TESCREAL：AI乌托邦与AI反乌托邦背后的思想密码
当下谈论人工智能，许多人依然纠结于“它能否取代人类工作”“会不会导致人类灭亡”这类浅显议题。但真正值得深思的，往往并非AI本身，而是谁在主导AI的未来走向，以及他们究竟在描绘怎样的世界图景。近期读到一篇探讨“TESCREAL”的文章（原文链接：https://www.truthdig.com/articles/the-acronym-behind-our-wildest-ai-dreams-and-nightmares/），提供了一个极具启发性的视角。它揭示了一个重要事实：当前围绕人工智能、通用人工智能、
重新定义人工智能边界：人类中心视角的哲学思辨
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方第3028期为AI设限基于人类中心主义的哲学辩护与行动主张陈晓平 | 华南师范大学 教授讲座介绍在人工智能飞速发展的今天，我们与AI之间应当建立怎样的关系？我们该如何迎接AI对人类中心地位的挑战？本场讲座从哲学角度切入，深度探讨人类中心主义在AI时代的现实意义。陈晓平教授以系统本体论与功利主义为基石，论证人类中心并非狭隘的自我独尊，而是维系个体与宇宙平衡的中庸之道。唯有为AI发展设定伦理边界，人类才能在技术浪潮中守住自身的主体性与未
刘雪峰剖析通用人工智能：一图揭示人类在AI时代的进化方向
大家谈论 AI 时，往往聚焦于模型参数、技术革新，却忽略了一个更核心的议题：随着 AI 变得愈发智能，在这股浪潮中，我们人类究竟该扮演何种角色？这张图给了我一个极具冲击力的清晰答案——我们的角色其实一直在演变，伴随 AI 的进步，持续朝着更复杂、更抽象的层级迈进。该图将 AI 的演进划分为五个阶段，每一次技术的飞跃，都推动着人类的角色向上攀升一个台阶：这是 AI 的“启蒙阶段”，也是我们颇为陌生的时期。彼时的机器学习模型相当笨拙，连人脸和车牌都无法识别，全靠工程师手把手教导：必须将模型的边缘、曲率、拓扑关
当AI成为钥匙：替代与风险的思考
人工智能的双刃剑：取代与风险的思考 清晨用餐时，我阅读了群书学院公众号推送的费曼《科学的价值》一文，这是约莫六十年前费曼在美国科学院的一次演讲稿，他试图解答“科学是否蕴含邪恶成分”这一因参与原子弹研制而产生的自我追问。费曼在文中指出科学的第一重价值是“让人们能制造诸多产品、完成诸多事业”，第二重价值是“赋予智慧与思辨的乐趣”，第三重价值可概括为“承认无知、保持质疑的自由”。阐述第一重价值时，费曼特别强调“当人们借助科学行善时，功劳不仅归于科学本身，还归于指引我们的道德抉择。科学知识赋予人们行善的能力，也可
用户超6亿！生成式AI时代版权治理新方向
当下，生成式人工智能正深度变革知识产出、文化扩散及产业组织形态，各类应用场景的落地速度显著超越版权规则供给节奏。至2025年12月，我国生成式人工智能用户总数已达6.02亿，普及率为42.8%。伴随人工智能的广泛渗透，输入端训练数据的合法有序利用机制尚需健全，输出端生成内容的作品定性及权属界定仍存在争议，责任端开发者、运营者、用户及平台间的界限亟待厘清，治理端在标识管理、透明度规范、证据保存及风险防控方面尚未构建完整闭环。实务中，最高法近期发布的《中国法院知识产权司法保护状况（2025年）》披露，全国法院
在AI浪潮中,我该何去何从?
过去一年间，AI渗透职场的速度令人胆寒。的确，是渗透。用这个词，是因为它已超越工具范畴，宛如一股暗潮，悄然漫过堤坝，待察觉时，已浸至胸前。水压实实在在压迫着胸腔，每一次呼吸都比往昔更为艰难。编程的、撰稿的、制表的、绘图的、制作演示文稿的……几乎所有在电脑前完成的工作，都被其侵蚀。它速度太快，快到让"亲力亲为"显得荒谬。我辛辛苦苦画一天的图，它一分钟能出十版。我耗费半天的演示文稿，它几秒钟就能生成一个完整精美的版本，还能附带演讲稿。效率的标准被彻底抬高。作为个体，即便想坚持独立思考，但不得不承认它确实比我思
人工智能时代的思考
在科技进步的浪潮中，各类创新技术不断涌现。我们是应该积极应对，还是顺势而为？当前，人工智能的广泛运用，使得众多应用场景逐步变为现实，普通人的就业空间日益受到挤压。当下的市场也催生了越来越多的社会争议，企业为降低人力成本，纷纷引入智能系统，如此一来，劳动者的未来该何去何从？人工智能的迅猛发展标志着人类文明的跃升，代表着科技的突破，因此我们应当审慎地运用这一技术。人工智能本质上是一种辅助手段，我们不应该让其取代人类的工作岗位，而是应当让其成为人类的帮手。在机器人研发方向上，应当更多投入消防救援等高危行业，而非
AI时代，策展人会被取代吗？
社交媒体上"AI策展"的讨论热度不减，早就不是什么稀奇事了。什么"智能生成展览方案"、"AI一小时完成三个月工作量"，看得我手里的零食都不香了。作为一名策展从业者，我赶忙翻出落灰的《职业指南》，想找找有没有不需要动脑子的工作可以转行。没想到，AI自己先出问题了。前几天，某美术馆开展了AI策展实验，输入的关键词是"城市孤独"，AI一挥而就——把梵高的《向日葵》与安迪·沃霍尔的《金宝汤罐头》摆在一起，策展说明写道："向日葵罐头，让你在城市里感受温暖。"真是绝了，策展界的泥石流。观众看完一脸懵：所以孤独是要我开
AI时代：人类的核心竞争力究竟是什么？
步入2026年，AI能力突飞猛进，真正的核心竞争力不再是"跑得比AI快"，而是充分挖掘人类独有的创新力、情感智慧及复杂判断力。2026年，GPT-5、Claude 4、DeepSeek R2等大模型不断升级，全球AI产业迎来了前所未有的爆发阶段。一个令人焦虑的话题在职场悄然扩散："我的饭碗，还保得住吗？"麦肯锡2024年发布的《工作的未来：到2030年的劳动力转型》报告揭示了一个严峻现实：预计到2030年，全球将会有3.75亿劳动者面临转岗或技能重塑，这一数字相当于德国总人
AI发展透视 - 需求弹性六大维度开启市场新蓝海
本篇探讨AI时代经济约束从供给转向消费的趋势，阐述稀缺性转变如何重新塑造就业格局与行业发展机遇。•AI时代经济约束从供给侧转向需求侧，时间与注意力成为新型稀缺资源。•星巴克案例表明，过度自动化反而导致顾客满意度下滑，人性化服务回归提升消费体验。•医疗健康领域在AI实现降本增效后，预防性护理与数据监测等新兴消费场景将迎来爆发式增长。•经济学家亚历克斯·塔巴罗克提出，后商品时代稀缺资源的类型将决定新型就业形态。•商品生产与人的分离带来繁荣，但使劳动者面临被替代风险，AI将加速这一进程。主题深度探讨：AI将催生
AI 浪潮下，人类写作是否还有价值？
众人皆对 AI 取代岗位深感焦虑，其能力从最初的简单对话，迅速蔓延至图文视频生成、前端代码编写、网页构建，乃至各类智能体与技能应用。先是翻译行业忧心忡忡，继而波及设计师、美工，就连剪辑师乃至当下的程序员也未能幸免。写作创作亦是如此。倘若当下 AI 的写作水准已达 80 分，那么那些水平尚在 80 分以下的普通人，是否还有必要提笔写作或表达观点？对此，我持肯定态度。我们不仅要说，更要向公众大声表达。理由很直接：写作是将脑中思绪梳理清晰，经由语言重组并转化为文字的 Output 过程。自我表达有助于厘清思路，
AI 生成的文章，真的能替代人类表达吗
正值毕业季，我不仅指导了几篇论文，还参与了评阅与答辩工作。以往老师们只需担忧论文是否抄袭或虚构，如今更需警惕内容是否由 AI 生成。这类现象早已屡见不鲜，有时甚至无需借助检测工具，仅凭直觉便能分辨出哪些是 AI 的产物。毕竟当前主流 AI 的写作套路和模板相对固定，其特征往往一目了然。我突发奇想，尝试让 AI 学习某种特定风格后，看看能否接近“自然人类”的写作水准。于是，我从自己的公众号中挑选了七篇文章（时间跨度从 2019 年至 2026 年）喂给 AI，要求其模仿我的风格创作一篇。以下是它的“作品”：
AI与人类价值的博弈：我们该如何抉择
与人工智能共存（译文见文末）强大的人工智能系统需要与人类价值观保持可靠的对齐，但这是否意味着AI最终必须对这些价值观进行监管？这已经是AI的十年，一个又一个惊人的成就接连不断。一个能够击败所有人类棋手、甚至所有先前人类编程的国际象棋机器的AI，在仅学习四小时后就能做到这一点？这已经是昨日的新闻，接下来会是什么？诚然，这些非凡的成就都局限于所谓的窄域AI，即机器执行高度专业化任务的领域。但许多专家认为这种限制只是暂时的。到本世纪中叶，我们可能拥有通用人工智能（AGI）——一种能够在人类所能应对的全部任务上达
AI浪潮中，我们可以掌握技能，但不应沦为技能的附属品
作者：刘河豚近期，已故的张雪峰以一种特殊的方式“重生”了。具体来说，全球最大的代码托管平台GitHub上出现了一个名为“张雪峰.skill”的开源项目。随后，类似的“张雪峰.skill”层出不穷。用户通过调用“张雪峰.skill”，咨询孩子升学志愿等问题。屏幕上的回应极具张雪峰的个人风格。这样的案例并非个例。有企业将离职员工的工作经验、思维模式等进行“提炼”成skill，继续发挥作用。除了这种实用性的应用，将人进行数字化、实现“赛博永生”，用于陪伴和慰藉思念，也早已不是天方夜谭。2024年初，音乐人包小柏
AI是高级鹦鹉：关于其本质的判断与正确运用
AI并非思想家，不过是只高级鹦鹉。运用AI的秘诀：手敲琴键，脚踩鼓点。始于：令我“碰壁”一年的观点历经一年有余，我每日与AI交谈数小时，撰写数十篇文稿。并非偶尔为之，亦非仅在有需求时启用。而是视其为思考伴侣、写作伙伴及对话对象。沉浸其中，日复一日。期间，我确立了对AI本质的见解。此观点非源自书本，非抄袭他人，而是经每日数小时对话，一次次“碰壁”后悟出的。总结为两句：其一，AI是高级的仿声鹦鹉。其二，AI能重现人类已有的知识。此二者为判断的两面，缺一不可。若只见第一句，你会轻视AI——视其为只会模仿的鹦鹉。