莫仕亮相2026峰会 共话AI算力互联新趋势
在本次盛会上，莫仕系统架构总监贾功贤将发表题为《AI 超节点互联架构趋势分析》的演讲。他将深入探讨当前AI算力基础设施面临的挑战以及未来的演进方向。随着大模型训练和推理对算力密度、通信带宽及传输时延提出了极高要求，传统服务器互联架构已无法满足万卡级AI集群的高效协同需求，因此，AI超节点成为了突破算力瓶颈的关键路径。贾功贤将重点分享关于超节点Scale-Up与Scale-Out架构的演变、高速信号传输技术的迭代以及异构计算互联的优化。他将详细解读224G/448G高速互连、XPO、CPO共封装光学及液冷高
AI应用与算力引领反弹：锁定两大核心投资方向
来源：中国基金网 摘要：伴随AI应用与算力板块携手A股市场开启全面反弹，当前市场焦点已高度集中于这两大领域。因此，重点布局AI应用及算力概念的上市公司值得重点关注。 得益于中东局势的缓和，周三A股市场在AI应用及算力板块的驱动下迎来全面反弹。无论是板块指数的飙升还是个股涨停数量的激增，这两大方向均位居市场前列。涨停个股名单中，粤传媒、蓝色光标、利欧股份等多只AI应用股表现抢眼；杭钢股份、奥瑞德、中安科等AI算力股也纷纷封板。这表明，随着市场反弹深入，热点将长期锁定在AI应用和算力领域。 AI正在重塑全球科
AI步入液冷新纪元，远东电气以高效冷却方案护航算力发展
前言基于与全球顶尖算力企业的紧密协作，并成功获取稀缺的供应商准入代码，远东电气正式发布了集“仿生歧管微通道冷板”与“热界面复合材料”于一体的高效冷却系统。该方案能够明显提高热交换效能，同时显著减少系统压力损失，从而对核心发热区域进行精确控制与失效预防，为高密度算力环境提供稳固、值得信赖的热管理支持。随着2026年被视为液冷技术规模化应用的起始之年，AI算力的飞速增长正驱动散热技术发生根本性转变——芯片功耗从300瓦跃升到2300瓦。沿用多年的传统风冷技术，即依靠风扇、散热片等构成的机房空调系统，长期以来一
天昕电子将亮相AI算力产业峰会
企业在寻求高性能、可靠的服务器时是否面临困境？在全球数字化转型加速的当下，人工智能算力正成为驱动业务增长的核心动力。何处能获取顶尖的服务器解决方案？谜底将在4月9日启幕的第三届深圳AI算力产业大会上揭晓！身为全栈服务器制造领域的领先企业，成都天昕电子将在本次深圳展会上展出其全新研制的塔式液冷服务器，为观众呈现一场融合科技与创新的视听盛宴。该服务器不仅具备强劲的运算性能，还在稳定性与能源效率方面取得重大突破，成为众多企业优化AI应用效果的优选方案。在本届AI算力产业大会上，成都天昕电子将全面呈现其服务器产品
华为AI算力演进：底层硬件、集群互联与软件生态
在全球人工智能算力基础设施的博弈中，地缘政治与半导体供应链的割裂正在重塑底层硬件的走向。作为非NVIDIA体系的核心代表，华为通过Ascend（昇腾）和Kunpeng（鲲鹏）构建了从单点硬件突破迈向系统级集群补偿的演进路径。本报告将深入剖析华为AI算力体系的历史脉络、当前状况及2028年未来规划。华为AI算力的发展史，实则是极端外部压力下的架构重构实验。自2019年美国实施严厉禁令后，华为无法获得台积电的EUV工艺及CoWoS封装产能。这直接限制了其AI芯片无法沿袭NVIDIA通过堆叠晶体管和提升显存带宽
华为昇腾950发布，重塑国产算力格局
性能与生态双重飞跃：华为昇腾950系列在算力性能及生态建设上均实现了对现有产品的超越。1）# 性能维度：针对 Prefill 及推荐场景的 950PR 芯片，其 Atlas 350 加速卡在 FP4 精度下算力达到 1.56P，单卡性能是英伟达 H20 的 2.87 倍。搭配的自研 HiBL 1.0 内存容量高达 112GB，是 H20 的 1.16 倍，带宽提升至 1.4TB/s。它是目前国内唯一支持 FP4 低精度推理的芯片，能单卡运行 70B 参数大模型，显著降低推理时延。2）# 生态维度：华为借助
半导体复苏提速：业绩与出海齐升，16只低估绩优股浮现
近期，全球存储芯片、MCU等关键半导体器件再度掀起涨价潮，并迅速向消费终端传导。在人工智能算力需求爆发及地缘政治等多重因素共同作用下，半导体产业链景气水平有望继续回暖。 据证券时报·数据宝统计，截至目前，A股半导体行业公司2025年净利润相关数据（含预告，预告按下限统计，下同）已基本披露完毕，仅有极少数公司尚未发布年报或业绩预告。 总体来看，在165家披露净利润的公司中，2025年实现盈利的共有115家，盈利公司占比接近七成，较2024年略有提升。 从历史表现看，2024年半导体公司营收同比增长21.44
芯片测试景气升温：强一股份业绩猛增，哈勃现身参股
半导体行业正进入业绩加速释放阶段。 强一股份(315.440, -2.96, -0.93%)业绩大增 4月3日晚间， 强一股份 （688809）发布2026年一季度业绩预告。公司预计2026年第一季度实现归母净利润1.06亿元至1.21亿元，同比提升654.79%至761.60%；预计同期扣非净利润为1.05亿元至1.2亿元，同比增长735.64%至855.13%。 对于业绩显著增长，强一股份表示，这主要受到主营业务拉动以及行业景气上行的共同推动，具体体现在三方面：其一，AI算力需求快速释放，叠加行业景气
公募基金百日内幕：光通信领跑业绩分化，冷热赛道对比鲜明
2026年市场步入百日关键期，公募基金业绩差距愈发悬殊。 据最新统计，年内各基金收益最大差距已突破92%。光通信主题基金表现抢眼，独占鳌头；反观重仓港股互联网及人形机器人板块的基金则表现疲软，持续垫底，市场呈现极端的两极分化。 虽然近期A股市场波动加剧，但光通信板块却逆势上扬，成为助推多只基金净值上涨的关键力量。持有该板块重仓的基金业绩集中井喷，净值屡创新高。 从基金表现来看，国寿安保数字经济、金信量化精选、国寿安保策略精选、华泰柏瑞质量成长等业绩领先的主动权益基金，无一例外均重仓了光通信相关公司，年内涨
AI加速之下，生活真正的锚点是什么？
你是否也有过这样的感受：AI算力不断提速，而你的内在驱动力却像在放慢。想完成的事很多，却总难拥有一段完整而自主的时间去做好自己真正想做的事情。看起来似乎还有时间，可到最后却依旧觉得时间不够。在这个万事求快、万物可算的年代，我们的日常，正被人工智能再次塑造。而生活真正的定锚点，究竟在何处？答案其实就藏在——「时间」之中。时 间 法 则它不仅是一套知识体系也是一条「回归自然」的路径13月亮历，并不是要你额外多记一套理论，而是帮助你重新学会如何把日子过好。它会带你——从被机械时间困住的焦虑里走出来，重新回到自然
业绩下滑股价飙升，云南锗业加码磷化铟布局
伴随人工智能算力需求的攀升及光通信技术的突飞猛进，作为核心基础材料的磷化铟单晶片，其市场潜力正被无限放大，甚至被业界视作AI算力时代的“战略级资源”。 国内磷化铟衬底领域的领军者云南锗业(51.710, 4.21, 8.86%)（002428.SZ）正加速布局这一赛道。公司近期公告透露，第九届董事会第二次会议已通过《关于实施“高品质磷化铟单晶片建设项目”的议案》，授权控股子公司云南鑫耀半导体材料有限公司（简称“云南鑫耀”）推进该计划。 公告细节显示，该项目总投资额为1.89亿元。云南鑫耀将利用现有厂区的租
科技巨头争相布局天然气发电，应对AI算力激增的电力需求
2026年4月3日消息，在人工智能算力迅猛增长所带来的巨大电力需求推动下，微软、谷歌、Meta等科技巨头正密集在美国南部天然气资源丰富的地区建设燃气发电站，以支持其数据中心运行。据悉，微软计划建造一座5吉瓦的电站，谷歌则规划了933兆瓦的设施，而Meta已将其位于路易斯安那州数据中心的燃气电站总装机容量提升至7.46吉瓦。这一大规模布局引发了多方面的行业与资源挑战。根据伍德麦肯兹的数据，电站建设热潮导致涡轮机严重供不应求，其价格相较于2019年可能上涨了195%，新订单的提交要等到2028年，交付周期长达
全球光纤短缺危机：AI算力驱动，中国厂商引领供应链变革
核心事实表明：光纤价格在短短三个月内飙升了650%，达到七年来的最高点；全球供需缺口高达1.8亿芯公里，缺口率达到了16.4%；AI算力、数据中心互联以及特种应用形成了“三重共振”，彻底改变了行业格局；光纤预制棒的扩产周期长达18至24个月，短期内供需失衡的局面预计将持续2到3年；凭借“棒纤缆”一体化优势和全球市场布局，中国厂商正成为全球光纤短缺的最大赢家。一、价格飙升：日新月异，屡创新高2026年3月，中国光纤市场彻底被点燃！根据CRU的权威数据，G.652D普通单模光纤的现货价格已飙升至每芯公里83.
人工智能算力热潮提前涌现，科创板芯片公司迎来业绩转折
近日，SEMI中国区负责人作出预判，在人工智能算力以及全球数字经济浪潮的推动下，全球半导体产业达到万亿美元产值的目标，有望从原先预计的2030年提前到2026年年底实现。这一里程碑时刻的来临，为科创板上的半导体相关企业注入了强劲的业绩增长动能。根据已披露的年报，科创板内主营AI算力芯片的公司，在2025年普遍实现了净利润由亏转盈或亏损额大幅收窄。整个产业链上的公司正围绕人工智能算力这一核心，密集地进行新技术研发与布局。“人工智能与半导体行业已经构建起一个相互驱动、彼此赋能的良性循环。”业内分析人士表示，人
科技巨头碳中和承诺背后的能源抉择
文/大刘2024年，全球数据中心能耗预计将突破1000太瓦时，相当于日本全国用电量。而一个残酷的现实是：Meta、Microsoft、Google——这三家曾信誓旦旦承诺2030年实现碳中和的科技巨头，正在悄悄建设大型天然气电厂为AI数据中心供电。一份文件显示，谷歌某新建数据中心背后的天然气电厂，每年将排放数百万吨二氧化碳。这不是孤例，而是整个行业的隐秘转向。表面上看，这背叛了ESG承诺。但从商业逻辑推演，这是无奈中的理性选择。第一，AI算力需求呈指数级爆发。 GPT-4训练一次的能耗相当于120个美国家