AI融资新纪录与人形机器人身份证时代来临
6月16日，DeepSeek完成成立以来首轮融资，募资超500亿元人民币（约74亿美元），刷新中国AI行业单轮融资最高纪录。融资后公司估值突破3380亿元（约500亿美元），跻身国内估值最高的AI企业之列。融资结构备受瞩目：创始人梁文锋个人出资约200亿元，为最大股东；腾讯出资约100亿元；宁德时代体系投入约50亿元；京东、网易、阿里巴巴等亦参与投资。更关键的是，资金需注入梁文锋主导的有限合伙企业，而非直接注资DeepSeek，以保障创始团队绝对控制权。此举开创中国AI独角兽融资新模式——资本仅作财务投入
玉澜河小学一年级期末趣味乐考圆满举行
端午荷飘香AI 趣闯关玉澜河小学一年级期末乐考顺利开展为深入推进"双减"政策落地，促进人工智能在校园中的规模化运用，探索低年级无纸化综合考评新形式，6月18日下午，玉澜河小学组织一年级期末主题乐考活动。本次活动以"端午荷飘香，AI趣闯关"为核心线索，将端午民俗文化、五育素养测评与人工智能技术有机结合，引导学生在趣味闯关中展现综合能力，达到减负增效、科创育人的目标。借助校内人工智能规模化应用的基础，本次乐考突破传统纸笔测验模式，运用智能终端构建数字化考场，设置了九大闯关站点，涵盖AI智能答题与线下实践操作两
坎门一中 | 智能与人文并重，方筑教育未来——“汐吟”啃读坊《教学高手：AI时代怎么教》圆桌对话纪实
圆桌派话经典｜有AI，有爱，才有未来《教学高手：AI时代怎么教》——坎门一中汐吟·啃读坊六月活动6月18日，坎门一中汐吟·啃读坊开展了一场别开生面的“圆桌派话经典”阅读分享会。主持人许洁老师与陈晓萱、池雪玲、林妮雅三位年轻教师围坐一桌，就《教学高手：AI时代怎么教》一书，结合自身教学实践，深入探讨了AI赋能教学的便利与思考。《教学高手：AI时代怎么教》崔佳、谢麟 著当下不少教师在AI应用上存在两大误区——要么全盘排斥，要么过度依赖。本次活动正是要回应这一现实困惑：AI时代，我们到底该怎么教？ 本次“圆桌派
AI赋能管理 谱写新篇 | 金蝶AI城市峰会(上海站)顺利收官
关于上海智策方舟数字科技有限公司上海智策方舟数字科技有限公司，作为一艘满载智慧与前瞻视野的数字化服务巨轮，已在黄浦江畔扬帆起航。在金蝶集团总部的支持下，金蝶上海生态圈4家核心伙伴成功整合，凭借23年深耕沪上的深厚积淀，服务过逾万家企业，铸就了独一无二的数字化领航力量。智策方舟平台作为金蝶中国排名前五的服务商，集结了150多位行业翘楚，其中技术骨干逾120人。他们不仅是金蝶技术与产品的忠实执行者，更是企业数字化转型的资深专家。平台全面覆盖金蝶全线产品，为各类企业提供完善的数字化方案，有力助推集团“ALL i
AI代写论文热潮：我们究竟在用文凭换什么？
毕业季刚过，几百到几千元的"AI代写/降重/改格式"广告在社交平台刷屏。 这笔看似划算的"捷径"交易，背后是三重崩塌——学生的成长、学校的学术、社会的诚信。现象：毕业季的"灰色产业"，远比你想的近打开小红书、闲鱼、知乎，甚至朋友圈， 搜"毕业论文AI"，跳出来的不只是工具，还有一条完整的产业链：几百元："AI全包+查重包过"上千元："硕博团队+不满意退款"几千元："导师口吻定制+答辩模拟"有学生
八部门联合出台政策助推人工智能赋能消费升级
延 伸 阅 读READ MORE为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》有关部署，推动人工智能与消费深度融合，培育消费新增长点，形成消费新动能，商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。《实施意见》围绕提升人工智能+商品消费、扩大人工智能+服务消费等五方面，提出17项具体举措，促进人工智能进千家万户、进千商万店，更好满足人民美好生活需要。提升人工智能+商品消费完善人工智能新产品研发机制，加快推出新
AI'免费'迷局：技术馈赠背后的代价
如今，人工智能已深度融入生产、办公、创作、学习等诸多领域。一键产出文案、图像、视频、代码的智能工具日益普及，且多以免费、普惠的形象示人。对普通用户、中小从业者及初创公司来说，这轮技术变革看似零门槛、零投入，是触手可及的时代机遇。然而撕开免费的表层包装，一场涉及能源消耗、算力垄断、用户依赖与商业重构的深层较量正暗流涌动。埃及知名财经与产业观察家阿什拉夫·瓦希德在专题分析中深刻指出："AI普惠的免费时代，正在悄然建立新型数字依赖体系，公众享受的廉价技术便利，终将以其他方式支付代价。人工智能从来不是慈善性质的技
超越视觉检测：AI重塑工厂布局与调度新范式
依托AI视觉技术，究竟怎样达成产线布局及设备调度的优化？今日，我们将深度解析一项正重构制造行业格局的核心技术——基于AI视觉的产线布局与设备调度优化。该技术不仅让机器拥有“视觉”，更赋予工厂“思考”的智慧。通过建立“感知-分析-决策-执行”的智能闭环，它助力制造企业突破效率瓶颈、显著降低成本，全面开启柔性智造的全新篇章。所谓智能闭环，简言之，即利用工业相机等传感器充当工厂的“双眼”，实时抓取数据；随后经由AI平台这一“大脑”进行分析与决策；最终通过MES、PLC等体系驱动设备落实优化指令。AI视觉优化的根
杭州链博会首设AI专区,从脑机接口到航天计算,亮出全新城市名片
6月22日至26日，第四届中国国际供应链促进博览会将在北京举办。作为核心参展城市之一，杭州此次集结17家企业亮相，总面积接近700平方米，并首次启用“专区组展”形式，打造“杭州人工智能专区”。这并非一场常规参展。过去城市参与大型展会，往往侧重呈现优势产业与龙头企业。而这一次，杭州将人工智能独立设置为主题专区，本身便传递出一个信号：AI已成为杭州未来产业布局的关键方向。步入专区，会发现一个颇为有趣的组合。一侧是大众熟知的海康威视、阿里巴巴、吉利控股等行业巨头，另一侧则是宇树科技、强脑科技、地卫二、鲁尔物联等
AI总乱编？我用Anthropic的笨方法治好了它
这篇文章我想从一个很普遍的现象切入。你肯定有过这样的体验：让 AI 帮你总结一份长文档，它写得头头是道，引用了各种「原文观点」，但你翻回去核对时，发现有好几处根本对不上号。那一刻你会怀疑，是我看漏了，还是它在瞎编？大概率是后者。这就是所谓的「幻觉」。模型错得太自信，没有「我不确定」，没有「这里可能需要再确认」，而是一本正经地编造了你没见过的内容。以前我觉得这只是模型不够强，多换几个 prompt 就能解决。但最近看了 Anthropic 官方关于减少幻觉的最佳实践，我才意识到，问题不在模型，而在我们怎么跟
2026年6月19日AI领域最新动态速报
追踪────────────────────[01]Claude Fable 5- Claude Fable 5 已于2026年6月9日向公众开放，定位为Anthropic的「Mythos级别」系列模型，在主流大模型对比中三项指标位居第一，展现断层级领先优势。- 特斯拉创始人马斯克预测中国大模型（如智谱GLM-5.2）达到Claude Fable 5水平或需到2027年第一季度，认为GLM-5.2已显著缩小差距。[02]Claude AI- Claude 语音模式正升级以支持多语言，包括中文、西班牙语、日
AI耗电成新焦点，美国监管加速电力接入
美国监管机构刚刚为电网接入流程踩下了油门。这看似离我们遥远，实则揭示了AI成本中“电费账单”的浮现。之前大家还在讨论，AI推高了内存、硬盘和服务器零件的价格。而今天这条新闻更直白：AI开始争夺电力资源了。6月18日，AP报道指出，美国联邦能源监管委员会（FERC）下令，要求区域电网运营商协助大型用电客户更快接入电力传输系统。官方表述听起来很生硬，翻译成通俗语言就是：AI数据中心的用电需求增长迅猛，传统的排队接电和电网扩容流程已难以跟上节奏。别误解为“马上会缺电”。更准确地说，变电站、输电线路、接入审批和成
AI重塑职场：不掌握工具面临裁员风险，杨立昆呼吁行业降本
AI时代不迷路 | 每日更新全球科技热点盖洛普昨天发布了一项重磅研究，调查了超过2.3万名美国劳动者，发现了一个让人不得不正视的规律：每月至少使用一次AI的员工，预计被裁员的概率约为6%；而使用AI较少的员工，被裁概率高达18%——是前者的三倍！每月至少使用一次AI的员工，预计被裁员的概率约为6%；而使用AI较少的员工，被裁概率高达18%——是前者的三倍！研究还发现一个有意思的点：只有约1%的被裁员工认为AI是自己失业的直接原因，更多人将失业归因于组织重组、成本削减。也就是说，AI不是直接杀手，但它正在企
人工智能浪潮下中国凭低价电能重塑世界贸易，平民红利何在
科技行业始终在持续演变，科技风口的更迭，实质上是效率工具演变为生活模式，进而发展到当前生产力范式重塑的过程。这些科技趋势的变迁，同步引发了底层供应链体系的变革。回溯三十年前的个人电脑与互联网时期（20世纪80年代中期至90年代末）：主要风口集中在PC的普及及互联网底层架构的构建。硬件寡头与软件系统（如Windows）构筑了数字世界的基石，随后网景、雅虎等公司开启了浏览器与门户时代的初步探索。二十年前的消费互联网与移动互联网时期（2000年至2010年代）：伴随智能手机的崛起，风口全面转向移动端、去中心化及
AI时代，人人都需具备HR思维
▲点击上方蓝字关注深蓝信息公众号如今AI技术的更新换代日新月异，对于普通人而言，我们越来越迫切需要掌握管理AI的能力。我们必须学会挑选、评估、设置、管控并优化那些能满足我们需求的数字员工。所以我认为，在AI时代，每个人都应当拥有HR的管理视角。招聘HR招聘人才时，会考量能力、经验、性格、薪资预期及团队契合度，同时关注其能否持续创造价值。如今挑选一个AI工具，道理其实大同小异。它擅长什么？短板在哪？是否稳定？价格如何？出错率多少？适合什么工作？能否与其他工具联动？投入产出比究竟如何？这些问题听起来是否像在进