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Codex与Figma:2026AI创作新范式

2026最强AI组合之一:Codex + Figma 最近用了一段时间 Codex 和 Figma。 大家都知道 👉 Figma 是设计师工具 👉 Codex 是程序员工具 这两个工具组合起来已经能完成很多事情。 甚至可以直接从想法走到产品上线。 我整理了5个典型案例 ① 一句话生成网站 输入需求: 帮我做一个宠物用品官网 Codex 拆需求 Figma 生成 UI Codex 开发代码 最后直接部署上线。 ② 把截图变成产品 看到一个喜欢的页面? 直接上传截图。 Codex 分析页面结构 Figma 还

2026-06-21 20:20:53  |  27 阅读

智能科技赋能乡村课堂:一位语文教师与39名学生的自主学习探索实录

2024年2月4日,教育部长怀进鹏在世界数字教育大会上发表了题为《数字变革与教育未来》的演讲。那天,“人工智能+教育”这个概念首次映入我的眼帘,我在日记中记录了内心的迷茫:身为一名乡村小学语文教师,面对人工智能与教育的融合,我该如何应对?那些身处山区的孩子们,又该何去何从?我们班的学生,家中鲜有电脑或平板,唯一的电子设备就是父母的手机。孩子们在手机上最常做的事,无非是浏览短视频和玩网络游戏。两项工具,一个构想2024年9月,学校迎来一位新校长,他要求全校师生及家长下载、安装并注册国家中小学智慧教育平台。注

2026-06-21 18:46:46  |  30 阅读

AI浪潮下的网球教练:不是被取代,而是被分层

核心结论:AI将取代喂球、录像剪辑、基础数据统计、通用训练文案等重复性工作;教练的核心竞争力在于场上真人示范、技术根源纠错、战术博弈、心理疏导、青少年发育规划、伤病体态综合干预,人机融合将提升客单价、扩大生源、降低时间成本。 一、AI能为网球教练分担哪些低价值任务(直接释放时间) 1. 动作&赛事数据全自动分析(最大减负) 球场摄像头/手机AI一键识别: • 挥拍骨骼关键点:拍头滞后、转肩不足、重心转移缺失、屈膝蹬地缺失、手腕代偿; • 量化数据:发球时速、旋转、正反手成功率、跑动距离、覆盖热点图

2026-06-21 18:41:37  |  25 阅读

别把AI当终极目标,它只是把好用工具

AI技术日新月异。昨日刚发布新款模型,今日又推出奇妙功能。社交平台上充斥着“AI将替代XX”“不懂AI必将落伍”的论调。你的态度是什么?大部分人跟我当初相同——犹豫。比较哪款更优,浏览各类评测,保存无数指南,盘算着“等我彻底弄懂再上手”。但我想告诉你一个真相:AI只是手段,并非目的。你不会先搞懂电饭煲的全部机制再去蒸米饭,也不会先默背自行车的物理原理再去学骑行。你只需接通电源、蹬上踏板——边用边学,自然就掌握了。AI也是如此。你不必“精通AI”后才去使用AI。你需要做的是先装个应用,随意向它抛出疑问。哪怕

2026-06-21 15:35:47  |  36 阅读

AI提示词写作,掌握这三条黄金法则

2026年06月21日许多朋友向我请教:为何使用相同的AI工具,他人生成的图像堪称大片,我的却如同草图?症结在于提示词。今日分享三条核心法则。法则一:具体胜过抽象切勿撰写"一位漂亮女生",应描述为"二十岁东方女性,乌黑长直发,身着白色连衣裙,正面半身肖像"。AI并非人类,它无法领会"漂亮"之意,却能精准识别"黑长直发"。法则二:结构化优于随意发挥优质提示词由五大模块构成:主体 → 风格 → 构图 → 光影 → 画质。遵循此框架撰写,出图品质大幅提升。法则三:套用模板胜过从零开始无需每次都重新构思。将常用表

2026-06-21 11:08:15  |  39 阅读

AI越来越像我之后,我才发现最大的失误,就是把它当成一次性工具!

日更第780篇,关注公众号,查看更多副业日记最近把工作加上Obsidian知识库后,我发现AI好像越来越像我、越来越懂我了。以前我用AI,像个渣男。今天找ChatGPT,明天找Claude,后天又试试Gemini。每个都聊,每个都只是"一面之缘"。每次打开对话框,都得从头自我介绍:我是谁、在做什么、喜欢什么语气、讨厌什么废话。AI倒是挺敬业,每次都给我一个像模像样的答案。好是好,但内容好像与我的业务不太搭,每次为了与自己业务更整合一点,我还得反复改。折腾一圈下来,我发现自己每天都很忙,结果却很散。AI好像

2026-06-21 06:25:49  |  41 阅读

AI漫剧实战全攻略:行业定制+工具精修+数字人批量变现

课程介绍当前AI漫剧与AI短剧正成为内容创业、流量获取与账号变现的核心赛道,但多数创作者面临内容雷同、缺乏行业适配、工具使用碎片化、画质粗糙、修图能力弱、无法规模化产出等问题。许多人仅会基础一键生成,不懂叙事结构、提示词设计与画面优化技巧,导致作品同质化严重,难以实现精准引流与商业转化。本课程是一套覆盖全行业场景、全流程工具链与完整创作体系的实战教程,突破传统AI漫剧课程仅教基础成片的局限,真正实现「行业定制创作+精细画面处理+多元短剧变现」三位一体。课程从思维、工具、画面、行业、赛道、成片六大维度深度落

2026-06-20 22:45:57  |  29 阅读

AI竞争并非你想的那样,真正的机会藏在细节里

别被AI热潮迷惑,真正的竞争其实另有乾坤很多人误以为AI领域已经饱和。但实际上,激烈竞争的只是通用AI工具、模型资讯和聊天机器人。真正缺乏关注的是具体业务流程中的低效环节。比如产品页面更新、客户信息整理、内容分发、产品图片制作、文档归档等。这些工作看似平淡无奇,却日复一日地消耗宝贵时间。普通人的机会不在于开发大模型或打造万能AI助手。而是聚焦于某个具体环节,实现效率提升、稳定性和可复制性。与其问"我能创造什么AI产品",不如先思考"我能帮助他人简化哪一步工作"。#AI创业 #AI机会 #AI工作流 #一人

2026-06-20 18:13:27  |  28 阅读

AI版块:医学科研与学习的效率神器

大家好,我是果子学长,今天就来聊聊这个AI版块具体能为大家做些什么。最近AI技术突飞猛进,我也深陷其中,爱不释手。经过实践,我发现它最大的价值在于能替医学生和科研人员从繁琐的体力劳动中解脱出来。因此,我特意开设了这个AI专区,旨在把那些实用、能落地的工作工具分享出来,帮助大家提升效率。比如在阅读外文文献时,借助大模型进行速读,能迅速提炼出关键信息;面对杂乱的资料,可以利用AI构建个人医学知识库,随时检索;甚至还可以利用自动化工作流,把重复的检索整理任务交给程序完成。这些内容不需要高深的编程基础,核心在于思

2026-06-20 18:04:12  |  34 阅读

AI时代商业本质洞察:工具可变,规律不变

我最新通透的AI时代商业认知:技术在变,商业规律永远不变 今天系统学习了AI时代的全新商业逻辑,我彻底明白一件事:AI只是全新的工具、全新的技术,但赚钱的底层规律、商业的本质,从来没有变过。 所有时代,变的是工具,不变的是人性、需求、痛点、价值交换。 我把自己吃透的六大核心认知,完整梳理沉淀下来,既是自我复盘,也希望能帮到正在学习、想要突破的同路人。 第一、AI是新技术,赚钱永远是老规律 很多人误以为AI来了,所有商业都颠覆了,所有玩法都变了。 其实不是。 AI只是效率工具、辅助工具。 从古至今,马车变汽

2026-06-20 17:28:50  |  25 阅读

AI时代,单人创业+AI工具能创造什么价值?

你是否也有这样的困惑:浏览了大量AI资讯,聆听无数"AI颠覆世界"的论断,可回归日常,依旧不清楚自己该从何入手。周遭的同事、伙伴有的在借助AI撰写周报,有的在担忧AI是否会替代自身岗位。而你想要有所行动,却常感迷茫:你或许认为症结在于努力不足,或是方向偏差。然而深层原因或许是——你尚未意识到"个人+AI"这一组合,已使工作效率产生质的飞跃。近日,DeepSeek正式推出多模态图像识别功能,标志着国产AI能力再上新台阶。作为非技术背景者,我更想探讨一个贴近实际的话题:这一进展

2026-06-20 16:55:58  |  35 阅读

AI时代质量管理:不是替代而是能力放大器

从产品研发到车间生产,从供应链协调到客户服务,越来越多的企业开始探索将AI技术融入实际业务场景。质量管理领域同样如此。有人预言AI将彻底重塑质量管理格局,实现自动分析、自动诊断乃至自动决策;也有人忧虑AI会带来新隐患,使管理者过度依赖算法,从而削弱专业判断能力。实际上,对质量管理来说,AI既非万能法宝,也非洪水猛兽。它更像是一类新型工具。而工具能够发挥多大效用,取决于使用它的人,以及组织本身的管理根基。从这个角度审视,AI真正考验的并非技术能力,而是企业的质量管理基础。传统质量管理过程中,大量精力都耗费在

2026-06-20 16:07:01  |  30 阅读

AI浪潮来袭,普通人在新时代怎样开辟额外收入渠道?

晚上闲逛的时候,看到那些坐在凳子上吃着串串的人,他们聊的话题,都已经变成了AI,互联网,都不怎么关心实体生意。对于开店,对于开一个台球室或者是搞点什么投资,都避而不谈,都想着聊那些空手套白狼的项目。而更有甚者,偏好那些稳赚不赔的买卖,而这些买卖呢,一听就知道有问题,因为它不创造价值。很多人对AI满怀热忱,想要在这个风口里捞一笔,那具体该怎么做呢?在我的书里面,《一人系统》讲到了赚钱的所有路径,以及赚钱的本质原理,供需关系。我们就拿任何业务来推演,本质就是我们凭借自身的能力(资源信息差),来给对方提供服务,

2026-06-20 14:23:13  |  30 阅读

国产AI办公实战评测:六款工具谁在政企场景中真正靠谱?

连续一周都在谈宏观趋势——合规要求、计算资源、产品选择、团队配置。今天直接实战:6款本土AI工具,4个政企常见场景,给出真实结论。所有测试基于2026年6月免费版本,运行环境:Windows 11系统、国内网络直连。无推广,无赞助,只聚焦一个核心问题:在政企办公中,哪些工具真正可靠?场景一:长篇文档提炼——处理一份1.8万字的政策文件,抓取关键信息Kimi:表现完美,不遗漏重点,段落结构清晰。百万Token上下文能力名副其实,长文本是它的强项。DeepSeek V4:表现不错,稍有精简但核心内容不缺失。千

2026-06-20 08:25:04  |  34 阅读

AI辅助高考志愿填报?可行,但别盲目依赖

高考落幕,家中的气氛瞬间不同往常。考前,家长们天天追问:“复习得怎么样了?”考后,家长们转而关心:“估计能考多少分?”等成绩公布前后,问题又转向:“报考哪所大学?读什么专业?去哪个地方?将来好找工作吗?”孩子还没从考场中回过神来,家长已经打开电脑,开始琢磨一堆术语:排名、冲刺稳妥保底、院校组、专业调配、就业率、读研率、城市层级、发展前景。就在此时,AI志愿填报工具应运而生。家长们一看,确实方便。输入成绩、所在省份、选科组合,AI立刻推荐几十所院校和专业。效率高,表格清晰,看起来比人更可靠。但我得说句实在话

2026-06-20 04:24:33  |  30 阅读