AI 执笔 30 年：《中国房地产年鉴》特刊底稿问世
2026 年 5 月 27 日，上海“走进那扇门：不动产的模数共振”深度智联 AI+ 不动产生态大会现场，一项独特的行业实践正式揭晓。由深度智联 AI 深度协助编撰的《中国房地产年鉴 30 年特刊》AI 初稿首次对外亮相。共计 818 页。超 50 万文字。包含 512 张图表。从启动到完稿，全程仅耗时 2.5 小时。若仅看这些数字，世人或许会惊叹于人工智能惊人的内容产出能力。但对于地产行业来说，此举的意义远超数据本身。因为这不仅是一份报告的生成，更是一次对行业知识传承模式的探索——当人工智能碰撞中国地产
AI 赋能课堂：教育新变革
伴随着豆包、Deepseek 等人工智能工具的广泛推广，AI 已深入教学一线。这在提供便捷的同时，也引发了公众对教育领域的焦虑与争论，传统课堂的短板愈发明显。在传统课堂中，我们常因枯燥、迷茫而坐立不安，却需保持缄默，这种缺乏人性化互动的体验导致效率低下。AI 的融入恰好弥补了这些缺陷。例如，针对写作困难的小学生，如何借助 AI 辅助写作或提升写作水平，关键在于引导孩子提取核心词汇，并对 AI 生成的内容进行筛选与甄别。利用 AI 创作童话：设定时间、地点、人物，明确“互助”主题，并加入意外情节。AI 的教
重塑 AI 时代终端：手机才是终极战场 | AIDONE 第五期
近半年来，AI Agent 最激烈的角逐场几乎都集中在电脑桌面端。这合乎常理。若论算力强弱、屏幕大小以及键盘输入的便捷度，电脑确实比手机更像 AI 施展拳脚的理想之地。它既能驾驭复杂任务，也能支撑起更长链条的工作流程。然而，手机绝非一台微缩版的电脑：它拥有摄像头，能捕捉现实世界中的白板、菜单与花草树木；它配备麦克风，能收录会议室的争论、通勤途中的灵感闪现。它存储着你的日程、联系人、地理位置以及几乎全部的「上下文」信息。更为关键的是，它时刻伴随在你左右。爱范儿坚信，AI 若要真正融入个人生活，最终必然要落脚
最高法公布无人机“坠箭”猎捕野生动物典型案例
新华社北京 6 月 5 日电（记者冯家顺）正值世界环境日之际，最高人民法院发布了一系列彰显环境资源审判创新成果与举措的典型案例，其中一起利用无人机实施“坠箭”非法狩猎的案件尤为引人注目。 2025 年 3 月，被告人程某通过网络购入捕兽网、特制金属箭及无人机等作案工具，并为无人机配备红外热成像仪。在江西省鄱阳县某村后山，程某利用设备锁定野生动物后，操控无人机投放金属箭或撒下捕兽网进行猎捕。据统计，程某共非法猎获环颈雉、华南兔、斑嘴鸭等国家“三有”保护动物共计 21 只。 鄱阳县人民法院审理认为，程某的行为
AI浪潮下：教学与学习的颠覆性变革
今日下午，受邀参与同事的一门课程讲授。该课程面向教育技术学专业研究生。同事委托我分享的主题是《数智时代的教学模式与学习方式》，总计一个下午的授课时间。先前，在前几位同学的这门课程中，我已曾专题讲授过相关内容。然而今日，我仍决定推翻重来，摒弃原有的讲稿，从头梳理这几年间，数字技术特别是人工智能技术对学习与教学带来的深刻影响。我期望通过体验式学习，让学生真切感受新兴的学习方式与教学模式。那么，关键问题在于，在数智时代，尤其是近两年生成式人工智能技术突飞猛进的背景下，迅速渗透到学习、教学乃至科研领域，究竟对学习
AI赋能大众却难抹贫富差距
昨日前往复印店办事，店主老张正忙于电脑前。我走近一看，他正借助AI为一家餐饮店制作电子菜单。往昔此类任务，他需委托专业设计公司，一套菜单最低收费两三百元，自己仅得微薄打印费。如今不同，他只需向AI输入“川菜馆菜单，红色喜庆风格，含菜品图片，价格栏清晰”，数分钟内便生成多个版本，客户稍作调整，半小时即完成。老张收取150元，乐得合不拢嘴：“AI真是神器，从前我哪懂设计，如今也能分设计师一杯羹。”望着屏幕上设计精良的菜单，我不禁联想到近期热议的“AI平权论”。许多人认为AI降临打破了知识与技术的壁垒。昔日唯有
AI时代教育的八大核心要素
【AI时代教育的“8C”核心要素】序言1.清晰认知力→Clarity“清晰”代表了思维澄澈的状态，Clarity是指能够透过表象、直击本质的敏锐洞察力。2.人机共生力→Co-intelligence人类智慧与人工智能的深度融合，Co-intelligence（协同智能）精准描述了人机互补、彼此增强的协作模式。3.跨维构建力→Construction“跨维”意味着跨越不同层面的思考，Construction（建构力）体现了将多元元素整合成系统架构的能力。4.交流力→Communication最直接的对应，C
AI驱动思政问题链教学的新范式
人工智能驱动问题链教学法在思政课堂的应用路径与机制逻辑探究 摘要：人工智能与问题链教学法的深度交融，为解决思政课“认知 - 情感”结构性脱节提供了崭新的方法论视角。本文立足于问题链内在的结构功能机理，剖析其从“逻辑链”向“价值链”功能跨越的内在逻辑，进而构建人工智能赋能思政课问题链教学的“三阶贯通”实施路径：课前智能化问题链设计改良、课中情感共识动态监测与教学调节、课后个性化价值成长追踪。基于此，构建了以“认知 - 情感”双螺旋为核心、以“诊断 - 反馈 - 优化”为循环的赋能机制逻辑模型，并对其技术伦理
AI 落地·敏见︱五步法则：为何九成企业止步于起点？
AI 落地绝非简单的工具引入或技术堆砌，而是一条涵盖战略定位、场景挖掘、流程重塑、成效验证直至组织级推广的系统化路径。企业实现成功落地的关键，不在于技术本身，而在于能否精准解决业务痛点、验证实际价值并构建可持续复制的组织能力。唯有如此，AI 方能真正成为驱动企业增长与提升竞争力的加速器。五点敏见：方向优于工具企业推进 AI，首要任务非采购工具或追逐热点，而是厘清 AI 将服务于哪场业务战役，旨在解决何种增长、效率或体验难题。切口关乎成败AI 落地切忌全面铺开，应聚焦高频、重复、数据完备且易验证的小场景切入
技术携手思辨：一场跨越学科的智慧对话
技术携手思辨跨越学科的智慧碰撞当逻辑运算与深度思考相遇，当前沿科技与人文精神交融，一场别开生面的跨领域交流就此展开。本次人工智能学院与哲学院党团支部联合活动以“芯”中有“理”，创艺解忧为主题，通过主题演讲、小组研讨与创意手工三个环节，在互动中共同探索人工智能时代的科技创新、伦理思考与人类价值。活动开场，主持人张涵亿与卢垣锫以哲学思辨与技术发展的对比视角，为整场活动奠定了深刻的讨论基调。从“人类本质”这一永恒命题，到大型语言模型、算法情感模拟等前沿应用，引出了一场属于当代青年的“双向对话”，搭建起技术与人文
AI不是职场杀手,是一面照见真实的镜子
硅谷前沿洞察黄仁勋称智能体已至，MIT却披露95%企业AI投资打了水漂，你在忧虑被 AI 替代。但真实发生的故事，比"替代"更让人难堪。它正像一面镜子，把每家企业、每个人，从内到外照得一清二楚。将最近两个月美国硅谷的几件大事串联起来，你会看到它们在传达同一句话：AI不是一个替代者，它是一台你躲不掉的"造影"CT。2024年下半年我们入股一家AI企业，结果亏损近两年。与一位前阿里巴巴技术大咖聊AI创业时，他说了一句让人猛然清醒的话："很多老板神化了AI，以为AI+上去
AI时代需要什么样的剪纸艺术家
摘要人工智能正以惊人的速度渗透到艺术创作领域，传统剪纸的形态、技法与学术体系因此面临深刻变革。本文超越传统的“工具论”视角，首次提出“物理创意体”这一核心概念，将AI定位为与人类创作者并肩的创意行动者，而非传统意义上人脑与双手的简单延伸。基于此，本文全面探讨了AI在构建智能时代剪纸理论体系过程中所开辟的新路径、所创造的新方法、所催生的新范式以及所划定的新边界。研究表明：AI为剪纸艺术架设了从手工传承迈向人机协同的认知桥梁、从经验描述迈向算法解析的研究工具、从单一主体迈向多元分布的理论架构，并促使学术界重新
人工智能率先承接的是责任 而非取代人力
当AI不再局限于回答问题。它开始撰写邮件、核查账目、审核合同、修改代码，乃至独立完成客户工单处理。这看似岗位正逐一被蚕食。但这只是表象。2025年被视为Agentic AI的落地元年。这一年，AI突破了对话窗口，进入了实际工作流程，开始深度参与企业运营。到了2026年，焦点从“AI能否完成某个工作流程”转向“AI能否承担某个职能角色”。这迫使我们必须重新思考组织架构的逻辑。人们之所以相信AI会取代工作，关键在于预算考量。在企业内部，“替代”直接关联到财务数字。生产力工具的价值难以量化，但“减少五名员工”或
喜获人工智能一等奖！
人工智能荣获一等奖！该思政研究项目内容极为丰富。本项目重点探讨人工智能如何影响大学生思政课的学习体验及其优化策略，核心在于分析 AI 影响思政课体验的具体维度、作用机制，以及怎样协调技术进步与意识形态安全之间的关系。研究将 AI 的介入划分为外层工具、中层代理、里层学伴三个层级，深入剖析教学环境、资源供给及个体因素的共同作用，并提出了涵盖人机协作、价值导向、学生本位及风险管控的优化对策，旨在平衡技术赋能与教育育人的根本宗旨。人工智能斩获一等奖！此项思政课题研究价值极高。该课题专注于人工智能对高校学生思政课
AI素养研究现状透视:17项系统评价揭示教师核心能力培养方向
究竟什么是AI素养？虽然目前尚未形成针对各年龄段的专门AI素养定义，但通过梳理相关综述研究成果，学界对AI素养内涵已达成较高程度的共识。在人工智能教育领域，Long和Magerko（2020）提出的AI素养框架已被众多研究广泛采用。该框架指出，AI素养不仅涵盖对人工智能知识与技术的理解，更注重个体能够以高效、负责且具有批判性的方式运用人工智能，并在人机协作中做出恰当判断与决策。随着人工智能技术尤其是生成式AI的迅速演进，AI素养的重要性日益凸显。越来越多的研究开始关注人机交互中可能产生的负面效应，并从技术