北大科创园携手举办AI创新人才孵化大赛
近日，北大科创园在AI人才培育方面传来佳讯，其核心理念始终如一：持续为园区企业提供全面的生态支持。AI原生代国际创客挑战赛汇聚北大力量培育AI新生代5月30-31日，WriteTalent携手北大科创园、香港教育大学MIT学院、京港未名、燕南创新、北京大学AI创业营等机构，在深圳湾科技生态园举办"Nova Youth 2026 AI原生代国际创客挑战赛·深圳站"活动，激励中国青少年运用AI技术解决现实世界难题。--面向科创企业而言：在AI原生时代，最珍贵的资源并非资本，而是兼具技术功底、产业化经验和快速迭
人工智能训练师认证：多地补贴加码，职业前景广阔
可以预见，未来随着人工智能在制造、交通、农业、医疗、金融、物流、城市服务等各个行业的广泛应用，人工智能训练师的需求和规模有可能将迎来爆发式增长。什么是“人工智能训练师”2020 年 2 月 “人工智能训练师” 纳入国家职业分类目录，证书含金量攀升。2024 年《政府工作报告》“人工智能 +” 行动的提出，进一步凸显该证书的价值与市场前景。伴随人工智能技术发展，叠加大数据、云计算的赋能，行业应用场景持续拓宽，人工智能训练师的市场需求随之激增，行业发展势头强劲。国家高度重视人工智能领域发展，出台多项支持政策，
校企携手共绘AI人才培育新蓝图——南京师范大学与AMD ROCm Lab签署ROCm AI人才培养协议
2026年5月25日，南京师范大学与AMD ROCm Lab正式签订《ROCm AI人才培养协议》，这标志着全球领先的高性能计算生态与中国一流师范大学在人工智能人才培育方面的深度协作正式开启。本次合作旨在落实国家人工智能发展战略，以开源共享的ROCm平台为基础，共同构建"AI+教育"创新生态，培养适应时代需求的复合型AI人才。南京师范大学副校长张连红、教务处副处长周云、计算机与电子信息学院党委书记薛传会、AMD ROCm Lab副主任李世保共同出席了本次会议。南京师范大学计算机与电子信息学院相关教师及AM
中国AI人才培育的困境与出路探索
近年来，我国依托庞大的应用场景和市场优势，在人工智能（AI）人才培养和集聚方面取得显著进展。然而，面对激烈的全球科技竞争和构建新发展格局的内在要求，我国人工智能人才队伍在规模、结构和质量上仍存在短板，须将人工智能人才队伍建设提升至国家战略层面，系统破解制约人才发展的关键问题，为抢占人工智能发展制高点奠定坚实的人才基础。我国人工智能人才队伍建设现状经过多年持续投入和系统布局，我国AI人才发展已具备良好基础，形成了以本土规模化培养为基础、以产业实践为牵引、以国际回流为补充的多元化发展格局，呈现出良好的发展态势
AI人才：未来的核心竞争力
AI人才：未来发展的关键所在身处智能时代，人才无疑是稀缺且珍贵的财富。谁能掌握AI人才，谁就占据了未来的制高点。伴随AI行业的迅猛崛起，市场对相关人才的渴望已成井喷之势。培育AI人才非一日之功，如今市场缺口巨大，供给严重不足。众多企业不惜重金竞相网罗AI精英，薪酬待遇随之大幅攀升。必须精通机器学习、深度学习及自然语言处理等关键技能。具备将算法转化为实际应用场景的能力。善于构思并解决实际问题的创新方案。拥有跨学科背景，能应对各类复杂挑战。应大力完善AI相关专业体系，致力于专业人才的孵化。搭建更多实践平台，助
AI时代的人才争夺战：DeepSeek如何抢占先机？
一、权力重构与利益洗牌DeepSeek正在北京组建Harness团队，对标Claude Code做DeepSeek Code，挖来前Jane Street工程师崔添翼、字节Seed团队徐名宇——这不是一条普通招聘新闻，是权力转移的信号弹。Claude Code年化收入超25亿美元，较年初翻倍；OpenAI Codex周活15天从300万冲至400万（据第一财经）。编程Agent赛道集齐全球顶级玩家，谁掌握Agent，谁就掌握下一个十年的开发者入口。权力正从"写代码的人"向"让AI写
2026年人工智能训练师培养计划启动公告
关于启动2026年“人工智能训练师人才专业化培训计划”的安排为深入贯彻《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《新一代人工智能发展规划》要求，紧跟全国人工智能人才培养战略部署，加强人工智能训练领域专业人才队伍建设，提升AI数据服务与模型训练的专业化、标准化水平，抢抓人工智能产业人才红利风口。现正式启动2026年度「人工智能训练师人才专业化培养计划」，本次计划培育一批复合型AI训练与数据服务人才，填补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位缺口，完善全国人工智能训练人才培养体系。有关事项公告如下：（一）
2026级AI少年班开班典礼举行 院长对话共话未来人才培养
5月24日，北京少年人工智能学院（海淀）（以下简称“少年学院”）2026级新生开班典礼暨院长对话活动顺利举行。北京中关村学院院长、少年学院院长刘铁岩，北京中关村学院副院长秦涛出席活动。少年学院2026级新生、2025级学员及负责人李姣阳、项目导师、授课教师共同参与。“你们从小就在AI工具的陪伴下成长，就像鱼儿离不开水一样。”开班典礼上，刘铁岩如此描述台下的AI少年们。回顾少年学院首批学员的表现，刘铁岩感叹，部分孩子已超越中学生水平，让学院对“AI原生代”有了更多期待。他鼓励2026级新生充分发挥“原生代”
携手共创AI人才生态，筑牢安全发展基石
5月下旬，由省科技厅指导、省人才发展集团主办的"人工智能+"重大创新工程生态共创营（人才季）在成都高新区国际人才港成功举办。作为四川AI安全领域的代表性企业，成都御之安科技有限公司（简称"御之安科技"）获邀参与此次活动，与政府领导、行业专家、产业链合作伙伴共同探讨AI人才培养路径，共谋产业生态协同发展，推动四川"人工智能+"战略深入实施。本次大会以"落实重大工程、解决供需矛盾、共建人才生态"为主题，汇集省内外人工智能产业链企业家、高校专家近300人，重点关注AI人才培养、技术创新、场景融合等核心议题，搭建
AI时代真正的人才应具备哪些核心素质
AI生成内容常伴随 “幻觉” 与偏见，缺乏自主质疑能力的人易沦为技术附庸。真正的人才敢于挑战标准答案，能甄别AI信息真伪、洞察逻辑漏洞，从复杂数据中抓住本质规律。正如清华姚期智院士所言，AI时代更需能独立思考、突破创新的人才，这种不盲从、善思辨的能力，是避免决策失误的 “刹车片”。人机协同与跨界整合能力是核心能力AI不是对手，而是协作伙伴。优秀人才需具备 “AI原生思维”，既能熟练运用提示词、模型微调等工具，又能将行业经验与AI技术深度融合。同时，AI打破学科壁垒，跨领域整合力成为刚需。“T型人才” 纵向
兴业广州分行联手悦道，首期AI训练营精彩落幕
近期，我司携手兴业银行广州分行精心策划的“兴”智计划·“兴”动AI——AI人才特训营（第一期）正式拉开帷幕。首期课程聚焦“AI全景地图与办公效能提升”，采取线上与线下同步推进的方式，汇聚了约2300名学员共同参与，现场气氛热烈，培训成果斐然。在开班典礼上，兴业银行广州分行办公室刘总致辞。他强调，此次培训是分行深化数字化转型、增强员工综合素质及办公效率的关键步骤，勉励全员主动学习并灵活运用AI技术，为分行的高质量发展增添新引擎。作为本项目执行方，悦道咨询特邀资深AI落地实战专家凌老师担纲主讲。凌老师长期专注
AI人才争夺战：别只盯着钱，这三个字才是破局关键
近期，AI界出现了一幕令人深思的景象。一方面，知名创业团队接连流失；另一方面，硅谷顶尖专家宁愿降薪降职，也要挤进头部AGI实验室。很多人认为原因在于“薪资不到位”。毕竟，雷军挖周受资时报价7亿；Anthropic估值万亿美金时，那张通往未来的船票无人能拒。然而，对于预算有限的中小企业主或HR，若还在犹豫“跟不跟”，其实已处于劣势。在巨大的资金黑洞面前，硬碰硬毫无胜算。你给不出7亿，也拿不出万亿估值的期权。既然AI时代的“马太效应”加剧，巨头垄断资源，我们这些资金不足的组织只能坐以待毙，任人“抽血”吗？答案
AI岗位井喷，年薪百万求“AI文案”
早晨五点多醒来，刷着手机看新闻，瞬间精神一振。并非地震或股灾，而是Meta再次裁员8000人。凌晨4点发送的邮件，新加坡同事最先收到，随后是美国和英国……员工醒来发现工卡失效，系统权限被关闭，连收拾东西的机会都没有。但真正令人胆寒的是，同一时间Meta强行将7000名员工“征召”进AI部门，无论意愿如何，无论原职为何，从今天起都必须转型做AI。一边裁8000人，一边抓7000人。天哪，这哪里是公司调整，分明就是一场战争。几组数据让你感受一下。脉脉发布的最新春招报告显示，2026年1月至4月，AI岗位数量同
摩根大通掌门人戴蒙：AI浪潮下人才结构或重塑 传统金融岗位面临调整
摩根大通(301.98, 6.28, 2.12%)掌门人戴蒙指出，随着AI技术飞速发展，这家华尔街金融巨擘未来可能增加AI专才的招募，同时缩减传统银行从业人员的招聘规模。 “从长远来看，我认为AI将减少我们的岗位数量，”戴蒙在上海接受媒体采访时坦言。“未来会出现各类新型工作机会，我们会在AI领域加大招聘力度，在某些业务板块减少银行家数量，同时借助技术提升员工整体产出效率。” 戴蒙的表态映射出金融行业正全面拥抱自动化与AI技术，这场变革正在深度重构金融业的就业格局。 此前，渣打银行掌门人温拓思同样引发业界关
深度学习大牛Karpathy转投Anthropic:从OpenAI元老到特斯拉AI负责人,为何他看好Claude
五月二十日，前特斯拉人工智能主管、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy正式宣布加入Anthropic团队，将主导预训练研究工作。这标志着继Ilya Sutskever之后，又一位顶尖AI学者向Anthropic"迁移"。午后看到这条消息时，我并未感到意外。Karpathy的职业轨迹如同一条清晰的发展脉络——他始终在追寻最具影响力的位置。2015年，人工智能尚未成为今日的热门话题，他便参与了OpenAI的创建。2017年，自动驾驶正处于技术突破的前夜，他加盟特斯拉担任AI负责人。2023年A