AI时代企业管理的转型路径
当下，全球正处于人工智能（AI）迅猛发展的前沿浪潮中。从生成式AI（Generative AI）的惊人登场，到代理式AI（Agentic AI）的自动进化，AI正以空前的速度重塑各行业的商业格局。在此宏观环境下，企业管理面临着全新的机会与挑战：外部机会：AI技术显著提升了企业的生产效率、降低了创新门槛，并为企业创造了新的业务增长途径。内部痛点：传统的企业管理模式常存在流程碎片化、效率低下、跨部门合作困难以及数据孤岛严重等问题。融合趋势：当AI与传统企业管理结合，数字化、智能化转型已不再是企业的“可选项目”
智能管理新篇章：金蝶AI原生应用体验会在宁波圆满落幕
6月23日，智能管理 铸就卓越——金蝶AI原生应用体验交流会宁波站顺利举行。本次活动聚焦企业数字化升级痛点与AI实际应用场景，展示金蝶突破性原生AI平台灵基的最新进展，携手宁波当地众多企业领袖、行业专家，共同探索AI浪潮下企业数智化转型的新方向、新可能。# 开幕欢迎辞 #金蝶宁波分公司总经理周健斌莅临现场并致开幕词。他强调AI的真正价值在于融入企业运营、生产、业务一线，切实为企业削减成本、提升效率、增加效益，这是金蝶深耕企业AI服务的初衷。未来金蝶将持续扎根宁波区域市场，以灵基AI原生产品为基石，助力甬城
AI原生架构驱动智能客服升级实践
背景角色：金融客服升级(24.03-25.10)，百万户/1.2万日交互/3.5k TPS。我任架构师，主导四层架构拆解、技术选型、算力调度、MLOps流水线与安全护栏落地。架构选型：四层解耦(接入/编排/模型数据/基础)。核心：AI内嵌/弹性/闭环/合规。技术：LoRA+QLoRA微调(+3参/<0.8损)，BM25+向量+Cross-Encoder(RAG达91%)，Milvus(HNSW)，LangGraph编排(人机协同)，自研AI网关(<15ms)。难点1(性能/成本)：全量GPU贵
探索AI原生游戏的设计思路与实践
最近我在钻研AI原生游戏的制作，下面分享一些个人心得，仍处于探索期，未必准确，欢迎批评指正和交流。本文约3800字，纯手工撰写，请安心阅读。先抛出观点，我坚信，AI作为规则导演，在运行时动态生成新规则，才算得上是真正的原生。由此衍生三个关键结论：AI原生最核心的是攻克AI设计能力AI原生中，AI设计能力和基础模型提升的难题本质上相同，都围绕数据和评价标准这两大要素AI原生的主要障碍是无缝输入上下文，同时，过度依赖文字输入上下文，是一个常见陷阱详细展开：我判断AI增强与AI原生区别的一个准则，就是剔除AI元
AI原生智能CRM解决方案：智能体驱动的企业销售管理平台
AI应用超市系列专题本文为您详细介绍基于AI原生的智能型CRM系统，深度整合智能体、业务技能、知识库与CRM数据，覆盖营销、销售、交付、售后全链路，助力企业提升销售效率、沉淀业务经验、精准把握商机，面向制造、医疗器械、能源、零售、ICT等多行业大中型企业。·AI 原生智能型 CRM·产品名称：大黄蜂 ShareAgent产品公司：纷享销客合作背景：24年78CIO年会参展商、24年78CIO零售行业峰会参展商、25年数字创新大会（北京站）参展商、第五届78CIO大会参展商一、产品整体定位纷享销客 AI 以
AI原生纪元：摒弃补丁式智能，开启底层重构的产业变革
关于“AI原生”的探讨不绝于耳，却鲜有精炼的概括。在此抽空加以梳理与阐释。当诸多公司仍热衷于为旧版ERP、CRM嵌入AI组件，或在办公软件上披个聊天外壳时，一个崭新的产业周期已然降临：AI原生纪元。有别于近三年“AI+”的修修补补，AI原生绝非在既有框架上做智能加法，而是依托大模型与智能体作为中枢，从架构、产品、组织到商业逻辑进行彻底的底层重塑。2026年，业界正式跨过“工具化AI”向“底层AI原生”的界限，未能领悟原生真谛的公司，必将在未来的产业竞逐中被远远甩开。 一、洞悉本质：“外挂AI”与“AI原生
AI难促企业破局？衔远科技APEC论坛亮出AI原生转型方略
人工智能已渗透办公场景，然而众多企业的经营成效并未实现质的飞跃。会议记录可自动生成，报表能瞬间输出，邮件处理提速——但企业核心经营指标，并未因AI的引入而发生实质性跃升。这并非个案的迷茫，而是当前亚太地区中小企业AI应用面临的共性难题。2026年6月24日，APEC中国年重磅活动——APEC中小企业工商论坛于深圳罗湖启幕。本次论坛由工信部中小企业发展促进中心、中国中小企业国际合作协会及深圳市政府联袂主办，以"数智赋能，开放创新，合作共赢"为主旨，云集亚太各国政企精英、科创先锋与中小企业家，
百万投入MES反成累赘？AI智能体重塑苏州智造新机遇
昨日与60位IT领域专家闭门探讨工业现状，并深入分析Agent技术对工业流程的颠覆性影响。共识认为，十余年来，制造业始终陷入一个无解的悖论：巨额投入系统、年年支付服务费、全员忙于数据，但多数工厂依然面临：产能难提升、效率难增长、成本难降低的困境。根源在于：绝大多数制造企业依赖SAP、MES、APS等重型工业软件，这类传统数字化工具的核心逻辑始终是“让人去适应系统”。流程繁杂、系统割裂、数据孤岛、人工冗余、迭代僵化，最终导致：数字化投入巨大，实际产出却严重失衡。传统MES本质上仅是将纸质台账电子化，所有流转
案例分享：从“单点应用”迈向“AI原生医院”：复旦中山医院探索医疗AI规模化落地新路径
人工智能如何真正走进医院、融入临床、服务患者？答案不只是研发一个模型、上线一套系统，更重要的是重构医院的数据基础、能力平台、应用机制和安全治理体系，让人工智能从“外挂式工具”转变为医院高质量发展的内生动力。在2026长三角医院联盟三省一市高质量发展交流会上，复旦大学附属中山医院党委书记顾建英教授发布长三角医院高质量发展“可复制可推广”典型案例，系统介绍了中山医院以国家人工智能应用中试基地建设为契机，探索建设AI原生医院、推动医疗人工智能从技术研发走向真实世界应用的实践。这一案例的价值，不仅在于展示头部医院
郝洪达确认亮相品创·全球品牌节，深度解析AI原生偶像尤栗Yuri的进化之路
iBrandi品创·全球品牌节致力于打造中国最具影响力的品牌创始人大会。我们持续聚焦中国品牌的长期发展，连接品牌创始人、CEO、核心操盘者、平台与投资机构等，希望构建一个高密度的品牌交流场域，推动中国品牌在复杂环境中的持续进化并实现新增长。整理｜HarperAI数字人在品牌营销里变得越来越重要。从虚拟客服到虚拟主播，从内容讲解到营销转化，AI数字人正逐步进入品牌的日常运营链路，成为内容生产与用户触达体系的常规配置，尤其在直播电商等高频场景中，已广泛承接标准化直播与内容分发工作。今年618，AI数字人进一步
以AI Agent为核心设计流程，构建AI原生企业根基
概述上篇文章提到，企业AI化转型的关键不是重新绘制流程，而是将战略、流程、任务、系统和反馈整合到一个基于战略的统一评估与建设体系中。 继续深入。 如果流程被拆解，它最终会落到哪里？ 不是停留在流程图上。 也不是固定在系统节点上。 它最终必然落到某个角色的任务集合上。 例如，销售需要跟进线索，采购要处理申请，产品经理要评审需求，财务要审核付款，客服要解决客户问题。 这些看似是流程中的动作，但进一步拆解，会发现每个任务背后都包含一系列要素。 它需要特定技能。 需要业务知识。 需要借助工具。 需要遵守规则。 需
“人工智能+”加速迈入规模化应用新阶段
“人工智能+”正在从单一技术应用，向开源模型突破、开放生态崛起的规模化部署转变。开源模型有效瓦解了少数闭源模型的技术壁垒，开放生态则进一步将模型能力深入扩散到平台、工具、场景、组织和开发者群体中，助推AI从可用阶段迈向规模化落地。在近日召开的人工智能+生态大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，人工智能已从训练阶段全面跨入推理阶段，Token（词元）调用量呈现指数级增长态势，这是AI规模化应用最直观的量化体现。Token已不再仅仅是大模型处理文本的技术单元，而是串联电力、算力、模型服务与应用
AI原生工具链丨西湖大学物理系第三场AI讲座圆满举行
2026年6月23日，西湖大学物理系AI系列讲座第三场：阿里云AI原生工具链-从科研效率提升到智能体协同正式拉开帷幕。本次讲座由物理系特聘研究员王乃舟博士主持。钉钉教育、阿里云教育资深架构师崔仁龙作为主讲嘉宾，围绕“AI原生工具链与科研效率提升”这一核心议题，为在场师生带来了精彩分享。拥有15年教育行业深耕经验的崔仁龙老师，在人工智能赋能科学研究、教育应用等领域积累了丰富的方案设计与落地实践经验。在本次讲座中，他从物理系师生的日常科研场景切入，系统介绍了一套“从对话交互到自主执行”的AI原生工具链。内容涵
葡语国家央行访微众银行 深度考察数字金融创新
6月3日，由澳门金融管理局组织的葡语国家央行代表团抵达深圳，实地参访微众银行，围绕数字金融发展与跨境创新应用开展调研交流。 代表团成员包括巴西、佛得角、莫桑比克、圣多美和普林西比、东帝汶五国央行高层及技术骨干，横琴粤澳深度合作区金融发展局等相关部门负责人共同参与。 代表团参观了微众银行企业总控中心。相关负责人介绍，微众银行始终秉持‘让金融普惠大众’的使命，以科技自立为发展基石。自成立以来，该行建成国内首个完全自主知识产权、可支撑亿级客户与高并发交易的分布式银行核心系统。经持续优化，单账户年均IT运维成本低
AI原生重构企业组织力——第四篇：影响与应对
前几篇，我分别探讨了AI原生对技术、数据和流程的作用。今天这篇，是“AI原生重塑企业架构”系列的第4篇，主题是：AI原生对企业组织能力的影响及对策。这是一个根本性的变化。我的观点是：AI不是给现有组织增设一个技术部门，而是要彻底改造整个组织能力。从人才结构、协作方式到决策机制，都在经历本质性转变。───现在许多企业的AI组织建设是什么状况？组建一个AI部门或实验室招聘几位算法工程师开展几个POC项目这不是AI原生，这只是“组织+AI”。真正的AI原生组织，是从初始就为智能体而设计。传统组织的逻辑是：岗位定