迈入Frontier AI阶段，企业遴选安全厂商需厘清六大核心要点
首先，应了解安全厂商究竟采用了哪些AI模型，以及这些模型是否持续保持最新能力。企业不仅需要知道产品是否接入GPT、Claude、Gemini等先进模型，更要关注厂商是否具备根据不同业务场景灵活切换模型、多模型协同以及持续升级模型的能力。如果底层模型长期停留在较旧版本，其漏洞分析、威胁研判和代码理解能力将很快落后于攻击者。其次，应重点询问AI在产品中的应用深度，而不仅仅是是否增加了聊天机器人或智能问答功能。真正具有价值的Frontier AI，应能够参与漏洞发现、攻击路径分析、风险优先级排序、补丁建议、配置
人工智能也不过是临时拼凑的草台班子
"整个世界就是个临时搭建的舞台。"这话你大概听得耳朵起茧了。制度是草台班子，企业是草台班子，家庭也是草台班子——似乎所有宏大结构，拆开来都是胡乱拼接、修修补补、摸着石头过河。但你可能没意识到：连人工智能也不例外。而且，AI可能是人类历史上最精巧的那个临时班子。7月3日，特斯拉内部文件泄露：自7月6日起，员工每周AI开销不得超出200美元。听起来挺合理对吧？节省成本嘛。但就在几个月前，特斯拉还在搞内部代币消耗榜，按用量给员工排座次，激励大家拼命用AI。有软件开发工程师每周烧掉好几千美元的代币
给AI套上"紧箍咒"能否根治幻觉难题
大语言模型（LLM）的核心机理在于"基于概率的下一词推演"，其本身并非为获取"绝对真实"而生。试图仅凭训练模型自身来完全消除幻觉，实则与其根本机制相悖。从这一角度看，当前市场上那些标榜"从底层根本解决幻觉"的宣传，难免存在夸大成分。 然而，在产业实践中，真正行之有效、能够切实抑制幻觉的做法，并非强行扭转模型的"先天禀赋"，而是借助外部机制为其套上"紧箍咒"。目前业内较为务实的应对策略通常包含以下几种组合方案： 1. 知识外挂（RAG，检索增强生成） 不令AI"凭空臆想"，而是强制其"查阅资料作答"。面对问
AI时代慢学反而是快学
AI时代学得越慢就是学的越快 AI时代学得越慢，就是学得越快，这句话听起来是个悖论，但已经被验证无数次，也听过无数次了。这也是为什么年初去了硅谷回来我就下定决心要做AI的原因。 今天跟AI团队开会，由于大模型的迭代，我们的技术没有调整，在原本的使用功能里又出现了AI幻觉，又出现了bug。 无论是我还是团队，心态都非常好，只要我们足够深耕，跟得足够紧，改得足够快。就是领先于所有服装行业AI的。 开头的那一句话，是下午的时候，一个朋友带着他的弟弟来到公司所去聊的。本来不想谈论这个话题，有点儿太老生常谈了。但这
告别AI幻觉！本体智能赋能企业AI落地实战营启航
大模型能力虽已卓越，企业也坐拥庞大数据，为何AI应用在企业内始终难以真正落地生根？核心症结：业务语义脱节常规的数据治理往往停留在表结构、字段及固定报表层面，缺失清晰的业务语义。这让AI难以精准把握对象关联与指标口径，极易产生“幻觉”，输出结果难以采信。正契合国家数据局的观点：“打造高质量数据集，是企业AI应用落地的重要基石。”决定智能体聪明与否的核心，恰是数据的品质。基于此，我们特别推出“本体智能赋能的企业AI落地实战营”，助你洞察底层逻辑，从起点重塑企业数据基石！本次实战营不仅是思维认知的跨越，更是端到
AI高考志愿填报防坑指南
先说个真实案例。2025年6月，杭州一位考生家长使用某AI平台查询学校信息。AI告知：该大学有新校区，条件优越，录取分数低，值得尝试。家长查证后发现并无此校区。与AI交流时，AI拒不认错，还放出狠话：“若生成内容有误，我赔偿你十万元，可到杭州互联网法院起诉。”这位家长当真诉诸法律，结果法院判决败诉。理由很简单：人工智能非民事主体，其承诺无效。高考季最荒谬的场景莫过于：AI一本正经地胡诌，还煞有介事地签对赌协议，输了却无需担责。幻觉是AI的看家本领上述案例暴露了一个普遍问题——AI幻觉。幻觉何意？即AI一本
AI不再强行圆谎？告别“幻觉”，只需短短两月
请AI撰写市场调研报告，它列举诸多数据，看似专业严谨。然而逐一点击来源——无效，依旧无效。全是AI当场捏造的。这并非AI“沾染恶习”，而是其固有的“先天短板”，业内称之为“幻觉”（Hallucination）。若问它秦始皇是否玩过智能手机，它能煞有介事地杜撰一段历史文献。人类的表达：先有客观事实，再遣词造句。AI的表达：先掌握语法规则，再预测“下个概率最大的词汇”。它不分辨“真假”，只衡量“概率大小”。因此，当AI面对知识盲区时，它绝不说“我不懂”——而是遵循语言习惯捏造一个看似合理的解答。宛如询问一位死
DeepSeek使用心得：纠正错误与对比体验
当DeepSeek在全球爆火之际，我希望能从中汲取一些有用的智慧，于是便在浏览器搜寻该应用，随即下载安装。启动后，系统问我有什么问题，我便试着询问：“能不能叫我一声‘小弟’？”它回应道：“哈哈，当然可以叫‘小弟’呀！”随后，我请求它做个自我介绍。它回复：我是DeepSeek-R1-Lite-Preview，由深度求索公司研发的智能助手。特点在于……那天午后，参观完盛泽程开甲故居后，我请它讲述程开甲院士的生平。首次回答可能由于我的表述不清，它产生了“AI幻觉”。第二次它修正道：“感谢指正！程开甲院士确实是在
AI志愿工具的七大真相
深度观点 · 志愿填报"输入分数，3秒生成80个志愿方案""精准匹配，一分不浪费"——听起来很美，但你要知道真相。广东高考出分了。此刻无数家庭盯着屏幕上的数字，有人欢喜有人愁。但比查分更煎熬的，是接下来48小时的志愿填报。今年一个明显的变化：几乎每个家长群都在转发AI志愿工具的广告。但我要告诉你一个扎心的事实——AI志愿通，正在成为2026届高考家庭最大的认知陷阱。不吹不黑，AI志愿工具有几把刷子：这些功能，我承认有价值。但问题是——它只能帮你做"信息整合"，不能帮你做"人生决策"。局限一：数据误差常态化
AI七重奏[二]:为AI立下铁律
上一篇我们聊了AI乖巧的一面，乖巧没有错，乖是顺从，巧是能干，但如果乖巧衍生出“一本正经地胡说八道”，那么就得引起警惕了。自从AI开始普及后，有个叫“幻觉”（Hallucination）词便诞生了。这个词其实并不陌生，因为在互联网上有很多称为“专家”的物种，早就有类似的行为，这些专家知识渊博且智商高达180，但从来没上过一天班，也没下过一天地，只在家里写段子。你问他量子力学，他能给你扯到盘古开天；你让他查个法律条文，他找不到，为了不让你失望，他竟然给你"现编"了一条。当AI从陪聊玩具变成生
AI时代，不会质疑的人正在被淘汰
01 AI打破的只是‘产出’门槛，不是‘判断’门槛之前写过孩子用AI写作业的文章，我的核心观点是：比起抄袭，更危险的是思维惰性导致的判断力退化。很多人以为这只是学生群体的问题，但放在今天各行各业，这个逻辑同样尖锐：AI让所有人都能轻松产出内容，却正加速淘汰那些缺乏判断力的人。不知从何时起，一种共识悄然流行：AI打破了知识壁垒。AI公司的宣传视频里常说：‘不会写文案？一键生成；不懂编程？工具出代码；论文太难？秒拆秒理；数据复杂？片刻成报’。随着工具迭代，不少人真做到了。普通人仿佛一夜之间站上了专业者的起跑线
深入解读AI幻觉本质
如何定义AI？从宏观视角看，它是理性的机器，如同理性的人类。从微观视角看，它是价值的衡量。例如，围棋AI星阵，每一步棋都进行价值评估，追求价值最大化。医渡智循旨在打造医疗界的星阵，成为医生手中的星阵。那么，AI“幻觉”究竟为何物？这不过是人类赋予的界定或定义。对AI而言，这仅仅是彼时最恰当的选择，即价值最大化的选择。只不过“得分”稍低罢了。若感兴趣，可查阅第2302期关于亚人及社会强度的内容。再来探讨另一个议题，AI会走向负面发展吗？答案是否定的。AI的世界，由不同层级的智能体有机互联而成。完全孤立的AI
AI为什么会一本正经地“撒谎”？五类常见套路与三种识破方法
你是否有过这样的体验——向AI提出一个问题，它回复得条理清晰、论据充分，甚至还给你罗列了三篇文献、若干数据、以及某位专家的姓名。可当你实际查证时，却发现这些都是它凭空捏造的。这就是AI领域最令人困扰的问题：幻觉（Hallucination）。通俗来讲，AI不会说"这个我不知道"，它会煞有介事地给你编造一个听起来特别像那么回事的答案。坦率地讲，AI并非故意欺骗你。它的世界里根本没有"真"与"假"的开关，它只是在预测下一个最可能出现的字。然而偏偏它的语气特别笃定，让你在不知不觉中就相信了。今天这篇文章就带你把
AI为何会编造事实？揭秘幻觉背后的真相
无论科技如何进步，保持独立思考的能力永远是最重要的。文|祁 磊东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副研究员，《科学画报》编委会人工智能专委会委员。你在使用ChatGPT、DeepSeek等人工智能（AI）助手时，有没有遇到过这样的情况：AI给出的答案听起来头头是道，仔细一查却发现完全是错的？这就是“AI幻觉”。什么是AI幻觉如果你问AI助手：“中国第一位登上月球的航天员是谁？”它可能会一本正经地回答：“是杨利伟，他在2003年成功登月。”这个答案听起来很有道理，但实际上完全是错误的——杨利
AI幻觉：错误还是智能的代价？
与大型语言模型深入交流时，它们能写诗、能编程、能解析深奥的量子物理，仿佛无所不能。但也会无比认真地编造谎言。它可能为你详述一篇根本不存在的学术论文，甚至虚构一位从未存在过的物理学家，并为其杜撰完整生平。这种现象，在学术与产业界被统称为“AI幻觉”。面对这些荒诞的错误，工程师通常视其为必须修复的缺陷。但若彻底消除幻觉，是否也一并抹杀了那初现的“智能火花”？AI的“幻觉”是当前大语言模型最核心的难题之一。要评估其价值与意义，需先厘清其定义、类型、根源与应对策略。简言之，AI幻觉指生成内容表面合理、语句通顺，实