AI赋能制造业 每日核心解析(2026-04-15)
工信部同步发布的《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》明确2028年阶段性目标：引导超5万家企业完成新型工业网络改造，在20个关键行业建立高质量数据资源库，扶持一批智能解决方案提供商。此规划与《专项行动实施意见》构成政策合力，联手构建"新型工业化"的技术基石。商业影响研判：•网络基建投资提速：新型工业网络（5G+TSN+确定性网络）布局将演变为企业刚需，通信运营商与设备供应商（华为、中兴、中国移动等）将承接大量企业专网建设项目。•工业软件智能进化：方案强调推进"模型池"构
FDA警示：AI不可替代人工审核GMP文件
近期，FDA向欧洲某制药企业发出警告信，明确指出其直接采用AI生成GMP文件的重大缺陷。人工智能可作为辅助工具，协助药企提升文档编制效率，但使用不当将引发诸多问题：GMP活动绝对不能完全依赖AI生成的文件，绝对不能无人审核AI的输出内容，如警告信所述“企业直接采用AI输出作为GMP文件，未人工审查且推卸责任给AI”，这暴露了该企业责任主体缺失：AI无法替代人承担cGMP法定责任。AI只能起辅助作用，必须由质量部门人员人工审核、批准、担责。详情请继续阅读警告信内容：在对贵方药品生产设施的FDA检查中，贵方声
飞书AI实现自动化操作新时代
各位好，我是小蔡！今天聊聊一个让我相当惊讶的工具——LarkCLI。不是那种"嗯，又一个AI产品"的惊讶。是那种"哇，AI现在居然能做到这个程度了？"的惊讶。开完会，你顺嘴提了一句"我稍后把那份资料发给你"。以前：你得自己记、自己找、自己发。忘了就忘了，等到对方催你才想起来。现在：AI直接会议纪要里识别出这个待办事项，找到文档，发给对方，还顺带把后续跟进的日程安排好了。你只需要确认一下就行。这不是PPT里的演示。这是LarkCLI现在真正能办到的事。通俗来说就是：给AI装了一双手，让它能直接在飞书里操作。
AI时代的生存法则：90%的人将被淘汰，核心竞争力就藏在一个字里
这是一个颠覆认知、残酷到刺骨的真相：一场席卷全人类的巨变，已然降临。不是经济波动，不是行业迭代，而是AI对人类脑力的全面革命。它的破坏力，远超蒸汽机、计算机、智能手机的总和。90%靠知识、经验、技术谋生的人，正在被无声淘汰，这不是危言耸听，是正在发生的时代宿命。回望人类文明，四次浪潮改写命运：蒸汽机淘汰体力，计算机淘汰低效，智能手机连接世界，而AI，正在淘汰人类的大脑。历史永远在轮回，只是换了一种方式收割。曾经靠肌肉立足的人，被机器取代；如今靠脑力谋生的人，正被AI碾压。你引以为傲的毕生所学、十年经验、精
AI领域已进入非常时期
Anthropic近期推出了新政策，在特定场景下使用Claude需要上传身份证件并进行实时自拍完成实名认证。此举在国内引发了不少讨论，不少人感到惊讶。事实上在我看来这再正常不过了，甚至可以说是相对温和的措施。今年年初我对团队说过：现在还能使用海外模型，别纠结费用和账号问题，先用起来，先掌握与AI协作的实操感受和方式。快的话三个月就可能出现限制，可能就再也用不了。必须带着这种紧迫感去使用。从2023年开始，AI这个领域就处于非常时期。回顾2023年ChatGPT问世时，3.5版本免费开放，但从第一天就屏蔽了
AI销售教练三年蜕变:今年可选,明年必备,后年掉队
如果你问当下的B2B企业负责人："要不要部署AI销售教练？"多数人的答复会是："听起来挺好，但我们再观望一下..." "先看看竞争对手的效果，好的话我们再引入..." "销售团队还没完全就绪，等条件具备再说..."这种态度完全可以理解。任何新技术问世之初，早期采纳者通常只占市场的2.5%，绝大多数人会选择按兵不动。但2026年的实际情况是怎样的？●技术已就绪：语义识别准确率达94.7%，语音转写日处理2000+小时，支持500+销售人员同时使用●效果已确认：试点企业新人成交周期缩短40%，拜访转化率提升3
老乡鸡夯实数据基础，为AI腾飞铺路
月度精准触达量从起初不足300万，攀升至近3000万，实现了十倍的增长；累计沉淀会员超过3000万，会员年交易额突破30亿元；付费会员每月平均到店6次，其复购频率是普通会员的三倍……这是中式快餐领军品牌老乡鸡发布的最新业绩报告。支撑这一增长的底层驱动力，源于老乡鸡与腾讯智慧零售的紧密协作。通过构建完整的会员体系、实施精细化的运营方案、完成营销系统的整体迁移，老乡鸡以扎实的步伐，实现了从“数据模糊”到“千人千面”的营销升级，从而显著提升了顾客复购率。当行业或在扩张门店数量上竞争，或在追逐AI应用时，老乡鸡选
人工智能与教育融合：以“连续追问”构建人机协同学习新范式
郭佳 成红 四川省成都市七中育才学校敬晓倩 四川省成都市第七中学初中学校信息科技课程现状与突围策略之局限生成式人工智能应用优势生成式人工智能赋能信息科技课堂人机协同学习实施路径图1图2基于数据分析的评价结语本文作者：文章刊登于《中国信息技术教育》2026年第02期引用请注明参考文献：郭佳,成红,敬晓倩.基于生成式人工智能连续追问的人机协同学习模式构建与实践研究[J].中国信息技术教育,2026(02):95-98.欢迎订阅识别上方二维码订阅纸质版或电子版杂志
2026年4月16日：AI视频退潮与3D打印崛起
这大概是本月科技界最令人唏嘘的消息——Sora 视频生成应用仅运行了 25 个月便正式关停，连带与迪士尼那笔 10 亿美元的合作也付诸东流。消息来得极为突然。据内部人士透露，关停前一晚，OpenAI 团队还在与迪士尼开会，会议结束仅 30 分钟，迪士尼方面就收到了“坏消息”。高盛数据最能说明问题：OpenAI 每赚 1 美元就要亏 0.69 美元，算力成本占总支出比重超过 60%。视频生成虽是“吞金兽”，但在 IPO 压力下，营收能力才是生存根本。Sora 团队下一步将投身机器人领域的“世界模拟器”研究—
AI训练师考证指南：最高补贴6350元，落户加60分，速抢名额
ChatGPT、Sora、DeepSeek……AI技术正以惊人的速度重塑着世界。你是甘愿做被浪潮裹挟的旁观者，还是立志成为驾驭AI的领航人？就在当下！人工智能训练师（三级/高级工）职业技能等级考证培训，报名通道现已开启！这不仅仅是一纸证书，更是你抢占未来十年职业制高点的黄金入场券。有意向报考的朋友欢迎前往第五空间进行咨询报名*关于课程安排及补贴申领 / 建议先咨询清楚再做决定。✅政府强力背书，政策红利充分释放为加速紧缺AI人才的培养，上海推出了空前的扶持政策。在《上海市职业技能提升补贴目录（2026年）》
新疆财经大学第五期学术沙龙落幕：探讨AI赋能科研路径
4月15日下午，新疆财经大学研究生处与图书馆共同承办的第五期“新财学术沙龙”成功举办。本期活动以“AI+科研：智启研途”为核心议题，特邀超星集团首席培训讲师马乐作为演讲嘉宾，围绕AI科研工具运用及图书馆资源利用两个维度开展实操培训。本次沙龙安排两场专题培训。首场为《发现系统：科研需求“智慧化”响应》，演讲人结合AI技术在学术研究中的创新实践，全面阐述了从文献检索、数据分析至论文撰写等典型应用场景与操作技巧。通过现场示范，马乐指导研究生迅速掌握了至少三种AI科研辅助工具，并重点阐明了学术规范与伦理底线，助力
2026年AI Agent行业专题研究:Token消耗高速增长,国产大模型跃居国际领先阵营
概要：Agent推动AI模型调用迎来加速节点，全球活跃Agent数量将从2025年2860万攀升至2030年22.16亿，Token消耗呈现爆发式增长。2025年全球AI产业规模达1.8万亿美元，AI模型市场CAGR达74%。OpenAI与Anthropic领先，国产大模型依托开源、成本及性能优势进入第一梯队，MiniMax、千问、智谱等表现亮眼。行业由“规模扩张”转向“精细运营”，B端与C端同步崛起。投资重点关注模型端（阿里、百度、MiniMax、智谱）、AIInfra（第四范式、百融云）、算力端（金山
自主研发AI汉服设计工具的心路历程
近期，出于工作需求，我成功开发打造了一款AI汉服设计工具。日常工作里，我常用豆包、即梦、千问等工具进行AI绘图，然而生成的图像不符合预期时，修改却非常困难。因此我心里始终琢磨，如果能拥有一款契合自身需求的AI汉服设计工具该有多好。期间，我购买了Coze相关书籍进行学习，尝试创建智能体，但未能成功，一个多星期的时间就这样过去了。于是我决定不再继续看书，直接在Coze平台上自行探索，偶然发现了技能功能，打开后发现相当符合我的需求，于是进行了部署，成功完成了开发：这款AI汉服设计工具。经过三天调试，图像生成效果
人工智能迈入自主进化时代
这是全球首款运行于云端的自我进化AI助手。请重点关注这三个字：自我进化。并非由厂商进行版本更新，而是它自身习得的。就如同饲养一只永不消逝的猫咪，你越是陪伴它，它就越发依恋你。MaxHermes与众不同。其核心机制名为“学习闭环”。每当完成一项复杂任务后，它会自动从中萃取出一套可重复使用的技能，并保存为独立文档。下次面临类似工作时，直接调用这份文档，边实践边优化，越用越顺手。简而言之：其他AI只是工具，而MaxHermes则是一位学徒。并且这位学徒从不遗忘。打开网页，仅需十秒，一个专属于你的AI智能体便在云
算法与芯片的融合：AI算力核心技术全解析|实战型AI芯片设计完全指南
点击蓝字 关注我们当 AI 大模型从实验室走向千行百业，当算力成为数字时代的核心生产力，AI 芯片作为支撑这一变革的算力核心，正迎来前所未有的发展机遇。传统通用处理器难以适配深度神经网络的非均匀负载模型，AI 芯片的设计不仅是硬件技术的突破，更代表着从冯・诺依曼架构到神经形态计算的范式革命。《AI 芯片设计基础：原理、架构与实践》立足后摩尔时代计算需求，直击 AI 芯片设计核心痛点，为研发人员、高校师生及技术爱好者，搭建起一套系统、实用的 AI 芯片设计知识体系。核心定位：锚定 “AI - 硬件协同设计”