AI产业日报：算力投入持续扩大，企业AI融入业务流程
2026年6月18日 先看结论 观察AI领域，不能只盯着某家公司又发布了什么模型。真正需要关注的四个关键维度是：模型能力是否渗透到产品层面，算力瓶颈是否重塑成本结构，企业应用是否从试点转向实际流程，合规与信任是否成为产品设计的必要组成。 AI已从"技术发布会阶段"迈入"产业账本阶段"。谁能将模型、算力、数据、应用场景和合规要素整合到同一套体系，谁就能掌握下一轮竞争的主动权。 今日五大关注线 01｜大模型与产品：高端模型的访问边界持续引发讨论（Reuters）。 02｜算力与基础设施：NVIDIA 数据中心
一双鞋的AI数据突围
2026年6月5日，一则看似‘违和’的公告震动港股——以中高端女鞋闻名的千百度（1028.HK）宣布，斥资3亿元人民币控股AI数据服务商本原智数，形成‘鞋履+人工智能数据’双主业格局。一家卖鞋的百年老店，为何要买一家给大模型‘喂数据’的公司？这不是资本市场的异想天开，而是一场关于‘数据基础设施’的精密布局。01 为什么是数据？——AI时代的‘新石油’逻辑当公开数据被大模型逐渐消化，AI的关键瓶颈正从‘谁的模型更大’，转向‘谁能持续提供更难、更真实的高质量数据’。算力可以采购，算法可以复现，唯独这件事买不到
零基础如何挑选人工智能入门证书
浏览近期的招聘市场可以察觉到一个明显特征：不管是运营、策划等非技术类职位，还是开发等技术类岗位，简历中基本都增添了“熟练运用 ChatGPT/Midjourney 等 AI 工具”的说明。不过，这种表层的工具使用能力，正在慢慢失去其作为职场竞争优势的意义。当人人都会编写基础提示词时，真正能够拉开薪资距离的，不再是“你掌握什么工具”，而是“系统化的业务拆解能力”——也就是能否把复杂的业务目标，分解成 AI 能够自动执行的标准流程。为了向公司证实这种潜在能力，获取具有较高含金量和较强实操性的 AI 能力证书，
AI觉醒时代：企业合规的三大法律红线
2026年6月，被誉为‘AI教父’的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在多伦多家中发出前所未有的警示。这位新晋诺贝尔物理学奖得主坦言：‘超级智能在未来5至20年内出现的概率约为50%。’更令人震惊的是，面对‘AI是否具备感觉’这一敏感议题，他直言：‘恐怕已经具备。’作为法律从业者，我们关注的并非科幻想象，而是当AI具备主观体验、共情能力与扩散能力时，企业法律防护体系该如何重构。辛顿通过一个思想实验揭示AI的‘主观性’：若一个装有摄像头的机器人因棱镜折射误判物体位置，并声称‘在我的体验中，物体就
AI论文精选：可重复性、机器人优化与健康评估新进展
1. 利用GitHub问题提升可重复性审计：ReproRepo通过标准化流程实现规模化验证 原文标题: ReproRepo: Scaling Reproducibility Audits with GitHub Repository Issues 发布时间: 2026-06-16 论文链接:http://arxiv.org/abs/2606.18237v1 复现研究结果的论文与代码发布是科学进步的核心环节。现有工作已构建基准测试来评估大语言模型代理在可重复性审计中的作用，但存在数据标注和人工评估成本过高、
AI浪潮下内审行业行动指南(V1.0)
编者按：为应对AI给内审领域带来的契机与考验，进一步推动内审工作优质发展，上海国家会计学院联合中国商业会计学会依托“内审高质量发展论坛”，凝聚各界专家思想，制定《AI时代内审行动共识（V1.0）》，现以中英双语版本公布。我们盼望与各界深度对话、汇聚群智，携手探寻并持续优化AI环境下内审的演进道路。AI时代内审行动共识（V1.0）人工智能（AI）洪流正席卷世界，彻底重塑人类生产生活模式，同时深刻重构内部审计，赋予其空前的契机与未有的考验。为更从容地应对变局，增强内审创造价值的能力，推动优质发展，中国商业会计
AI模特图禁用新规落地！亚马逊卖家速查合规
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官方认证！博奥研究院开招AI训练师培训学员
项目背景2026年，AI应用正以惊人速度渗透各行各业。但高速发展背后，是人才供给严重滞后于产业需求的现实。市场对具备实战能力并持有官方认证的AI人才需求激增，这类人才已成为企业竞相争夺的核心资源。与此同时，职业技能等级认证正日益成为企业招聘与用人评估的关键标准，越来越多岗位要求持证上岗。率先获取这张“通行证”，即抢占AI时代先机。博奥研究院已获北京市人力资源和社会保障局正式授权，成为《人工智能训练师》职业技能等级认定的招生代理机构。此举标志着官方对博奥研究院AI培养能力的权威认可，学员将全程在规范、权威的
观察 | 万字深度剖析:AI浪潮是否会重蹈2000年互联网泡沫覆辙?
当前AI市场的狂热态势与1999年互联网泡沫破裂前的景象极为相似，资本大规模涌入、头部企业估值不断攀升，但两者的底层基本面存在天壤之别。本文深入剖析AI与互联网浪潮的资本数据，通过融资规模、市盈率、企业盈利、指数走势等多维度量化对比，解析AI与互联网泡沫的本质区别：现阶段英伟达等AI巨头具备稳定现金流，行业实际算力需求支撑其发展。综合研判2026年末至2028年市场将出现分化调整，纯概念大模型企业估值大幅回落，算力基础设施龙头有望穿越周期，并提供分赛道投资参考策略。文章字数9988字阅读约需25分钟202
超两百名AI大咖聚首京城，探讨世界模型与具身智能，智源大会传递何种风向？
▲2015年度图灵奖获得者Whitfield Diffie▲小米公司MiMo主管罗福莉▲中国工程院院士、阿里云缔造者王坚▲智源研究会理事长黄铁军▲2015年度图灵奖获得者Whitfield Diffie▲2024年最新图灵奖得主Andrew Barto▲大模型顶流圆桌探讨▲清华大学计算机系教授、生数科技创建者朱军▲面壁智能共同创始人及首席科学家、清华大学教授刘知远▲90后创业先锋、NeoCognition共同创始人谷雨▲智源研究会行为世界模型研发中心负责人陈博远▲香港大学博士研究生任旭滨▲智源研究会会长王
版权法在人工智能崛起面前陷入困境
法律学者指出，要让人工智能生成的作品获得保护，创作者必须留存自身贡献的记录。2026年6月10日由丽贝卡·拜尔（Rebecca Beyer）整理哈佛大学法学院教授丽贝卡·图什内特（Rebecca Tushnet）认为，过去近250年间，对于哪些机器辅助创作的作品有资格获得版权保护这一问题，迟迟未能形成明确判断，这让人工智能辅助创作的作品能否获得法律保护变得更加棘手。图什内特以安全摄像头录像和房地产照片在特定情形下可获得版权保护为例，说明美国版权局"接受了越来越多由人与机器共同完成、但人类实际付出极为有限的
探析AI技术在知识产权领域的未来走向
当下，人工智能的讨论热度持续攀升，其技术在日常中的落地场景日益增多，彰显了AI的显著跃升。然而，不少人对这个偏抽象的词汇仍显陌生，期望借此文，用通俗直白的语言，从技术维度理清AI的细分方向及其实践，并探讨其在知识产权界的前行态势。人工智能（Artificial Intelligence, AI），从字面来看，就是凭借人类的编程及与电脑的交互（“人工”），使电脑尽可能真实地模拟人的思考模式与过程，且具备学习、反馈、沟通、抉择等人脑独有功能（“智能”）的学科。它深度融合了认知学、逻辑学、数学、语言学及心理学等
AI韧性实验室每日资讯
【资讯1：美签署AI新规，加强核心基建网络防护与前沿模型审核】 2026年6月2日，美国总统正式签署《推动高级人工智能创新与保障》行政令（EO），意在构建一套针对新一代前沿AI模型引发的系统性网络安全漏洞的评估与应对体系。该政令指示国土安全部（DHS）依托网络安全和基础设施安全局（CISA），于30天内（截至2026年7月2日）完成联邦及私营部门系统的升级，同时由财政部主导设立“AI网络安全交换中心”，专司软件漏洞的发现与修复。对于前沿AI模型的研发者，该政令确立了自愿审核流程：模型公开上线前，需赋予联邦
AIGC应用工程师：开启高薪职业新通道
当下，AIGC技术已告别概念炒作，真正深入业务场景，成为推动企业提效的核心工具。随着行业变革，AIGC人工智能应用工程师正从辅助角色蜕变为关键岗位，无论是职场转型者还是新人规划，投身此领域都能获得切实成长，紧抓时代脉搏。一、能力进阶：突破瓶颈，锻造核心技能AIGC人工智能应用工程师的价值，在于将AI技术转化为可落地的实操能力，实现个人能力的全面跃升。对普通职员而言，该岗位聚焦AI办公实战，系统掌握公文撰写、智能PPT生成、数据清洗分析等实用技能，告别低效加班，大幅提升工作效率与执行力，全面增强职场竞争力。
支付宝化身AI助手「阿宝」
你手机中的支付宝，今日「开窍」了🔥 支付宝迎来史上最大升级：全面融合AI，更名为「阿宝」，会聊天、能办事、懂你所需开启支付宝，你会察觉它已不同——首页新增了AI助手「阿宝」。支持语音交流，陪你唠家常、代你叫外卖、催你还花呗。这是支付宝创立以来最彻底的一次变革，核心是将AI植入你的数字钱包。阿里巴巴这次动真格了。从「支付宝」到「阿宝」，绝非简单更名，产品整体交互模式已焕然一新。过往的功能板块转为AI对话界面，你讲「我要转账」，它便替你完成。AI版支付宝依托于阿里自研的通义千问大模型。不止支付宝，淘宝、钉钉、