四川发布24条新措施 加速人工智能产业生态构建
近期，四川省科技厅携手省发改委、省经信厅、省财政厅共同颁布了《四川省进一步推动人工智能产业链发展若干政策》（简称《若干政策》），旨在加快人工智能产业生态圈建设，驱动产业迈向更高水平。人工智能作为新一轮技术革命和产业升级的关键引擎，正深刻重塑人类生产与生活模式。近年来，四川将人工智能产业链确立为优先发展的15条核心产业链之首。为促进产业链成长，《若干政策》围绕应用场景驱动、企业培育、技术突破与成果转化、算力供应、生态优化五大维度，制定了24条具体措施。园创创带你深入解读。四川省进一步推动人工智能产业链发展若
AI优化答疑：与SEO差异及落地策略
Q1: AI优化（GEO）与传统SEO的核心区别是什么？A1: 本质差异在于优化目标与实现逻辑。传统SEO聚焦于谷歌、百度等搜索引擎的爬虫机制与排名算法，依赖关键词布局、外链建设与网站架构优化。而AI优化（GEO）面向豆包、文心一言等生成式AI模型，目标是促使AI在回答问题时优先引用并正面展示企业品牌、产品信息与权威内容，其核心在于语义理解、知识图谱搭建与可信数据源的构建。Q2: 如何评估AI优化的实际成效？A2: 效果可分三层衡量：基础层为AI平台内品牌曝光频次与关键问答的提及排名；进阶层体现为跨多个A
AI超越翻译：深度洞察欧美买家决策的秘诀
企业出海面临的首要挑战并非产品本身，而是认知上的鸿沟。若你仍只将ChatGPT用于简单的中英转换，那意味着你正与这波技术机遇失之交臂。本文依托LINK框架，把AI无缝融入市场策略，深入剖析海外买家的抉择过程。相关文章导读：出海B2B企业用AI进行海外营销的7个雷区让 AI 优先引用：B2B 出海中符合大模型检索偏好的 LinkedIn 内容规范LINK框架在当今跨境B2B领域，AI已远非单纯的翻译工具。若你仍仅用大模型将中文产品手册转为英文，那你正错过这代技术变革中最关键的机遇：便捷获取战略情报的能力。我
李飞宏博士提出新型REQ损失函数提升SVM鲁棒性
该文提出一种新型重新缩放指数商（REQ）损失函数，显著提升了系数支持向量模型的鲁棒性，并构建了REQ支持向量模型。由于REQ损失具有非凸特性，研究者通过共轭函数将其转化为每个变量均为凸的二元形式，进而推导出新优化问题的一阶最优性条件。在此基础上，引入工作集机制，充分挖掘REQ损失的稀疏结构，设计出基于半二次优化的快速交替方向乘子法框架，并严格证明了其全局收敛性。针对分布式场景中因可扩展性或隐私约束而无法与中央节点直接通信的问题，论文进一步构建了基于共识优化的分布式REQ支持向量机，并开发了高效求解算法。此
AI绘画避坑指南：如何用负面提示词精准剔除干扰元素
AIGC档案 · 第8期正面提示词决定"画什么"，负面提示词决定"不画什么"。 很多时候，画面质量的飞跃不在加词，而在减词。在AI绘画中，大多数人的注意力都放在正面提示词上——怎么描述人物、风格、光线。但真正让出图质量从"还行"到"精良"的关键，往往藏在负面提示词里。本期AIGC档案，系统梳理负面提示词的作用原理、通用词库、场景分类模板，以及新手最容易踩的坑。负面提示词（Negative Prompt）就是告诉AI排除某些元素。在Midjou
NVIDIA AI 特训：7 月 16 日解锁大模型知识注入与定制全流程
诚邀您参加 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）于 7 月 16 日推出的 AI 特训课《为大语言模型添加新知识》。本课程将深入讲解从数据清洗、模型评测到知识融入及微调优化的全过程，助您精通定制化大语言模型（LLM）的关键技术。课程由 NVIDIA 官方认证讲师全程中文直播授课并实时答疑，结合云端实验环境进行实操演练，通过课内考核即可颁发 NVIDIA 课程结业证书。若您正筹备参加 NVIDIA 生成式 AI 中级认证（NCP-GENL / NCP-AAI），本课程即为官方推荐的备考培训。深入探究知识
人工智能融合ANSYS Workbench结构优化设计与可靠性分析方法培训
点击蓝字关注我们课程背景Background人工智能技术的快速发展大力推动了AI结构计算领域的进步，正在促使结构分析技术发生根本性变革。ANSYS Workbench凭借其强大的多学科优化设计计算能力，为解决复杂工程问题的优化提供了高效的数值解决方案。为了帮助广大工程分析人员学习和掌握AI结构分析技术以及ANSYS Workbench的优化仿真分析功能，熟练运用优化和可靠性计算的高效稳定数值方法，宏新环宇（北京）信息技术研究院有限公司特举办《AI+ANSYS WB结构智能优化与可靠性设计方法及工程实训》专
SkillOpt-Lite：一行指令实现智能体高效自我进化
2026年07月09日星期四SkillOpt-Lite: 通过简单指令实现更优更快的智能体自我进化🤗 17针对现有智能体技能优化方法流程复杂的问题，本文提出一种基于零阶优化的最小可行框架SkillOpt-Lite。其核心是三个确保收敛与泛化的原则：基于文件系统的轨迹探索、共识属性挖掘和独立验证门控。该方法不仅加速收敛，且在多个模型上超越完整版SkillOpt，例如将GPT-5.4-nano的性能提升至超越标准SkillOpt优化的GPT-5.4。该框架已集成至VSCode Copilot等生产环境，开发者
AI辅助项目设计的七个关键步骤
你并非单纯“询问”AI，而是在与其共同创造。你是主导者，AI则是你的得力助手。你的框架质量直接决定了AI产出的效果。❶AI并非单纯解答的工具，而是思维上的合作伙伴 ❷框架越明确，AI的表现越出色 ❸积累比单次完美更具价值━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━●PHASE 1 · 构建框架01先构建结构，再启动AI动手前先搭建好项目的基本结构：目标、范围、核心思路。无需完美，但必须具备。千万不要让AI凭空“帮我想个方案”——缺乏背景，方案往往流于表面。02用AI来验
国家能源局明确方向：AI如何驱动能源行业变革？聚焦智能调节与管理应用
在我国“双碳”目标深入实施、能源架构快速调整的当下，能源领域正逐步摆脱过去粗放、依赖经验的运营方式，迈向清洁低碳、安全高效、智能灵活的新阶段。随着新型电力系统加速构建、新能源装机容量持续增加、源网荷储体系日益健全，能源行业的数字化与智能化转型已成关键议题。以AI大模型为代表的新一代智能技术，凭借卓越的多源数据整合、复杂情境模拟、自主优化调控能力，克服了传统数字手段的限制，成为推进智慧能源发展、引领行业升级的核心引擎。在国家顶层政策引导下，AI大模型与能源产业链的全面结合，正逐步化解能源结构调整中的深层挑战
AI 重塑招投标：是焦虑还是进阶的契机？
设想这样一个场景：你与竞争对手同时获知招标信息。当你准备熬夜奋战时，对方的 AI 系统仅用一小时便完成了筛选、草拟初稿，并精准识别出 3 处废标隐患。这并非科幻未来，而是当下正在发生的现实。AI 带来的颠覆性效率差异，清晰可见：速度上的绝对碾压仅是表象，真正的杀手锏在于精准度。AI 不会因疲惫而失手，它能系统性地规避那些引发“废标”的人为疏漏。这种隐形的成本，往往比直接丢单更为沉重。AI 技术引发的效率冲击确实令人不安，但更严峻的是，它能精准拦截那些导致“一票否决”的人为失误。对众多团队而言，一次废标的打
智能品质管理平台发布！核心工具数字化升级，实现精准管控
轻点关注，获取最新资讯AI Quality Control Suite Now Available!智能品质管理平台正式推出！随着制造业数字化变革持续深化，品质管理正从依赖人工经验转向依托数据智能驱动。以往，APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP 等质量工具，常需人工整理文档、计算数据、辨识风险和追踪改进。不仅耗时费力、协作不畅，还易导致信息延迟、风险遗漏、问题回溯不彻底等状况。如今，智能品质管理平台全新亮相，聚焦产品研发、流程监控、测量评估、客户审查和投诉优化等关键环节，将传统五大质量工具全面数字
智能科技驱动药品注册申请流程优化与实战应用
智能科技赋能药品注册全生命周期的落地实践案例研修班--智能时代的协作新模式01在“智能科技+”行动的战略框架下，药品注册与监管正迎来深度的数字化升级。国家药监局明确提出构建“智能科技+药品监管”体系，推进审评审批、监督检查等环节向人机协作模式转变。然而，传统药品注册全生命周期面临数据繁杂、法规标准严格、人工审核冗长等挑战，急需引入智能技术解决方案。本课程聚焦智能科技赋能药品注册全生命周期的落地实践，以技能实操为导向，通过13个经过验证的真实案例，逐步骤拆解每个技能的实施路径，确保参训人员能够全面掌握并应用
微信AI即将上线!这才是真正的流量机遇
2026年6月8日，微信公开课悄然发布了一份内部文件——《关于开发者接入微信AI生态的指引》。没有盛大的发布会，没有登上热搜，甚至连张小龙的朋友圈都没有更新。但所有人都心知肚明：这意味着什么——那个拥有14亿月活用户的国民级应用，正式启动了AI战略。根据官方安排，2026年12月，微信AI将向全体网民开放。换句话说，从现在起，布局的窗口期仅剩不到5个月。内测消息传出后，开发者社区炸开了锅。两种接入方式——"自动模式"零代码适配、"开发模式"自定义功能；底层两大技术引擎——POINTS-GUI-G定位模型、
华为高管揭示Token传输损耗高达40%，成本优化至每百万两分钱
快科技7月8日报道，华为公司副总裁兼数据通信产品线总裁王雷在近期行业演讲中披露，目前国内Token的实际流通效能仅有六成，其余四成的价值在传输过程中因数据丢失、延迟波动和信息损耗被白白浪费，整个产业的效率仍有巨大优化潜力。 王雷表示，当前国内三大电信运营商和顶尖互联网科技公司都已提前布局Token经济领域，相关试点和实际应用的整体发展速度位居全球前列。 未来五到十年，Token经济将不断进化和完善，整个行业的服务结构清晰划分为五个层级模型，现阶段市场上绝大部分Token服务仍停留在L1和L2的基础阶段，尚