EVG联手伙伴打造下一代可量产共封装光学架构
新浪科技讯 9月3日下午，创新型工艺解决方案提供商EV集团（EVG）发布声明，正携手客户及伙伴共同探索蓬勃发展的共封装光学生态，旨在应对超大型数据中心、AI基础设施及高性能计算等领域日益增长的需求。 据悉，EVG依托其晶圆键合、纳米压印光刻及薄晶圆加工等多元化技术组合，结合NILPhotonics®能力中心与异构集成能力中心™，协助客户解决技术难题。这些中心为合作方提供了一个接近量产的实验环境，便于其开发、优化并验证产品设计与工艺，随后无缝过渡至大规模量产，有效缩短上市周期并减少落地风险。 据了解，EVG
2027大限将至：内华达锑矿冲刺美国供应链自主
面对2027年1月1日这一关键节点逼近，美国国防部计划全面切断从其他“关注国家”进口锑等关键矿产。在此背景下，坐拥内华达州高品位锑金矿项目的NevGold Corp．正全速推进开发，力求成为化解美国锑供应危机的本土主力。 依据美国联邦新规，自2027年起，国防部采购将禁用任何源自“关注国家”的覆盖材料，涵盖从“开采”到“熔炼或生产”的全链条，监管范围大幅上溯。这标志着锑供应链的“去外援化”已步入强制落地期。数据显示，美国年需锑量达3万至4万吨，本土产出却不足千吨，进口依赖度高达100%，涉及超300种武器
摩根士丹利AI三月审核九百万行代码省时显著
近期，摩根士丹利全球技术与运营负责人Mike Pizzi披露了一组惊人数据：该机构凭借自研AI工具DevGen.AI，本年度已完成了对900万行遗留代码的审查工作，累计为开发人员节省了28万小时工时。这一成就迅速引起了全球科技圈的热烈反响。摩根士丹利于今年一月推出的DevGen.AI工具依托OpenAI的GPT模型打造，能够将Cobol等老旧编程语言编写的代码“转译”为通俗易懂的英语规范，随后由开发人员依据这些规范用Python等现代语言重新编写。选择自主研发而非采用市面现有的商业AI编程工具，原因在于后