蔡昉深度解读AI浪潮：既是发展良机也是变革挑战 "鲍莫尔病行业"或成未来就业新方向
专题：首届金融街·金城坊论坛 5月19日金融一线消息，首届金融街(3.030, 0.07, 2.36%)·金城坊论坛今日在京举办，本次论坛主题为“‘十五五’——金融赋能新周期 科创驱动新未来”。中国社会科学院学部委员、原副院长蔡昉出席论坛并发言。 蔡昉强调，AI既是史无前例的发展良机，也是前所未有的变革挑战，其颠覆性创新效应尤为突出。一方面，AI能够通过精确配置生产要素来提升全要素生产率；另一方面，AI会取代部分工作岗位，引发结构性失业。 与此同时，他指出，从长远来看劳动生产率的增长能够跑赢老龄化进程，核
人工智能的终极走向
是更智慧的对话系统？是能替你编程的助手？还是……某种更深远、更超乎想象的存在？今天我们来探讨 AI 演进的五个阶段，看看它究竟会将人类引向何方。✦ ✦ ✦AI 如同一部全知的知识典籍，你问它答。从“今日天气如何”到“替我撰写一封邮件”，AI 扮演着知识传递者的角色。它颇具智能，但同样消极被动——你说一句，它才动一下。✦ ✦ ✦这正是我们当下所处的时期。发展到这一阶段，AI 不再仅仅回应问题，而是主动推进任务。你赋予它一个目标，例如“替我订购一张下周前往北京的机票，预算在 2000 元以内”，它便能自行规划
AI狂飙下的生存危机：消费者所有制是人类唯一出路
从AI狂飙到生存危机：消费者所有制，人类破解AI困局的唯一出路 人工智能的发展，是一部从理论构想、技术迭代到逼近生存危机的演进史，而当下失控的AI研发竞赛，已将人类文明推向生死边缘。马斯克、萨姆·奥尔特曼、杰弗里·辛顿等AI领域先驱接连发出警示，私有资本主导的竞争式AI，注定无法化解危机，唯有构建消费者所有制，打造全民共享的公共AI体系，才是守护人类未来的唯一答案。 一、AI全历程：从萌芽奠基到AGI时代来临 1950年，艾伦·图灵发表《计算机器与智能》，提出图灵测试，首次为机器智能划定评判标准，奠定人工
人工智能专业全面解读：是否值得报考
今天来跟大家聊一聊当下最热门的专业——人工智能。这个专业现在火到什么程度？几乎每位家长咨询时都会问："人工智能专业怎么样？"但我要说实话：这个专业虽然热门，却并非适合所有人！今天就给大家详细分析一下。---很多家长误以为人工智能就是"制造机器人的"，实际上并非如此。人工智能是一个广义概念，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。主要课程包括：✅ 高等数学、线性代数、概率论与数理统计（重点！数学是AI的核心！）✅ Python程序设计✅ 数据结构与算法✅
模数共振政策解读会成功举办，共探AI新质生产力发展
点击蓝字 关注我们模数世界5月14日下午，由模数世界人工智能新质产业社区主办，北京市经济和信息化局、北京经济技术开发区管理委员会指导的北京市2026年“模数共振”行动政策解读会，在国家信创园模数世界路演厅顺利举行。本次会议汇聚了政府、企业、学术机构、研究机构及应用方代表，旨在对《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》进行权威、深入解读，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能与产业数据深度融合向实处迈进。01政策东风至，生态聚能时会议在工信部科技司科技发展处处长王正的致辞中拉开帷幕。王正处长深入阐
我国AI词元调用量暴增千倍 人工智能产业步入高速发展期
截至今年3月，我国日均Token（词元）调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿增长超过1000倍。调用量的大幅攀升有力证明，中国人工智能产业正迎来爆发式增长，应用场景持续深化拓展。2026年作为“十五五”开局之年，也是数据要素价值释放的关键之年。在人工智能领域，Token是模型处理信息的最小计量单位。无论是用户的查询指令，还是AI生成的代码片段，都需要被拆解成Token后才能完成计算处理。正因为此，Token调用量成为评估AI模型活跃程度和产业价值的重要指标，调用量越高，表明模型应用越广泛，产
算力狂飙背后的能源困境：为何电力将决定AI的天花板
在数字经济高速发展的今天，AI大模型的训练离不开高性能芯片，而芯片需要部署在数据中心里运行，数据中心的运转则完全依赖电力供应。当数据中心建设完毕、GPU配置齐全之后，最后的关键就是电力保障。“AI耗电量大”已经成为共识，但今天我想深入探讨的是：为何能源会成为制约AI发展的终极瓶颈？这个瓶颈是如何逐步形成的？一、问题不在于缺电，而在于错配AI面临的电力挑战，并非真的无电可用，而是能源供给与AI需求之间存在三个层面的结构性错配。第一，时间错配。芯片性能18个月翻一番，数据中心一年就能建成投入使用。但建造一座发
2026年全球AI发展指数报告发布
导 读近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布2026年《人工智能指数报告》，以全面的数据视角，清晰呈现全球人工智能产业的发展态势，为全球AI发展提供重要参考。报告表明，AI发展机遇与挑战并存。能耗激增，Grok 4 训练碳排放达 7.28 万吨 CO₂当量，AI 数据中心电力容量 29.6 吉瓦，年耗水或超 120 万人饮用水需求。中美差距缩小，中国论文量领先，顶尖模型性能仅落后美国 2.7%。投资激增，全球 AI 企业投资 5817 亿美元。AI 能力分化，奥数水平超人类，视频学习能力仍显
Equinix 启动吉隆坡新数据中心建设，专注AI与云服务发展
这一规划中的设施将进一步增强吉隆坡作为东盟地区企业、网络服务商及云服务提供商高度互联数字枢纽的地位。马来西亚吉隆坡 —— 2026年5月12日 —— 全球数字基础设施公司 Equinix（纳斯达克代码：EQIX）今日宣布，计划通过在吉隆坡建设全新数据中心 KL2，进一步扩大其在马来西亚的业务布局。该设施体现了 Equinix 对马来西亚市场的长期承诺。随着云计算、人工智能及企业级工作负载推动数字基础设施需求持续加速增长，KL2 将助力马来西亚数字经济发展，并满足区域内日益增长的互联互通需求。该新设施位于赛
AI未来趋势
近期，德国企业纷纷禁止使用百度，理由是凡是包含AI功能的都遭限制。实际上，百度不仅强化了自研AI，还融合了Deepseek技术，令其搜索与AI能力更上一层楼。德国出于信息安全考量禁止AI固然可理解，但反观自身，他们在互联网及AI领域确实存在显著滞后。如今对中国AI的封禁，恰恰折射出中国发展的迅猛令其感到不安。技术领域唯有竞争，别无他法，只能被迫接受。这种禁令终究是暂时的，待AI技术成熟，差距将被进一步拉大，届时即便想接受，恐怕也来不及了。因此，越是国外恐惧、禁止的领域，越是我们掌握优势，未来大有可为。
AI时代的中美竞速：两条迥异的发展轨道与世界的重新连接
每当傍晚六点，厨房里饭菜飘香，孩子坐在餐椅上玩弄勺子时，手机总会准时响起。老师发来的通知里，附带当天在校园拍摄的数十张照片——AI人脸识别技术已经自动在他稚嫩的脸庞上标注了红色方框，帮我筛选出值得重点关注的瞬间。这项技术有时让我感到隐私被过度窥探，但更多时候，它让忙碌的中国人在工作间隙，精准捕捉到孩子第一次搭好积木、与伙伴分享玩具的珍贵时刻。这样的场景在中国城市早已司空见惯。从线上订餐时算法推荐你偏好的餐厅，到上海社区里几乎取代实体商超的生鲜配送平台，AI早已渗透进日常生活的每个细节。上班族刷脸进地铁、过
AI暴利是否应惠及大众？韩国提出公民分红引热议
5月12日，韩国总统府政策室长金容范公开提出了一个打破常规的观点：我们应当探讨设立“公民分红”制度。将人工智能时代产生的超额收益，回馈给广大民众。通俗地说就是：AI巨头企业赚取的巨额利润，不应仅由资本家和股东独享，而应分一部分给普通百姓。此消息一经发布，韩国金融市场立刻出现动荡。芯片及AI相关企业股价纷纷下跌。有人拍手叫好，也有人愤怒谴责。但我个人的第一反应是：这正是AI时代最值得我们深思、却一直回避的核心议题。许多人的第一想法是：韩国是否又要实施全民发放福利来讨好选民？实际上并非如此。金容范的论点非常质
AI浪潮下程序员角色重塑与职业进阶之道 | 刘润日课
第一篇：“编码是一项具体工作，而程序员是一种职业定位。”【小师妹解读】许多人担忧“程序员是否会被淘汰”，实则混淆了这两个概念。润总直击要害：敲代码仅是面对屏幕的操作，而程序员是构建复杂体系、解决企业难题的“身份”。认知差：AI能替代的始终是机械、重复的“工作”，而非背负使命的“身份”。信息差：时至2026年，OpenAI创始人已逾半年未亲手写代码，他们从具体事务中脱身，职业定位反而愈发稳固。情绪：试想，你不再是受代码羁绊的“苦力”，而是调度AI团队的“总设计师”，这种 liberated 感正是AI赋予我
AI浪潮下,程序员职业何去何从?
过去两年，人工智能几乎成为互联网行业无法回避的焦点。从代码自动补全，到智能生成完整项目，再到仅需一句话就能搭建网站，“程序员是否会被取代”这一议题再次引发广泛讨论。相信各位近期在各平台都看到不少关于程序员职业前景的悲观内容。人工智能不会让程序员消失，但会淘汰“仅能从事重复性工作的开发者”。人工智能更像一个“强大助手”，而非独立的工程师角色。人工智能的核心，就是将“规范化工作”实现自动化。优秀者将愈发强大。“编写代码”。恰恰是“人工智能最拿手的领域”。人工智能是他们的“外部大脑”。人类负责“构思”，人工智能
AI时代阅读指南：人工智能主题书单推荐
人工智能发展历程01《中国人工智能简史》作者：林军 岑峰出版社：人民邮电出版社/图灵新知出版时间：2023-8高文院士、李国杰院士、戴琼海院士作序推荐；张钹 沈向洋 杨强 张正友 张建锋 王海峰 王小川联名推荐。本书为该系列第一卷，梳理了自 1979 年至 1993 年中国人工智能领域初期十多年的发展历程，用轻松而真诚的笔触，讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者，并介绍了重要历史事件的来龙去脉，带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。02《人工智能简史（第2版）》作者：【美】尼克出版社：人民邮