Nature新突破：多AI模拟科学家辩论，能否自主发现新知？
近年来，我们已习以为常：AI能阅读论文、归纳文献、编写代码、解析数据、润色文稿，甚至提供若干“研究思路”。但一个更为大胆的议题正浮出水面：AI能否真正投身于科学发现？请注意，这并非指“提升科学家效率”，也非“将数十篇论文浓缩为摘要”，而是更进一步——面对尚无标准答案的科学难题，AI能否自主查阅资料、提出多重假设、相互辩驳、筛选优胜方案、优化实验设计，最终输出具备实验室验证价值的科学假说？2026 年 5 月，《自然》（Nature）刊发了题为《Accelerating scientific discove
Sora之后，AI如何悄悄学会物理直觉
大家好，我是万象大叔。专注 AI，讲透技术，看清产业，商业落地，投资赚钱。当AI从生成静态图像进化到产出动态视频时，一个更深的疑问浮现：模型在构建视频时，是否悄然掌握了现实世界运行的底层规则？OpenAI的Sora凭借其视频在物理逻辑上的高度一致性，让“世界模型”这一曾局限于机器人与强化学习领域的概念，成为AI前沿的焦点。这揭示了一条清晰的技术跃迁：AI正从学习“词与词的关联”转向理解“状态与状态的演化”。其核心逻辑在于，预测视频下一帧的“时空块”这一看似简单任务，实则迫使模型构建一个隐含的、模拟物体存在
智能手机迈入AI新纪元，产业竞争格局全面重构
过去数年，手机行业比拼的核心始终围绕芯片、影像、续航三大硬件维度，各大厂商不断堆参数，硬件内卷早已进入瓶颈期。而从今年开始，AI手机频繁亮相各大新品发布会，正式拉开行业新一轮竞争序幕。不少人简单认为，AI手机只是多了个聊天机器人，实则远远不止于此。新一代AI手机将人工智能深度嵌入系统底层，衍生出诸多实用能力：自动归类相册照片、通话实时翻译、一键生成会议纪要，还能依据用户习惯主动推送服务。部分机型支持本地端侧大模型运行，脱离网络也可完成AI任务，兼顾更快响应速度与更强隐私防护。行业风向已然转变：过去比拼硬件
AI智能体浪潮：淘汰你的不是技术，而是机械重复的思维
如今，AI智能体迎来全面兴起，智慧工具如自动化办公、智能回顾、批量操作、内容创作等深度融入职场环境。网络上充斥着“AI替代人力”“职场即将崩盘”的恐慌言论，多数人视AI为职业对手，担忧技术迭代夺走自己的岗位。但这只是最表面的认知陷阱。审视每一轮科技变革中的职场洗牌，真正淘汰从业者的绝非AI技术，而是僵化的工作思路与单调的重复劳动模式。AI的推广并非裁员利器，而是职场筛选机制，剔除惰性循环，迫使职场人提升能力。一、AI颠覆的从来不是职位，而是低效重复的操作方式许多人陷入思维误区，以为AI普及会大规模取代工作
AI助力交易能力提升
这段时间一直借助AI和Agent，让它帮我梳理出交易过程中存在的一些关键短板，比如随意下单、情绪驱动操作、明明选对了却拿不住单子等等。这些问题平时只是隐隐约约存在于脑海中，始终没能清晰地呈现出来，自然也就难以针对性地做出调整。当AI把这些点帮我明确罗列出来后，瞬间有种茅塞顿开的感觉！虽说真正解决还需要时间，但心里有了方向，对于缓解焦虑还是相当有帮助的。具体操作步骤如下：首先明确一点，交易并非做学术研究，没必要去钻研那些特别高深的理论、模型、概念，核心任务是规避一些常见的低级失误，仅这一点就能超过80%的交
AI智能获客你了解多少
AI智能获客你了解多少？ 你是否清楚如何借助AI技术为各行业实现精准获客与高效引流？你是否也想抓住风口，用AI创造第一桶金？ 北京市·望京 北京 , 1小时前 ,你是否清楚如何借助AI技术为各行业实现精准获客与高效引流？你是否也想抓住风口，用AI创造第一桶金？喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额其它金额其它金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥0确定北京市·望京北京 , 1小时前 ,北京 , 1小时
暑期AI特训：7月开启医学科研智能化升级与智能体实战
一位三甲医院的主治医师，日间忙于门诊接诊、病房巡查、手术操作，夜间归家后仍需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个别现象，而是众多临床医师的常态。医学领域研究具有独特属性——日常临床事务占据了绝大部分精力，科研时间本就捉襟见肘；然而学术产出方面的压力（职称评定、课题申请、学位论文）却丝毫未减。人工智能技术的演进，为这一困局开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言："AI为医师打造了一种近似'最强大脑'的运作范式。以往医师的诊疗水准取决于个体经验积累，而今，除却自身经验，全球顶尖的诊疗经验皆可被
AI"万能插座"是否值得信赖
只需一个入口，便能调用全球热门人工智能（AI）大模型；花费数元即可换取百万Token算力……近期，一款名为"AI中转站"的服务在重度AI用户群体中迅速走红，甚至被冠以AI"万能插座"的名号。这般看似神奇的"AI中转站"，究竟是否可靠？中国计算机学会科学普及工作委员会执行委员张旅阳解释道，所谓"AI中转站"，实质上是用户与各大AI厂商之间的"中间商"。"它更像一个倒卖算力的'掮客'，将各家厂商分散的大模型应用编程接口（API）整合归拢，再打包出售给用户。""AI中转站"得以迅速崛起，关键在于海外大模型存在"
2026北京AI职称新政：四方向三突破，申报指南
为什么北京做AI的人最近都在改简历？不是跳槽。职称申报方向调整了，得重新匹配定位。7月2日北京市人社局发布文件京人社发〔2026〕4号，7月3日起施行，2020版旧规正式作废，新规全面启用。我逐条研读，变化显著。申报方向由两个扩展为四个：原仅人工智能研究与应用，现细分为技术研发、硬件平台、行业应用、安全治理。表面是细化，实则是重构。选错方向曾坑惨不少人。我认识一位专注大模型微调的工程师，去年申报只能二选一，他选了“研究”，评委认为偏重应用，材料不符，遗憾落选。如今增设“技术研发”方向，精准匹配，评委背景也
AI未来图景：五十年演进与人类社会的深度变革
从2026年到2076年，人工智能最可能经历这样的变化：从回答问题的工具，发展为可以代办事务的智能体；再发展为数字同事、科研伙伴、家庭成员型机器人；最终成为遍布社会基础设施、参与经济生产和公共决策的“第二类智能”。人类与AI最可能不是简单的“谁取代谁”，而是形成一种深度共生但并不完全平等的关系：人类提出目标、赋予权利、承担价值判断；AI完成越来越多的认知劳动、组织协调和物理劳动。真正值得担心的，不只是AI会不会比人聪明，而是：谁拥有最强AI；谁决定AI的目标；普通人是否仍有工作、收入、隐私和选择权；人类能
AI时代如何利用编程智能体
你是否也曾想过“遛着狗就把活干完了”？硅谷传奇工程师Simon Willison在播客里感慨：“我现在敲的代码，95%都不是我自己写的。在手机上码字简直疯了，一边遛狗一边搞定工作。”这话听着像炫技，但他补充道：“想用好编程智能体，得耗尽我25年的经验。我能同时启动四个智能体解决四个问题，但到上午11点我就累瘫了。”真相就是：AI不是魔法，是放大器。你有多少本事，它就放大多少。如果你什么都不懂，它造出来的东西多半是垃圾。我在群里做了个小调查，大家用AI写代码最头疼的是啥？前三名是：“代码写得乱，跑不通”，“
学 AI 只为谋生吗？
“学习 AI，难道仅仅是为了收入吗？” 这个疑问，我在心中反复推敲。日间，我是一位清洁工，辛勤劳作，只为温饱。夜幕降临，我化身 AI 学员，照亮屏幕，也照亮心灵。 事后我才明白，获取财富是打开通往生存的大门，助我度过生活难关；而研习 AI，则是为生命开启一扇眺望风景的窗。 它让我领悟，原来日子，竟能呈现出迥异的面貌。 #50+姐姐 #中女成长 #保洁阿姨的逆袭 #普通人学AI #自我成长 #生活不只有谋生 #零基础学AI@知食分子西门的宝库 @鞍山红衣姐 @芳珂元 @艳红聊创业1 @良豆不退休 @正念西西
零基础可学!7月AI智能体工程师培训班火热招生
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，目标是到2027年，新一代智能终端及智能体的应用普及率要达到70%以上；到2030年，这一数字将突破90%。这些规划表明，未来的AI智能技术将在我们的日常生活、职场以及经济发展中扮演重要角色，并实现大规模普及。为了积极响应“人工智能+”行动，致力于培养更多能够搭建AI智能体、精通AI技术，并能在各行各业实际场景中灵活应用的专业人才，我们特此启动了AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202
2026年7月4日 AI前沿资讯精选
🔹 阿里达摩院AI识别全新超导材料：达摩院携手人大及中科院推出超导探索智能系统 Elements Claw，从6.8万备选方案中筛选出4种创新超导材料并完成实验验证，数据全面公开，AI for Science 领域实现新突破。🔹 阿里内部封禁 Claude Code：鉴于近期 Claude Code 被曝光暗藏检测代码（后门隐患），阿里决定7月10日起全面禁止办公场景使用，转而推广自研 Qoder 方案，大厂对海外 IDE 插件安全审查力度显著增强。🔹 软银完成 OpenAI 百亿美元投资 + Meta
AI时代普通人的进阶地图：从零起步到超级个体的十步法则
《这不是一本AI工具书，而是写给普通人的AI时代行动指南------AI进化十步法：从零代码小白到超级个体》系列拆解导读001如果今天再出版一本关于AI的书，它最不应该做的事情，就是再罗列一堆工具。因为工具会变，版本会变，热点会变。真正有价值的AI书，不应该只是告诉读者“用什么工具”，而应该回答一个更根本的问题：普通人如何在AI时代重新组织自己的能力和人生？《AI进化十步法：从零代码小白到超级个体》，正是这样一本书。它不是写给技术高手的书，也不是写给程序员的教程。它面向的是更广泛的一群人：对AI有焦虑、有