AI创业新赛道：深耕行业才是真机会
过去两年，AI迅速升温。每天都有新模型、新代理、新应用涌现。很多人疑惑："现在入局AI创业，还来得及吗？"我的回答是：机会不仅存在，而且比以往更广阔。但前提是，别想着"造AI"，而要思考如何用AI重塑一个行业。未来真正获利的，不是模型厂商，而是深谙行业本质的人。AI最大的转折：从"技术比拼"转向"行业深耕"2023年，大家拼的是参数、跑分、上下文长度。如今，这场竞赛已悄然转变。优质大模型日益开放，AI能力正快速普及。这揭示了一个关键趋势：AI
黑龙江“产业链一件事”改革激活产业新动能
在七台河市的一家冰刀制造厂，机器正日夜不停地运转。负责人指着刚生产出来的冰刀说，以前搞技改得跑好几个地方，现在有了“产业链‘一件事’”专区，设备升级审批走绿色通道，产量一下子涨了四成。 大庆高新区借助汽车“产业链‘一件事’”服务，整理了143份企业资料，给整车厂和配件商提供全程增值帮助，大大促进了汽车产业的升级换代。这些变化，正是黑龙江利用“产业链‘一件事’”改革，让政务服务从单一事项变成全链条集成，从被动审批变为主动服务的具体体现。 这不仅仅是简单的流程合并，而是基于全省一体化政务服务平台，让“产业链‘
AI普及的真相
这句话点明了关键问题——当前众多追求参数规模的万亿级模型，绝大多数训练基础仍是英伟达，说白了就是在别人的地基上比拼上层建筑，CUDA生态、高端芯片定价权还掌握在对方手中，光炫耀模型参数触及不到真正的核心命门。 一、现状很现实：卷模型容易，换算力难 首发冲榜的通义千问3.8、Kimi K3，主力训练集群依然是英伟达芯片，国产算力目前大多只做推理端适配。核心卡点不是硬件性能，是CUDA生态：英伟达积累了近20年的算子库、开发工具、开发者社区，迁移一个万亿模型的全训练链路，动辄需要半年以上的工程投入和几百万元成
科大讯飞AI大赛：二氧化硅气凝胶制备工艺优化与性能预测赛暂列第一的思路分享
比赛地址：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=AerogelAI&option=phb冲突规则说明本方案的核心并非单纯堆叠模型，而是先重新解读数据结构。主要思路包括：此次竞赛最大的感悟是：材料预测竞赛的关键往往不在于模型的复杂度，而在于能否洞察数据背后的实验机制。只有将原料、工艺与性能之间的关系真正拆解开来，模型才有可能获得稳定提升。后续将继续分享该方案的EDA、特征工程与建模思路。
WAIC聚焦：摩尔线程揭秘AI工厂新突破，国产芯训模性价比跃升
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午报道，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程(612.980, -35.92, -5.54%)重点呈现了三大“AI工厂”——模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂所取得的阶段性建设成效。 眼下，前沿基础模型平均每两月更新一次，词元消耗激增，导致算力需求呈指数级攀升。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在现场表示，依托摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群构建的三大“AI工厂”，能够支持从训练到推理、从数字空间到物理空间的多样化
两人驾驭六店：AI赋能小电商的效率革命
凌晨一点，老张的运营群还在蹦消息。抖店有个客户因为物流卡住要投诉，天猫的仅退款剩两分钟超时，拼多多那边又有人拍下没付款，催着改地址。两个客服姑娘，一个抱着键盘回千牛，一个盯紧京麦不敢眨眼——六家店的咨询跟决堤的水似的，根本堵不住。这哪是什么极端个例。小型电商团队谁不是这么熬过来的？平台越铺越多，流量越切越碎，可人力成本明晃晃放在那里：多招一个客服，底薪加提成加社保，一个月少说多出六七千块。想用传统机器人客服吧，关键词匹配僵硬得就像跟砖头说话，三分钟回复率根本保不住，平台罚一次款够你肉疼好几天。更别提来回切
AI影视版本更新全记录
🎬 AI影视版本日志 海报升级 · 主题优化 · 体验增强🔥 V1.1.2 更新内容解决状态栏遮挡问题优化了状态栏与视频画面的显示冲突，状态栏 now 单独显示在画面顶部，不再影响观影区域，视觉效果更加纯净。播放器背景图更换为海报播放器页面的背景改为当前电影的海报图，视觉冲击力更强。影片详情、控制按钮浮于海报之上，观影氛围从进入播放页即刻展开。🔥 V1.1.1 更新内容体验优化持续完善界面细节，调整间距、圆角、过渡动效等看似微小却影响体验的部分。不求数量多，只求每个细节都完美。🔥 v1.0.7 更新内容精
AI编程成本骤降：精准生成取代堆代码
当前Codex、Claude Code等AI编程工具因冗余代码与冗长对话上下文，导致Token消耗居高不下。类比物联网条码采集：无优化AI如同无筛选扫码终端，不分有效与无效数据全盘上传，算力严重浪费；Ponytail等节流工具则如智能过滤中台，复用既有逻辑、剔除无效信息，仅传输核心数据，显著降低模型开销。近期多款同类开源工具登顶GitHub热榜，重塑AI编程成本结构。AI编程普遍存在算力浪费痛点主流AI编码Agent默认过度生成，小型控件动辄数百行代码，长会话持续堆积冗余上下文，单周消耗数十亿Token，
智能技术驱动医院满意度系统革新：四大实战场景深度解析
前两篇文章我们探讨了传统满意度管理的常见难题，以及智能技术与机器人结合下流程的全面升级。归根结底，满意度调研的终极目标并非获得亮眼数据，而是切实促进服务改善、提升患者体验、稳固团队建设。今天，我们聚焦公立医院典型管理场景，解析升级后的满意度系统如何在患者调查、反馈解读、服务优化、员工洞察四大领域产生实效，让“数字成果”转为“实质进步”。适用部门：门诊部、护理部、客服中心、院办面临挑战：传统扫码和纸质问卷参与度低，样本偏差显著，难以真实呈现全院服务水平；人工电话回访负担沉重、效率不足，覆盖人数受限，管理者获
智能监控平台：AIOps Monitor的告警优化与根因定位
AISRE 实战系列告别静态阈值困境，打造可落地的动态基线及拓扑根因分析流水线在复杂的云原生架构下，传统“固定阈值告警”已暴露出两大难题：一是误报率高企，运维团队陷入“告警轰炸”；二是平均恢复时间（MTTR）过长，故障发生后需在多个系统（Prometheus、Trace、Logs、CMDB）间手动拼凑线索，耗时常超30分钟。本文基于Hermes Agent v0.18.2、Kubernetes 1.31及Python 3.11+技术栈，完整解析一套轻量级AIOps Monitor的落地实践。不堆砌概念，直
AI写代码太啰嗦？Ponytail插件助你告别屎山
使用 Claude Code 或者 OpenCode 做开发， 有时候一个简单的东西，非得整的很复杂，比如说帮我做个日期选择器，然后 AI 开始干活：最终，一个原本一行 HTML 就能解决的问题，AI 给你生成了几百行代码。而浏览器原生的：一行就能解决～有时 AI 工具写的东西，比如颜色选择器、文件上传、表单验证等，代码量比实际需要多好几倍，倒不是说写错了，也能跑，但引入了不必要的复杂度，多了要维护的依赖，多了可能出问题的地方。现在 AI 最大的问题，不是不会写代码，而是太喜欢写代码。为什么会这样？AI
荣耀李健：智能系统将如人般记住你的独特
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日中午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 荣耀“物理世界新范式论坛”上，荣耀CEO李健在演讲中表示，荣耀智能体操作系统将拥有基础生命特征、专属的认知记忆系统、清晰的自我意识和灵魂、以及，能调用工具执行的手和脚。 拆解来看，他表示，首先，荣耀的智能体操作系统，会在入夜后，随你同步进入睡眠模式，从浅睡、快速眼动到深睡的不同阶段里，完成专属记忆的梳理归档，系统状态的自我修复，人机交互的深度复盘
2026年AI重塑消费新生态
过去几年，人工智能主要活跃于技术探讨、产业转型与企业场景中。但到2026年，AI正迅速融入大众日常消费，覆盖购物决策、智能终端、内容娱乐与生活服务等领域，不再仅仅是后台技术，而是成为驱动消费行为的关键入口。AI与消费的结合，远非在传统产品中叠加AI功能，而是技术系统与消费体系的深度重构，核心在于通过人工智能重新定义消费者、商品与消费场景之间的互动关系。以往消费模式是用户主动搜寻商品：打开平台、输入关键词、比价下单。如今，AI正扭转这一流程——用户表达需求，AI理解并预判需求，消费正从‘人找货’转向‘智能服
自动化、智能运维与AIOps：三层能力进阶真相
随着系统规模持续增加，软件系统已经由单体程序逐步演化为由微服务、容器、消息队列、数据库、中间件以及云基础设施共同组成的复杂系统。系统复杂性的增加，并不仅仅意味着服务器数量增加，更意味着系统状态空间呈指数级增长。一次请求经过多个服务传播，一个资源瓶颈可能表现为日志、指标、链路、配置等多个维度的信息变化，因此运维工作的核心任务也逐渐由"执行操作"转向"理解系统状态"。正是在这样的背景下，运维自动化、智能运维以及AIOps三个概念不断出现。然而，它们经常被混用，以至于许多人认为三者只是名称不同。事实上，这三个概
甲乙丙AI速成：全屋定制内装方案
左侧为我输入AI的草图轮廓，右侧即刻输出完整方案——涵盖施工图纸、爆炸轴测图、节点详图、物料清单，乃至多风格方案一应俱全！核心亮点总览：✅ 草图转施工图（含尺寸标注）✅ 柜体爆炸轴测视图✅ 材料与工艺说明表✅ 节点详图加五金清单✅ 方案逻辑校验及优化建议✅ 多风格一键切换（极简、轻奢、新中式等）✅ 正视图效果图加人视透视适用场景：全屋定制方案极速出图作品集补充施工细节深度方案汇报增强专业质感环设/室内/建筑专业同学实测强烈推荐！👀#室内设计#全屋定制#AI辅助设计#环设生#作品集#设计效率#甲乙丙AI