吴启华授权AI电影肖像权，无需亲演再当男主，坦言收益可观
6月29日消息，62岁香港男星吴启华最近透露自己已跨足AI影视领域，他已将肖像权授权给制作方，对方将以他20岁时的模样打造一部AI电影，自己完全不用亲自拍摄，看完成品后他相当满意，“终于又重温一次当男主角的滋味。”谈到授权酬劳，他也大方表示酬劳不错，认为AI发展未必会冲击演员工作，反而替自己开拓出另一条新的发展路线：“以后坐在那里不用拍就完成了，就算打跛脚都不怕。”他认为AI影像和真人演出可以并存，未来多一种工作模式也未尝不是好事。据公开资料，吴启华，1964年5月19日出生中国香港男演员、歌手，其代表作
AI应用工程师为何成职场新宠？
人工智能应用工程师，是推动AI从理论走向落地的核心力量。他们如同AI的‘培育师’，通过挖掘数据价值、构建高效算法模型、持续优化系统性能，让人工智能真正具备服务人类的能力。从精准筛选数据为算法提供‘养分’，到搭建神经网络赋予AI决策能力，再到依据实际反馈迭代优化，他们确保AI系统在复杂环境中稳定高效运行，实现‘懂需求、会服务’，为各行业智能化转型奠定坚实基础。在金融、医疗、交通等多元领域，人工智能应用工程师能精准把握行业特性，定制化设计AI模型方案。方案既契合实际业务，又充分发挥AI技术优势，为智能化升级提
深度解析"AI+"的运行机制与战略部署蓝图
时间：2025-11-142025年8月，国务院正式发布《关于全面推进"AI+"战略的指导意见》（以下简称《指导意见》），迅速引发社会各界广泛热议。近年来，以大模型为核心的人工智能技术实现突破性进展，已演变为驱动新一轮科技与产业变革的关键引擎。该《指导意见》作为我国近期人工智能领域的首个系统性政策文件，承载着里程碑式的深远价值。《指导意见》倡导构建"以创新驱动应用，以应用反哺创新"的良性互动格局，深刻诠释了对"AI+"运行机制的战略性认识，擘画了未来发展的宏伟蓝图。"AI+"象征着人工智能与经济社会各行业
AI阅界 | 学术研究智能伙伴
深夜时分，实验室的灯光依然亮着......你盯着屏幕上第47篇PDF文档，Ctrl+F搜索关键词无数次——❌ 研究方向更换了3次，导师建议“继续考虑”❌ 文献阅读速度永远跟不上新文献的发布速度❌ 好不容易找到一篇相关文献，却发现AI推荐的参考文献根本不存在❌ 撰写综述时，参考文献格式调整到崩溃如果这些场景你感同身受，那我们想告诉你：科研不必如此艰难。今天正式向你介绍这位“学术伙伴”：问天AI研究助手。网页版使用：https://assist.quryai.com/#/brain-storm/search桌
AI宠物问诊成风 动物福利面临隐形危机
皇家防止虐待动物协会（RSPCA）近日发出郑重警示：宠物主人日渐习惯借助人工智能（AI）工具获取健康指导的趋势，正给动物保护带来如同“隐形炸弹”般的严重威胁。依据该组织今天（6月29日）公布的《动物友善指数》最新报告，目前已有十分之一的饲主经常使用AI平台寻找养育建议和援助。然而，动物福利专家和执业兽医师对此表示深切不安。他们强调，这种风气很容易让人们放松警惕，不仅可能延误患病动物的黄金救治时间，甚至可能让未及时采取正确措施的主人面临因虐待动物而遭法律追责的危险。“革命性冲击”下的动物保护危机RSPCA政
华为推26套行业方案，破解AI落地最后一公里难题
“十五五”规划纲要强调要增强算力、算法与数据的高效供给，要求协同推进算力设施构建、模型算法演进及高质量数据资源保障，为数字化智能化转型奠定基础。当前正值Agentic AI爆发节点，人工智能不再局限于头部企业的大型智算中心，而是加速向区县单位、中小企业等市场末端渗透。同时，面对行业普遍存在的算力投资成本高昂、大模型部署调优门槛较高、项目交付周期较长等障碍，轻量化的自主算力成为推动普惠AI规模化落地的关键路径。 6月17日，华为以“算力极致，AI极简”为主题，在福州举办2026商业市场鲲鹏昇腾轻量化场景方案
基层医疗AI决策支持工具的随机试验结果公布
《自然医学》期刊发布的一项大规模真实世界临床研究显示，应用于支援基层临床医生的生成式人工智能系统不仅安全可靠，还能提升诊疗决策质量，但对患者短期治疗效果的影响并不明显。这项真实世界临床研究证明，一款采用生成式人工智能技术的辅助系统被基层临床医生采用后，系统运行安全可靠，诊疗决策质量得到改善，但患者短期治疗结果并未出现显著变化。该研究今日在《自然医学》发布，属于全球首批随机对照试验之一，旨在验证生成式人工智能能否改善患者层面的治疗效果，而不仅仅评估临床医生的工作表现或模拟病例。研究覆盖超过9600名患者，这
AI时代的商业演变
理性虽是区分人类与生物的关键特征，但人的本质终究偏向感性。这一现象此前难以解释，但随着语言大模型的普及，我们终于能理解了。感性决策的高性价比优势显而易见，无需多言。传统商业通常以法人企业为运作单元，作为商业价值的载体。在IT技术的加持下，企业管理体系日益精细，确立了以目标和管理事务为核心的制度。然而，僵化的流程既异化了人性，也削弱了商业体的敏锐度。AI时代的降临，意味着商业要么完全用机器人替代人力，构建全自动化的工厂与商业；要么商业回归个体，即具备感性且灵活敏锐的个人商业主体。因此，未来的商业形态将分化为
软通动力AI头盔入选开源鸿蒙+AI标杆案例
NEWS6月25日，在2026开放原子开源生态大会上，软通动力AI骑行头盔荣获“开源鸿蒙+AI行业落地标杆案例”称号，充分展现其在开源鸿蒙与AI融合领域的技术实力与生态构建能力，以及从创新构想到实际落地的实践成果。该AI骑行头盔专为两轮出行设计，通过鸿蒙生态与AI技术的深度整合，突破传统头盔仅提供物理保护的局限。产品基于自研轻量架构，集成本地语音芯片、六轴IMU姿态传感器、红外佩戴检测、自适应智能尾灯等软硬件模块，融合端侧语音AI、云端大模型、多模态感知与双链路通信技术，将普通防护装备升级为具备自主感知与
从生命演化规律看AI未来——KK的生物视角洞见
凯文·凯利以生物学眼光审视AI演进人物简介:凯文·凯利（Kevin Kelly，简称KK），今年73岁，曾任《连线》杂志主编，著有《失控》《必然》等作品，被尊为硅谷精神之父。不同于传统工程师和计算机科学家，他始终以进化生物学、生态学作为底层思考框架，将人工智能理解为遵循生命演化法则的类生命系统。近年来，他在多次公开演讲中分享了对AI发展的生物学预判，打破了以往用机械论看待人工智能的固有认知。一凯文·凯利判断AI的核心基础，建立在一个关键生物学命题：技术是地球第七种生命形态，演化是通用底层法则（变异、筛选、
打造具身数据新生态，加速AI与机器人落地
随着具身智能迅猛发展，高质量场景数据已成为AI训练与机器人落地的核心要素，但行业长期受困于采数成本高、流程复杂、精度不足、场景单一等问题。为突破瓶颈，我们推出一站式具身数据平台，构建普惠型采集与交易体系，以低成本、高精度、全场景能力，持续为产业输送优质数据资源。自研硬核设备：从源头保障数据质量，显著降低采集成本我们摒弃高价进口设备，凭借自主研发的采集技术突破行业局限。设备集成高精度感知与同步采集系统，全面捕获视觉、姿态、交互等多维具身数据，适配居家、工业、户外等多元真实场景，满足AI训练需求。兼具高性能与
极壤活动回顾：告别枯燥课堂，这场AI开放麦让我们轻松玩转AI
活动回顾｜拒绝枯燥听课！这场AI开放麦，我们笑着把AI聊明白了✨北京广播电视台 ✖️【极壤】这个周末，我们举办了一场不制造焦虑、不洗脑、不晦涩的AI线下活动。很多人学习AI的状态，其实特别纠结：想入门，被一堆专业术语吓退；想尝试，被全网“月入十万”的暴富套路迷惑。一边害怕被时代淘汰，一边又找不到靠谱的学习入口，最终只能在焦虑中反复内耗。所以这次，北京广播电视台✖️极壤联合打造「Codex开放麦」，我们彻底抛弃了传统课堂的枯燥模式、摒弃了割韭菜的暴富话术。没有讲台对立、没有生硬说教、没有套路画饼。————0
AI重塑电商格局 开启智慧零售新篇章
凌晨两点，我刷完Michael Morton那场关于“AI时代电商”的访谈，合上电脑时手心发热。不是因为咖啡因——而是他提到的一个细节：“现在最棘手的不是技术，而是那些无法证伪的悲观论调。”这话像一根刺，扎进我最近反复纠结的问题里：我们到底是在害怕AI，还是在害怕自己跟不上它？那天我正帮朋友调试一个老电商系统的API接口，改到第三版依然报错402。客户催得急，我盯着屏幕上的错误日志，突然觉得——与其在这修修补补，不如直接让AI买家自己来谈生意。荒谬吗？但Morton说，这正是未来五年最真实的战场。Mort
每日AI产业动态：效率闭环与治理体系成竞争焦点
观物如实-拒绝碎片认知。本文基于截至2026年6月29日公开资料整理，聚焦AI产业技术演进、企业应用、成本效率和合规建设。本文仅作产业观察，不构成投资、法律或合规意见。2026年6月29日，AI产业的核心变化不在于单一模型发布，而在于企业落地评价标准正在从“模型能力够不够强”转向“系统能不能长期运行、流程能不能闭环、成本能不能核算、责任能不能落到制度上”。硬件、算力和基础设施侧，NVIDIA围绕下一代AI基础设施提出更高温度液冷方案，显示AI数据中心竞争正在从GPU堆叠延伸到能耗、水耗、冷却系统和设施经济
AI原生纪元：摒弃补丁式智能，开启底层重构的产业变革
关于“AI原生”的探讨不绝于耳，却鲜有精炼的概括。在此抽空加以梳理与阐释。当诸多公司仍热衷于为旧版ERP、CRM嵌入AI组件，或在办公软件上披个聊天外壳时，一个崭新的产业周期已然降临：AI原生纪元。有别于近三年“AI+”的修修补补，AI原生绝非在既有框架上做智能加法，而是依托大模型与智能体作为中枢，从架构、产品、组织到商业逻辑进行彻底的底层重塑。2026年，业界正式跨过“工具化AI”向“底层AI原生”的界限，未能领悟原生真谛的公司，必将在未来的产业竞逐中被远远甩开。 一、洞悉本质：“外挂AI”与“AI原生