和不甘。我见过有人投入数十万元购买系统最终闲置，有人组织了全员培训却未见
五华区人民医院引入AI语音随访，智慧医疗服务升级
为进一步推进智慧医院建设，优化医疗服务流程，减轻医务人员工作压力，并提升患者的就医体验与健康管理水平，昆明市五华区人民医院近期启用了AI语音智能随访系统。该系统运用科技力量赋能医疗服务，有效解决了患者出院后健康管理的难题，为患者提供更为高效、便捷、周到的全程医疗服务。传统的电话随访方式存在诸多不足，医护人员需要投入大量时间逐一回访，工作负荷重、效率不高，且容易出现随访不及时、记录不规范、覆盖范围有限等问题。而AI智能随访系统则结合了临床诊疗的特点，实现了随访工作的自动化、标准化和智能化，有效克服了传统随访
智慧教育学院成功举办第十二届研究生教学技能大赛
三尺讲台展风采，教学竞技砺初心。2026年4月29日，人工智能与计算机学院（智慧教育学院）秉持“以赛促学、以赛促练、以赛促创”理念，成功举办第十二届教育硕士研究生教学技能大赛，为教育硕士研究生搭建起融实践创新、教学技能锤炼、教学素养展示与育人经验交流于一体的成长平台，助力未来教育者成长成才。本次大赛的参赛对象为学院2025级全日制教育硕士研究生，特邀王娟、杨翠蓉、杨成、刘彩霞、李王伟、赵雪梅六位资深教师组成评委专家组，全程保障赛事的专业性与公正性。本次比赛采取“模拟课堂展示+教学原理阐释”双环节赛制。首先
AI取代岗位，公司降薪解约是否违法？
点击上方蓝字 关注我们人工智能技术冲击工作岗位，引发了劳资纠纷。一家科技公司试图以AI取代岗位为借口，对员工进行岗位调整并降低薪资，遭到员工拒绝后，公司进而通知终止了劳动合同。该员工随即申请劳动仲裁，并获得了支持。公司对此裁决不服，提起了诉讼，但最终杭州的两级法院均裁定该科技公司的行为构成非法解除劳动合同。4月28日，杭州市中级人民法院公布了一批涉及人工智能企业与从业人员权益保护的典型案例，其中一则关于AI替代岗位的劳动争议案件——“某网讯科技公司与周某劳动争议案”引起了广泛关注。在该案例中，周某受雇于某
AI赋能Excel，数字转型驱动发展
在企业日常运营中，数据整理、报表编制、信息核对等基础工作，常因手动操作繁琐、重复劳动多、数据易出错等问题，成为制约办公效率的 “堵点”，既增加员工工作负担，也影响业务决策的及时性与精准度。为破解这一难题，夯实员工数字化办公能力，优化工作流程，广西桂顺达资产运营管理有限公司联合桥贝教育，精心组织开展Excel AI 办公效能与数据赋能专项培训，以数字化工具为抓手，全面释放办公生产力，助力企业高质量发展。广西桂顺达资产运营管理有限公司成立于 2018 年 7 月 9 日，是隶属于广西投资集团的国有独资企业，也
AI智能体入门：AI Agent到底是什么
ChatGPT 你肯定已经用过，但你有没有注意到它的一个明显短板——你让它去做事，它往往只会"说"，却不会真正"行动"。AI Agent 正是为了解决这种差距：它不止负责生成内容，还能感知外部情况、做出判断、调用工具并把任务落到结果上。用一句话概括：ChatGPT 像是很会表达的"嘴"，而 Agent 更像是能把事情干完的"手"。所以这其实是 AI 从"能讲"到"能做"的关键分界点，搞明白之后你才算真正入门。我
AI融合KPI与OKR：2026绩效管理新形态
当 AI 可以自动抓取目标进度、智能判断完成情况并提前推演达成风险时，绩效管理正从“考核工具”迈向“增长引擎”。到了 2026 年，绩效管理赛道迎来两方面的同步调整：变革 1：模式升级——不再只围绕单一 KPI 或 OKR，而是采用混合模式 变革 2：技术赋能——AI 从“锦上添花”转为“基础设施”北森在 2026 年最新版绩效管理系统分析中提到：智能化目标拆解、自动数据采集、AI 评估反馈已经成为基础配置。但现实往往是——AI 不会直接替代绩效管理；真正被替换的，是不用 AI 的管理者。2026 年 A
AI赋能电商：从选品到营销的全流程自动化实践
本文汇集了我近半年在社群交流和私下沟通中，关于人工智能应用于电商领域的实战经验与深度思考。内容并非空泛的理论探讨，而是基于我亲身经历的挑战和验证过的结论。许多人认为商品选择 solely 依赖于直觉，我并不完全认同。虽然敏锐的眼光至关重要，但当数据规模达到一定程度时，人工智能可以有效地辅助进行初步筛选。我的操作方式是：将销量领先的 3000 款商品输入 AI 模型，令其分析商品元素与搜索关键词之间的关联性，从而直接提炼出爆款的基础模型。这一思路源于一次偶然的发现——我意识到人脑难以处理如此庞大的数据量，但