智能时代产品洞察新思路：精准捕捉用户诉求，解锁AI价值金矿
系列第六篇 | 常规产品负责人依赖交谈、问卷、对手研究来定位需求，智能产品负责人还需具备什么？本文系统对比两种需求探寻模式，为你呈上智能时代的用户洞察进阶手册。本系列前五篇我们依次探讨了：身份定义 → 职责细化 → 职业成长 → 产业三层结构 → 双角度发掘产品契机。如果你已锁定一个值得投入的领域，接下来做什么？需求洞察。出色的需求洞察，是决定产品“能否吸引用户”的首要环节。这一步若出错，后续的规划、构建、推广皆是徒劳。而在智能时代，需求探寻这件事正经历根本性变革——并非工具的迭代，而是模式层面的重塑。在
学习AI过程中的一些心得
今天来分享一个我的思考。在AI时代，真正关键的并非编写代码，而是掌握如何利用AI达成目标。关于C、C++、Java、Python、JavaScript、C#、SQL这些技术，如果你本来就有积累，那确实会在学习AI时有所帮助；即便完全没接触过，也完全不必担心，更不要因此觉得自己不适合学AI。因为这类编程技术本质上更像是执行层面的手段。对于刚开始接触AI、缺乏技术背景的朋友而言，一开始就钻进语法、框架、环境配置和底层原理里并没有必要，更不需要先把自己变成程序员再去学AI。这套思路已经过时了。在AI时代，更应该
全双工语音背后：OpenAI终于找到了正确方向
我认为，这是今年AI领域最具里程碑意义的产品更新之一。关键不在于技术多么具有颠覆性，而是OpenAI终于做了一件"对"的事——让AI交互回归人类最本能的沟通方式。GPT-Live的推出，表面看是技术迭代，实质是产品理念的胜利。当行业都在比拼模型规模、响应延迟时，OpenAI突然转变方向，解决了那个最基础、却一直被忽视的问题：为什么与AI对话总觉得别扭？现在，答案揭晓了。先用一个形象的比喻。过去的语音AI像什么？像对讲机。你说完，按一下"发射"键。AI听完，思考片刻，再按一下"发射"键，把话传回来。一来一往
AI创业者的破局时刻
AI 小说连载 · 一个 AI 创业者的真实征途第4章：你的客户听不懂你的架构━━━━━晚上七点零八分。陆远回到出租屋。推门进屋的第一件事不是开空调，是开电脑。他的出租屋没有白板，但有一面墙是专门空出来的。墙上贴了一张两米长的白色墙纸——买的时候商品描述写的是"学生宿舍墙贴"，十几块钱一卷。两年来他在这上面画了无数个版本的架构图，擦了画，画了擦。今天他什么都没画。只是在墙纸的左上角，用马克笔写了两个问题："和销售易有什么区别？""你能帮我多卖货吗？"字是黑色
招不到满意的AI产品经理？不如自己培养一个！
当下几乎每家公司都在讨论AI转型，但真正能担起AI产品落地重任的人才却极为匮乏。传统产品经理往往不懂AI的技术边界，不知如何将大模型融入产品；而懂技术的人又常欠缺产品思维，导致功能虽能运行却不够好用。这一短板正成为许多企业推进AI的最大阻碍——并非不想做，而是缺乏能将技术转化为用户所需产品的人才。三节课为此精心打造了一套AI产品经理专题课程：共8门课，助你从零基础成长为一名优秀的AI产品经理。该专题涵盖从入门到精通的完整学习路径：新手可从“产品经理AI技术入门”起步，MioFan老师以通俗易懂的方式助你构
AI 浪潮下孩子的制胜法宝
身处 AI 纪元，具备产品思维且善用 AI 工具的孩子更具优势。AI 宛若阿拉丁神灯，其成就高低取决于孩子“许愿”的功力，仅通晓编程远不足够。家长在培养小学生时应聚焦三大核心：锤炼观察与表达：多从生活中洞察需求，训练清晰、完整地阐述创意，从而能向 AI 发出精准指令；强化动手执行：一旦产生想法，即刻利用各类 AI 工具付诸实践，不断修改并迭代作品，杜绝空想；以往有创意需寻求程序员协助，如今孩子只要兼备创意、表达能力及基础 AI 技能，便能独立产出作品。小学阶段着重打磨表达、创意与实操，辅以基础 AI 认知
AI浪潮下，人如何自处
六月末的北京，巨幅屏幕播放着Seedance 2.5生成的影像，三十秒一镜到底，光影与质感已难分真假。旁侧另一块屏上，HiAgent 3.0正为一名数字员工发放工号——从入职到离职，一生皆由代码定义。台下观众或拍照或记录，眼中闪烁着希望，也藏着疑虑。这种眼神，我在前两日拜访字节旧友时，再次见到。人人都在说，太快了。去年还在纠结视频生成能否突破五秒，今年已普遍三十秒起步。去年还在争论Agent是否只是概念炒作，今年TapNow已有五成创作任务由Agent自主调度。RunningHub创始人每夜凌晨更新插件，
青少年AI科创特训营|6天5晚，走进浙大阿里浙江广电，亲手打造专属AI学习伙伴
这绝非一场寻常的研学之旅而是一次货真价实的应用级AI实战训练！当同龄人还在埋头刷题、沉迷游戏时，您的孩子已经在：于浙大实验室里探究AI的核心原理在阿里园区与大厂产品经理研习产品思维于广电演播厅中面对评审团路演自己的AI创作《中国杭州·青少年AI科创特训营》仅招30个名额，面向10-16岁青少年走进浙大、阿里、浙江广电三大殿堂六天五晚，收获满满：一个专属于自己的AI学习智能体一份个人AI项目作品集一份权威认证的高含金量证书全程成长影像记录6天5晚 清晰见证每一天的蜕变Day 1 🏛️ 认识AI的本质↓Day
决定AI应用高度的，从来不是技术本身
李贺负责财务工作。三个月前，她对AI的态度是“完全不会用，零基础”。后来发生了一件事。她找吴优学了最基础的操作，回来后开始实践——把之前分散的数据工具迁移过来，交给她的AI助手处理。几天下来，她自己的日常工作快速得到了释放。但她没有止步于此。她发现自己轻松了，下面的同事却不敢用。有人直接问她：“用了AI是不是就要被取代？”她的做法不是开培训会，也不是发操作手册，而是帮同事铺好路径——先让他用AI，尝到甜头之后再谈其他。结果：几个小时的工作压缩到5分钟。尝到甜头后开始自己用AI做审核。这是第一层释放。第二层
AI时代产品经理的新定位
第一章 · 产品思维入门若你觉得「产品经理」仅仅是负责产品、撰写需求或绘制原型——那么这篇内容正适合你。假设一个从未接触过产品管理的人问你「产品经理究竟是做什么的」，你会如何作答？如果你的回答是「负责产品」「编写需求」「绘制原型」——请继续阅读。· · ·误区一：产品经理 ≠ 项目经理项目经理关注「何时完成」，产品经理关注「做什么、为何做」。项目经理侧重流程，产品经理侧重价值。误区二：产品经理 ≠ 传话筒许多人误以为 PM 只是「老板讲 → 记下来 → 告知开发 → 交付」。若这就是你的工作，那你并非产品
CCDW AI 实验室亮相 PAGC 2026，共探 AI 出海新路径
5月27日至28日，第六届全球产品与增长展会在广州广交会展馆拉开帷幕。作为上半年规模最大的互联网出海ToB盛会，本届展会以“增长×变现，AI次方”为主题，旨在不确定的市场中为出海企业打造更具韧性的增长模式。5月28日，由“逐日前线×AK42 Growth”主办的AI出海增长论坛举行。论坛汇聚行业精英，聚焦冷启动、变现模式、订阅趋势及用户洞察。CCDW AI实验室创始人Bob受邀主持，并带领嘉宾探讨“出海AI的误区”。圆桌环节，炬象未来创始人Echo、前海像样VP Zoe及AK42创始人42三位大咖齐聚，犀
AI 产品新手进阶手册
①岗位定位：针对具体业务场景解决用户痛点。他们直接对接终端用户或业务部门，负责将 AI 技术转化为可感知、易操作的功能或产品。②代表案例：③关键职能：①岗位定位：“赋能平台”，他们不直接服务最终用户，而是为内部产品团队或外部开发者提供便捷、高效、稳定的 AI 工具与平台，降低应用门槛。②代表案例：③关键职能：①岗位定位：聚焦底层算力与运行效率。他们为 AI 的研发及部署提供基础软硬件支撑，服务对象多为公司内部技术团队。②代表案例：③关键职能：多研读行业前辈推荐的书籍或课程，该清单已在上一篇笔记中整理，感兴
转型AI产品岗，多数人起步就误入歧途！
若你问我：未来五年最具发展潜力的职业是什么？我的回答是——AI产品经理。这不是空穴来风。过去一年中，我和超过200位职场人士交流过这一话题。我发现，几乎所有希望抓住AI机遇的人都陷入了以下三种困境，你是否也在其中？第一类：焦虑的“旁观者”他们知道AI很热门、薪资高，但对常见的AI工具几乎一无所知。一旦听说需要学习的内容繁多，便从“心动”迅速转为“退缩”，始终停留在“想想而已”的阶段。第二类：迷茫的“探索者”他们曾尝试研究模型调优、Agent、AI编程等概念，对AI有一定了解。但知识碎片化严重，缺乏系统性，
AI 工程师的新方向：不止于编程
他在一家巨头企业耕耘三载，模型日益精妙，SOTA 纪录屡破屡新。然而近期却陷入了迷茫。“我所构建的这些成果，究竟有何实际效用？”他不禁发问。这并非他独有的困惑。众多 AI 工程师正经历相似的阶段：技术钻研愈深，与业务的距离却愈发遥远。企业并不缺乏能够运行的模型，匮乏的是能切实解决实际难题的产品。过往数年间，不少企业招聘 AI 工程师时，看重的是发表了几篇顶级会议论文、刷榜多少次。如今局势已变。面试官开始追问：你研发的模型是否已上线？创造了何种商业价值？投资回报率几何？这是一场根本性的变革。AI 正从一个“
AI断电，业务还能转？深度解析AI原生
本文约4800字，阅读时间约为13分钟最近与几家互联网巨头的朋友交流，发现了一个颇为有趣的现象。各团队都在积极引入AI，并非出于被动，而是出于自觉。无论是阿里还是字节，内部涌现出大量AI工具、助手和工作流，各团队自建自用，呈现出百花齐放的态势。乍看之下这似乎是好事，意味着AI正在真正落地。但若深究下去，你会发现大多数团队对AI的理解仍停留在同一个维度——提效。将原本两小时的工作压缩至半小时，将三人活变成一人干，将沟通流程简化为点击按钮。这些固然是进步，但格局未免太小。「大多数人眼中的AI，仍局限于提效层面