AI重塑制药：论坛厘清从观望到落地的进化路径
4月26日下午，坐落于苏州国际博览中心，以“AI如何重塑制药”为核心议题的思维交锋——AI时代的制药进化论坛，作为医药产业生态发展大会及全国医药装备博览会的重要板块，已顺利闭幕。AI技术已全面渗透制药行业的各个领域：涵盖从靶点筛选、工艺改良到质量预估及设备自动控制。对药企来说，核心疑问已从“是否引入AI”转变为“切入点在哪里、如何实际应用、何时能见成效”。此次大会汇聚了制药企业、设备商及数字化服务商的众多精英，直面这一现实挑战，共同剖析AI与制药融合的当前路径及未来前景。广东可道科技有限公司创始人李可为广
AI点燃古籍阅读热潮
4月23日，在第31个世界读书日到来之际，“识典古籍”公布了《古籍阅读数据报告》。报告显示，过去一年“识典古籍”月均读者超过240万人，《资治通鉴》《史记》等经典古籍最受欢迎。如今，“识典古籍”已免费开放近6万部古籍，正推动古籍阅读从专业研究场景延伸到大众日常生活，也让更多人有机会参与古籍整理与文化接续。古籍承载着中华优秀传统文化，也是凝结古人智慧的精神财富。“识典古籍”的出现，为大众阅读经典、亲近古籍提供了新的方式和更便捷的体验。数据显示，过去一年，越来越多人通过“识典古籍”阅读“古书”，每月经由网页、
AI竞争开始拼底座
这两天看到一句话：AI竞争是不是已经进入基建驱动阶段了。 我觉得这句话真正值得讨论的，已经不是谁的模型更强，谁的应用更热，谁更会包装叙事。 它其实在提醒我们：AI竞争正在从前台的喧闹，转向后台的建设。 前面我们写中际旭创，其实碰到的就是这个问题。 市场开始重新定价的，不是离用户最近的公司，而是那些已经卡在关键环节上的公司。 因为一轮技术浪潮刚起步，大家先看产品，看发布会，看功能，看谁最能发光。 但往后发展，真正决定行业节奏的，往往会变成那些平时不太起眼的底层环节：算力，芯片，光模块，数据中心，电力，还有交
AI新纪元：从对话迈向行动
过往的胜利，不代表未来依然能赢。如今各大模型公司其实都在同一起跑线。她指的虽是大模型厂商，我却洞察到了更深层的变革——AI的能力界限，正在经历质的飞跃。上个月，我委托Claude编写数据分析脚本。它不仅交付了代码，还自行完成调试、执行、生成报告及图表绘制。全程我仅下达了指令。这并非对话技巧的精进，而是能力范围的拓展。2026年，AI将迈入第二阶段。第一阶段由ChatGPT引领，即对话时代，其核心在于Pre-train（预训练）——谁掌握更多数据、算力更雄厚，谁就能打造出更优秀的对话模型。如今，Claude
AI算力国产链加速突围
4月底的A股盘面上，一条低调却持续走强的主线正在浮现——AI算力国产化产业链。4月24日，中芯国际（688981）单日上涨4.70%，伴随放量站上110元整数位，盘中最高摸到113.25元，振幅达到8.18%，成交额91亿元，明显高于平时。这并不是偶然。就在同一天，半导体设备、材料以及封测板块同步出现异动，说明资金是在沿着产业链系统性布局，而不是零散试水。DeepSeek-V4的推出再次说明一件事：大模型之间的较量，已经从“谁能做出来”转向“谁能跑得动”。在训练环节，千亿参数模型的单次训练费用已由数百万降
护理学生生成式AI体验综述
目的：本研究系统整合护理学生使用生成式人工智能（GAI）体验的定性研究，旨在为其安全、恰当且有效地应用提供循证依据。设计：定性系统综述。数据来源：检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、Embase、CNKI、万方、维普和SinoMed中有关护理学生GAI体验的定性研究，时间范围为2015年1月1日至2026年1月29日。方法：采用澳大利亚JBI循证卫生保健中心制定的定性研究质量评价标准评估纳入研究质量，使用元综合方法整合结果，并以ConQual工具
AI重构技术工作的形态
在AI工具持续迭代的当下，我最近亲手搭建了一个个人AI知识库，整个过程几乎没有敲下一行代码，这让我对技术门槛的变化既感到振奋，也隐约生出一丝不安。从结果来看，这套系统已经能够较好地整理并调取我过去积累的知识资产（包括数百本电子书与报告），而整个搭建过程，主要是通过自然语言与AI协同完成。这意味着，过去需要一定编程能力才能实现的事情，如今正逐步转向「用语言组织逻辑」来完成。具体来说，我先在AI的建议下使用 Calibre 将约700本 .mobi 电子书转换为 .txt 格式，为后续的文本处理做准备。接着，
AI时代，表达更可贵
连着两个夜晚，我和孩子们围成一圈，痛痛快快地聊了90分钟。结束后，我们照例会从那份浩如烟海的逐字稿里，把孩子们的话“捞”出来，去掉那些磕巴的语气词，归纳提炼后再反馈给家长。牧的地唠嗑活动“半手作”记录当然，我们也会把这些充满生命力的孩童语料交给AI。不得不感叹，AI能在转眼之间生成条理分明、无比顺滑的纪要，甚至还能沿着孩子们的思路继续发散出许多奇妙的新芽，让人有种“脑子重新长一遍”的畅快。面对这些文本，我不由得陷入沉思：当AI已经可以帮我们抹平表达里的所有褶皱，这种几乎不费力的完美，究竟弄丢了什么最珍贵的
AI时代，权力正流向这三类人
但写到这里，我对着屏幕沉默了很久，忽然意识到一个更深层的问题：今天，我们已经可以借助无数个“大脑”去写代码、作画、做影像、干客服、做专业翻译......而这些服务和内容在理论上又能以极低成本、近乎无限地被复制出来。谁把握了新一轮时代的“关键稀缺资源”，谁就更接近权力中心。蒸汽时代拼的是能源和资本，信息时代拼的是数据与算法。算力与模型的控制者——他们拥有或调度着超大规模算力集群和最前沿的基础模型。就像工业时代的能源巨头和铁路财阀一样，他们决定了AI能力的上限、成本和可用边界，是新世界的“水电煤”供应方。AI
孩子学AI的四步路线
🤖 写给家长的实操手册重点不是学不学，而是怎么学不少家长都来问我：孩子到底要不要学AI？我的答案是：这个问题早就落后了。AI早不是“要不要学”的选择题，而是“怎么学”的必答题——就像二十年前问“孩子要不要学电脑”一样。现在真正该问的是：孩子怎样掌握AI这项能力？学AI和学编程很相似：不是死记概念，而是上手实践。我把它拆成四个阶段——这四个阶段，不是按年龄来分，而是按熟练程度逐步推进。小学也可以停留在“会用AI”，高中也可能还在“玩AI”，关键看有没有真正动起来。很多家长一开始就想让孩子“系统学AI”，于是
AI浪潮下程序员会被替代吗
最近网上常有人这样调侃：程序员最后竟然亲手写出了让自己失业的东西——AI！这句话乍一看会让人困惑。如今的AI，无论是代码、计算逻辑还是各种规则，本质上不都是人类编出来的吗？既然如此，为什么还会有人说程序员终有一天会失业？我们先回头看看AI从2022年到2026年的发展轨迹。2022年：OpenAI推出ChatGPT，正式推开了AI大模型与人类对话的大门；在此之前，AI更多只是一个能理解指令的工具。2023年：国产AI大模型开始全面加速，GPT-4也同步发布。它不再只是会聊天，还能够识别图片、总结细节、理解
AI：人类历史的第三次巨变
人工智能对全球的冲击是根本性的，这种级别的演进，在人类过往岁月中仅出现过三次。首次变革被称为个体意识的萌发。约在7万年前，人类心智的开悟，知识延续及借助工具去适应或抵御环境（例如其他物种需经漫长时光才进化出厚毛，人类却能迅速制作衣物抵御寒冬，生存几率大幅提升）。战争多为求存。第二次变革被称作个体意识的集体消退。始于18世纪的工业浪潮，社会分工明确，全球化流通、技术革新构成了现代社会的核心特征。战争主要在于消耗过剩资源。第三次变革是关于个体意识的强化。当前发生的AI演进，实则是汇聚了众多个体智慧的协同进化（
AI热度见顶了吗？丨每周研选
本周，A股在连续刷新阶段高点后出现回调。结构上，此前一路领涨的科技主线明显降温，部分AI热门股业绩表现也成为牵动市场风格切换的触发点。怎样衡量当前科技主线的交易拥挤程度？AI极端“抱团”之后，后市是否会走向再平衡？以下看看机构如何解读。中信证券：建议重点关注基本面景气度高、筹码结构更优的行业复盘2007年以来的8轮极端“抱团行情”，本轮行情持续的时间位居第二。抱团行情走到尾声后，超额收益往往更多出现在那些并非最热门、但具备基本面支撑的行业，而不是与热门赛道“对着干”的板块。热门行业之所以被普遍认可，通常因
Day3：AI时代的数字雇主
📊 能力进阶图谱1. 战略思维跃迁智能体角色定位：不再把AI看作“工具”，而是将其定义为“具备闭环处理能力的数字员工”- 掌握AI Agent四个关键环节：感知→决策→执行→复盘- 学会以“用户故事”反推功能方案- 理解插件生态的“能力扩展”思路，而不是单纯“堆功能”2. 技术架构能力模块化拆分思维：- 成功将会议纪要场景拆分成5个功能单元- 设计“语音输入→文本处理→智能抽取→格式输出”的处理链路- 掌握Coze平台插件的选型与接入方法- 实现多插件协同运转的“魔方式组合”方案3. 产品验证方法论全链路
AI已成项目管理标配
【PMPxAI】第一天课程已顺利收官，内容扎实、思路清楚，想把几点真实体会分享给所有项目管理同行。传统项目经理每天常被文档、报表、拆任务、写纪要占据大把时间，真正能放在决策、管理和沟通上的精力少之又少。如今行业已经全面迈向 AI 增效，不系统使用 AI 的项目经理，正在被迅速拉开差距。更值得关注的是，PMI 已从知识体系顶层持续推动 AI 落地：接连发布 AI 系列报告、推出 PMI Infinity 官方平台、上线 AI 认证，并将 AI 内容正式写入 PMBOK® 第八版，把 AI 定义为 PMP 的