东小兴日报 | AI大会掀起交换机、AI服务器与算力租赁热潮
点击收听东小兴日报语音版1、国务院正式批复《旅游强国建设“十五五”规划》，强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为统领，全面落实党的二十大及历次全会精神，认真执行四中全会部署，深入践行习近平文化思想，全面贯彻新发展理念，坚持旅游惠民宗旨，以高质量发展为核心，以文旅深度融合为主线，协调政府与市场、供给与需求、保护与开发、国内与国际、发展与安全的关系，着力构建现代旅游业体系，优化旅游布局，培育增长新引擎，丰富旅游产品，激发消费活力，提升服务品质，推进高效治理，深化旅游国际合作，加快打造旅游强国，使旅游业更有效
AI从头药物设计的真实教训：首轮9个分子全部失败的深度复盘
01 文献概述 本次为大家深入解读一项2026年6月发布在《Journal of Medicinal Chemistry》的研究——“Applying Deep-Learning-Driven De Novo Design to Hit Identification: A Case Study on A2A Adenosine Receptor Antagonists”。 该研究由意大利多个学术机构与Evotec公司联合开展，他们采用阿斯利康研发的AI生成工具REINVENT，围绕A2A腺苷受体（A2A
Demis Hassabis警示：盲目堆砌数据是AGI的最大误区
近半年来，科技巨头们热衷展示的并非AI掌握了何种知识，而是它单次能“吞噬”多少信息。上下文窗口已从十几万token飙升至百万级，谷歌Gemini甚至宣称具备千万级别的吞吐能力。这一数字极具诱惑力，仿佛只要无限扩大脑容量，AGI便会自然诞生。然而，Google DeepMind负责人、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis在一次深度访谈中，为这条路径泼了一盆冷水。他的观点直截了当：将海量信息塞入AI大脑，并不等同于提升其智能水平。业界正将“记忆更多”误读为“理解更深”，这或许是通往AGI途中
AI替代浪潮下的生存法则：35岁后重构收入的三维战略
走出小区大门时，我注意到保安换成了戴着眼镜的年轻大学毕业生。心里一沉——难道35岁之后真的只能去当保安？恐怕连这条退路都变得困难重重。 而现实更加严峻，2026年最震撼的裁员事件已经出现：美国甲骨文公司裁减21000名员工，裁员理由上赫然写着“AI替代”，这是前所未有的情况。美国人做事向来干脆，既然AI能替代，那还需要人干什么？上午收到通知，下午就得离开。理由很明确：AI替代。 一边加速AI投资，一边加快裁员步伐，这在美国大企业中正愈演愈烈。 亚马逊第二轮裁员16000人，去年底已裁14000人。Meta
华为高管揭示Token传输损耗高达40%，成本优化至每百万两分钱
快科技7月8日报道，华为公司副总裁兼数据通信产品线总裁王雷在近期行业演讲中披露，目前国内Token的实际流通效能仅有六成，其余四成的价值在传输过程中因数据丢失、延迟波动和信息损耗被白白浪费，整个产业的效率仍有巨大优化潜力。 王雷表示，当前国内三大电信运营商和顶尖互联网科技公司都已提前布局Token经济领域，相关试点和实际应用的整体发展速度位居全球前列。 未来五到十年，Token经济将不断进化和完善，整个行业的服务结构清晰划分为五个层级模型，现阶段市场上绝大部分Token服务仍停留在L1和L2的基础阶段，尚
AI发展新动向：政策驱动算力与智能突破
NEWS TODAY产业政策｜算力与具身智能前沿【产业政策】1、国家发改委明确 ‘人工智能 +’ 五大攻坚方向，十五五规划单列数智化发展篇章国务院常务会议纵深推进人工智能 + 行动，顶层规划将数智化独立纳入十五五纲要，锁定大模型、算力基建、数据要素、场景开放、产业治理五大核心任务；地方层面广州发布 AI 产业 32 项落地任务，深圳公开 15 项政务 AI 应用场景清单，形成自上而下政策落地体系。（
AI手机逆袭成主流，GPT-5.6周四上线
昨天（7月7日）在上海市政府新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙披露了一个重要数据：去年我国AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台，今年有望继续大幅增长，AI手机、AI电脑的销量预计将首度超越非AI产品。这意味着什么？简单说，以后你买新手机或新电脑，带AI功能的产品将成为市场主流。这不是厂商在炒概念，而是实打实的市场数据支撑的判断。根据市场研究机构Counterpoint Research今年6月发布的报告，2026年支持生成式AI的机型将占全球智能手机出货量的45%，2027
个人与企业AI应用的四大核心差异
个人使用的AI工具与企业级AI系统存在本质区别。个人可能熟练使用Python、调用大模型、编写小脚本，但这只是AI个人化使用的常态；个人脚本与企业生产系统遵循完全不同的逻辑，根源在于四大底层差异：1. 运行目标不同个人脚本：服务于单一用户、单次执行，出错可重启，数据丢失无大碍；核心是‘快速实现功能’。企业应用：面向多部门、多账号、7×24小时持续运行，停机即意味着停产或资金损失；核心是高可靠、可追溯、权限隔离、故障自愈。2. 数据责任不同个人代码：数据存储于本地文件，可随意删改，无合规要求。企业系统：订单
AI视频创作营：五天变身创作者
【五日·研学营】7月20日 -24日7月27日 - 31日8月3日 - 7日8月10日 - 14日8月17日 - 21日【学院地址】朝阳区西大望路20号【活动价格】2350元/位·儿童独立参加【价格涵盖】全部活动的场地、午餐、活动物料。【价格未含】智能手机自备，其他个人花费。1.精品小班制，名额有限，报满即止，保障学习体验和指导效果；2. 全程专业老师带队，安全有保障，家长可放心托付；3. 完成小组原创作品，留存成长珍贵记录。
备货仅百万！iPhone Ultra国行版首销数量远逊华为三折叠
7月8日，据科技媒体披露，苹果首款折叠屏设备iPhone Ultra已进入量产期。供应链消息指出，富士康正大量招人以备生产。赣州富士康近期发布招聘启事，面向18至50岁人群，主要招募从事苹果精密组件加工的工人。 数码博主“定焦数码”爆料称，iPhone Ultra国行首发库存预估在100万台左右，远少于华为的三折叠机型。博主直言该机极度稀缺，用“抢到即赚”来形容其市场热度。 苹果分析师郭明錤的数据也支持这一观点。他预测，2026年下半年iPhone Ultra总出货量约700-800万台，但第三季度（首发
融资项目D87 | 智能汽车AI数据基建服务商
合作对接｜Cici 微信：wjs-cici查看更多｜点击上方 蓝色链接，关注“君茜资本”微信公众号，随后点击菜单栏君茜资本长期专注前沿科技一级市场，聚焦芯片光电、智能制造、数字经济与AI、空天经济、双碳新能源新材料、生命健康六大核心领域，为机构投资者提供从天使轮到Pre-IPO的全周期优质项目，包括财务投资与可落地项目。已严选151个在融项目，获取赛道深度研报及项目BP，请添加微信wjs-cici，备注机构名称加关注赛道。获取项目BP及行业研究报告添加微信wjs-cici备注：机构名 + 关注赛道（点击图
历经七年封锁：华为自主研发5G技术重返全球市场
科技媒体7月8日披露，历经美国制裁后，华为耗时7年成功实现技术突破，如今将配备自主研发5G技术的旗舰机型重新推入海外市场，完成了这场令人瞩目的技术突围。 据海外科技媒体测试报道，华为Pura 90 Pro Max国际版已原生支持5G网络连接。 测试期间手机状态栏清晰显示5G标识，测速软件记录的最高下载速率一度超过1100Mbps，这也是时隔多年之后，5G连接能力正式回归华为面向全球市场发售的旗舰手机产品线。 2019年华为遭受美国政府不合理单边制裁，相关出口限制直接导致此后很长时间内，华为都无法正常生产、
AI时代职场分化，AIGC证书为何成入行关键
人工智能对劳动力市场的冲击，打破了“人人共享红利”的旧梦，其本质在于对资源进行“重新排序”以及扩大“能力方差”。一方面，AI正逐步消除“技能壁垒”。那些曾被视为护城河的专业知识、行业积淀及操作经验，在AI面前迅速贬值。即便缺乏深厚积累，个人借助AI工具，也能在极短时间内产出与资深专家媲美的成果。昔日耗时五年方才掌握的技能，如今AI提供了捷径，使得专业技能难以再成为稳固的壁垒。另一方面，AI极大地强化了“底层素质”。判断力、学习敏捷度、拆解难题的能力及审美情趣等难以量化的软实力，成为职场竞争的关键。具备这些
从智能平台到多智能体教室：教育转型如何实现？| FCES 2026专题论坛
人工智能技术正在全面融入教学与学习过程，推动教育从知识传递向能力培养转变。本次专题论坛汇集了高校学者与行业专家，围绕多智能体教学系统、跨学科融合实践等话题进行交流，为AI时代的教学变革提供实践方案与前瞻观点。FCES 20262026年7月27日至29日，第十届CCF未来计算机教育峰会（FCES 2026）将在重庆举行，大会主题为“未来教育：颠覆还是改良？”。期间将举办“数智赋能教学变革：AI 教学平台、多智能体应用与未来范式研讨”专题论坛，汇聚众多高校专家与业界人士，分享多智能体教学平台、学科实践等真实
揭开大模型面纱：AI 真正的核心奥秘
既然此前有文称神经网络属于伪科学，为何如今的深度学习大模型显得如此聪慧，仿佛真能领会你的意图？这便触及了深度学习的本质究竟为何。先把结论置于此处：深度学习，实为对人类潜意识的研习。深度模型，并非如主流媒体所言，仅因神经网络层数众多而得名，它亦称深层模型，乃人类潜意识的表达机制。而人类明意识的表达机制，则是浅层模型。真正的 NLP，亦非自然语言编程（natural language programming），实乃意识语言编程（neuro-linguistic programming）。那为何现今的大模型能与