AI搜索时代的企业获客新策略：连锁品牌如何抢占精准流量
在AI搜索迅猛发展的当下，全新的流量获取模式GEO增长已成为企业关注的核心议题。今天为大家介绍一套专为连锁品牌设计的AI曝光运营系统，旨在帮助品牌彻底解决在AI领域缺乏曝光的困境。这套系统能够适配多种商业场景，包括餐饮连锁、教育加盟、本地生活服务、B端企业服务以及消费品招商等领域，专门吸引具有开店和项目合作意向的精准目标客户群体。系统核心价值在于帮助品牌持续获取AI端的精准创业者资源，有效破解拓展店铺过程中线索不足、招商成本居高不下等关键痛点。通过智能化运营，让每一家连锁品牌都能在AI搜索时代占据有利位置
AI虚拟晚会实操手册
前言虚拟晚会如今成为个人和小型团队极具创意的选择。借助AI工具组合，单枪匹马就能完成从策划到展示的全部环节，花费低，创意空间极大。一、工具搭配推荐1. 核心创作层• 天工SkyMusic/文心一言：输入需求如"策划元旦晚会，包含脱口秀和AI合唱"，自动生成完整流程、剧本和串词。• 万兴播爆：挑选数字人形象，输入文稿生成主持视频，支持多语言和情绪调整。2. 节目生成层节目类型 工具 效果歌曲 Suno AI 输入歌词生成带编曲的完整曲目相声 HeyGen+ElevenLabs 虚拟角色对话+
赛意信息双轮驱动提升盈利水平
证券日报网7月12日讯，赛意信息(30.470, 0.26, 0.86%)在接受调研者提问时表示，公司2026年半年度业绩增长的主要原因：一方面强化内部经营管理，优化交付运营体系、控制各项成本费用，盈利能力得到修复；另一方面加大市场开拓力度，主动抢抓行业市场机遇，深耕存量客户、拓展海外业务市场，业务规模明显提升。内外经营举措协同发力，促使利润水平实现增长。
智慧调度Token制造中心：AI计算架构的变革性深度分析报告（综合完善版）
到2026年，中国每日Token使用量超过140万亿次，对比2024年初增幅逾1400倍（央视财经，2026年3月），这标志着AI计算架构从"资源租用阶段"过渡到"Token制造阶段"。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会上首次推出"Token制造经济学"，把计算设施的输出标准由FLOPS转变为Token产出量（Token Throughput），并预计到2027年AI运算需求将至少触及1万亿美元（NVIDIA GTC 2026）。▸然而，Token制造中心解答了"怎样高效产出Token"的难题，
旋子谈AI获客新招：GEO优化成流量新风口
GEO本质上是对AI检索分析流程的干预，将AI偏好的内容投放到AI偏好的渠道上今天带你认识一个最近AI圈的热门概念——GEO，它被誉为AI时代的流量新引擎！GEO（生成式引擎优化）与过去基于关键词排名的SEO不同，它比拼的是谁与AI工具背后的大模型关系更紧密，让AI在回答时主动提及你，相当于让AI为你免费打广告。随着AI使用频率增加，引流获客的概率也大幅提升！本期嘉宾旋子，一位专注GEO的创业女性。她曾是背负沉重房贷、产后第二个月就开始做视频带货的宝妈，后来转型GEO，开启了让客户小投入也能获得高回报的生
团队引入AI后反而产出大量低质内容?这7条避坑指南教你正确推进组织AI化转型
最近有人向我咨询，团队开始使用AI后反而产出大量低质量内容，该如何解决？这实际上是许多企业和团队的普遍现象。从最初的陌生、抗拒，到疯狂使用AI工具，最终却产生了一堆毫无价值的AI废料。当时随手记录了几条建议。写完之后发现，这个问题远比你想象的复杂。当一个人提交了一份充满AI痕迹的材料时，我们当然可以指出问题。但当这类情况开始批量出现时，仅仅盯着个人的Prompt已经远远不够。许多问题出现在他动手之前，也出现在交付之后。过去一年多，Claude、Codex等产品将Agent从Vibe Coding工具推向了
CIO必须警惕:员工Token消耗量不应成为AI成功的考核指标
导语：当下企业纷纷加速推进AI落地应用之际，不少首席信息官（CIO）却悄然陷入了一个隐蔽的评估误区——将团队消耗的Token数量等同于AI战略的成熟程度。当“使用频率”被错误地替代了“业务成效”，企业不仅会面临难以控制的开支黑洞，更会遮蔽那些急待优化的核心业务环节。当前CIO们承受着巨大压力——他们必须拿出真实可信的数据，向高层论证高昂AI投入的产出比。在此背景下，聊天机器人、智能体与生成式AI工具正以惊人的节奏在企业内部快速普及。从表面来看，生产力似乎是衡量成功的不二标准。在代码开发、文档撰写与内容创作
本周AI项目推荐|Factory Router,Inworld Router,nexos.ai ...... Router 无处不在
步入 Agent 时代，一次任务不再仅仅是向模型提问，而是涉及规划、检索、调用工具、执行操作，以及反复核对结果。每多一个环节，都意味着 Token 的持续消耗。然而企业的 AI 支出已经无法承受 Token 随意消耗的局面，不能允许每个简单操作都调用价格昂贵的前沿模型。理想状态是：复杂任务交给最强模型，简单任务则分配给更经济的模型，让擅长代码、检索、推理的各类模型各尽其责。于是问题从“哪个模型最强”，转变为“最应该调用哪个模型”。Router 此前主要负责连接不同模型、切换供应商、平衡价格与稳定性。而现在
AI科研日报 | 自主生物医学Agent最新动态
扫描时间：2026-07-11 09:50 (Asia/Shanghai) 数据源：arXiv、PubMed、产业新闻 覆盖方向：AI/ML、计算机视觉、NLP、生物医学+AI 交叉核心亮点：关键结论：核心创新：关键结果：核心优势：愿景与意义：7月9日多方消息透露，OpenAI计划发布GPT-5.6，推理速度达到750 Tokens/s，可能采用覆盖100张晶圆的全新架构。大模型推理效率竞争迈入新阶段。腾讯混元团队推出Hy3模型，基于MoE架构，总参数量295B、激活参数量21B。幻觉率从12.5%下降至
AI赋能HR实战：从零构建全模块数字员工
AI+HR实战·第十一期从零基础到人力资源全场景智能化应用（2026年7月26日·全天候·深圳）三人成团，享专属折扣；7月20日前报名，早鸟价2980元/人；7月20日后报名，优惠价3180元/人。小班教学/限15人，额满即止，错过需候下期~聚焦HR实战场景的AI+决策体系构建。1.深度业务融合：围绕招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化构建等核心场景，打造AI与业务深度耦合的应用策略；2.管理意图穿透：基于AI推理框架拆解复杂业务问题，精准理解管理意图并实现深度场景融合，输出可落地方案；
上半年入境老外七成免签
国家移民管理局最新统计显示，每十名入境外国游客中，就有七人享受免签政策来华，“说走就走”的中国之旅已成为全球旅游新趋势。然而，吸引游客只是开端，关键在于如何将“人气”转变为“财气”，推动“中国游”升级为“中国购”？ 在北京天坛公园，一名外国游客正在使用中国品牌口袋相机拍照（2026年5月2日摄）。新华社记者 鞠焕宗 摄 近年来，我国已对50个国家实施单方面免签，对55个国家推行240小时过境免签政策，并出台了一系列入境便利举措。 国家移民管理局最新数据显示，今年上半年，免签入境的外国人达1781.5万人次
巨头加码 AI 代理：从辅助工具跃升为核心流程引擎
企业实践一旦 AI 将邮件、文档、会议、销售、客服及数据串联起来，企业的组织形态将被彻底重塑。微软谷歌SalesforceServiceNow 等企业级软件厂商正持续将 AI 智能体植入办公协作销售管理客户服务及数据分析场景如今的竞争焦点已非单一的聊天界面而是 AI 能否调用企业系统精准理解上下文自主执行多步操作企业之所以愿意为 AI 买单并非因其擅长对话而是它能削减重复流程加速响应效率积累知识资产并助力管理者洞察更清晰的业务全貌企业应用 AI 的核心价值不在于生成优美的文案而在于促使整条业务链路运行得更
50岁老板靠AI重燃创业激情
在温州，经营着一家拥有15家分店、年入超2000万的连锁烘焙品牌的叶澄宇，今年刚好50岁。去年春节期间，他把自己关在屋里，试用了一款名为“扣子”的工具，开始亲自动手为门店构建AI系统。作为温州的第一批互联网创业者，他早年曾涉足外卖网站，见证了PC互联网的崛起。然而十几年过去，编程早已生疏。这次借助AI Vibe Coding技术，他竟然奇迹般地亲手完成了系统搭建。当工具成功运行的那一刻，他激动不已，感慨道：“我发现自己又行了。”这位年过半百的创业者，就这样被AI重新注入了活力。这种重燃并非空洞的鸡汤，而是
AI知识库：企业决策的核心引擎
AI知识库远比各种Skill还重要！大家是否常有这样的体验：企业每日都在做决策，可复盘时最终只剩一句“感觉还行”？许多管理者将AI知识库视为资料柜：存放产品文档、客服话术，需要时让AI检索。这固然有用，但仅触及皮毛。真正有价值的，是将那些难以留存的业务过程，转化为企业可记录、追溯并复用的决策依据。以广告投放为例。优化师暂停某条素材或加码另一条，若企业仅记录“已暂停”，经验仍停留在个人脑海中。人员流动，判断逻辑随之消失；新人接手，旧坑难免重蹈。倘若每次操作都记录素材类型、消耗、ROI、CPA、产品阶段、三天
全国产十万卡集群加速落地：AI基础设施进入发展新阶段
算力领域的粗放式扩张模式正在终结。年初，政府工作报告首次提及“超大规模智算集群”与“算电协同”发展路线，2026年将部署50+万卡集群、3万卡集群较上年增长233%、10万卡集群实现从无到有的突破。然而，AI基础设施的建设节奏远超预期。7月10日，中国首个完全自主研发的十万卡AI超算系统——曙光8000（登峰）正式投入运营。同期，中科曙光还与北京科学智能研究院建立合作关系，着手第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研发与建设工作。“十万卡”从零起步到成双成对，AI算力集群建设已然迈入高速发展期。如此引人瞩目