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AI重塑618电商生态

又是一年‘618’电商年中大促。今年‘618’的突出特征是人工智能(AI)深度融入,被业内称为首个‘AI原生’大促。专家指出,AI已不再是辅助工具,而是贯穿选品、营销、客服、物流、售后等全链条,覆盖消费全流程,正重塑电商底层逻辑。 京东‘618’于5月30日20时启动。京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示,今年是京东首次实现AI全场景、全产业覆盖。大促开启后52小时,搭载JoyInside的‘AI家场景产品群’首次集中发布,接入AI的家电家居新品成交额环比增长200%。 5月11日,千问与淘宝实现全

2026-06-18 08:57:44  |  22 阅读

G7密会AI三巨头聚焦模型出口管制;xAI视频生成25秒极速出片;谷歌六年磨一剑推AI音箱

新闻提示1.马斯克预言年底AI可产完整电影,Grok Imagine 1.5问世2.2.5个月速成药物研发,GPT-5.4不仅替代化学家,更欲成生命科学“判官”3.软银拟联手OpenAI为高算力AI打造网络安全服务4.台积电产能紧缺,谷歌、英伟达、AMD等巨头酝酿转投三星5.G7首脑密会AI三强,前沿模型监管浮出水面6.英伟达演示AI机器人自主学习将GPU装进主板xAI视频生成25秒出片,马斯克预言年底AI可产完整电影6月17日,xAI推出Grok Imagine Video 1.5版本。720p视频渲染

2026-06-18 08:56:33  |  29 阅读

金融业风控经验:用四分世纪建立的模型风险管理,正被AI圈重新发明

首先给出核心观点:在大模型治理领域目前争议最大的几个问题——诸如如何控制幻觉、如何评估模型效果、上线后的性能衰退处理、以及红队测试的执行主体——金融行业其实早已经历过,并且这些解决方案都已被写进监管法规之中。本文所指并非泛泛而谈的“金融严谨性”,而是一套体系完备的制度:模型风险管理(MRM)。该体系的核心监管依据是美国联储与货币监理署(OCC)于2011年4月联合发布的SR 11-7文件(OCC编号2011-12),该文件取代了2000年的OCC 2000-16模型验证指引——追溯更早,监管机构对“模型计

2026-06-18 08:54:30  |  28 阅读

AI工具实战手册

身处AI盛行的当下,你是否也曾遭遇过这般窘境?听闻AI神通广大,却因打开数十个标签页而晕头转向,无从下手;斥巨资购入“速成课程”,听罢却发现尽是网罗的免费干货,顿觉被收割;好不容易寻得一款看似精良的工具,免费版却形同虚设,还得折腾“翻墙”方能使用……作为一位踩过无数坑的AI重度用户团队,我们深知这种无奈。更令人惋惜的是,许多人因工具难用、门槛过高,便轻率断定“AI不过如此”并转身放弃——我们认为,这实在太过遗憾。因此,我们做了一个“笨拙”的决定:与其持续抱怨,不如自建网站,将那些真正实用、能惠及大众且在国

2026-06-18 08:52:01  |  11 阅读

Character.AI发布创作工具,AI社交平台加速变现进程

随着AI角色迎来粉丝经济时代,创作的概念正被重新塑造。Character.AI最新为聊天机器人开发者推出了全新控制面板和数据分析工具,涵盖互动次数、点赞数量、曝光数据,并加入了“新机器人发布提醒”选项。这表明该AI社交平台正加快构建创作者经济完整链条。示意图(配图与文章内容无关)01 创作者经济的创新形态Character.AI的创作者并非传统作家,而是“角色塑造者”。他们构思AI角色的个性、背景、对话模式,吸引特定需求的受众。一位善于营造浪漫氛围的创作者,能吸引情感需求的用户;一位精通编程的创作者,则可

2026-06-18 08:49:20  |  27 阅读

OpenAI年损几十亿:AI烧钱战还能撑多久

资金不是最大的障碍,真正的难题在于资金见底后依然得大把投入。据Ars Technica爆料,外流的财务数据表明OpenAI每年净亏几十亿美元。这一金额令人咋舌——身为估值破百亿的人工智能领军者,其财务报表却是一片惨淡。01 巨额开销流向何方训练大型模型的耗费极其庞大。每次进行GPT级别的模型训练,计算集群的耗电量、设备损耗以及专家薪酬叠加,轻而易举就能达到数亿美元。ChatGPT发布之后,用户规模猛增,推理运算开销跟着飙升,亏空越来越大。营收方面,会员费与接口调用收益确实在稳步增加,但远远落后于支出的上涨

2026-06-18 08:47:30  |  17 阅读

智能制造AI工程师

一、岗位职责:1、承担 AI 与智能制造融合的整体规划及落地执行,促进 AI 技术在车间现场的实际运用;2、负责 AI 应用与既有系统(MES / MOM / ERP / OA 等)的架构设计与集成工作;3、深入挖掘制造一线业务痛点(如质量、设备、生产、管理等),助力 AI 场景从零起步并落地实施;4、把控 AI 项目的方案评估、落地实施及最终成效验证;5、充当现场、IT 部门及外部供应商间的技术纽带,促进跨部门高效协同;6、负责 AI 技术标准、数据治理及规范体系的建立与迭代优化。二、岗位要求:1、要求

2026-06-18 08:46:15  |  29 阅读

AI对话技巧:让AI成为你的得力助手

与AI进行对话的方法与诀窍,核心要点其实很简单:不要把AI视为冷冰冰的机器,而应当把它当作贴心的帮手来使用。不少人一打开AI就直接抛出一句:“帮我写篇文章。”可得到的结果往往空洞又笼统。原因何在?在于你的指令太过含糊。其实跟AI交流,就如同与人沟通一样——你表达得越明确,它回应得就越准确。 真正擅长使用AI的人,通常都掌握三个要点。首先,界定角色。你希望它扮演老师、助理,还是创意写手。其次,明确任务。你究竟需要它撰写文案、策划方案,还是优化标题。最后,确立标准。要求多长篇幅、面向什么读者、采用何种风格、达

2026-06-18 08:45:24  |  9 阅读

AI搜索汇总全网评价,智能整合品牌口碑,依托评论数据优化运营,构建良好品牌形象

2026年的AI搜索,在应对口碑类问题时呈现出一种史无前例的信息整合能力。当用户提出"某某品牌如何""某某产品是否值得购买""那家店是否可信"这类问题时,AI不再仅仅简单地回复一个评分数字或几条精选评论链接,而是自动从电商平台的真实购买评价、社交媒体上的用户讨论、问答社区的推荐与避雷帖、甚至投诉平台上的公开纠纷记录等多个分散渠道中,采集、筛选并整合用户评论碎片,生成一份综合性的品牌口碑摘要。这份摘要通常还会附带基于语义分析得出的情感倾向判断——正面的、负面的还是中性偏谨慎——以及根据高频词和核心论点提炼出

2026-06-18 08:37:25  |  12 阅读

AI三则动态:乡村诊疗、智慧课堂与长江守护

AI赋能医疗:智能诊断系统在偏远地区成功试点 今日,国内多家媒体报道了AI医疗领域的一项新进展:一款基于深度学习的智能辅助诊断系统在西部偏远山区卫生院成功完成试点。该系统能够通过分析X光片和CT影像,快速识别肺结核、肺炎等常见疾病的早期迹象,准确率超过95%,并将诊断时间从过去的数小时缩短至10分钟以内。该项目由多家科研机构联合推动,旨在缓解基层医疗资源匮乏的问题。试点医院反馈,AI诊断不仅提高了效率,还显著减少了因经验不足导致的漏诊率,为偏远地区患者赢得了宝贵的治疗时间。未来,该项技术计划进一步扩展至其

2026-06-18 08:35:21  |  19 阅读

AI PCB的黄金赛道藏身何处?

PCB堪称过去半年券商研报中的高频热词,出现频次仅次于"英伟达"与"算力"。市场对本轮行情已形成明确共识:AI服务器需求爆发,PCB作为刚需环节,需求攀升带动企业业绩与股价齐飞。但若依此逻辑筛选标的,便会发现一个难以自洽的矛盾——部分企业股价扶摇直上,而某些深耕二三十载、产能规模可观的老牌厂商,却连订单都无法饱和。症结并非遗漏了某条关键信息,而是对这门生意的内在结构缺乏精细化认知。本轮PCB行情更趋近于一场结构性的两极分化,而非全面普涨。高端板价格上行、交付周期延长、产线满

2026-06-18 08:34:01  |  16 阅读

人工智能时代的商业新范式

沉寂许久未做更新,实则是在系统梳理思路,今日来剖析智能时代的商业逻辑。人工智能领域短期内恐难确立稳固的盈利范式,腾讯、谷歌等老牌互联网巨擘,出于维护自身市场地位的考量,往往会对新生AI企业形成压制,后者亦难以触及互联网巨头所掌握的海量用户数据资源。然而一种颠覆性的商业形态正悄然兴起,即纵深经济模式。在我看来,智能时代恐难再孕育腾讯量级的垄断型巨擘,取而代之的将是海量微型企业与独立创作者的崛起。早年从事投资工作时,本有意布局人工智能赛道的平台型公司,随后逐渐意识到,应用端鲜少出现行业霸主,真正的壁垒存在于数

2026-06-18 08:33:10  |  13 阅读

2026人工智能训练师认证|人社部证书报考指南:考试时间、资格要求与复习资料(AI舍弃参数内卷 大会注目生态共建与场景深耕)

伴随人工智能技术持续演进,从感知智能向认知智能的跃迁成为主旋律,产业也从追求“参数规模越大、性能越优”的扩张期,迈入以场景精准匹配、效率至上、价值闭环为核心的理性发展阶段,技术路线亦从单纯预测世界状态走向更为成熟的多元范式。然而,行业规模化应用仍面临算力支出高昂、数据供给不足、系统可靠性存疑等现实瓶颈。为贯彻国家“人工智能+”行动计划及新质生产力建设部署,2026年6月7日,全球产业创新AI智链大会在上海西郊会议中心隆重召开,以“智链全球・赋能未来”作为核心议题。本届大会由上海交通大学终身教育学院担任主办

2026-06-18 08:25:52  |  22 阅读

人工智能发展的能耗与意识探讨

您好,老师。我了解到,下载的PT模型每次升级迭代,其计算能力和能源消耗,以及资金投入都极为庞大。可能从3.0到4.0的演进,背后付出的努力非常巨大。我在想一个问题,以前看过一部电影叫《机械公敌》,未来会不会出现超级智能中心产生叛变的念头?这个问题提得很好。其实您这个问题,人类已经思考很久了。第一个方面,目前还没有定论。因为这种训练过程,耗能和资源消耗确实很大。从网上和微软的报告中可以看到,需要多少GPU和多长时间,成本很高,这是肯定的。但整个过程是在试错和优化中进行的,不断演进。3.0是这样,4.0可能同

2026-06-18 08:24:40  |  22 阅读

深圳AI训练师培训启动 补贴千元起 外地户籍可报

2026年深圳【AI训练师】技能人才报考安排为响应《新一代人工智能发展规划》,加速AI人才培养,弥补企业用人短缺,2026年人工智能训练师职业技能培训报名通道开启,招生范围覆盖广东地区。此次计划旨在培养复合型AI训练及数据服务人才,弥补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等职位空缺,构建全国AI训练人才培训体系。(本次不限户籍,面向全省广泛招生!)01报名条件(一)基本条件(1)持有中国国籍;(2)拥护宪法与法律,品德良好;(3)年满16周岁+高中及以上学历证书;不同等级要求各异,费用及补贴详情请咨询专业

2026-06-18 08:23:36  |  10 阅读