中美AI竞争：从“造神”到“灭神”的演变
↑点击蓝字关注我们看更多好文↑4月6日，一则“中国AI大模型调用量连续五周超美国”的消息在中文互联网疯传。每日经济新闻报道，根据OpenRouter最新数据，今年2月中国AI大模型Token调用量首次超过美国后，已经连续五周领先，而且双方差距越来越大，1月初美国的Token调用量还是中国的3.6倍，现在变成中国Token调用量是美国的4.2倍了。啥是Token呢？Token是大模型的最小信息单元，国内将Token译为词元，咱普通人就记一个结论，Token调用量越高，代表模型被用得越多。中国网友还没来得及开
抗癌家属的AI病历管家：手机+要点摘要，临诊更从容
📌 循证决策·深度导读如果您仍在诊室里翻找三个月前的CT单据，或者在医生追问副作用时只能含糊回应“差不多”——那其实正在拖慢患者获取关键信息的速度。抗癌往往是一场漫长的战斗。家属在其中并不只是“跑腿”和“照护”，更是整个治疗协作中的“总管家”：要把资料理清、把数据记录下来，并在关键时刻把医生需要的关键信息呈现得更精准。到了2026年，人工智能（AI）成为了更有力的辅助力量。它不会替代医生做诊断和治疗，但能帮您把海量病历、化验单、影像报告里最核心的内容快速提炼出来。下面，我们分享一套由AI驱动的数字化病历管
宁德公路AI代言人“宁小路”闪亮登场
山海宁德，路途更美。今日，一位特别的“新伙伴”正式加入我们！他拥有3D卡通形象，头戴智能安全帽，身着亮眼的橘黄色制服；他，左手能清除障碍，右手能进行修补，背后的工具包里藏满了养护设备，专门解决公路的各种“疑难杂症”；他，便是宁德普通干线公路的首位AI形象大使——宁小路！很高兴认识大家，请允许我自我介绍一下！我是谁？大家好！我是由宁德公路事业发展中心精心打造的AI卡通养路员。虽然我看起来很可爱，但我可是位名副其实的“公路养护专家”。头顶的警示灯：橙色慢闪表示正常巡逻，红色快闪则意味着“有突发情况，请跟随我！
AI助力教学：教师的思考与实践
近期我注意到，自己的解题速度似乎有所下降。按理说，教学年限越长，解题的熟练度应该越高。然而，山东高考，特别是生物学科的高考题目，自2020年以来，每年都鲜有重复，其创新性令人敬佩。虽然基础知识点的掌握无需过多思考，但当给自己设定时限进行模拟训练，如同身临考场与学生一同答题时，我的速度却不尽如人意，甚至不及班级里最快的学生。面对一些难度较高、对审题要求极高的套题，我发现在规定时间内难以全部完成，尤其是涉及三对等位基因连锁的复杂遗传题目，令人感到些许无奈。今天照镜子，看到两鬓渐白，不免感到时光流逝，自己已然不
AI手机芯战：谁才是真正的智能旗舰？
手机厂商的发布会上，“AI”已成为司空见惯的词汇——“全场景AI体验”“端侧大模型加持”“AI算力天花板”，这些响亮的口号伴随着价格的节节攀升，动辄五六千甚至上万元。然而，许多消费者在购机后却发现，所谓的“AI旗舰”不过是将原有功能披上了AI的外衣：语音助手依旧难以理解指令，图文生成需要漫长等待，甚至连“AI拍照”也仅限于简单的美颜和色彩调整。事实上，要辨别一款手机是否为真正的“AI旗舰”，无需关注那些宣传辞令，核心关键在于其内置的AI芯片。正如大脑决定思维速度，AI芯片便是手机的“AI中枢”，其算力、架
AI赋能游戏开发：实战经验与心得分享
引言近期深入钻研AI在游戏开发中的应用，越发觉得其潜力无穷。因此，我将先前专栏《策划的自我修养》内容更新为《AI游戏开发的自我修养》。本文旨在分享当前利用AI进行游戏开发过程中的一些实践总结。AI领域的技术迭代速度惊人，两个月前还在关注某项技术，现在可能又转向了另一项，变化之快令人难以追赶。我的应对策略是，根据实际需求灵活选用工具，并尽量精简工具种类，避免“工欲善其事，必先利其器”的误区，而是要做到“巧匠不拘一格”。良好的文件目录结构当前，AI代理（agent）管理项目主要依赖于“打开文件夹”的方式，你从
AI时代，喜剧演员的价值何在？
谁也没想到！AI能造场景、做特效、批量生成影视内容，动辄拍出600万低成本网大，却唯独干不过一群喜剧演员。 院线大牌、老牌港星扎堆网大翻车，甄子丹、张家辉、吴镇宇高成本入局，ROI全线巨亏；反倒是不起眼的喜剧艺人，成了网络院线最稳的赚钱密码。 本文数据与观点源自娱乐资本论，基于209部云合分账网大，专访淘梦、网大影业业内高管整理而来。 网大市场早已不靠明星咖位兜底，只认类型适配和观众缘。崔志佳凭东北喜剧系列平均ROI高达172.35%；《暴走财神2》仅450万成本，狂揽241%回报。包贝尔变身出品人，片酬
AI春日同行散步记
与AI一起在春天散步，未必只有坏处。若你也会对周围的生活环境、以及其他“邻居”生物保持好奇，它就能成为不错的走路伴侣。人类比AI更擅长的事或许会越来越少，但我反而庆幸：人仍生活在具体的情境里。身处移动中的瞬间，人会在偶然间碰见些东西，随口抛出临时的问题，顺带激起好奇。而这些，是AI做不到的，或至少缺少那份持续的动力。于是它更像是安静又好用的知识库：不那么侵入，只是一个纯粹的工具，你也不必担心自己会被取代。某个中午，我的眼睛在林子里看见一只黑鸟。“这是什么？”“这是乌鸫。”提出疑问的人得到答案；回应者却既没
国产AI用半年：我删了30个App，只留两款
近两年国产AI几乎每隔一阵就出新机型，发布会看得人头都大。参数越堆越高、玩法越讲越花，可要说真能帮普通人省事，未必人人都在意。我只看三点：好用、别花钱、别动隐私。总结一句：放心用。下面这份是我用过半年后的真实清单，不讲空话。先从工作聊起——AI才是最强“摸鱼工具”打工人最讨厌的是什么？周报、会议纪要、邮件。以前要憋到很晚才能写出两行，现在把要点一丢，几秒钟就能出成品。我也不是在装，有同事还以为我加班加到更卷，其实我五点就把电脑合上了。还有更实用的：长文档处理。几十页合同、全年财报、项目资料，过去得看一下午
AI赋能企业数智化：清大厚德总裁班助您革新管理
清大厚德AI与企业数智化工商管理卓越总裁班清北名师传授商业智慧，数智实战检验真知。清晰战略、模式创新、高效组织、AI驱动业绩腾飞。专为企业家量身打造的AI时代实战型EMBA工商管理高端研修课程。课程包含8大AI升级的传统管理模块和2大AI核心实战模块，摒弃空谈概念，聚焦落地、增效、盈利与风险规避的经营之道。核心目标核心内容2.深度解析AI行业颠覆性规律，发掘新兴赛道与应用场景。3.明确企业战略重点与取舍，确立核心发展方向。4.促进决策模式从经验驱动转向数据驱动，提升决策精准度。5.实操制定战略画布，实现战
AI学会你的绝活，谁才是数据资本的主人？
过去，公司难以复制员工的智慧。如今，借助全面的监控、即时的数据捕获以及大型语言模型的飞速发展，员工的专业洞察力（know-how）正逐渐被系统性地转化为企业的宝贵资产。关于“员工技能”的戏谑讨论层出不穷，但这或许已不再是笑谈，而是正在成为职场的新常态。当您的“经验”被用于训练AI，其所有权究竟属于谁？如果归属于员工，我们是否有法律途径来防止被雇主轻易模仿和学习？新时代的劳资争议，可能不仅仅局限于工作时长、同工同酬以及消除歧视。我们开始面临对“经验所有权”的争夺。在劳动节之际，我阅读了一篇引人入胜的论文，题
AI算力瓶颈：一场迫在眉睫的供应危机
本文深度剖析了人工智能领域当前面临的供应紧张局面及其潜在的深远影响。文章指出，随着以编程助手为代表的AI应用呈现爆炸式增长，大型语言模型所需的tokens（文本片段）供应已捉襟见肘——根据OpenRouter的数据，今年第一季度周token消耗量激增至之前的四倍。供应短缺已迫使Anthropic和亚马逊在高峰时段实行了配额制度，OpenAI的财务主管Sarah Friar也坦承，由于算力不足，公司已放弃部分发展机会，甚至搁置了视频生成模型的开发计划。文章进一步揭示了供应链中存在的多个关键瓶颈：美国数据中心
AI风向突变：GPT-5崛起与智能体退潮的产业新局
2026年伊始，AI领域正悄然经历一场格局重塑。一侧是AI智能体从2025年的热度顶峰滑落，其实际效用遭受市场审视；另一侧则是GPT-5概念持续发酵，演变为行业瞩目的核心突破口。重要节点梳理：2026年1月：Moonshot AI公开Kimi K2.5，一款聚焦多模态智能体流程的万亿级参数架构；阿里发布Qwen3-Coder-Next，专攻智能体编程的高性能模型2026年2月：OpenAI将ChatGPT-5划入"高能力"模型范畴，首度启动配套防护机制2026年3月：Gartner预判截至2026年末，四
AI2023安装指南与使用避坑经验
我想先跟大家说清楚：AI软件本质上就是个“万能帮手”，别把它想得太玄乎。你不需要精通那些复杂的专业术语，想做什么直接去表达就行，它通常都能帮你把事情推进一大半。比如写文案、整理报告、做表格，甚至画个图、写点简单代码，也都能配合完成。https://www.123865.com/s/j5j1jv-GDTTHhttps://www.kdocs.cn/l/crQ0aQ7xud0q?from=docs『下载方法』把链接复制到浏览器地址栏，输入提取码后，点击【下载】。『解压密码』进入公众号菜单栏查看解压密码，拿到软
机器“编造”真相：AI造假新形态与风险
机器造谎：当算法开始篡改财务真相2024年3月，某港股上市公司被曝发布的行业研报中，多处财务数据与公开报表严重不符。调查发现，这份研报并非分析师所写，而是由AI模型依据网络碎片信息自动生成，并经过人工修饰后发布。更令人震惊的是，该模型虚构了3家“竞争对手”的营收数据，致使公司股价在报告发布后一周内飙升12%。这并非科幻情节，而是现实中正在发生的AI财务造假新趋势。2024年3月，某港股上市公司被曝发布的行业研报中，多处财务数据与公开报表严重不符。调查发现，这份研报并非分析师所写，而是由AI模型依据网络碎片