威努特 WinClaw：零代码 AI 电脑助手全面解析
近期部分资源管控趋严，公众号不便直接发布，已转群内共享，入群请查阅公告！严格遵守群规，违规即移除！本号推送的全部资源群内均可获取！！！扫码入群，海量实用工具等你发掘!!!我的微信若软件失效、操作存疑或需其他资源，可于群内交流或私聊咨询。WinClaw 系威努特独立研发的桌面 / 企业级 AI 智能体平台，对标开源 OpenClaw，聚焦 Windows 生态零代码 AI 电脑助手，涵盖个人免费版与企业安全版，核心能力在于以自然语言驱动电脑自动完成办公、系统、网页等任务，并配备工业级安全防护机制。核心亮点零
企业AI应用：别只顾速度，找对方向才是关键
一个让众多公司徒劳无功的根本误解谷歌曾有一套令人费解的招聘机制：每位候选人需经历约二十次面试。单看效率，这简直是个噩梦。招一个人耗时半年多，面试官的时间开销、候选人的等待成本，怎么算都不合算。但谷歌的逻辑是：一旦人选合适，他可能在公司干上十几年，持续带来正面价值。那么，花半年找到这个对的人，与花一小时招个凑合的人，哪个更值得？这正是效率与效能的差异。效率聚焦于“把事情做得快”，效能则强调“做该做的事”。我在调研时发现，国内企业特别精于“效率”。一个项目，能否一周出成果？一个需求，能否三天上线？这种速度在全
中拉视点：AI技术引发安全危机，各方积极破局
伴随人工智能在拉丁美洲各地以前所未有的速度普及，越来越多的科技界领袖开始针对该技术进步带来的风险发出警示。委内瑞拉等国已有人利用AI实施诈骗。技术加速发展与数字安全脆弱性之间的危险张力，正是科技播客节目《科技时刻》新一期的核心议题。该期节目以“人工智能时代的预防性与机密性网络安全”为题，深入探讨了在AI时代，预防性网络安全和机密计算如何从奢侈选项转变为绝对关键的基础设施。Netdata创新中心服务交付与身份访问管理编排专家大卫·卡夫拉，与EIA融合中心知名进攻性安全工程师胡安·塞拉共同剖析了网络安全为何必
南宁首期企业AI人才特训营圆满收官
2026年6月17日至18日，南宁市企业技能人才人工智能专题培训班（第一期）圆满落下帷幕。本次培训由南宁市总工会与市科协指导，南宁市职工学校、市工业促进和中小企业服务中心及市网络安全和信息化学会共同主办，南宁市青少年活动中心（共青团南宁市团校）协办。活动紧扣“AI＋产业”融合主线，聚焦本地企业智能化改造的技术难点与人才短板，为全市一线技术骨干提供了一套理论与实操并重的数智提升方案，旨在夯实南宁制造业智能化转型的人才基础。首日课堂内容充实、互动活跃。桂林信息科技学院信息工程学院副院长莫永华教授以《传统企业A
AI能否挽救特朗普任期下的美国经济困局
The progress of artificial intelligence has been astonishing, and now we know it's helping the overall U.S. economy much faster than most thought. That's the main story from Thursday's first quarter GDP report, with AI-related investment drivi
AI日报：算力投入与合规门槛，如何左右人工智能商用进程
观物如实-拒绝碎片认知。本文基于公开资料整理，聚焦AI产业技术演进、企业应用、成本效率和合规建设。本文仅作产业观察，不构成投资、法律或合规意见。2026年6月19日，AI产业的主线不是单一模型更新，而是“能否规模化、低成本、合规地用起来”。硬件侧，AI基础设施继续向光通信、高速互连、能源供给和数据中心工程延伸。算力竞争不再只看GPU数量，而要看芯片、网络、光模块、电力、制冷和运维能否形成稳定系统。软件侧，企业AI进入预算管理阶段。模型能力越强，越需要配套用量统计、费用控制、权限分层和调用审计，否则AI工具
中国驻美大使呼吁尽快回应中企合理诉求
2026年6月17日，中国驻美国大使谢锋在美中贸易全国委员会2026年度庆典晚宴上发表讲话，激励美国商界成为中美合作新架构的共同构建者。 谢锋表示，中美贸易理事会、投资理事会是创新举措，欢迎中美商界提出建议，与两国政府协同努力，确保起步顺利、开局良好，为中美经贸合作提供保障、化解难题。中美正在讨论300亿美元对等减税方案。不少美国企业向我反馈，300亿美元的框架不够宽泛，期望将更多产品纳入其中，我对此深感认同。从中美贸易规模来看，完全可以将豁免清单扩展得更长、覆盖范围做得更广，300亿翻倍甚至增加一个零都
人工智能浪潮下，企业转型的第一站为何是IT部？
埃森哲在一份关于生成式 AI 与企业重塑的报告里提到一句话：“Generative AI is not just another technology wave. It is a catalyst for enterprise reinvention.”大意是，生成式 AI 并非简单重复的技术热潮，而是驱动企业变革的催化剂。这句话的核心不在于“技术”，而在于“重塑”。当 AI 融入企业后，真正发生蜕变的，不仅是某个单一工具、系统或职位，而是企业的整体运转模式：会议如何组织，项目如何执行，经验如何积累，数据
AI 落地前，为何数据治理才是首要任务？
众多企业已着手部署大模型、构建知识库、探索智能体与 AI 工作流，然而真正实施后常发现：模型已对接，工具已采购，但业务价值远不及预期。症结未必在于模型能力，而是企业在推进 AI 落地前，忽视了一个更基础的前提：企业数据尚未就绪。在 AI 时代，企业亟需补上的第一堂课，并非“如何编写提示词”，而是“如何确保 AI 能安全、精准且持续地利用企业数据”。过去一年，大量企业尝试将 AI 融入业务场景。部分企业部署了 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等大模型；部分企业着手搭建知识库；部分企业鼓励员工利用
AI赋能管理 谱写新篇 | 金蝶AI城市峰会(上海站)顺利收官
关于上海智策方舟数字科技有限公司上海智策方舟数字科技有限公司，作为一艘满载智慧与前瞻视野的数字化服务巨轮，已在黄浦江畔扬帆起航。在金蝶集团总部的支持下，金蝶上海生态圈4家核心伙伴成功整合，凭借23年深耕沪上的深厚积淀，服务过逾万家企业，铸就了独一无二的数字化领航力量。智策方舟平台作为金蝶中国排名前五的服务商，集结了150多位行业翘楚，其中技术骨干逾120人。他们不仅是金蝶技术与产品的忠实执行者，更是企业数字化转型的资深专家。平台全面覆盖金蝶全线产品，为各类企业提供完善的数字化方案，有力助推集团“ALL i
摩根大通上调日经目标至7.5万点：AI与企业改革成双引擎
摩根大通(325.22, -8.24, -2.47%)证券公司将日经225指数年底预期点位由70,000点提升至75,000点，主要基于AI技术将带来积极影响，同时企业改革也将创造更多上涨潜力。 该机构同时将日本东证指数的目标值从4,300点上调至4,400点。 Rie Nishihara等分析师在报告中指出，尽管下半年日本央行加息及地缘政治风险构成压力，但AI半导体周期带来的机遇，以及资产负债表优化、企业增长战略等结构性调整将有效对冲这些不利因素。 他们强调，全球AI超级周期的发展速度超出预期。 尽管股
企业AI知识库构建指南：两天速成运营实战
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习法则：打造知识体系培育专家人才·前言：人工智能若要真正在企业扎根，构建知识库与实施知识管理便成为各类组织降低成本、提升效率、增强实力的关键举措：若缺乏高质量的知识库，若无企业独有的私有数据，AI的潜能便无法在企业内部得到充分释放。然而，如何构建知识库并高效开展知识管理，使其既能为AI服务，又能协助不同部门与业务的同仁解决难题，绝非易事。以往认为单纯收集内容即可见效的观点已被证实行不通，真正落地实施需要系统化的设计与科学的方法论。为回应广大读者的
6980元AI咨询实录：七人投标 department 如何用AI实现产能翻倍
▲点击上方“小深会变大”关注公众号七个工位，五张躺椅。一个70亿营收企业的AI提效实录。我第一次走进这家企业的投标部门时，被眼前的场景惊到了。不大的办公室里，除了七个工位，还摆着五张没收起来的躺椅。部门的负责人跟我说了一句话，我到现在还记得："我们现在能上的标，大概只占该上的七成。剩下三成，实在做不过来。"这是一个年营收超过70亿的供应链企业。直供大型国央企的福利采购，员工超过400人。规模不小，利润却薄得让人揪心。老板一开始找我的诉求很直接：能不能用AI替代一部分人工，把利润率提上来。但
国家“AI+”战略落地南京！工厂不必买大模型，先完成这三步，人工成本骤降30%
AI赋能实体 | 成本降低实战2026年6月18日圆寅企服 → AI诊断 + 工具挑选 + 流程重构 + 核心人员培训今年三月，国务院十一届全会把“加速推进新一代智能制造”列为十五五规划的重点任务。随后，央行等部门发布通知，把技改和设备更新的贷款支持范围扩大到了电子信息、人工智能等14个行业，明确支持企业购置AI软硬件，并提供1.5个百分点的财政贴息。国家在推动、银行在放贷、财政在补贴——可还是有90%的中小实体企业主不知道该如何入手。我国规模以上工业企业的数字化改造覆盖率已达89.6%，智能制造正逐渐从
AI权力易主：Anthropic靠信任反超OpenAI
元创智能· 聚焦AI如何重塑每一个行业2026年6月，两条消息在同一天击中市场。第一条：Ramp AI Index数据显示，Anthropic在企业AI订阅市场的份额达到41%，首次超过OpenAI的39.5%。第二条：OpenAI向股东披露的审计财报显示，2025年全年支出340亿美元，净亏损约390亿美元，Q1现金消耗37亿，超过同期收入的一半。一边是市场被对手反超，一边是账本在流血。这不是一条新闻，这是一个信号——AI行业的权力结构正在发生实质性位移。Ramp追踪的是美国企业实际付费订阅数据——不是