AI时代要学什么
在AI时代，学习的关键不在于盲目追逐工具，而在于学会驾驭AI，并把精力放在AI难以替代的人类能力上。具体可以从以下几个方向入手： 1. AI工具使用与协作能力 熟练工具：掌握AI在写作辅助、数据分析、编程等方面的使用方法，让效率真正提升。 理清边界：理解AI也会出错、可能存在偏见，学会利用它放大优势，而不是用它替代独立思考。 2. 基础知识与思维方式 打牢地基：语文、数学、科学等基础要扎实，形成稳定的认知底盘。 训练思维：更要抓住知识背后的推理与表达逻辑（如数学思维、语文共情），避免只靠死记硬背。 3.
内塔尼亚胡：解决真主党无人机威胁需时日
以色列总理内塔尼亚胡透露，数周前他已指示展开一项特别行动，旨在根除真主党构成的无人机威胁。他同时指出，以军正致力于摧毁该组织在黎巴嫩境内的相关设施。 内塔尼亚胡通过以色列总理办公室在X平台发布的视频中强调，应对无人机威胁的行动“需要一定时间”。 “我们正在安全区域内执行任务，这些区域涵盖了利塔尼河以南及以北地区、贝卡谷地以及黎巴嫩北部，”他补充道。 责任编辑：李桐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》
第七章 AI伦理与安全：面向未来的治理与能力培养
学习目标通过本章学习，学生应能够：1.理解人工智能演进所引发的伦理、法律与社会层面疑问。2.掌握人工智能在公平、透明、隐私、责任等方面的基本要求。3.把握算法偏差、隐私泄露、虚假内容、过度依赖等常见风险点。4.了解人工智能安全的主要内容，并区分“可用”与“可控”。5.理解人工智能治理的基本思路，认识法律、标准、平台与监督的作用。6.理解生成式AI背景下，对信息甄别、任务拆解以及责任使用的要求。7.了解人工智能未来可能的演进方向，初步形成可信AI与人机协作的观念。8.树立理性的AI使用观，强化职业伦理意识与
AI时代高效法：用AI放大你的主动性
📖 约 7 分钟读完同事老张最近一直睡不踏实。他听说设计岗位用AI出图快得惊人，产品经理用Copilot半天就能搞定一周的活，连实习生都开始用ChatGPT写周报。他私下悄悄问我："我是不是要被淘汰了？"后来我带着他去认真了解几个"用AI卷得飞起"的人，才慢慢看清事实——他们强，并不是因为AI有多神，而是他们会把AI指挥得很到位。这种差异，才是真正的分水岭。今天我不聊工具清单，也不制造焦虑。我们只讨论一个点：在AI时代，什么才算真正高效？以及，怎样让AI把你最关键的能力放大
生成式AI如何重塑全球就业格局？
导语： 生成式AI正快速扩张，ChatGPT、Sora、DeepSeek等技术层出不穷。 但它真正会怎样影响你的岗位、收入以及需要掌握的能力，你是否想过？《中国劳动关系学院学报》2026年第2期刊登方涛教授的最新成果——《人工智能革命与全球劳动力市场的深度重塑：机制、挑战与治理路径》，围绕上述问题给出系统阐释。本文将其关键要点为你凝练成一篇好读的概览，带你看清AI与就业的未来走向。方涛.人工智能革命与全球劳动力市场的深度重塑：机制、挑战与治理路径.中国劳动关系学院学报，2026, 40(2): 56-65
AI时代的职业升级：与其替代不如共舞
每当出现划时代的新技术，人们就会下意识担心“人力会不会被替代”。如今，生成式人工智能（AIGC）的快速崛起，让我们站在一场前所未有的职业转折点。麦肯锡全球研究院在2023年的研究指出，到2030年，全球近30%的工作时间具备自动化的可能，知识工作者的岗位也将经历更深层的重塑。可从历史规律看，真正被淘汰的往往不是“人”，而是原有那套技能组合与工作路径。与其被替代焦虑牵着走，不如用更清醒的视角理解这场变革的内在逻辑，并为自己设计一套职业“进化”方案。本文将拆解AI如何重塑职场，并给出从“硬技能”延伸到“软思维
AI来袭，学习该怎么做？
各位朋友大家好，我是菲凡。每天和你分享一点学习心得，和你一起感受认知跃升带来的愉快成长。2026年的一个普通周一早晨，上海某中学教师李明打开手机，发现朋友圈里已有同事转发了一篇文章：《AI备课助手10分钟完成一周教案》。他盯着标题，心里涌起许多念头——三周前，他要花整整两天才能完成类似内容。这并不是偶然。它在不同城市、不同岗位、不同年龄段的人身上不断重演。人工智能正以空前的速度和覆盖面，改变我们原本习以为常的学习与工作路径。人工智能这几年可谓人尽皆知：从2022年突然爆火的ChatGPT，到2025年在全
AI 驱动的界面设计：当 AI 承担任务时的用户协作模式
上周，我们阐述了AI Native产品的交互设计指南，但是往往讨论 AI 产品的交互设计时，很容易讲空。真正落到产品里，用户面对的不是“透明、可控、协同”这些概念，而是更具体的问题：我把任务交给 AI 之后，它会先做什么，什么时候来问我，结果出来后我该怎么确认，如果它理解错了，我又该怎么接回来。这也是任务型 AI 产品和传统工具的根本区别。传统软件是“用户操作，系统响应”；任务型 AI 更像“用户交办，系统执行，人在关键节点裁决”。因此，界面设计的重点不再只是输入和输出，而是把这条协作链路设计完整：用户发
影石创新2025年业绩亮眼，营收猛增但利润受研发投入影响
关注股市分析师研报，获取权威、专业、及时、全面的信息，助您发掘潜力投资机会！4月28日晚间，影石创新公布了其2025年全年及2026年第一季度的财务表现。数据显示，2025年影石创新实现了97.41亿元人民币的营收，与去年同期相比增长了74.76%。进入2026年第一季度，营收更是达到了24.81亿元，同比增长83.11%。在过去三年里，公司的营收规模实现了近三倍的增长，复合年增长率超过63%。尽管营收创下新高，但由于公司加大了战略性投入，同时面临市场竞争加剧以及存储元件价格上涨等因素，其相关利润指标有所
AI如何重塑校园生活：温度与隐忧并行
2026年“十五五”规划正式拉开帷幕，“人工智能+教育”的热潮也随之全面铺开。智能终端逐渐成为校园标配，算法技术正在重写原有的教学形态。这场变化带来效率跃升与连接拓展的惊喜，同时也可能引发思维弱化、情感疏离等担忧。要守住教育的本真温度，让科技真正成为育人助力，就要把握这场校园生态的整体重塑——2026年既是“十五五”规划的起步之年，也是“人工智能+”行动持续推进、加速落地的重要节点。人工智能不仅让各行各业拥有更高效的“智慧大脑”，也让技术更快从试验走向日常，深刻影响乃至重构中小学的教育生态。当校园与人工智
日本无人机巨头深化乌克兰布局，剑指本土国防市场
总部位于东京的Terra Drone公司计划加大对乌克兰反无人机技术的投入，旨在将实战验证过的技术引入日本，以争夺日本政府高达数十亿美元的无人系统国防采购订单。 Terra Drone的CEO于周二宣布，公司将与乌克兰的WinnyLab LLC结成新的战略联盟，共同研发固定翼反无人机系统。此举紧随该公司在三月份公布的对Amazing Drones LLC的投资计划，后者专注于垂直起降反无人机的开发。具体的财务条款尚未公开。 Terra Drone的CEO在接受采访时指出：“我们从反无人机技术入手，致力于开
AI 商业应用：落地而非盲从
当前 AI 技术已广泛应用于各行各业，然而许多企业对 AI 的应用仍停留在表面。要么盲目追随潮流部署系统，要么将 AI 视为万能解决方案，结果是投入大量资金，效率未见提升，反而增加了风险。深谙经营之道的人都明白，AI 仅是工具，用得恰当才能带来升级，用错则成为负担。在商业领域有效运用 AI，不依赖于概念炒作或噱头，关键在于三点：紧密结合实际、坚守合规底线、实现人机协同。 AI 的真正价值并非取代人类，而是帮助人们节省精力、提高效率。 在日常运营中，大量重复琐碎的任务最耗费精力：反复解答客户咨询、多次核对报
AI架构建设：用情景规划定下组织与技术的未来方向
我们正处在一个充满冲突的时代。其一，媒体标题反复强调“AI 将颠覆就业”：不少大厂因引入 AI 而进行裁撤，曾经炙手可热的软件开发岗位似乎也在收缩。其二，但严谨的经济学结论又表明，在受 AI 最深的领域里，就业与薪资依然呈增长态势。看似矛盾的局面，恰恰是情景规划（Scenario Planning）的优势所在。情景规划并不是要锁定某一个确定的未来，而是同时描绘多个差异巨大的可能情境，并据此提炼在多种未来下都能发挥作用的稳健策略（Robust Strategy）。对企业来说，讨论的重点不再是“AI 会不会替
Token经济：AI的双刃剑，成本消耗与效益提升并存
一个正在被忽略的信号： 2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿。 这不是某个实验室的推演数据，而是国家统计局在发布会上公布的事实。更值得关注的是，这个数字较2024年初增长了超过一千倍。 一个全新的经济计量单位，正在以我们难以想象的速度渗透进商业世界的每一个角落。 如果你还没搞清楚"Token"是什么，以及它将如何影响你的企业成本结构，这篇文章值得你认真读完。 一、Token经济：不是新概念，而是新游戏 Token是什么？ 简单理解，Token就是AI处理信息的"工
AI赋能：重塑产业格局的“地基革命”
当“人工智能+”被纳入国家战略，成为政府工作报告中的重要议题时，许多人不禁疑惑：这究竟是“互联网+”的简单复刻，还是将深刻影响我们职业生涯的革命性变革？请稍安勿躁，本文将为您揭示为何“AI+”并非昙花一现，而是一场不可回避的“地基革命”。中国正经历一场前所未有的“AI+”浪潮。如果说过去十年“互联网+”为传统行业提供了网络连接和线上化基础，如同“通水通电”；那么如今的“人工智能+”则是在为这些行业“注入智慧”，使其具备思考和自主决策的能力。这不仅仅是词汇的更迭，更是从“工具”向“智能体”的根本性飞跃。许多