英国石油抛售加拿大深海项目股份 Equinor全面接手北部湾油气田
英国石油公司（37.355, -0.04, -0.12%）6日宣布，已与挪威国家能源公司（Equinor）签署最终协议，将其在加拿大北部湾（Bay du Nord）深海油气项目中持有的全部37.2%股份转让给后者。交易完成后，挪威国家能源公司将独揽该项目全部权益。此举表明在全球能源变革与市场动荡的双重压力下，国际传统能源企业正加快资产结构调整与负债管理。交易双方当日未公布具体财务细节。 业内人士分析，此次资产出售是BP近年来推进战略转型、优化全球资本布局的重要步骤。BP持续将投资组合向盈利性更强、现金流更
Willdan公布2026年Q2财报发布日期，7月30日美股盘后揭晓
专业能源与工程解决方案提供商Willdan Group今日对外披露，计划于2026年7月30日美国股市交易结束后公布第二季度财务报告。公司高管团队将在当日傍晚5点举行电话会议，全面解读业绩成果及业务发展动态。 Willdan专注于为政府机构和商业领域提供专业工程及能源相关服务，业务范围涉及能效优化、基础设施升级改造、电网智能化改造及可持续发展战略咨询等。其主要服务对象包括地方政府部门、公用事业运营商以及商业地产开发商。根据截至3月31日的第一季度财务数据，公司实现营收约6200万美元，较去年同期增长约6%
业绩飙升却裁员12万：AI背后的真相
2026年上半年，全球科技领域共削减了121516个岗位。与此同时，甲骨文净利润增长27%，Cloudflare营收提升34%，亚马逊云业务更是收获颇丰。各公司财报亮眼，股价坚挺。高层在台上描绘美好蓝图，HR却在楼下发放离职通知。裁员并非因为公司经营不善，恰恰是因为公司太成功，认为你不再必要。第一位被裁的程序员不值一提，直到第121516位，故事才真正开始。林○，携○后端工程师，月薪2万5，工龄一年。入职时，携○被誉为“互联网养老厂”，早10:30上班，午休两小时，晚7点下班，APP每两周更新一次。他本以
2026 年 7 月 6 日 AI 前沿速览
📊 本次任务 Token 消耗统计：总计 43752 tokens，其中输入 34826 tokens，输出 8926 tokens。内容涵盖近两日（7 月 4 日至 6 日）AI 领域的最新学术论文、热门开源项目及行业动态，每日持续更新。摘要：清华大学黄高团队在 ICML 2026 荣获杰出论文奖，揭示了扩散语言模型（dLLM）的“灵活性陷阱”：任意顺序生成的自由反而促使模型避开高不确定性关键 token，导致解空间过早收缩，限制推理能力。研究证实，放弃对任意顺序的过度追求，能有效激发 dLLM 的推理
整洁代码：为AI节省token成本
660次Claude Code实验表明：整洁代码虽未提升通过率，但可减少7-8%的token消耗，并降低34%的文件重访次数。许多人借助AI编写代码后，会产生一个疑问：既然代码主要供智能体阅读，整洁代码是否仍具重要性？过去我们强调代码清晰，是因为人类需要维护。函数不宜过长，命名需准确，模块边界要清晰，重复逻辑应提取。这些规则均为适应人类工作记忆而设。但若未来主要由Claude Code、Codex、Cursor等智能体在代码库中读取文件、修改代码、运行测试，是否可适当放宽要求？只要测试通过，代码稍显凌乱，
企业家谈AI：别谈趋势，只谈ROI
作为企业经营者，谈AI不需要关注什么"前景展望""技术突破"，核心就一点：投入多少资金，能节省多少、能创造多少收益。在当前的商业环境中，人工成本持续攀升，获取流量的代价越来越高，广告投放往往石沉大海，线下推广发传单十个人里九个置之不理。过去那种靠堆人、砸钱来获客的套路，如今越来越行不通了，核算下来利润大半都被成本吞噬。AI的真正价值，从来不是什么高大上的黑科技，而是帮企业把账算清楚。比如一套AI获客工具，每月的投入可能还不如一个销售的基础工资高，但它能全天候自动响应客户咨询、精准甄别潜在客户、自动进行跟进
日语教师AI线上研修课程
6次直播（支持回放）AI指令运用+操作步骤+实战演练希望提高授课效率、缩短备课时长的掌握借助AI开展日语授课的方法指导日语教师运用AI：制作教学课件、词汇卡片、对话视频、拟题组卷、作业批改、作文修改、错题归纳、个性化复习材料等长按识别 添加任一微信了解培训具体信息冰之谷专注于全国日语教师专业发展项目，是国内首创日语教师培训的平台，涵盖日语教师授课技能提升、日语教资面试指导，以及全国日语教师线上研讨活动，构建了完善的日语教师培训体系。迄今已有【冰之谷 日语教师师训课程】学员5000余名，冰之谷将持续优化教学
110页Word文档：AI算力中心规划建设完整方案
110页Word文档《人工智能算力中心设计与建设方案》从顶层架构设计到项目落地执行的全方位解决方案本方案全面阐述了面向大模型训练与推理应用场景的人工智能算力中心完整建设路径。方案包含需求评估、选址规划、硬件架构、软件平台、能效管理、运维保障、安全防护及投资回报分析等完整环节。硬件方面采用高端GPU服务器集群（如NVIDIA A100/H100）、并行文件存储系统（总体容量超过10PB）及InfiniBand高速互联网络（带宽不低于200Gbps），打造总计算能力达EFLOPS级别的算力基础；软件方面部署S
为何同样用AI，他人效率翻倍你却原地踏步？揭秘5大误区
如今，几乎每个人都在使用AI。但令人费解的是：有些人借助AI，每天准时下班、效率倍增；而另一些人却越用越忙，甚至不得不熬夜加班。问题不在于AI本身，而是大多数人在起步阶段就误入了歧途。许多人将AI视为“高级搜索引擎”或“免费打字机”，仅用于抄袭文案、凑字数或搜索答案。结果便是：看似一直在使用，实则未能借力，效率不仅未提升，反而增加了返工的繁琐步骤。今天，我们将彻底剖析普通人最容易陷入的5个AI致命误区，改正后，你的AI效率将迅速提升一个档次。误区一：只会“随意提问”，缺乏精准指令大多数人提问方式模糊笼统：
智能背调助力济南企业：3分钟快速筛查候选人
济南作为山东经济中心，企业密集，人才流动频繁。招聘旺季时，HR常需应对大量简历审核的挑战。传统背景调查依赖人工电话核实与邮件函调，单个候选人通常需要3到5天才能完成。遇到批量招聘场景，背调便成为招聘流程中最拖沓的环节。如今，AI技术正逐步改变这一现状。以江湖背调为代表的智能背调系统，融合AI决策引导与大数据核验，构建了一套“多维异构数据交叉+时间线逻辑自洽分析”的全流程AI核验体系。系统在获得候选人授权后，即可在分钟级内启动核查，快速扫描身份信息、学历学位、工作履历、法律诉讼等关键风险点。一旦发现简历中的
AI编程一年半后，我彻底放下了被取代的焦虑
我是RustPBX的创始人，为了用纯Rust打造一款高性能、高安全性的SIP PBX系统，过去一年半我深度使用了多款AI模型：Gemini、GLM、MiniMax、Kimi、Deepseek，完成了大量项目开发：https://github.com/restsend/rustpbx欢迎Star开发PBX的前提是拥有自己的协议栈，因此首先着手构建rsipstack（RFC3261标准实现）。rsipstack几乎全是手工编码，当时的AI仅能充当代码辅助工具。对于AI独立设计完整协议栈，我缺乏信心，于是耗时2
AI赋能办公：杭州高效实战课
点击蓝字/关注我们【时间地点】：2026年08月14-15日杭州 【学员对象】：职场人士 【课程费用】：3980元/人本课程可引进入企业内部培训，欢迎咨询！【课程背景】：“未来取代你的不是AI，而是会用AI的人！”AI远没有你想象的那么难以掌握，我们竭力推进人工智能办公，提高办公效率，只需要你会使用电脑，AI远比你电脑中的其他操作要简单。放心我们已经尝试了很多大模型，也踩了许多的坑。所以，我们只教授简单、直接、好用的大模型。通过课程，你将掌握以下能力：1.拥有AI人工智能的数据分析能力。能对大量的数据进行
AI越用越卡？ReFreeKV破解"记忆膨胀"难题
很多人都有过这样的体验：和AI聊天、问难题、写代码时，聊得越久，AI反应越慢，甚至偶尔答非所问、逻辑断层。大部分人以为是网络问题，其实真正的核心原因，藏在AI的“记忆机制”里。AI之所以能给出连贯、贴合上下文的回答，是因为它会全程记住我们的对话内容。在AI技术领域，这种专属“记忆”有个专业名词——KV缓存。大家可以把它简单理解成AI的临时草稿纸。每一次对话、每一句提问，AI都会实时记录在这张草稿纸上，用来支撑后续的回答。但这张看似不起眼的草稿纸，却是拖累AI性能、拉高运行成本的“元凶”！它的显存占用极其夸
AI记忆革命：13人团队估值6亿，破解智能助手健忘症
6月23日，一家名为Engram的初创企业，悄然结束了它的蛰伏期。仅仅13名成员，就筹集了9800万美元资金，公司估值高达6亿美元。红杉资本、Kleiner Perkins、General Catalyst这三大硅谷顶级风投争相注资；OpenAI联合创始人Karpathy亲自为其背书；Wiz创始人也携手一批以色列科技界大佬参与投资。这意味着什么？13个人支撑起6亿美金，人均估值接近3亿人民币。但真正值得关注的，不是这笔巨额融资，而是这个团队要解决的核心问题——人工智能的「遗忘症」。简单来说，如今你企业里使
AI成本革命：ASIC芯片崭露头角
上次讨论AI成本降低，提到了两个要点。AI自身在变得更加经济，AI正推动全行业成本下降。最后抛出一个观点：涨价只是信号，降本才是最终目标。果然，验证来得比预期更快。OpenAI最近公布了一项数据。o4-mini的推理开支，相较前代直接减少了10倍。10倍意味着什么？以往你执行一次推理花费10元，现在只需1元。以往运行100万次花100万，如今仅需10万。这不是微调级别的改进。而是彻底改变了竞争规则。你自然会问：如何实现的？两条路径。一条路径是软件。多Token预测加上底层深度优化，服务器效率被推至极限。好