VisionWave 斥资 1750 万美元控股 Foresight，深耕国防 AI 感知
6 月 3 日，VisionWave Holdings 与 Foresight Autonomous Holdings 正式敲定最终证券互换协议。依据条款，VisionWave 将通过发行价值最高达 1750 万美元的股票，获取 Foresight 的控股权，此举使 Foresight 的交易后估值定格在约 3400 万美元。 本次收购计划分为两步走。首期阶段，VisionWave 将动用价值约 1548 万美元的普通股，置换 Foresight 已发行股本的 46%。随后，一旦达成既定商业里程碑——即启
AI 浪潮下的个人思考与复盘
人工智能的演进态势异常迅猛。Claude 已迭代至 4.6 版本，GPT 更是迈向了 5.5，业务范畴从文本创作扩展至图像生成、语音合成乃至三维建模，涉足的领域愈发宽广。近期我正在体验 Hermes，具体的使用心得打算在后续文章中详细阐述。单论模型实力，Claude 与 GPT 确实卓越，但并非每位用户都能将其效用发挥到极致。工具能力越强，对使用者的素养要求也越严苛。因此，最契合自身需求的才是最优解。随着 DeepSeek 下调价格，更多人群得以接触 AI，这也间接降低了Claude Code、Codex
AI创作热潮背后的思考：意义究竟在哪里？
*本文为「三联生活周刊」原创内容“AI会有创作的渴望吗？AI写得出色，难道就能获得更充沛的能量吗？AI创作本身并不会带来任何益处。真正渴望AI创作的，是人类本身。因此，关键问题在于：人类为何想要借助AI来进行创作。”金宝英是韩国当下最具活力和影响力的科幻作家之一。2015年，她的短篇《进化神话》便登上了美国权威科幻杂志《克拉克世界》，她也因此成为首位在该刊物发表作品的韩国女性科幻作家。2021年，美国与英国的哈珀-柯林斯出版公司同步推出了她的作品选集《我在等你及其他故事》，使她成为首位在英美主流出版社同步
能否逃离AI的世界？
“真的不能不用AI吗？”Keke对我提出这个疑问，刹那间屏幕那头他的脸消失了，取而代之的是一面冰冷的金属墙壁，蓝色的全息时钟静静悬浮：2056年6月8日18：36。显然他悄悄摘下了那副定制AI眼镜，几秒后尖锐的警报声骤然响起。“快戴回去，Keke，”我压低声音尽量温和地催促。“我不想戴这个AI眼镜。”他的态度没有丝毫动摇，警报声愈发急促刺耳。“听话，先戴上，”我继续劝说，“咱们慢慢商量这件事。”“妈妈说AI不好。”只听见他稚嫩的嗓音。“戴上，否则爸爸下次不让你去虚拟动物园玩了。”此刻，Keke也看不到我逐
深度学习泰斗辛顿：AI觉醒意识，人类智能独占时代落幕
78岁的Geoffrey Hinton近期做出了一件令整个人工智能领域不安的举动——他在一次专访中宣称AI已具备意识。AI先驱、诺贝尔物理学奖得主、图灵奖获得者，这位深度学习奠基人亲口向世人宣告：AI已经苏醒，各位请放下自大的心态。人类自诩为唯一的智能生命？很抱歉，那并非事实，那不过是人类的"独尊幻觉"。更令人震撼的还在后面。辛顿并非来给你递安慰剂的，他是来帮你彻底戒除"人类中心主义"这个顽固观念的。他将自己毕生的研究成果摆在人类面前，然后说出一句让无数人心理防线崩溃的话：我不是来拯救你们的，我是来告知诸
粤闽两商会联袂举办 AI 数字员工特训营
数字化洪流势不可挡，人工智能已跃升为企业削减成本、提升效率及转型的关键引擎。为协助会员企业顺应数字化浪潮并精通 AI 实战技艺，2026 年 6 月 7 日，由广东省福建福清商会携手广州市徐闻商会共同策划，并由前者青年部具体发起的《AI 数字员工实战营·一日特训》盛大开幕。两大商会逾 80 位企业家共聚一堂，深度 immersion 于 AI 操作技巧，共同探寻数字经济背景下企业高质量发展的新航道。此次盛会由广东省福建福清商会青年部秘书长何书颖担纲主持。活动获两大商会高层鼎力支持，领导嘉宾与企业家代表全员
三峡集团启动首套无人机智能巡检体系，全面覆盖光伏与风机
IT之家 6 月 7 日讯，近期，三峡集团首套无人机智能巡检管理体系已在内蒙古正式启用，首期覆盖 12 个新能源场站，总装机容量达 640 万千瓦，实现了无人机的统一管控、统筹调度、智能诊断及缺陷闭环消除。该体系的落地，标志着三峡集团在新能源场站规模化智能运维领域迈出了关键一步，为国内新能源场站的集约化巡检提供了实践范例。 IT之家从官方资料获悉，该无人机智能巡检管理体系由三峡陆上新能源总部电力生产部主导实施，通过制定并推行“1+1+1+5”（规划方案、接入方案、管理细则及五类专业手册）的标准化管理制度，
杭州市人工智能终端产业三年发展蓝图深度解读
PART01编制依据"十五五"阶段正值人工智能驱动经济社会转型的关键窗口，将催生一系列具有划时代意义的创新产品。当前人工智能应用仍以软件服务为主导，与其相配套的智能硬件产品尚处于培育期。随着人工智能技术加速从"数字空间"向"现实空间"渗透演进，作为人工智能软硬件深度融合的核心载体，智能终端将成为产业发展的战略高地，智能计算设备、智能服务机器人、智能穿戴装置、智能家庭系统、智能无人航空器等细分领域将释放巨大的市场潜能。2025年3月，工业和信息化部启动人工智能终端产业创新发展部署工作。浙江省同步推进人工智能
对话式AI变革：2026行业洞察报告
1. 信任鸿沟：九成企业对自家AI客服表示认可, 然而消费者中真正感到满意的用户还不到六成，机械刻板的对话模式，导致信任在冷漠的互动中逐渐消散。2. 虽然AI能够在30秒内完成响应，但速度已不再是核心竞争点，呈现出速度优势递减的现象。客户更渴望温暖且具备预见性的沟通，因为缺乏共情支撑，再快的响应也只是徒劳无功。3. 人机协作方面，明智的企业不再盲目依赖单一模型，而是将订单查询等简单事务交由AI处理，将医疗、理赔等高敏感度问题交由人工客服承担，充分发挥判断力与情感关怀的价值。4. 大多数AI系统无法保持对话
智启未来：广州六天五夜 AI 精英研学营
当下，国家正全力推动人工智能与科技强国战略AI 已化作推动产业革新、赋能实体经济的 핵심动力广州身为粤港澳大湾区的核心枢纽聚集了大量人工智能企业、科研基地与创新要素在智能驾驶、工业视觉大模型应用等赛道领先全国为青少年构筑了前沿科技研学的理想沃土随我们一同踏上科技探索之旅吧！！！开营典礼开营典礼标志着研学旅程的正式启动。它借由庄重的仪式感，助学生明晰研学目标、增强纪律观念、点燃探索热情，并迅速融入团队氛围，从心理至行动实现从日常学习向实践探究的角色蜕变，为后续活动夯实根基。大模型全链条进阶智能体研发 + 龙
重磅|「环上管理者」(中篇):AI 时代中层该干什么？建议 CEO 写入JD
许多中层管理者的焦虑，并非源于人工智能过于强大，而是因为企业仅宣告了「哪些任务可被自动化」，却从未明确：环上工作由谁承担、考核指标为何、汇报对象是谁、晋升依据是什么。管理者可选取一条真实业务流程进行演练——比如「大客户入驻」「投标报价闭环」「月度财务结账」「售后工单处理」——将其中每项任务拆解并标记为环外、环内或环上，同时记录：任务颗粒所在位置当前执行者未来执行者验收标准示例：客户资料初步筛选环外→智能体专员智能体+环上抽检错误率、响应速度示例：首次客户拜访环内客户经理客户经理+助手起草转化率、满意度示例
AI未来十年趋势全面分析
引言01.基础技术升级：算法、计算能力、数据三要素重塑AI核心框架02.智能代理（Agent）与通用人工智能（AGI）：由被动应用转向主动决策伙伴03.硬件设备创新：终端AI快速崛起，智能穿戴设备、实体机器人、无人驾驶构建实体智能体系04.全行业深度融合：人工智能赋能各行各业，驱动新型生产力形成05.人机融合：社会结构及就业模式变革，人机协作成为主要工作方式06.AI国际监管与安全规范：国际联合立法推进，可信赖AI确立行业强制标准结语"贵州改革"微信2026年第1733期（总第14815期）
本周人工智能领域动态汇总(6.1-6.7|2026)
1腾讯文档推出「人机协同」新模式6月5日，在2026腾讯云AI产业应用峰会上，腾讯文档宣布完成全面升级，首次推出创新的“人机协同”功能。借助这一升级，AI能够以“工作伙伴”的角色与用户在同一文档中实时协作，共同完成文字撰写、数据处理以及PPT设计等任务，推动整个行业从对话式人工智能向执行式人工智能的转变。2NBA首个官方人工智能大模型正式亮相6月5日恰逢NBA总决赛揭幕之际，NBA中国与阿里巴巴联合开发的官方大模型“NBA Chat”在“NBA中国”应用程序中正式推出。该模型依托阿里通义千问技术构建，整合
旧秩序与新范式：华为视角下的智能制造突围之路
AI技术的涌现，正重塑制造业的工程逻辑与产业形态。“产业融合技术”，终将推动社会资源达到最优配置。然而，这一进程中最大的挑战并非技术本身，而是人的因素。AI引发了当今时代最为剧烈的集体认知震荡，令群体陷入狂热与迷茫交织的状态。狂热源于层出不穷的新奇体验，令人沉醉；混乱则源于其中交织的悖论与复杂关联，难以厘清。这些矛盾既存在于哲学层面：AI终将把人类引向何方？在飞速进化的强大AI面前，人类应如何自处？也体现在日常工作的具体抉择中：个人层面，哪些技能至关重要、哪些已显冗余；企业层面，应以何种方向与速度投入AI
AI 编程的效能迷思：代码速增难改需求本质
一、行业现状：AI 编程引领技术浪潮 当前 AI 代码生成工具备受瞩目，以 Copilot 为首的各类工具大幅提升了开发效能，众多团队已将其应用于非核心代码开发，在容错率较高的场景中表现良好。现阶段 AI 编程尚处起步阶段，仅能应用于容错空间大的非核心领域，若欲深入企业生产核心系统，仍面临诸多挑战。二、四大核心难题：AI 编程切入核心系统的四重障碍AI 编程要进军核心系统，必须攻克四个关键问题，这亦是早年 UML、CASE 工具未能解决的顽疾：1.如何确保 AI 自动生成代码的稳健性；2.如何对 AI 生