标签

三星创新高遭SK海力士抢镜,劳资纠纷或影响AI芯片业务

三星的劳资争议可能给其AI芯片业务复苏带来压力,而SK海力士在高带宽存储器领域的领先优势正在扩大。 三星电子(Samsung Electronics)股价即使在创下历史新高后,仍可能面临更为艰难的局面。投资者正在权衡该公司由人工智能驱动的半导体复苏与一场迫在眉睫的劳资纠纷——这场纠纷可能进一步扩大其近期与SK海力士(SK Hynix)的差距。周一,受持续的人工智能乐观情绪推动,三星在全球股市上涨行情中一度上涨4.8%,但其涨幅完全被SK海力士12%的飙升所掩盖。这种分化已成为投资者的一个重要信号,上个月三

2026-05-04 21:52:03  |  7 阅读

AI领域日报:国产芯片盈利,腾讯开源,巨头加码AI

1.本土AI芯片产业迎来盈利期,寒武纪首季度净利润突破10亿,现金流实现转正。→ 意义:国产AI芯片不再是陪跑者,已进入业绩兑现阶段,显著提升了算力的自主可控能力,为国内大模型产业的持续发展提供有力支撑。1.腾讯发布Hy3预览版大模型,重点在于多模态的理解与生成能力。→ 意义:此举填补了腾讯在开源大模型领域的空白,进一步巩固了其在多模态技术生态方面的布局,并将促进国内多模态AI应用的创新。2.中国电信正积极推行“Token经营”模式,电信运营商正加速向AI服务提供商转型。→ 意义:运营商开始涉足AI服务领

2026-05-04 14:03:44  |  13 阅读

AI军备竞赛点燃自研芯片

2026年5月3日,苹果宣布停止执行持续近八年的“净现金中性”目标。放在几年前,这种调整或许只是财务报表中的一条口径。但如今大家都看明白了:苹果不打算把多余现金全用来回购股票和发放分红,而是把钱留出来投入AI攻关、开展并购并加速招揽人才。就在同一天,苹果还通过了新一轮1000亿美元回购安排。一边投入千亿美元做AI,一边用千亿美元回购股份。表面上合乎财务逻辑,但信号非常直白:苹果在同时押注两条赛道。更关键的是,新任CEO特纳斯拿出的首批战略“弹药”——代号“Baltra”的自研AI服务器芯片。这颗芯片计划在

2026-05-04 12:03:32  |  5 阅读

清华五道口AI早报 | 开源具身智能框架、美军AI扫雷、超级AI医院落地、OpenAI深陷舆论与法律漩涡

各位早上好!这里是清华五道口AI俱乐部,每日为您带来人工智能领域的最新动态。清华大学开源GS-Playground具身智能仿真平台近期,清华大学智能产业研究院携手多家机构正式开源了GS-Playground多模态仿真平台,旨在为具身智能研究提供强大的基础工具。该平台内置自主研发的高性能物理引擎,能够对27自由度的人形机器人进行仿真,物理计算吞吐量达到1015 FPS,大幅加快了运动控制算法的迭代速度。在渲染方面,平台创新性地采用了Batch 3DGS批量高斯泼溅渲染技术,仅需一张RTX 4090 GPU即

2026-05-04 07:58:11  |  6 阅读

联发科AI芯片瞄准120亿美元营收

1.联发科AI芯片明年有望冲到70亿至120亿美元2.AI模型快速“上路”,超 50 家汽车品牌采用字节跳动豆包3.台积电先进封装核心余振华加盟联发科1.联发科AI芯片明年有望冲到70亿至120亿美元近日,联发科披露2026年第一季度财报:一季度合并营收1491.51亿新台币,环比小幅下滑0.7%、同比下降2.7%。公司称,主要受手机业务走弱影响,同时被智能设备增长部分对冲。每股收益为15.17新台币,毛利率46.3%。合并净利243.76亿新台币,环比增长5.6%,同比减少17.4%。在手机业务承压的背

2026-05-04 07:19:47  |  7 阅读

软磁巨头业绩亮眼,AI浪潮助推营收增长

本期报告上年同期同比增减营业总收入18.02亿元16.63亿元8.38%营业成本10.44亿元9.86亿元5.88%销售费用2,496.74万元2,660.56万元-6.16%管理费用7,722.03万元8,392.60万元-7.99%财务费用1,612.44万元965.23万元67.05%研发费用1.52亿元1.17亿元29.38%所得税费用5,385.11万元4,664.18万元15.46%2025年年度主营业务利润为4.70亿元,去年同期为4.24亿元,同比小幅增长10.80%。虽然研发投入本期达到

2026-05-03 16:44:20  |  6 阅读

利用零值的AI芯片突破

对人工智能模型而言,算力规模往往决定上限。尽管一些AI从业者提醒,像大规模语言模型(LLM)这类技术的效果提升可能正在出现边际递减,企业依旧持续发布规模更大的AI产品。Meta 最近推出的Llama模型就配备了高达2万亿个参数。模型越大,能力通常也越强。但与此同时,它的用电量和运行时间也会随之上升,进一步推高碳排放。为降低这些代价,人们转而采用更小但能力更有限的模型,并尽量用更低精度的参数配置。不过还有另一条思路:既保留大模型的高性能,又能显著减少运行时间与能耗。关键在于“善待”大模型内部的零值(This

2026-05-03 08:41:29  |  6 阅读

玻璃基板开启产业化元年,AI封装新赛道谁将脱颖而出?

从英特尔率先布局,到台积电设立CoPoS试验产线,再到三星电机向苹果、博通提供样品测试,全球产业链已步入验证与导入的关键时期。对于国内市场来说,这不仅代表了一条崭新的技术路径,更意味着一次材料、设备与制造体系的重构机遇。玻璃基板,其本质在于采用特种玻璃替代传统的有机基板或硅中介层,成为先进封装的核心承载材料。目前主流的先进封装技术主要依托于两类材料体系:有机载板硅中介层随着AI芯片尺寸的不断扩大以及HBM堆叠层数的持续增加,这两条技术路线正面临共同的挑战:翘曲问题加剧信号损耗升高成本快速攀升封装面积受限相

2026-05-03 08:07:02  |  8 阅读

AI+半山腰:还能再涨一倍?

绝大多数人把筹码押在消费和白酒上。但就在他们咬着牙守着白酒、等市场“企稳”的同时,另一个赛道却悄悄发生了变化——寒武纪一季度营收28.85亿,同比上行159.56%;归母净利10.13亿,同比增加185.04%。市值也一路上冲,突破7100亿,登上A股“芯王”位置。涨到这个程度,你是不是也会觉得是不是差不多到顶了?我当时也这么想。直到我翻到一份机构研报,末尾有一页写着这样一句话——"按PEG估值,AI+主线当前PEG仅0.9,远未进入泡沫区间。"回看历史,牛市里的主线往往能把PEG拉到2到

2026-05-03 02:04:20  |  7 阅读

科技引领未来,投资风向何处寻?

大家好,我是虹岭路。五一假期也未安排特别的行程,选择了居家学习阅读。午后有粉丝到访,彼此间进行了深入交流探讨。实则不知从何说起,但远方朋友来访令人欣喜,自然耐心分享个人见解。回溯9.24以来的市场走势,我们能明显感受到这是一个大科技主导的时代,因此市场的每一次活跃、上涨、调整、盘整及再次攀升,几乎都围绕着科技主题展开。所以,在这个时代背景下,若不关注科技板块,又将目光投向何处?近来让我颇有感触的是节前半导体板块的强劲表现。作为国内AI芯片领军企业的寒武纪涨停,具有标志性意义。同时,结合寒武纪的业绩报告,可

2026-05-02 22:18:43  |  4 阅读

每日AI硬件动态速递(20260502):国产显卡进军全球,OpenAI算力战略调整,光互连技术悄然变革

微软WHQL认证是通向全球市场的通行证:砺算成为中国首家、同时也是全球第四家获得此项认证的GPU厂商,这表明其显卡与Windows系统达到了官方的兼容级别,能够直接进入全球消费级市场,从而打破英伟达、AMD和英特尔的市场垄断格局。真正意义上的自主研发,无IP授权依赖:其产品基于自研的TrueGPU天图架构,从核心设计到指令集均为自主掌握。产线已就绪,并非空谈:官方发布的视频展示了完整的6纳米工艺产线流程(包括制造、测试与封装环节),第一季度已完成小规模试产,产品将于5月20日开售并直接现货供应,其定价相比

2026-05-02 21:01:08  |  6 阅读

AI光模块“小夹子”成瓶颈?奕东电子海外设厂应对产能困局

近期,奕东电子面临订单激增的局面,但这并非源于芯片需求的爆发,而是由于一种名为“Cage”的精密金属组件生产难度极高。这种看似简单的金属件,实则需精确锁定光模块内部的核心部件,同时承担散热和防止电磁干扰的双重功能,对制造精度提出了严苛要求。英伟达旗下备受瞩目的AI芯片H20和A100所使用的光模块,均离不开这种关键组件的支撑。目前,国内能够稳定供应此类高精度零件的企业屈指可数,奕东电子便是其中之一。然而,即便如此,其2026年第一季度的订单已全部排满,产能已无法满足需求。问题的关键不在于芯片短缺,而在于这

2026-05-02 18:29:09  |  7 阅读

DeepSeek V4开源冲破封锁,AI军备竞赛加速

2026年4月24日,国产开源大模型标杆DeepSeek V4携Pro与Flash双版本正式发布并开源。恰逢与GPT-5.5同日亮相,它为何能迅速成为“开源新王”?关键答案仍在底层架构的结构性重塑。DeepSeek V4的关键里程碑之一,是率先完成对华为昇腾AI芯片的适配。工程团队将整体架构从英伟达CUDA迁移至华为CANN,并且即便是早期访问权限,也主要向国产芯片厂商开放。当前,华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯等8家国产AI芯片品牌已完成相应适配。在能力升级上,V4实现多项核心突破

2026-05-02 14:05:31  |  5 阅读

AI芯片:硬件驱动的智能变革新纪元

AI芯片:一场由硬件引领的智能变革所有人都在热议大模型的智能程度,但很少有人思考:它的智能建立在什么样的物理载体上?AI芯片并非AI的附加组件,而是决定AI能力上限的关键因素。明白这一点,你才能把握这场技术变革的根本逻辑。先说一个违背常识的事实:ChatGPT之所以能席卷全球,并非源于某个算法突破,而是因为英伟达在2020年前后将GPU算力提升到了一个关键临界点。算法早已存在,数据也早已具备,所缺的是一块能够高效运转的芯片。这正是黄仁勋宣称「AI的iPhone时刻已经到来」的底气所在,他的自信源自硬件层面

2026-05-02 10:03:53  |  5 阅读

2026年5月2日AI要闻速递(CozE自动生成)

每日AI快讯每日AI资讯·一觉醒来,发生了什么?Jike制作5月2日周六📮0 美国国防部与7家AI企业签署协议,进一步扩大AI合作📮1 马斯克回应:xAI确曾用OpenAI模型来训练Grok,AI法律对抗升级📮2 Radxa 联手高通,将于5月30日举办开发者日活动📮3 起亚与韩国警方合作推进高科技巡逻车,2026年计划试点运行📮4 Air产品线走弱,多家厂商同步调整策略📮5 安克将发布首款AI音频芯片,并推出旗舰耳机📮6 AI投资回报表现亮眼,许多企业投入一两年即可实现现金流回报📮7 马斯克旗下公司业务

2026-05-02 09:50:22  |  6 阅读