深度智联发布行业大模型，开启地产AI原生新阶段
4月底，工信部携手国家数据局启动“模数共振”行动，旨在促进人工智能模型与数据资源的协同共进。该行动明确了在钢铁、汽车、航空航天等20个重点行业到2026年底建立“数据-模型-场景应用”良性循环的目标。尽管政策未直接点名房地产业，但钢铁、建材及家居等关联行业与地产紧密相连。地产不仅是单一产业，更是连接钢铁水泥与家居物业的庞大产业链，贯穿金融、设计、施工、消费及政务等领域，牵一发而动全身。当前地产正处于转型关键期，启动“模数共振”势在必行。5月27日，深度智联在上海举办“走进那扇门：不动产的模数共振”主题大会
快鹭Claw：企业迈向AI原生的核心方案
如今，智能技术日新月异，但在产业落地层面仍存在显著差距。企业如何真正拥抱AI，实现从“敢用”到“用好”的跨越？快鹭智能办公结合行业最新数据与前沿实践，深度剖析企业引入AI的误区，并提出“AI原生”作为下一代智能办公的核心演进方向，为产业发展提供新思路。这些成功场景的共同点是：结构清晰、流程规范、数据充足且容错率高。一旦涉及跨部门协作、复杂流程或高风险决策，AI往往止步于试验阶段。这导致AI权限受限、应用空间狭小，能力被死死锁住。上一代数字化系统遗留的“信息孤岛”问题，在AI时代直接衍生出“AI孤岛”——O
GAIE 2026开幕：AI原生引爆全场，快鹭夺全球最佳应用先锋奖
5月14日，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展（GAIE 2026）在深圳会展中心隆重开幕。本次展会围绕“端启未来·万物新生”主题，设立人工智能终端、具身智能、大模型等六大核心展区，全面展现从底层技术突破到顶层产业应用的AI生态全景，成为粤港澳大湾区乃至全球AI产业发展的关键风向标。开展首日即吸引来自世界各地的近万名企业代表、行业专家及考察团亲临现场！（展馆实景图）作为智能办公领域的先行者，快鹭智能办公携快鹭会议、快鹭云及快鹭AI全系列产品参展，深度展示涵盖会议、销售、人力、进销存等30
企业引入AI:你究竟把它放在什么位置?
在《变化的时代，不变的根本——企业AI转型必须要想清楚的事》一文中我曾指出：AI进入企业的首要任务是为客户创造真实价值，这并非空谈情怀，而是商业的基本法则。然而在遵循法则之后，紧接着需要回应另一个关键问题：你如何看待AI的角色？是辅助工具、是工作伙伴，还是其他形态？这个问题若想不明白，后续所有关于AI的决策——采购什么、如何应用、由谁推动、收益如何分配——都如同在沙滩上构筑高楼。01将智能置于何处，决定了整体走向今年3月，Block创始人Jack Dorsey与红杉合伙人Roelof Botha联合发表了
从工具到核心：AI驱动的组织变革
2024年，一家仅有12人的SaaS初创公司，借助AI Agent完成了原本需要60人团队才能完成的客户交付任务。他们没有选择裁员或加班，而是做了一件更具根本性的事情：将AI从工具转变为组织运行的核心机制。这并非个例。在深圳，一家AI原生律所通过智能体完成了80%的法律检索和合同初审，律师们则专注于复杂的谈判和客户关系维护；在杭州，一个研发团队实现了从需求文档到代码生成的“零人工Coding”流程，单个功能的开发周期缩短了60%；在北京，一家智能运维公司利用数字员工每天处理超过10万条告警，而人类专家仅需
AI原生与传统企业的三大核心分野
Claude Code的所属公司Anthropic，于2026年5月14日推出了一份长达36页的实战手册《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》。这份报告不仅指导创业者如何以AI原生的视角从零打造初创企业，更清晰揭示了AI原生企业与传统公司在本质上的区别。创始人角色：从执行者转型为指挥家在过往的创业历程中，创始人往往身兼第一执行者。技术背景的创始人负责编码，非技术背景的创始人则需兼顾业务拓展、运营管理、销售推广及融资文书。公司
AI变革下的超速分化与中国的独特机会
✨ 开篇这两年最深刻的观察是：当今世界已不再是简单的两极分化，甚至不是指数级分化，而是超指数级分化。🔥 01 | 什么是超指数级分化？这个概念源自超运算理论（Hyperoperation System），其中"迭代幂次"（tetration）指将指数运算反复迭代。数学差异映射到现实经济中极为震撼：6.5万倍 vs 1.1倍——这就是当前世界发展的核心现实。💡 02 | AI驱动的递归自我改进这种超指数变化的背后，是人工智能的递归自我改进（Recursive Self-Improvement
AI Native新范式：业务专家+FDE组合
业务专家与FDE的组合，将成为AI Native时代的新型组织模式。前置部署工程师（FDE）正在硅谷掀起新浪潮：团队只需"懂行业"加"会执行"。FDE如同技术领域的"多语言通"，不仅技术精湛，还能精准理解业务需求，并迅速转化为实际产品。过去项目需求传递往往失真，效率低下。如今FDE能快速响应，将复杂需求直接转化为可行方案。这种"超级个体"模式正在悄然流行，曾经需要数十人完成的工作，如今两人即可高效完成。AI Native新组织正在重新定义工作场景。其核心理念是用物理世界的专业数据和经验，持续提升AI Ag
AI大模型技术演进与智能调度算法驱动实体商业创新
大模型涌现能力与思维链技术，使人工智能具备成熟的逻辑推理功能，既能凭借专业知识区分文学创作与现实科学逻辑，也能深度解析传统文旅文化内涵。这种能力本质上是高维数据模式自主演化形成，并不等同于人类自主意识。当前AI行业发展核心趋势，已从技术研发转向商业实用落地，如何将AI智能推理能力高效转化为实体商业经营赋能，成为行业核心发展方向。2025年10月于上海正式发布的智能调度算法，成为衔接大模型智能推理与实体商业落地的核心枢纽。同步布局全国千城运营服务中心，助力普通创业者顺势入局AI原生行业赛道，共享人工智能产业
AI原生思维的真正内涵
很久没固定频率更新，主要是最近在经历一波新的认知重塑。我以前一直觉得自己应该已经算 AI 原生了。毕竟之前在做 Head of AI 的时候，我确实一直在做：所以很长时间里，我默认自己已经是很 AI 原生的人，因为当我在设计 AI 系统的时候，我天然会进入架构师模式。我会思考：但一旦回到日常编码，比如：我的工作流程会突然退化成：提示词 → 生成 → 修补 → 能运行 → 下一步，。我突然意识到我的 AI 原生编码技能很多时间停留在典型 L4 氛围编码，我对AI原生理解也很肤浅，AI原生 = "最快用 AI
AI-Native企业崛起：重新定义公司底层架构
目前多数企业运用AI的方式，本质上不过是将其视为一个高级版的对话助手——遇到瓶颈时打开用一下，处理邮件、整理会议要点、生成几张图片。结果便是：员工感觉AI挺有用，但企业的业务量、人员规模、组织结构复杂度，与一年前几乎没有差异。未来具备竞争优势的企业，不会把AI当作辅助工具，而是将其作为核心操作系统——AI成为每个流程、每个岗位的首选方案，而非备选方案。这个跨越有一个专门术语：AI-First Framework。它的核心不是"应用更多AI技术"，而是重新构建企业的底层架构——让AI成为企业自身的运行基础，
AI浪潮下,产品经理与工程师的界限正在消失
最近看到一场发人深省的对话。Lenny’s Podcast 对话 Anthropic 产品负责人 Cat Wu。她主导 Claude Code 项目,并深度参与 Anthropic 的 AI 产品演进。这段对话最触动我的是:AI 时代,产品经理与工程师的职责划分正在被重新塑造。以往,产品开发遵循固定流程:先做调研,再撰写 PRD(产品需求文档),再规划产品路线图,再投入开发,再测试上线。一个功能从构想到发布,往往需要数月之久。但在 Anthropic,这种节奏正在被彻底颠覆。Cat Wu 指出,过去某个产
对话Kim张予彤：AI浪潮下的人才跃迁
5月12日晚间，我同Kimi总裁张予彤在北京大学光华管理学院展开了一场围绕“AI时代的边界探索与人才机遇”的深度对话。当前，AI技术正以不可阻挡之势深入各行各业，从日常办公的智能辅助到产业深度的变革，从基础服务的效能跃升到前沿创新的突破，技术迭代速度远超预期。与此同时，AI应用边界模糊、伦理争议、数据安全等议题日益凸显，人才市场也面临着“AI替代”与“新型人才缺口”并存的矛盾，这正是作为商科教育者的我们主动邀请张予彤总裁进行此次深入交流的初衷。在正式对话前，我与予彤总进行了小范围沟通。除简单寒暄（意外发现
AI原生数据库发展五大趋势预测
AI原生数据库并非简单的“数据库+AI”组合，而是对数据库内核进行的根本性重构。在接下来的三年里，数据库的智能化水平将比存储容量更能体现企业的核心竞争优势。基于此，本白皮书提出五大核心洞察：从“存储”到“智能”的范式转型：数据库正在从被动存储向主动理解过渡，语义解析、相似度计算与跨模态关联能力成为关键，向量数据库已跃升为AI时代不可或缺的核心基础设施。从“外部插件”到“智能内核”的架构变革：AI功能正全面融入数据库核心，形成“AI驱动数据库”与“数据库服务AI”的双向协同。内置智能内核在数据传输效率、响应
微众银行深耕AI原生转型 核心技术驱动数字金融新未来
作为中国首家数字化银行，微众银行自创立起便坚持“科技驱动”的发展理念，建立了完整的金融科技创新体系，更率先全面推行“AI原生银行”战略，推动业务模式从单纯的“数字化”向“智能化”跨越，依靠技术革新持续推动数字金融行业的进步。成立次年，微众银行便利用自主研发的技术，搭建了国内首个拥有完全自主知识产权、能支持海量客户及高并发交易的分布式银行核心系统，成功攻克了金融科技中难以兼顾大容量、低成本与高可用性的“不可能三角”。经过不断升级，该系统将单账户年运维成本控制在1.9元，仅为行业平均水平的十分之一，系统可用性