信科移动八载亏损，“空天地”战略难觅盈利曙光
每经记者|陈晴每经编辑|张益铭 4月24日晚间，信科移动（17.000, -0.70, -3.95%）（SH688387，股价17.00元，市值581.19亿元）披露了2025年年报。这份财报揭示了一个略显尴尬的现状：作为一家头顶“移动通信领域自主创新领军企业”光环的央企控股子公司，公司至今仍未摆脱亏损的困境。 2025年，信科移动归母净利润为-2.70亿元。尽管亏损幅度较上年有所收窄，但这已是公司自2022年9月登陆科创板后的第四个亏损年份。若拉长周期看，自2018年起，信科移动已连续第八年出现年度亏损
“AI训练师”与“带货主播”携手|“红谷・城市新光夜校”两大热门技能课程同期启动
红谷・城市新光夜校着眼于大众就业创业与灵活增收的需求，特别推出了易于学习、实用性强、就业前景广阔的热门数字技能课程，让居民在家门口就能便捷掌握！4月24日，红谷滩区就业之家的人工智能训练师与互联网营销师两大热门职业培训班同时成功开班。其中，人工智能训练师班在卫东街道举行，共有40名学员参与；互联网营销师（直播销售员）班在沙井街道举办，吸引了18名学员参加。培训现场学习气氛热烈，学员们热情饱满、专注投入、互动积极。本次培训坚持实践操作为主、理论学习为辅的原则，采用“线上学习 + 线下实操 + 案例分析”相结
银联出席中墨经贸论坛 共筑双边支付新体系
4月22日，中国—墨西哥经贸合作论坛于墨西哥召开。中国银联董事长、银联国际董事长董俊峰以中方工商界代表身份参与盛会，分享了银联在全球跨境支付网络构建中的经验与展望。会议期间，银联国际与中国工商银行（墨西哥）有限公司（简称"工银墨西哥"）正式签订合作备忘录，确立双方在人民币业务领域的全方位协作关系。 正值中墨建交54周年之际，两国间经贸往来与人员互动持续深化，对跨境支付服务的需求不断提升。董俊峰指出，银联坚守"互信互联、共创价值"的原则，携手2600余家合作伙伴，将支付网络拓展至全球183个国家和地区，并在
2026年无人物流车变革：从汗水物流迈向AI物流新纪元
在2025年作为无人物流车“规模化元年”之后，这一新兴领域正以惊人的速度从技术验证迈向商业爆发。近日，在由电车资源举办的2026无人物流车生态大会上，河南省交通运输学会智慧物流委员会主任王焰先生，深入解读了2026年这一“现代物流分水岭”所面临的机遇、挑战及全新图景。一场由技术引领、政策护航、生态协同驱动的物流变革正在全面铺开。012026：现代物流的结构性分水岭王焰指出，2026年标志着中国物流业进入以“四个度”为核心的结构分化新周期：产业深度、技术硬度、资产厚度和合规尺度。这意味着行业竞争逻辑已发生根
国锐生活2.69亿入主春雨医生：昔日子10亿估值今3.4亿出售 跨界“捡漏”缘何缺失对赌安排
2026年4月20日，港股上市企业国锐生活（00108.HK）发布公告，拟收购互联网医疗平台春雨医生78.3%股权，交易总对价2.69亿元人民币。该笔收购采用20%现金与80%股份的支付方式，代价股份发行价为每股1.6港元，较协议签署日收盘价折让59.8%。然而，围绕这笔交易的争议持续发酵：标的企业收入三年腰斩、持续亏损、估值缩水逾95%，而收购方自身仍在亏损泥潭中挣扎——更为关键的是，这笔2.69亿元的收购未设置任何业绩承诺条款。 折价收购与VIE架构的双重安排 2025年12月初，国锐生活正式宣布，通
国务院发布服务业高质量发展规划
4月21日，国务院发布《关于推进服务业扩能提质的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确，到2030年，服务业高质量发展取得显著成效，服务业总规模突破100万亿元大关，质量更优、结构更佳、活力更强的发展态势基本形成，打造更多“中国服务”品牌，服务业国际竞争力、影响力持续增强，民众获得感不断增强。 《意见》从4方面部署了20项任务，涵盖全链条补强生产性服务业薄弱环节，提升生活性服务业重点领域发展能级，提升服务业数智化标准化融合化国际化水平，完善支持政策体系。 在全链条补强生产性服务业薄弱环节部分，《意见》强
人工智能浪潮下的投资逻辑变革
AI时代与互联网时代的差异分析作为投资者，我们需要了解几个关键要点，之前给大家详细复盘过2000年互联网泡沫，这对于我们如今理解AI是有很大帮助的。因为，我们注意到2000年互联网泡沫破灭之前，市场探讨过2-3年的危机，结果还是没来，但随后真的来了，纳斯达克一度跌了90%，足够惨烈吧。但从实际来看，当时互联网渗透率不到15%，如今已经家家普及了，互联网时代实现了，问题来了当初被看做是巨头的公司最终大多已经不复存在了。那么，第一条经验也就来了，指数永续性，必然回归，乃至新高，但个股就未必了，哪怕是当时觉得是
算力大爆发：AI海啸的三大未来趋势
文：任泽平团队AI的核心在于算力，而算力的基石则是电力。预计2026年全球算力产业将迎来爆发式增长。各大科技巨头纷纷加码投入，导致算力总量激增且单位成本显著下降。算力构成了AI时代的新基础设施，未来将呈现三大走向： 1、算力投资需求进入上行周期，呈现指数级增长 AI算力遵循缩放定律：只要持续按比例扩大算力投入、模型参数及高质量数据量，AI的理解与推理能力必将提升。因此，当前全球科技竞争的核心已演变为算力规模的持久战。算力规模直接决定了国家与企业的智能竞争力。预计未来，推理阶段的算力需求增长将更为迅猛，其占
寒武纪回应大厂自研AI芯片：自家产品具备广泛适应性
人民财讯4月22日电，针对互联网巨头自主研发芯片带来的挑战，4月22日寒武纪(1337.000, 7.00, 0.53%)董事长兼总经理陈天石在业绩发布会上指出，互联网公司研发人工智能芯片主要围绕其核心业务或特定应用场景，以构建完整或相对完整的行业解决方案。寒武纪则能够提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、拥有统一生态的系列智能芯片产品及平台化基础系统软件。公司的产品是为人工智能领域内多样化的应用场景而设计和开发的通用型智能芯片，对视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习技术等多种人工智能技术均表现出
国务院发布服务业高质量发展行动方案!聚焦AI、5G、6G、卫星互联网、工业互联网、算力、低空服务等关键领域
4月21日，国务院正式发布《关于推进服务业扩能提质的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确，到2030年，服务业高质量发展取得显著成效，服务业总规模突破100万亿元，质量更优、结构更佳、活力更强的发展态势基本形成，打造更多“中国服务”品牌，显著提升服务业全球竞争力与影响力，持续增强人民群众的获得感。《意见》从四大维度部署了20项重点任务，涵盖：全链条补强生产性服务业薄弱环节，提升生活性服务业重点领域发展能级，提升服务业数智化标准化融合化国际化水平，完善支持政策体系。在全链条补强生产性服务业薄弱环节方面，
智能科技重塑日常生活
智能科技重塑日常生活 回想大约二十个春秋，互联网浪潮席卷而来，那时流行这样一句话：网络改变生活。当时人们难以想象，仅凭一部手机就能搞定生活中的方方面面。时光荏苒二十载，我们的日常生活从线下转移到线上，电子商务、移动应用、网络支付……这些技术的诞生，完全重塑了人们的生活与工作模式。 现今我们审视人工智能，就像二十年前审视互联网一般，未来借助人工智能，我们将迎来一系列基于智能技术而诞生的全新应用与变革。
纬德信息拟收购海晟融创51%股权 构成重大资产重组
公司股票不停牌。 纬德信息(54.700, 0.42, 0.77%)（688171）4月20日晚间公告，公司控股子公司北京双洲科技有限公司（简称“双洲科技”）正在筹划以现金方式收购厦门海晟融创信息技术有限公司（简称“标的公司”）51%股权。本次交易完成后，标的公司将成为双洲科技的控股子公司，公司将取得标的公司控制权。 公告显示，本次交易不构成关联交易，根据初步测算，本次交易预计可能构成《上市公司重大资产重组管理办法》第十二条第（二）项规定的重大资产重组。本次交易以现金方式进行，不涉及公司发行股份，也不会导
字节跳动2025年利润腰斩，巨额AI投入拖累业绩
4月20日消息，据知情人士透露，2025年字节跳动净利润同比骤降逾七成，盈利能力明显萎缩。究其根本，在于公司于2025年第三、四季度大幅扩充人工智能领域的资源，直接拖累了全年的财务表现。据内部消息，字节跳动2025年整体营收保持增长态势，其中国内营收同比约增20%，海外营收同比增长近50%，海外业务营收占比已从2024年的25%攀升至三成以上，创下历史新高。其中，TikTok电商业务的稳健扩张，成为拉动海外营收增长的关键动力，助力TikTok在2025年实现了大幅盈利。然而，亮眼的营收增长并未同步转化为利
2026年AI算力产业链深度解析
文 任泽平团队人工智能的核心驱动力在于算力，而算力的根基则在于电力供应。在AI时代，算力即生产力，智能体AI正推动算力产业迈入高速增长的黄金时期。全球科技巨头竞相投入算力建设，导致单位算力成本显著下降，推理算力占比有望超过70%，算力正从一种稀缺资源转变为新型数字化基础设施。当前算力产业呈现出三大主要趋势：首先，算力的投入规模直接决定了人工智能能力的上限，规模定律持续驱动模型性能进化；其次，推理端的算力需求成为增长主力，其占比快速提升并主导了整体算力需求结构；最后，算力需求膨胀加剧，能源与数据成为制约产业
AI算力驱动，光通信迎来黄金期？七大厂商市值突破两万亿，抢占AI基建红利
近期，一张题为“苏州光通信七大巨头”的图片在网络上广泛传播。表面上，这体现了资本市场对中际旭创、天孚通信、亨通光电、长光华芯等企业的热捧；深入来看，则揭示了一个更宏大的趋势：AI算力竞赛已不再局限于GPU领域，正演变为“芯片、网络与光连接”协同升级的全面竞争。大规模AI模型训练需消耗海量GPU，数据中心却面临“带宽瓶颈”挑战：传统铜缆功耗巨大、带宽不足、延迟问题突出。在此背景下，光通信技术成为关键突破口！从800G到1.6T，再到CPO共封装光学，AI算力对高速光互联的需求呈现爆发式增长。为何AI能强力拉