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走进AI时代,点燃智造梦想

这是媒传青年与你的第 1077篇文章为紧跟粤港澳大湾区数字产业与人工智能发展浪潮,明晰学子学业与职业发展方向,2026年4月15日、5月16日,东莞职业技术学院创意设计与传媒学院(筹)分批次组织学生赴深圳拓竹科技旗舰展厅、深圳会展中心(福田),开展主题实践活动,助力学子开阔眼界、锤炼本领、锚定方向。探秘前沿企业,洞察数字智造大势拓竹科技是全球桌面级3D打印行业领军企业。师生们了解企业发展历程与行业前沿成果,观赏3D打印文创、工业精密部件等展品,直观感受技术在多领域的广泛应用,把握数字智造发展潜力。01沉浸

2026-05-30 20:39:43  |  12 阅读

强化 AI 赋能,驱动质效双升:一汽财务举办 AI 技术专项特训

为全面增强全员数智素养,深度激发 AI 新质生产力潜能,推动一汽财务有限公司(下称“公司”)数智化转型及战略实施,信息技术部主导启动了 AI 技术能力专项培训。此次培训紧密契合公司业务实况,内容兼顾专业深度与实用价值。课程聚焦 AI 技术演进趋势、行业应用痛点难点、公司智能体平台操作实务及内部 AI 建设现状等核心议题,采取“理论授课 + 实操演练”模式,助力学员系统掌握 AI 基础技能与落地逻辑,破除技术认知障碍。培训现场研讨氛围热烈,参训者踊跃交流、集思广益,结合各自岗位实际,就 AI 场景落地、业务

2026-05-30 20:38:33  |  6 阅读

金风易通携AI慢病平台亮相研讨会 助力基层医疗提质

2026年5月30日,主题为“数智赋能 AI强基”的“人工智能赋能基层医疗高质量发展研讨会”在兰州举行。在卫健委医院管理研究所指导下,由《中国数字医学》杂志社和甘肃省卫生健康信息学会主办,会议集结了行业专家与企业代表,共同研讨AI在基层辅助诊断及慢病管理领域的实际应用路径。金风易通作为医疗数据领域的深耕者受邀出席,并展示了其核心产品——人工智能慢病筛查管理平台。该平台汇聚公卫、体检、检验、诊疗及院外健康等多维数据,搭建起区域慢病管理的数据基石,针对一般、高危及慢病人群,提供涵盖风险筛查、并发症预警、分级管

2026-05-30 20:32:19  |  7 阅读

AI 浪潮下的企业涅槃

全球 PC 巨头借 AI 服务器实现爆发,华尔街估值重估。这不是运气,而是认知层面的彻底革新。许多企业认为在 AI 潮流中只有两条路:要么转型,要么倒闭。戴尔的应对令人意外:它没有抛弃传统服务器,反而在 AI 浪潮中实现了爆发式增长。分析师揭示了真相:AI 驱动的需求依赖于 CPU 进行编排,并显著增加了内存和存储需求。熊彼特的洞见:创新并非摧毁旧产业,而是在旧产业的土壤中培育出新的价值网络。当核心能力被重新定义,企业的估值体系必须重建。波特战略的核心:竞争优势来自价值链中不可替代的环节,而非固守特定产品

2026-05-30 20:31:15  |  6 阅读

AI绘学风,青春展风采——航院海报设计赛获奖名单

弘扬优良学风,彰显青春活力航空学院AI主题海报佳作风采展当人工智能与学风建设相遇,激荡出独特的青春火花。经由评审团严谨周密的评定,航空经济与工程学院“弘扬优良学风,彰显青春活力”AI主题海报设计大赛已完美落幕。此次赛事吸引了全院同学热情投入,大家借助AI工具,运用独特的视觉语言描绘勤学景象,实现了数字创意与学风文化的紧密融合。经评审团多维度的综合考量,最终评选出一等奖2项、二等奖5项、三等奖3项。一等奖25国贸1班张玉洁组25经济学1班肖育汛组二等奖25电商专升本2班刘雪晴23金融1班胡佳组24金融1班黄

2026-05-30 20:30:39  |  5 阅读

人工智能赋能燃烧研究:从解析火焰到系统优化

作者:晴天燃烧研究向来是一项极具挑战的任务。火焰内部交织着流动、热传递、物质交换、化学反应、辐射、湍流波动及污染物产生。尽管看似只是火焰,其背后实则是一个强耦合、多尺度且非线性的物理化学体系。引入人工智能并非为了取代物理法则,而是旨在加速对这一复杂系统的理解、预测及优化过程。简而言之:AI 并不旨在“凭空创造燃烧定律”,它更适合从实验、仿真及机理中汲取规律,并将其应用于快速预测与优化。燃烧难题的难点主要体现在三个方面。首先,跨度巨大。从分子层面的反应到湍流火焰,从微秒级的化学反应到秒级的设备运行,燃烧过程

2026-05-30 20:24:38  |  7 阅读

AI短剧出口订单激增5000%:行业迎来商业化突破,多家企业加速海外布局

订单激增5000%!AI短剧出口迎来爆发式增长!行业商业化拐点已经出现!据行业数据显示,AI短剧出口呈现爆发式增长态势,部分企业海外订单预计大幅增长5000%,显著超越市场预期。随着赛道热度持续攀升,多家企业加大海外定制化内容投入,积极抢占海外市场增量空间。此次订单的跨越式突破,成为行业重要转折点,标志着国内AI内容生成技术与产能成功通过海外市场规模化验证,打破了此前行业技术试水的发展瓶颈。至此,AI短剧赛道正式告别技术探索阶段,步入订单驱动的高速增长期。依托高效、低成本的创作优势,以下整理10家深度受益

2026-05-30 20:23:13  |  24 阅读

成都举办AI数字员工实战分享会 探索从对话到执行落地路径

2026年5月29日,在四川省人工智能研究院、四川省人工智能教育创新中心的支持下,缤果科技(BingoTech)旗下缤果AI学院在成都菁蓉汇成功举办了“从对话到执行——AI数字员工实践私享会”。本次大会围绕AI执行层落地应用展开,深入剖析BingoClaw AI数字员工与OpenClaw技术架构,前瞻性解读2026年AI Agent与具身智能行业发展趋势,为参会的企业管理者、行业专家及AI爱好者呈现了一场富有成效的实战交流活动。直击痛点,聚焦AI从“对话”到“执行”的关键跨越区别于市场上侧重理论概念的常规

2026-05-30 20:22:21  |  6 阅读

AI行业薪资真相:谁是真大佬,谁在虚假繁荣?一图看透你的价值

“同在AI圈混,为何有人应届生就拿200万年薪,有人工作五年月薪还不足2万?”这是我最近看到的一个热门话题,发帖者小杰是985高校硕士,就职于某知名“AI独角兽”担任算法工程师,天天加班优化模型参数,实际收入却让他质疑自己的技术定位。真的是他不够拼吗?还是从起点就选错了方向?当下的AI领域,早已告别了“沾上就发财”的野蛮生长阶段。一个隐蔽的薪酬等级体系正在成型,顶端人士日入过万,底层从业者陷在“虚假高薪”的幻象中,误以为搭上了时代快车。我将其整理成三层身价结构图,大家可以对照参考,判断自己处在哪个层级。这

2026-05-30 20:21:35  |  22 阅读

AI助力青少年近视防控新策略

在数字化时代背景下,儿童青少年近视问题已成为重要的公共健康议题。全国人大代表、中国工程院院士范先群于2026年全国两会期间,针对近视呈现低龄化、高发化趋势的问题,提出加强儿童青少年近视智慧防控的议案,倡导运用AI技术,推动近视防控向早期筛查、预警和干预的精准化模式转变范先群院士指出,近视的发生受遗传与环境双重因素影响,其中环境因素是近年来我国儿童青少年近视率迅速上升的主要推手。核心诱因包括:孩子用眼习惯不科学,过早且长时间近距离阅读及使用电子屏幕;每日户外活动严重缺乏,充足自然光照能刺激视网膜分泌多巴胺,

2026-05-30 20:15:16  |  6 阅读

AI志愿填报真相:能辅助不能代劳

AI究竟能否用于填报志愿?答案是可以,但必须用在正确的环节。你可以让AI查询专业详情,可以请它整理学校资讯,可以委托它对比学费、校区及体检限制,也可以让它分析招生章程中的潜在风险。然而,若指望AI直接生成全套志愿表并照单全收?绝对不行!在志愿填报这一领域,AI的角色更接近于搜索引擎,而非专业顾问。搜索引擎仅提供素材,专家则负责研判,这一核心差异各位家长务必厘清。笔者实测了豆包、通义千问、腾讯元宝、Kimi、DeepSeek及文心一言等主流AI工具,发现它们存在一个共性问题:均会不负责任地推荐未在当地招生的

2026-05-30 20:13:52  |  5 阅读

AI+X 集结号:秀出项目或提出真需求(5/31 截止)

⏰本期征集收官时间:5 月 31 日(本周日)16:00👉秀出你打造的 AI 作品,或是你渴望被解决的真实难题,让大家看见。你可任选其一:⏰ 截止节点:5 月 31 日(本周日)16:00📮 提交途径(二选一):提交完毕后,请务必在「AI+X 碰个头」社群内联系 Amy、鼎伦或熠明,以便对接后续事宜~征集到的项目,将汇编成一篇可永久查阅的合集文章,形式参考「AI+X 碰个头」·项目精选(首期,含 30 个项目);征集到的需求,将整理为一份公开的"场景需求清单"(首次尝试,暂无过往案例哈哈)或许你便能在「A

2026-05-30 20:13:18  |  6 阅读

2026青少年AI创新挑战赛启动

点击下方卡片·关注我们前言:全国青少年人工智能创新挑战赛:点燃AI梦想,赋能未来创造者人工智能时代呼啸而来,青少年不仅是未来的见证者,更是未来的创造者。全国青少年人工智能创新挑战赛,正是为全国中小学生量身打造的人工智能领域权威赛事平台,旨在激发创新精神,培养实践能力,为国家人工智能领域储备未来人才。全国青少年人工智能创新挑战赛是面向中小学生开展的全国性人工智能竞赛活动。大赛坚持“科普性、创新性、实践性”相结合,通过多层次、多形式的任务设计,引导青少年学习人工智能技术、解决真实问题、实现创意落地。01组织单

2026-05-30 20:06:42  |  6 阅读

美国移民局AI审案全面启动,EB类申请面临哪些挑战

当前职业移民申请材料规模庞大,单个案件文件通常厚达数百页甚至上千页。移民官手动逐页翻阅审查的传统方式,已完全成为历史。USCIS已将人工智能、机器学习技术全面融入移民案件审核的整个流程。覆盖证据分类、外语文档翻译验证、材料反欺诈检查、官方文件自动生成等各个阶段。AI赋能审核提升效率的同时,各类审核问题也随之出现。AI幻觉、系统机械拒件、无效RFE大量发放、系统无理由自动撤案,已经波及所有EB类移民申请。目前移民局核心审案环节,基本都由AI系统承担。AI能够全自动分类所有申请证据,无需人工逐一整理材料。无论

2026-05-30 20:05:52  |  6 阅读

AI图纸识别如何突破精度瓶颈?

在机械制造、精密加工、工装模具、航空航天、汽车链等众多工业领域,工程图纸具备极强的个性化特点。不同企业、设计人员的绘图标注习惯差异较大,非标符号繁多、定制化标注场景丰富、图纸版本杂乱,导致通用AI模型适配性差、识别精度不稳定。针对行业共性痛点,简会AI图纸识别系统采用“简会AI工业大模型+客户场景定向微调”技术方案,兼顾通用性与个性化适配,有效提升各类工业图纸的识别精度与稳定性。简会AI图纸识别系统,采用“专业底座+定向微调”的技术路线,兼顾通用性与个性化。简会AI图纸识别系统基于工业AI大模型深度学习与

2026-05-30 20:04:42  |  6 阅读