智媒时代思政课需精准发力
撰文：王玟瑶（天津师范大学马克思主义学院博士生）当下，人工智能飞速进步，正在改变教育的形态与逻辑。教育部等九部门发布的《关于加快推进教育数字化的意见》把教育数字化看作建设教育强国的重要突破口。思政课不仅担负着理论解释和价值引导的功能，还肩负落实立德树人根本任务的时代使命。站在新发展阶段，要答好思政课数字化转型的这道必答题，必须以精准开发、精准应用、精准评价为改革抓手，实现“铸魂育人”与“技术向善”的统一，为展现“关键课程”的强大思政引领力开辟新局面。紧扣思政内容精准开发：用“内容为王”筑牢价值基石思政课的
人工智能能否精准预判足球赛事？
人工智能无法绝对、百分百预知足球赛果，仅能测算胜率，绝无必中的稳赚预测一、AI具备的能力（长处）AI的底层逻辑是海量数据概率演算，而非未卜先知：1. 聚合海量参数指标：过往对战、预期进球值、伤停情况、主客场差异、体能状态、场地海拔、裁判判罚尺度、赛程轮换及天气状况等，进行上百万次推演得出胜负概率范围。2. 对主流联赛趋势研判较准：五大联赛的长线模型，胜负方向的综合命中率大概在65%至83%之间，仅能看出“哪方胜算更高”，想猜对具体比分极其困难。3. 更契合长线规律剖析：联赛38轮样本量够大，豪门整体胜率与
AIGC智能革命 | 职场替代浪潮 2030前瞻
上世纪九十年代，海量产业工人面临岗位调整，社会逐步完成了转型阵痛，这批人如今也已步入退休行列。2008年金融危机席卷全球，同样有不少人于逆境中觅得新机，顺势搭上互联网高速发展的列车。转眼将近二十年过去，大数据平台从昔日虚无缥缈的概念，演变为当今社会不可或缺的数字基石，人们对互联网的依赖程度日益加深。AIGC人工智能技术正深刻变革劳动力市场，对不同年龄层从业者造成的影响差异明显。以下依据近期行业调研与学术分析进行解读：AIGC最易冲击的职业范畴综合2025至2026年多份权威研究，下列岗位的"智能化替代指数
科创板拓宽硬科技上市路径，AI大模型企业迎来新机遇
随着科创板调整并更新重点扶持的行业领域，加上第五套上市标准扩展至人工智能大模型，该板块正不断加强对于“硬科技”企业的助力，促使资本活水源源不断涌向创新前沿。6月17日，中国证监会主席吴清在2026陆家嘴(6.790,0.07,1.04%)论坛上指出，要落实未来产业发展战略，支持量子科技、生物制造、具身智能等更多“硬科技”领域的公司在科创板挂牌。同一天，上交所就《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（征求意见稿）》（简称“暂行规定”）向社会公开征求意见，并推出了《上海证券交易所发行上市审核规则
王坚：词元——智能经济的新计量标尺
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产业竞争力显著增强，数据供给大幅提升，数据要素价值不断释放。词元作为大模型理解、处理、生成信息的最小单元，贯穿各类智能应用之中，让数据具备可计量、可定价、可交易的属性，正成为丈量智能经济、量化数据价值的全新标尺
AI、AGI、AIGC：三个术语，三种境遇，未竟之战
今天咱们聊三个词：AI、AGI、AIGC。这三个词，就是科技圈现在最大的三个容器，什么都能往里装。但装来装去，装的不仅仅是技术，更是人心、股价，以及某些人口中的“世界第一”。我先把最刺耳的话说在前面：我们现在能接触到的所有AI，包括那个跟你聊得火热、能写论文能画图的玩意儿，都只是一个超级“人肉计算器”，跟真正的智慧没有半毛钱关系。而我们天天吹嘘的第一，不过是站在别人搭建的地基上，盖了一座漂亮的样板房，地基一撤，顷刻倒塌。别急，咱们一层层剥开来看。是什么：一个在极其狭窄的领域里，用海量数据搞“题海战术”，硬
客服如何靠AI证书突破职业瓶颈
客服人的职业困局：简历上写‘精通大模型’，为何难筑竞争力？ 💡 近期招聘市场出现明显趋势：大量客服与运营岗位求职者在简历中添加‘熟练使用 ChatGPT/Kimi 等大模型’的标签。但这种浅层工具操作能力，仅能应对‘帮我润色话术’等零散任务，难以构建真正可持续的职业壁垒。 在智能客服与企业知识库落地的真实场景中，企业愿支付高薪的，是‘系统性业务拆解能力’。例如：如何将碎片化产品文档转化为结构化 RAG（检索增强生成）知识库？如何设计支持复杂意图识别的 AI Agent 路由系统？ 当‘会写提示词’沦为通用
Ito代码审查工具：独立开发者如何借助AI实现月入五千美金
本周，名为Ito的AI代码审查工具在Hacker News上引发了极大反响（Show HN：Ito —— 真正执行代码的 AI Code Review，@undefined）。与市面上多数仅“读取代码差异”的产品不同，Ito的核心亮点在于：它会真实地执行你的程序，随后再提供审查反馈。这并非停留在表面，而是真枪实弹地“执行一轮”，从而挖掘出潜在的隐患。程序员们为何愿意为这项能力付费？原因很直观。以往的AI代码审核工具，往往只能进行“静态解析”，仅靠代码文本去推测可能存在的错误，结果常常会遗漏掉真正引发bug
算力军备竞赛催生金属需求井喷,战略资源价值面临重估
近期，算力金属这一概念从鲜为人知到备受瞩目，其价格飙升态势引发市场高度关注。随着人工智能革命向实体领域深度渗透，关键材料环节不可避免地遭遇瓶颈制约。需求端呈陡峭攀升之势，而供给端却因资源禀赋限制、地缘政治扰动及矿产伴生属性等因素举步维艰，价格弹性彻底释放。加之各主要国家将关键矿产提升至国家安全战略层面，涨价潮的背后实质是定价话语权与产业链自主可控的深层博弈。这场由结构性供需失衡与大国角力共同催生的战略资源价值重估正在上演。AI系统并非直接耗用金属原料，而是经由硬件设备、基础设施、能源供应三大层级层层传导，
AI算力催生高端特种MLCC供不应求，A股八大领军企业迎风起
公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过哦自6月份起，被动元件赛道迎来了关键转折。依据TrendForce的最新调研，全球云服务商的AI算力争夺战正急剧拉升对高端特种MLCC的需求，而日韩大厂的扩产步伐严重滞后，2026年下半年高端MLCC陷入结构性缺货已成大概率事件。从产业数据来看，单台AI服务器主板的高端MLCC消耗量已呈数倍增长：AMD MI450平台将铝电解与钽电容统统换成MLCC，其中47μF 2.5V X6S 0402规格的用量由1440颗暴涨至10544颗，飙升幅度达632%；英伟达Ver
AI原生电网⑤:跨越技术接口与业务动作的鸿沟
接口聚焦于技术维度的输入输出、通信协议与响应结果；而Action则聚焦于特定业务对象在何种前提下被允许发生何种变更，变更是否合规，触发权限归属谁，风险怎样核验，结果如何审查，遭遇失败怎样撤销，以及执行完毕的状态怎样回馈。对于电力行业来说，这种差异绝非单纯的概念拆解，而是决定AI能否真正深入生产核心领域的分界线。诸多AI项目难以深化，症结不在于模型缺乏解答能力，也不在于知识库匮乏，而在于系统未能将业务能力封装为可管控的Action。AI虽能检索信息、输出分析、提供对策，可一旦涉足派发工单、审核复核、策略推送
人工智能时代：人类命运的机遇与挑战
Ai时代对人类生存真的好吗？在过去的二十年里，人工智能（AI）取得了重大进展。早期的AI系统主要用于数据驱动型任务，如图像识别、语言处理和预测分析。如今，AI正从数字领域走向实体机器，并逐渐融入其中。 AI与机器人技术和自动化技术的融合，标志着工业运营技术领域的又一次演进：即“物理AI”。这一概念涵盖了具备AI能力的自主机器人系统，这些系统能够感知环境、做出智能决策，并在物理世界中采取行动。 物理AI的发展得益于机器学习（ML）算法、传感器技术和计算硬件领域的新突破。所有这些要素共同催生了新一代更智能、更
利用AI提升文案功力的实用方法
今天有朋友问我，用AI写的文案质量太差该怎么改善想要提升文案撰写能力，其实没有什么捷径，包括我自己在内，文案功底也并非特别出众，只能说你看得多了、写得多了，能力才会逐步提升。不过现在有了AI，这个过程可以大大加速。我们不必盲目地大量刷笔记。可以直接找一篇你觉得值得学习的小红书文案，让AI帮你深入分析。比如向它提出三个核心问题：这篇文案究竟好在哪里？它的框架结构是怎样的？为什么它能够吸引人停留或点赞？AI会把一篇看似“还不错”的内容，拆解成非常清晰的逻辑层次：比如开头是如何抓住眼球的，中间是如何引发共鸣的，
人工智能究竟赐予了我们什么？
人工智能的诞生大幅拉升了生产效率，表面上看，咱们离共产主义似乎更近了一步...真是这样吗？ 何谓悖论？悖论便是产能的飞跃，本该增进人类的福祉，然而AI推动产能进步之后，如今却令大量打工人遭遇丢饭碗的危机，众多求职者陷入找工作的困境，无数学子饱受毕业即失业的煎熬。 何谓资本逻辑？把一个人当两个人使唤，干完活只发半个人的薪水，有些岗位的职员借助AI能达到三倍的工作产出，于是他左右两侧的同事就不复存在了，可他的薪资待遇却依旧原地踏步，这便是资本逻辑。 你有把握成为那个AI不能替代的开拓者吗？全国高考英语卷的题目
AI 安全博弈：黑客的新式利器
AI 安全博弈黑客正将 AI 转化为武器——自动化网络入侵、深度伪造视频诈骗、AI 撰写的钓鱼邮件。防御方同样利用 AI 进行反击。这非科幻想象——而是 2026 年正在上演的现实。一、AI 攻击的新模式自动化漏洞探测：AI 能自动扫描代码，发掘安全隐患。昔日需顶尖黑客耗时数周发现的零日漏洞，AI 仅需数小时即可锁定。这使得"漏洞利用"的门槛骤降——往昔仅限国家级黑客所为，如今小黑客亦可为之。深度伪造欺诈：AI 能制作逼真的音视频。2025 年已频发多起 AI 语音诈骗——骗子利用 AI