英伟达Arm架构芯片进军PC领域 宇树科技科创板IPO审核通过
一、最新企业公告美迪凯(688079.SH)披露投资者关系活动记录，公司与日本玻璃制造商达成合作，承接玻璃基板代工业务，玻璃基板生产线于2025年通过某头部晶圆厂认证。12寸玻璃晶圆（GlassCarrier）已实现批量供货，310*310及515*510等规格的玻璃基板处于小批量出货阶段。但2025年半导体用玻璃基板相关产品销售收入占公司总收入约2.00%，占比较小，对公司业绩未产生重大影响。公司通过收购海硕力光电技术（苏州）有限公司和INNOWAVEVIETNAMCO.,LTD两家公司100%股权，已
特斯拉取消终止通知 与Syrah石墨供应纠纷终获解决
专题：市场震荡分化加速 科技景气与产业趋势未改 澳大利亚Syrah Resources公司周一宣布，特斯拉(435.79, -6.31, -1.43%)已撤销终止石墨供应合同的意向书，这意味着双方长达数月的谈判拉锯战终于画上句号，此前双方曾四次推迟解决方案的最后期限。 依据2021年签署的协议条款，Syrah打算在接下来四年间，从其位于美国路易斯安那州维达利亚的生产基地向这家电动汽车制造商提供8，000公吨石墨负极材料。 石墨是电动汽车动力来源的锂离子电池的关键组成部分。 由埃隆·马斯克执掌的特斯拉于20
英伟达Vera CPU专为智能体AI而生
采用全新架构设计的Vera，搭载88个定制化奥林匹斯核心，引入空间多线程技术，融合高带宽内存子系统与第二代低功耗LPDDR5X内存（带宽高达1.2 TB/s，能耗降低50%），能够高效满足多租户AI工厂及智能体响应场景的需求。截至目前，阿里云、字节跳动、Meta（META.US）、甲骨文（ORCL.US）云基础设施、CoreWeave（CRWV.US）、Lambda、Nebius、Nscale等已率先采用Vera；戴尔科技（DELL.US）、慧与（HPE.US）、联想、超微、华硕、富士康、技嘉、和硕、广达
OpenAI正式进军机器人领域:不止于AI大脑,还要打造实体
6月1日凌晨,OpenAI掌门人Sam Altman在社交媒体上宣布:OpenAI Robotics正式启航。这家凭借大语言模型叱咤风云的软件巨头,终于决定摘下「专注AI大脑」的头衔,亲自下场打造机器人的躯体。据相关报道,Altman开出的条件相当诱人:部分岗位的基础年薪在21万至31万美元之间,外加股权激励,目标直指全栈硬件、运营、系统与机器学习领域的顶尖人才。值得关注的是,此前有媒体披露,OpenAI正计划向SEC秘密递交IPO草案,最快将于今年9月上市,估值目标超过1万亿美元。虽然Altman在全员
AI智能体全流程开发
打造一个AI智能体（AI Agent）是一项系统化的工程，通常涵盖几个主要阶段。以下是详细指南。这是首要环节，决定了智能体做什么以及怎么做。明确任务目标：确定智能体要解决的核心痛点。例如，它是用于自动化客服、数据分析，还是辅助代码编写？定义边界与限制：明确智能体“能做什么”和“不能做什么”，划定权限范围，防止其在运行中失控。确定交互方式：定义用户或系统如何与智能体互动，例如通过网页聊天、API接口或语音。在此阶段，需构建智能体的“大脑”和“骨架”。选择基础大语言模型：根据预算和性能需求，选择合适的大模型作
Runway出局AI视频前十：后Sora时代格局重塑
当某个领域的「领头羊」离场，竞争生态往往迎来重新洗牌。2026年5月，AI视频生成赛道发生标志性转折：Runway Gen-4.5在月度榜单中跌出前十。而仅仅一年前，它仍是该领域的领军者。01 Runway为何掉队Runway的失利并非技术倒退，而是竞争对手进步迅猛。Google Veo 3在物理一致性上确立显著优势，快手Kling在长视频处理领域持续深耕，新兴玩家则在细分场景中找到突破口。AI视频的核心竞争，已从「生成画质」转向「可控程度」与「落地应用」。示意图（配图与文章内容无关）02 Sora停服的
英伟达CEO亮相台北国际电脑展 AI领域布局成关注热点
英伟达掌门人黄仁勋将于周一在台北举行的Computex展会上发表专题演讲，议题重点围绕人工智能展开。预计他将在演讲中深入介绍公司最新的产品规划。黄仁勋预计将探讨英伟达的AI芯片、软件及系统。业界关注点可能集中在其数据中心产品上，比如最新发布的Vera Rubin AI计算平台和Vera中央处理器（CPU），以及该企业在自动驾驶及机器人等领域的业务拓展。另一个潜在的关注点是此前媒体报道的英伟达研发基于Arm架构的PC芯片项目，该芯片将对传统芯片巨头形成竞争压力。芯片研发周期通常在两年左右，黄仁勋曾指出，这些
AI领域法律研究系列之三十八:法律从业者驾驭AI的5个思维层级——从基础提示词到本地化部署实战指南
摘要：不少律师有这样的困惑：“我是人文社科背景，看不懂代码，能用AI检索案例、审核合同吗？”答案是肯定的——但若想真正掌握AI（包括私有化部署、RAG知识库、工作流自动化），并不需要先去啃高等数学。技术人员的“数学并非必要”与法律人的“逻辑与语言能力才是关键”如出一辙。日本Arutowa倡导的文科编程方法论，恰好是律师深入AI领域的理想切入点。常有同行私下向我咨询：“我学法律的，人文背景，看不懂Python、不了解线性代数，是否只能停留在与AI对话框交流的层面？”我的看法是：不必先蜕变为程序员，但必须培养
掌握AI数学基础：矩阵运算与Transformer机制解析
恭喜你走到了这个系列的最后一篇。回顾一下我们的路径：今天，我们把所有零件组装在一起，看到 Transformer 的核心公式：Attention(Q, K, V) = softmax(QKᵀ / √dₖ) × V这个公式里的每一步，你都已经学过了。今天只是把它们串起来。系列导航▻ 第一篇：从数轴到高维空间▻ 第二篇：向量的加减法 — 点积与余弦相似度▻ 第三篇：矩阵——空间的变形术► 第四篇（本文）：矩阵乘法与 AI— 理解 Transformer 的最后一块拼图▻ 第五篇：激活函数——神经网络的开关▻
AI每日学堂:深度解析Q-Learning与DQN算法:它们如何与Transformer联手改变AI
今天，我们用最通俗易懂的方式，为大家彻底讲明白这两个经典算法的数学原理、典型应用，以及它们在当代大模型架构中究竟扮演怎样的关键角色。数学原理Q-Learning的核心在于函数Q(s, a)，它代表在状态s下执行动作a后，未来能够获得的累积奖励期望值。它的迭代更新公式源自经典的贝尔曼方程：Q(s, a) ← Q(s, a) + α [r + γ × max Q(s', a') - Q(s, a)]让我们逐一拆解这个公式：s：当前所处状态a：当前执行的动作r：执行动作后立即获得的即时奖励s&#
AI 能否替代程序员？一线专家揭秘：普通人亦能驾驭代码
————国内首部TRAE实战指南发布：非技术背景者亦能借助AI编写程序“客观而言，众多程序员的基础门槛正被大幅抬高，甚至达到难以接受或理解的地步，这直接关系到职业饭碗的存续。”此言出自辛宝老师——一位资深全栈工程师及拥有四年经验的技术播客主持人。在刚刚落幕的《TRAE与AI Agent协作实战》新书发布会直播中，他与搭档Smart老师深入探讨了一个令无数开发者彻夜难眠的议题：AI时代降临，我们该如何应对？直播伊始，Smart老师便运用一个极为通俗的比喻来阐释Agent：“Agent本质上是一个庞大的循环系
AI产品经理指南：从零设计企业级RAG智能问答系统
☕ 预计阅读时间：8分钟2026年，产品经理圈子里AI成了热门话题。但真正能拿出完整“可以评审、可以落地”的AI产品PRD文档的从业者，仍然屈指可数。本文将结合我本人从B端产品转型AI的真实经历，完整还原一个基于RAG架构的化工实验报告智能问答APP的完整设计流程。无论你是刚入行的产品新人，还是正在考虑转型的同行，希望这份实战经验能为你带来一些思考。虽然在B端产品领域积累了一定经验，但化工行业对我来说完全是一个陌生的垂直领域。选择这个场景，正是为了还原“产品经理踏入陌生垂直赛道”的真实困境。某化工企业存有
AI驱动的经管研究实践：本科AI开发环境简易搭建指南
面向大模型与 Agent 学习的入门准备当前主流的大模型与 Agent 开发资源，其代码仓库与软件包分发节点多部署于境外服务器。国内网络环境下，若直接使用默认配置，常会遇到下载中断、速度过慢或连接超时等问题。一套稳定的本地开发环境，是后续学习 LangChain、LlamaIndex、Oll111111111111a 等工具的前提。本文提供的路径均基于国内可正常访问的服务，无需借助任何非常规网络手段。大模型项目依赖复杂，不同项目对 PyTorch、CUDA、Transformers 等库的版本要求各异。A
Raymond James 吸纳 Commonwealth 24 人团队，掌管 28 亿资产
伴随 LPL 收购 Commonwealth 后顾问迁移大限将至，人才争夺战愈发激烈。Raymond James 近期宣布，成功从 Commonwealth Financial Network 招募到一支掌控 28 亿美元客户资产的 24 人顾问团队。 该团队名为 Financial Strategies Retirement Partners，驻地新罕布什尔州贝德福德，成员包括 12 名财务顾问及 12 名业务支持人员。团队由首席执行官兼管理合伙人 Shawn Monty 掌舵，Al Gilbert 与
AI Agent实操Day8：理财领域知识库智能体全攻略，售前咨询一键搞定
文/五万万AI智能体Agent实战记录，暂定更30篇。讲点零基础新手小白能学懂的，AI智能体Agent实战day1·新手篇：从0开启AI应用之旅AI智能体Agent实战day2·新手篇：提示词Prompt万能公式AI智能体Agent实战day3·效率篇： 别再自己做PPT了，玩法升级AI智能体Agent实战day4·效率篇: 我的Excel开外挂了AI智能体Agent实战day5: 0代码！30分钟搭建专属旅游攻略助手AI智能体Agent实战day6: 服务行业——智能客服FAQ小助手(保姆级拆解)AI智